发电机电气故障智能诊断机理分析

把发电机运行经验与模糊理论、专家系统原理相结合,找出发电机电气故障原因和故障现象之间的模糊关系,建立了模糊关系方程,实现了智能诊断,并以软件实现模拟运行,诊断结果准确可靠。     

柴油机故障的混合智能诊断方法研究

本文提出了一种综合智能故障诊断的方法，即首先利用常规的信号检测和分析手段，获得一些代表故障特征的时域或频域参数值，根据参数值确定故障的隶属度，利用已经训练好的模糊神经网络传递故障的隶属度，再根据网络输出的隶属度大小确定故障原因，然后利用规则推理滤除可疑原因，得到最终诊断结果。最后以6135ZC柴油机故障诊断为例，验证了该方法的有效性。     

基于SOM神经网络的内燃机故障智能诊断研究

SOM神经网络是一个由全连接的神经元阵列组成的无教师自组织、自学习网络,它具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性.通过反复多次迭代训练,使之对训练样本形成科学合理的分类,然后利用此网络结构对待测样本进行实例仿真检验,判断此设备是否处于异常状态,从而可对设备的运行状态进行实时监测与智能诊断.实际算例也表明了该理论在内燃机智能故障诊断中的有效性及实用性.     

基于灰色关联度的汽轮机故障智能诊断研究

介绍了基于灰色关联度的汽轮机故障智能诊断机理,分析了如何建立典型故障参考模式特征向量矩阵.通过计算待识别故障模式与典型故障参考模式的关联度序列,比较关联度的大小,从而确定故障类型.应用Matlab软件计算关联度,同时采用Matlab中的GUI可视化界面输出诊断结果,使诊断系统操作简单、直观.     

基于私有云服务的电气设备故障智能诊断分析系统研究

大多数变电站现有的在线监测设备存在没有综合考虑其所有设备的在线监测问题。研制了基于私有云服务的电气设备故障智能诊断分析系统,结合当前人工智能领域中热门的深度学习理论,考虑系统安全性、稳定性及可靠性等方面的特殊需求,从图像处理的角度对电力输变电系统中的电气设备热图像进行了分析处理,建立了私有云服务。在私有云服务的辅助下,实现对电气设备的自动识别、热故障的智能诊断,以及诊断规则的标准化、诊断报告的统一化等,可以规范不同地市电气设备红外诊断的操作。     

电力设备状态的智能诊断研究

本文介绍了一种智能诊断电力设备及其相关机械设备技术状况的方法,该方法是基于模糊逻辑和神经网络的结合使用。模糊子模型决定了每个故障的发展程度,神经网络作为一个整体来确定对象的状态。对无刷直流电机及其相关设备在不同转速下的诊断方法进行了实验研究,发现这种方法可以在任何速度下进行故障排除,信息量最大的比率等于最大比率的一半,实验中检测到的故障在电力设备检查中得到了证实。     

故障振动诊断技术在机车状态修中的应用

简述了内燃机车状态修的现状及其发展前景,着重介绍了适于状态修的故障振动诊断技术研究现状,论述了机车故障特点和诊断原理,对故障信号处理技术、模式识别技术及人工智能专家系统的应用作了评述,并对现代故障振动诊断技术在机车状态修中的应用作了展望。     

无人机智能巡检在光伏电站组件诊断中的应用

提出了无人机智能巡检在光伏电站组件诊断中的应用方向及特点,包括无人机智能巡检系统的组成、组件智能诊断流程、无人机智能诊断特点等.结合无人机的智能巡检,可实现组件的全面检查,对组件的热斑、破碎、隐裂缺陷实现全面的排查、定位、跟踪、记录,大幅提升光伏组件的巡检及故障诊断效率,降低人工成本,增加诊断系统性,结合Ⅳ测试等其他测...     

汽轮发电机组振动故障诊断技术的发展现状

介绍了当今汽轮发电机组振动故障诊断技术在诊断理论,方法,实际系统的研制,开发与应用诸方面的国内外概况,然后对国内在这项技术发展中的一些具体问题进行了讨论,并提相应的建议,参13。     

智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用

简述了智能诊断技术的发展状况,介绍了智能诊断技术中专家系统、模糊控制、神经网络控制等的特点及在水电机组故障诊断中的应用研究成果,并分析了水电机组振动故障智能诊断技术的发展前景.     

关于柴油机振声特点及动态诊断方法的研究与讨论

本在柴油机非平稳振声机理研究的基础上，综合以往振志诊断研究工作及作在１９０系列柴油机诊断方面的试验研究体会，对振声等动态分析及诊断方法进行了较深入的探讨，并提出了自己的看法。     

柴油机智能故障诊断仪的硬件设计

介绍了一种基于CAN总线的柴油机智能故障诊断仪的硬件设计,通过对高性能处理器PIC18F458特点的分析,描述了诊断仪系统的一般硬件结构原理、功能和作用,以及其软件结构和设计方法,并通过了实测验证。     

汽轮发电机组远程智能故障诊断系统

分析研究了汽轮发电机组振动智能故障诊断技术,将人工神经网络技术与面向对象技术相结合,建立了振动频谱、轴心轨迹、升降速特性和负荷特性等4个征兆神经网络,同时构建了具有不完全征兆输入的汽轮发电机组振动智能故障诊断神经网络系统。以机组振动频谱征兆为例,研究了频谱征兆的自动提取方法．给出了基于频谱征兆的不完全征兆综舍故障诊断实例。在此基础上,采用B／S模式和Java技术,开发了汽轮发电机组远程智能故障诊断系统,介绍了系统的结构组成、功能模块以及服务器和客户端程序设计和实现方法。     

枯水径流若干问题研究进展

着重对枯水径流频率分析、流量历时曲线、基流分割及退水分析等进行了阐述，分析了枯水径流特征与流域地形、地貌、水文地质特性和土地利用等空间信息之间的相关关系，并对无资料地区的枯水径流预测进行了探讨。     

柴油机综合智能故障诊断系统

本文提出了将人工智能与人工神经网络合璧的思想,二者的集成将会高效地完成各种故障诊断;构造了这种综合智能系统的系统模型,并介绍了知识库中知识的基本表示方法,即层次分类树法。     

基于信息和知识集成的汽轮机智能诊断

在分析了汽轮机故障智能诊断系统中征兆的类型之后,提出了诊断信息集成的策略和诊断集成的模型,论述了基于案例,规则和模型的混合推理方法。     

我国煤炭税费制度的现状、问题及对策建议

本文研究了当前我国煤炭税费制度的现状,存在问题,以及改革和健全完善我国煤炭税费制度的必要性、紧迫性;以科学发展观为指导,提出改革和健全完善我国煤炭税费制度的对策建议。