基于直觉Fuzzy关系的综合决策

借助K.Atanassov提出的直觉Fuzzy集，推广原有的Fuzzy综合决策模型，给出基于直觉Fuzzy关系的综合决策模型，该模型有望在实际中得到更广泛的应用。     

布尔代数上的直觉Fuzzy同余关系

引入了布尔代数上的直觉Fuzzy同余关系的概念,讨论了布尔代数上的直觉Fuzzy同余关系与布尔代数的直觉Fuzzy子代数(直觉Fuzzy理想)之间的关系,以及布尔代数上的直觉Fuzzy同余关系在布尔代数同态下的象和逆象,并给出了商布尔代数的同构定理。     

Fuzzy决策在商品房住宅小区优选中的应用研究

建立了Fuzzy决策模型B（u）=∑i=1Bi（u）（U={u}是论域，B（u）是元素u的Borda数），将模糊决策方法应用于商品房住宅小区的优选当中，为商品房住宅小区的优选提供了一种定量的分析方法。     

基于联系数的梯形直觉与非直觉模糊决策算法与应用

针对梯形直觉模糊数运算过于复杂且不能作不确定性分析的问题,应用集对分析理论及其联系数给出一种新算法.该算法的基本原理是把梯形直觉模糊数转换成"均值"加"最大偏差"形式的二元联系数,再按联系数规则展开运算.实例应用表明:其决策对象的排序结果不仅与该实例用其它方法所得的结果基本相同,而且还能方便地开展不确定性分析,最主要的是该算法也适用于"区间型梯形模糊数决策问题".该方法综合利用了集对分析及其联系数研究中的最新成果,解决了梯形直觉模糊决策算法的运算复杂性问题,对于模糊决策的理论和应用研究都具有重要价值.     

区间值直觉Fuzzy集的结构

引进区间值直觉 Fuzzy集的截集的概念 ,并在此基础上给出区间值直觉Fuzzy集的分解与表现两种结构形式     

基于新得分函数的直觉模糊多属性决策方法

得分函数是常见排序直觉模糊数的一个重要指标。借助于S型函数,从客观的角度考虑直觉模糊数的犹豫度对其得分值的影响,提出了直觉模糊数的新得分函数,并通过实例说明新的得分函数能应用于某些现有得分函数失效的情形。基于新的得分函数和直觉模糊加权平均算子给出了一种属性值为直觉模糊数的多属性决策方法,并通过算例阐明该方法的可行性和有效性。     

基于复直觉模糊偏好关系的群决策算法

基于复直觉模糊系统,在专家权重未知的情况下,提出了基于复直觉模糊偏好关系的专家权重确定算法和群决策算法。以高血压药物治疗效果为例说明了算法的求解过程,验证了算法的实用性,并利用MATLAB软件对复直觉模糊系统进行了仿真验证。     

整数Fuzzy数的关系及其数列极限

首先讨论了整数Ｆｕｚｚｙ数的一种关系度量及其性质，并由这种关系度量给出整数Ｆｕｚｚｙ数的数列极限定义，最后得出整数Ｆｕｚｚｙ数数列极限运算的几个性质。     

基于联系数的直觉模糊多属性决策不确定分析与应用

由于已有直觉模糊多属性决策难以开展不确定性问题的分析,用集对分析中的二元联系数表示一个直觉模糊数,利用二元联系数的普通加、乘运算进行直觉模糊多属性决策,为直觉模糊多属性决策提供一种新的简便算法,且能借助对i的不同取值展开不确定性分析,实例应用表明该方法合理可行．     

一种语言直觉模糊偏好关系的群决策方法

针对语言直觉模糊偏好关系下的群决策问题,本文提出一种考虑加法一致性和群共识的决策方法。该方法主要通过局部迭代算法提高语言直觉模糊偏好关系的一致性和强化共识达成过程并尽可能地保留原始合理信息。文章提出一个转化方法将标准直觉模糊权重向量转化成加法一致的语言直觉模糊偏好关系并建立一个目标规划模型求出标准直觉模糊权重;对于加法不一致的语言直觉模糊偏好关系,提出局部迭代方法来提高一致性;建立加强的共识达成过程来帮助决策者找到满意解。为了更好地使用本文提出的决策方法,给出一个整体决策算法。最后通过一个具体的案例说明该方法是合理有效的。     

基于区间值直觉模糊集距离的多属性决策方法

针对区间值直觉模糊集上的多属性决策问题,使用区间值直觉模糊集犹豫度的概念,给出区间值直觉模糊集之间一种新的距离公式,并据以提出基于理想点法的区间值直觉模糊集多属性决策方法。最后,借助实例说明该决策方法的有效性。     

直觉模糊代数理想和直觉模糊商代数

引入了直觉模糊代数理想和直觉模糊商代数的概念 ,讨论了它们的一些性质 ,给出了直觉模糊代数理想的刻画     

基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法

假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用.     

基于直觉模糊集的软件质量综合评价

针对传统模糊综合评价方法的不足,结合ISO／IEC9126软件质量度量模型,提出一种新型的软件质量综合评价方法：基于直觉模糊集的软件质量综合评价方法。在评价过程中,直觉模糊集能同时表示评价者的支持、反对和犹豫的信息。通过实例验证了该方法的正确性和有效性,为软件企业和用户提供了一种更为科学、客观的评价方法。     

粗糙直觉模糊集的不确定性分析

基于粗糙直觉模糊集的基本概念和模糊熵的公理化定义,给出了直觉模糊集粗糙隶属函数的定义并讨论其基本性质,再利用粗糙隶属函数的直觉模糊熵,给出了粗糙直觉模糊集的不确定性度量,并讨论了度量的一些相关性质。     

基于直觉模糊集相似度量的多属性决策方法

针对一个特定的由直觉模糊集刻划的决策问题进行研究。基于直觉模糊值的几何意义,提出一种新的直觉模糊值上的相似度量,并基于该度量提出一种直觉模糊集上的多属性决策方法。最后,以实例说明该决策方法的有效性。     

直觉模糊代数

提出了直觉模糊域和直觉模糊代数的概念。给出了一个直觉模糊集是直觉模糊代数的充分必要条件 ,讨论了直觉模糊代数在代数同态下的像及逆像。     

直觉模糊集合的相似度与包含度

定义了直觉模糊集合的相似度与包含度,并给出了一些直觉模糊集合的相似度与包含度的实例。     

基于直觉模糊集Choquet积分算子的黑启动群体决策方法

电力系统黑启动策略优化对大停电事故发生后的电力系统快速恢复具有重要意义.现有的黑启动决策方法多数是以假定黑启动指标或权值相互独立为前提的,且在群体决策方面缺乏研究报道,而群体决策结果一般比个体决策结果更加可靠.在此背景下,通过在黑启动决策问题中引入直觉模糊集概念和直觉模糊Choquet积分算子,发展了相应的黑启动群体决...     

基于直觉模糊集的产品规划评估群决策研究

针对实际管理决策中,决策问题要求多个决策者参与,同时需要全面、细腻的描述方法体现对客观事物的认识和表达的问题,将直觉模糊多属性群决策方法应用于企业产品管理决策中。首先给出了基于直觉模糊Einstein混合平均算子的多属性群决策算法,提出了一种直觉模糊算子自适应位置赋权算法,然后结合产品规划的特点,分析了产品市场吸引力、竞争性评价和财务回报评估要素,建立了产品规划多属性群决策模型,最后通过算例分析验证了该方法的有效性和可行性。