水淹层测井解释技术状况与发展趋势

叙述了我国水驱油田开发测井及水淹层测井技术的发展概况，综述了我国在水淹层测井技术方面的研究成果和应用效果，对水淹层测井技术的发展趋势给出展望。对青海油田水淹层测井的现状及以后应做的工作提出看法。     

东辛油田水淹层测井解释模型研究

合理的确定油层水淹级别,掌握剩余油分布规律,最大程度地提高油田采收率是油田中后期挖潜增效的重要途径。文章选取典型井例,利用对子井分析、相关分析及统计分析等技术手段,进行注水开发油藏的测井地质评价工作,结合数值模拟,将数模中的剩余油饱和度与测井成果中所读取的剩余油饱和度进行拟合校正,以实现模型与油藏的实际情况相吻合。     

H区块萨尔图油层水淹层解释方法研究及应用

为实现红岗北H区块萨尔图油田稳产,应用不同开发阶段密闭取心井的各种动静态资料、试油资料、测井资料等,在曲线模式识别法定性解释水淹层和储层参数精细解释的基础上,综合利用动态电阻率下降法的半定量解释和驱油效率法的定量求取剩余油饱和度与含水率,形成1套符合油田实际的综合判别水淹级别的解释方法,能指导新井解释及剩余油评价,实现油田的长期稳产。     

遗传神经网络在水淹层识别中的应用

本文利用遗传神经网络实现了水淹层的自动识别。根据关键井的统计数据,首先建立起标准的流体测井相数据库,合理地划分储层水淹级别。然后利用遗传神经网络对已知样本进行训练,识别水淹层。遗传神经网络比简单的BP神经网络性强,收敛速度快。用训练好的遗传神经网络对研究工区的水淹情况进行研究,取得了较好的效果。     

河南油田稠油加密井水淹层测井解释方法

河南油田稠油开发主要采用注蒸汽吞吐的方式，为了进一步提高稠油资源的采收率，采用加密井方案。通过钻井取芯、测井、投产表明，稠油加密井部分已被蒸汽水水淹。正确评价稠油加密井水淹层位和强度是提高稠油加密井开采效果的关键。通过研究，提出了一套利用测井资料评价稠油加密井水淹层的方法，经生产实践验证效果较好。     

利用碳氧比测井资料解释水淹层的方法探讨

碳氧比测井系列是目前套管井中解释水淹层的一种重要方法。通常是利用碳氧比测井资料计算剩余油和度来判断水淹层,崦本文则探讨几种新方法,即氯指标法,ＳＰＯＲ－ＬＰＯＲ－ＤＴ重叠法,Ｓｉ／Ｃａ－ＣＨＬＲ重叠法、ＣＩＭ２－ＨＣＨＬ重叠法,来提高利用碳砒资料解释水淹层的符合率。     

利用测井资料评价淡水水淹层

本文简要地介绍一种有效地评价水淹层的方法。该方法根据油田地质基础、水驱油特点和水淹类型说明注淡水开发的油田中，水淹层在测井曲线上的显示特征及其基本原理。应用测井资料确定淡水水淹层内地层水电阻率，提高了新钻调整井中淡水水淹层的解释精度。最后用实例说明了这种方法的有效性和取得的地质成果。     

砂砾岩厚油层的水淹层测井评价技术

油田综合含水越来越高，利用常规测井资料进行水淹层评价变得越来越难，针对这一问题提出确定混合水电阻率，剩余油饱和矿和油，水相对渗透率的办法：（１）对自然电位曲线影响因素进行分析和校正，利用校正后的数值与自然伽马组合计算地层混合水电效率；（２）对储层的电阻率影响因素进行校正，建立精度较高的乘余油饱和解释模型；（３）建立新的油，水相对渗透率图版，并可利用测井资料求出方程中的有关参数，为利用测井资料求准产     

定向井安全钻井液密度窗口测井计算方法

井壁稳定技术是钻井工作中的重要内容，研究定向井井壁稳定与井眼钻进的井斜和方位之间的关系对于正确设计定向井安全钻井液密度窗口，确保井壁稳定，减少由井漏、井塌而引起的井下事故，促进定向井施工成功有着重要意义。介绍了在定向井井壁力学分析的基础上，使用测井资料计算定向井安全钻井液密度窗口的一套系统方法。根据这一方法，成功地对桌油田定向井施工井壁稳定性进行了判断，并计算出了在沿不同井斜、方位钻进情况下的安全钻井液密度窗口值。     

水淹油藏孔隙压力测井评价方法研究

有效地求取地层孔隙压力,是油藏工程必不可少的研究内容,对油气运移成藏研究、油藏物性与剩余油分布预测、井壁稳定性评价、套损预测预报等都具有极其重要的现实意义。本文从注水开发油田套损预测预报工作要求出发,通过现有测井资料预测地层压力方法考察,明确了典型的等效深度法、统计分析法求取水淹油藏孔隙压力不适应的根源所在,提出了原始油藏压实趋势线与统计分析相结合的思路,给出当前水淹油藏孔隙压力计算方法。经4口井RFT测试资料检验,平均绝对误差0.61MPa,为地应力评价、套损预测提供了重要的数据。     

头台油田有效厚度测井解释新模型

通过对大庆外围头台油田扶、杨油层有效厚度测井解释准确研究，提出了一种适合本区储层地质特点的“双Ｌ”解释图版模型。该模型在正常解释油层有效厚度的同时，还能将有效层从质量上划分出相对好的Ｉ类有效层和相对差的Ⅱ类含泥、含钙有效层、对低、特低渗透砂油田储层评价和产能分析有一定指导意义。     

油井堵水效果预测方法

根据采油工程基本原理,在目前现场常用的油井堵水效果预测方法的基础上,提出用两层模型理论预测堵水效果,并给出了应用实例。这对高含水后期保持油田继续稳产,具有一定的指导意义。     

稠油油藏储层动态测井评价方法

通过提取反映稠油油藏储层动态的特征参数,应用模糊模式识别方法对稠油储层类型进行划分,在比较原钻井及其侧钻井的水淹状况与测井响应关系的基础上,提出用电阻率减小率作为划分稠油储层水淹级别的标准,并应用人工神经网络技术实现了稠油储层水淹程度的动态测井解释.     

雅克拉气田亚格列木组储层参数测井解释与储层评价

塔里木盆地雅克拉气田白垩系亚格列木组属中低孔中低渗强非均质砂岩储层,近年来,气田增储上产遇到困难,需对该组进行再次评价。该文综合地质、测井,钻井,岩心分析资料,在岩心归位,测井数据标准化,归一化后,挑选建模的学习样本,利用BP神经网络建立孔隙度和渗透率预测模型,并用误差统计法和叠合图比较法对储层参数预测效果进行评价,孔隙度平均绝对误差为0.90%,渗透率平均相对误差为22.61%,误差统计表明预测达到较高的精度;并根据现有资料,在确定储层综合评价模型,评价参数及其权重,单项评价参数的评价分数的计算方法后,对研究区各储层段进行分类,并总结了各类储层的电性响应特征和储层特征,确定有利储层的位置为构造高点和辫状河道和心滩发育区,建议Ⅱ、Ⅲ类储层进行措施调整,以改善储层物性,提高油气产量。     

油气两相渗流的试井解释方法

当油田开发到中后期,由于地层压力的下降,实际上往往有气相参与流动。而目前的试井分析方法多数并未考虑气相的影响。本文利用H函数建立了油气两相条件下的试井理论模型,给出了解释方法,并用实际试井资料进行了验证,结果表明,本方法计算的地层平均压力比原方法准确可靠。     

油气田发现井的测井解释史例

本文主要论述了横向测井、声波—侧向测井、井波—感应测井和现代组合测井解释的理论依据和成功经验,以及在我国重要油气田发现过程中,对发现井测井解释的重要贡献,这些为石油勘探家提供有效的解释方法和宝贵的实践经验。测井解释史例对发现新油气田具有重要的启迪作用和重要的参考价值。     

两种神经网络方法在岩性识别方面的应用

人工神经网络近年来发展十分迅速,因其自身理论方法的不同,在解决各种工程问题上都有别于其它方法,有其独特的成效。本文应用BP网络和RBF网络于石油测井解释中的岩性识别方面,分析了其预测效果,以及网络的构建方法及应用范围。得出两种网络在岩性识别方面上具有的简单实用价值。     

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对测井资料进行必要的预处理和合理的取舍后，与地质参数结合，建立起正确的样本集。设计ＢＰ网神经网络，修改神经元作用函数，调整神经元的权值递推式，对样本进行网络训练，在网络系统误差小于允许误差时，网络训练结束。使用得到的网络模型参数，就能得到所需结果。输入测井资料、计算储层参数，计算结果与岩心分析结果相比较，其误差很小。在测井所处理的储层参数与储层产能对应关系很差的情况下，将储层参数与储层产能挂钩，设计ＢＰ网络进行样本训练，训练过程中修整了步长调整因子和平滑因子，得到网络模型参数后进行储层产能评价，效果很好，精度较高。对汉明网络的结构、神经元的权值、域值和输出函数作了改进，使其适用于输入为连续值的模式识别，经实际资料处理证实，该网络有较强的模式识别能力，并见到良好效果。