基于Javamail企业邮件安全管理系统的设计与实现

基于Bayrsian算法,运用Javamail技术设计了一款针对企业的电子邮件安全管理系统.设计中,在反垃圾邮件系统框架中增加了多个过滤层,提高了垃圾邮件的拦截率,并降低了误拦率.某企业使用该邮件安全管理系统进行邮件审计和垃圾邮件过滤检测后发现,该系统具有良好的个性化管理和垃圾邮件过滤功能,可以为企业用户提供良好的邮件安全管理服务.     

抗好词攻击的中文垃圾邮件过滤模型

针对当前中文垃圾邮件过滤领域面临的好词攻击威胁,提出了一种鲁棒的中文垃圾邮件过滤模型。该模型基于多示例学习机制,并结合中文分词和特征选择方法,将一封邮件转化为若干示例的组合,然后应用多示例逻辑回归模型进行学习和分类。对多示例学习而言,当一封邮件中至少有一个示例为垃圾信息时,该邮件为垃圾邮件,否则为正常邮件。分别对训练数据集和测试数据集进行好词攻击,在多个大规模中文垃圾邮件过滤公开数据库上进行了测试。实验结果表明,在中文邮件过滤领域对抗好词攻击,分类器使用多示例反击策略较之于单示例反击策略有更强的鲁棒性。     

基于DPI和机器学习方法传输层检测的P2P流量识别模型

如何快速而准确的检测出P2P流量,是如今网络管理中的1个重要的问题.现在常见的检测方法有基于端口检测法,DPI深度包检测,以及根据传输层特征来检测.DPI深度包检测方法需要及时跟新特征库,对于加密协议无法识别等缺陷限制了其应用.机器学习的传输层检测方法通过分析流的统计特征来检测P2P流量.较之DPI,该方法能检测出DP...     

应用网关技术有效拦截垃圾邮件

电子邮件是基于Internet最广泛应用的网络功能．而垃圾邮件却降低了人们对网络的信任度．给工作造成了不可低估的损失．如何控制垃圾邮件成了大家关注的话题，中国电力企业联合会机关本部通过应用安全邮件网关技术对垃圾邮件进行防护．达到了抗攻击．反垃圾．防病毒和非法内容过滤的技术目标。     

基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器的模拟实现

对贝叶斯算法进行了深入分析与研究。在过滤算法设计中,研究发现基于贝叶斯算法的过滤模拟器运算的错误率与选取的敏感词汇数量有关,选取的敏感词汇与邮件训练集的数量越多,设计的邮件过滤器的正确率就越高。综合考虑了实用性和经济性,在选取训练集数量和敏感词汇数量时,根据实际情况选择了一个度,设计了一个基于贝叶斯算法的垃圾邮件模拟过滤模型。     

基于用户的邮件过滤在防火墙中的实现

邮件的内容过滤是防火墙的一项重要功能,介绍了一个基于用户过滤的实现方法,实现了基于用户规则的、灵活的邮件过滤,还支持对于邮件附件的解压缩、文档格式转换等深层次过滤,在基于LINUX内核的防火墙上实现了原型。     

启明星辰公司天澄防垃圾邮件系统问世

近日,启明星辰信息技术有限公司推出“天澄防垃圾邮件系统”,该产品从并发邮件数、内容过滤、垃圾判别、病毒处理等方面对邮件进行严格检查,有效抑制了垃圾邮件和病毒邮件的泛滥。     

一种基于机器学习的垃圾邮件智能过滤方法

为了更好的进行垃圾邮件过滤 ,介绍了NaiveBayes (N B )算法 ,并结合N B 算法和垃圾邮件过滤对N B 算法作了一些改进。之后 ,详细介绍了N B 算法在垃圾邮件智能过滤中的应用和实现 ,同时给出了应用的评估算法和评估结果。实验结果显示 ,把N B 算法应用到垃圾邮件过滤中可以取得很好的效果     

改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨

垃圾邮件日益泛滥给人们的生活带来了越来越多的扰乱与危害.结合规则过滤技术及改进的朴素贝叶斯分类模型,对垃圾邮件进行识别过滤,最后实验结果表明该策略提高了准确率,具有良好的分类效果.     

基于全局的即时垃圾邮件过滤模型的研究

基于贝叶斯模型,提出了一种更为灵活的、有效的、基于全局的即时分类模型的垃圾邮件分类模型,pValue优先邮件过滤模型。该分类模型着眼于全局的实例,在所有邮件中选取最需要得到评估的实例进行计算,反复进行该过程并在需要的时候中断进程,最终得到实例的全局最优化。我们使用UCI提供的邮件样本进行验证。实验结果验证了该分类模型比FCFS即时分类模型的性能更优。在即时分类的早期较好的改善分类效果降低分类的0-1损失错误率和RMSE错误率,并伴随着计算资源的增加得到更好的分类准确率。     

OLP系统在电力光纤通信中的应用研究

文章着眼于电力光纤通信系统,首先介绍了光纤通信系统保护技术,并提出线路层保护技术的优势;然后介绍了OLP技术的保护原理和联网管理;重点根据主备光缆长度差异和系统裕量的情况,提出了几种OLP系统的应用方案.分析表明,OLP技术针对点对点的光纤通信系统,具有自动切换保护、实时监测光纤质量、便于联网管理、设备性价比高等特点,...     

基于跳预约多址接入的认知无线电MAC协议

认知无线电是一种能使无线器件感知本地空闲频谱的存在,自适应地使用这些空闲频谱进行通信的一种新兴技术。在一个由认知无线电节点组成的多跳网络中,由于空闲频谱随地点与时间动态变化,使得各节点可获得的空闲信道的数目和属性不仅存在差异,且不断变化,造成认知无线电的MAC设计变得相当困难。在文章中,基于跳预约多址接入技术提出一种动态信道的跳预约多址接入协议,在不需要公共信道的情况下,解决了信道有效接入与退让问题。     

基于双DSP的无功与谐波自动补偿装置的设计

提出了基于双DSP结构的有源滤波与无源滤波相结合的无功与谐波动态补偿原理和方案,设计了无功与谐波自动补偿装置主电路结构与控制系统。采用基于双DSP结构的有源滤波器可以大大改善滤波性能,并能抑制LC电路与电网之间的谐振,提高补偿系统动态性能。此装置能使电力系统的功率因数提高到0.9以上,同时可有效抑制供电网的谐波。     

基于双DSP的无功与谐波自动补偿装置的设计

提出了基于双DSP结构的有源滤波与无源滤波相结合的无功与谐波动态补偿原理和方案,设计了无功与谐波自动补偿装置主电路结构与控制系统。采用基于双DSP结构的有源滤波器可以大大改善滤波性能,并能抑制LC电路与电网之间的谐振,提高补偿系统动态性能。此装置能使电力系统的功率因数提高到0.9以上,同时可有效抑制供电网的谐波。     

基于IEC61850标准的网络化备自投功能

当前在电力系统中,备自投功能大多采用专门的备自投装置完成.通过信号电缆获得开关、刀闸位置信息,通过交流采集回路将交流量传给备自投装置,最后由备自投装置完成运行方式的识别和动作逻辑判别,动作逻辑输出经电缆传输给相应的开关,完成开关的分合.在传统的保护方案中,需要在现场安装较多的信号电缆以及交流采集回路,接线复杂,并且每一个备投点都需要设置独立的保护装置,成本较高.提出一种基于GOOSE方式的网络化备自投功能,能够直接应用到以IEC61850标准为基础建立起来的数字化变电站中,具有较大的实用价值.     

基于多业务系统协同的电网企业邮件中心设计

设计了基于多业务系统协同的电网企业邮件中心,给出了基于三层服务结构的企业邮件系统模型,并简要分析该模型的优点。     

复杂电网下无功及谐波电流检测算法研究

当电网电压不对称、有谐波畸变、频率突变等情况下,传统的基于瞬时无功功率理论的电流检测法检测结果存在较大误差。根据Ip-Iq电流检测理论,提出一种基于复系数滤波正负序解耦网络的电流检测法,对其进行理论分析和数学建模,设计电流检测网络结构。该方法由于锁相环采用了复系数滤波正负序解耦网络,可在复杂电网情况下准确跟踪基波正序分量相序;由于电流滤波也采用了复系数滤波正负序解耦网络,滤波后的电流可以更精确的实现正负序分离。通过在电网电压不对称、有谐波畸变及频率突变三种情况下对所设计的电流检测网络进行仿真验证,结果表明了本方法的可行性和有效性。     

应用多级有源滤波系统的分布式电源谐波治理

有源滤波器是配电网谐波治理的动态补偿装置,但分布式电源的接入造成配电网谐波变得复杂,单一的有源滤波器在补偿线路谐波方面难以达到效果。设计了一种多级有源滤波系统,将补偿源设置在各电源母线处,得到一组含多个补偿源的分布式电源接入的配电网模型,通过调节滞环宽度,稳定开关频率。采用改进后的滞环空间矢量控制对各有源滤波单元分别进行控制,并基于MATLAB/Simulink仿真平台,分别搭建了含单一滤波器和两级有源滤波系统的分布式电源接入的配电网仿真模型,仿真对比分析了谐波治理的效果,仿真结果验证了多级有源滤波系统对分布式电源接入的配电网谐波治理的有效性和可行性。     

基于需求侧管理的频率质量控制探讨

频率作为电能质量考核的重要指标之一 ,与电压、谐波的局部特性不同 ,它更多地呈现系统全局特性 ,更有利于在系统范围内调动电源侧、电网中和需求侧各方面的调控措施进行频率质量控制及管理。基于此思想 ,文中把需求侧的直接负荷控制 ( DLC)手段作为具有快速响应性能的频率质量控制热备用 ,采用基于 DLC的负荷曲线坡度缓陡调整策略 ,既帮助电源侧机组在存留适当余量的旋转备用的前提下安全渡越紧急负荷段落 ,又解决渡越过程中因电源侧调控余量存留造成系统实际调控量不足并进而引起频率质量发生偏移的问题。最后 ,分析了需求侧管理 ( DSM)的一些新的技术特点、发展趋势以及与之配套的相关政策和经济奖惩问题 ,探讨了基于 DSM技术的频率质量控制的可行性