基于粗糙集的柔性制造系统概念设计实例检索技术

针对柔性制造系统概念设计中的实例检索问题,提出了一种基于粗糙集理论的实例检索方法。分析了系统的需求特征和结构特征,通过建立属性决策表描述了实例信息;利用粗糙集理论对属性进行了重要性的判断和约简。为了处理属性表中的定量问题,给出了一种基于分级聚类法和决策属性支持度的离散化方法;抽取重要的特征属性作为检索依据,利用相似学方法进行相似度量,检索出最为接近的设计问题的实例作为设计参考。通过应用实例,给出了这种方法的具体实现过程。结果表明,该方法能够客观地反映实例与待求解问题的相似程度,保证了检索的正确性,提高了检索效率。     

基于粗糙集理论的冲模CAD系统中CBD方法研究

针对冲模产品及其设计特点,提出了基于粗糙集理论与实例推理技术相结合的冲模CAD方法.给出了基于粗糙集理论的冲模实例知识表达系统模型,阐述了实例知识的存储和实现策略,并围绕实例的检索,讨论了冲模实例的相似度和特征属性权值的计算方法.通过利用粗糙集理论对实例特征属性重要度进行计算,可实现特征属性约简,抽取出重要的属性作为检索依据,并得到各特征属性的权值,有效地克服了传统的实例检索中权值确定对主观经验的过分依赖.最后,以冲压件排料间隙的确定为例,说明了该设计方法的有效性.     

粗集理论中一种决策表离散化算法

连续属性的离散化问题是机器学习、数据挖掘等领域中的重要研究课题之一.提出一种基于粗糙集理论的决策表离散化算法,该算法是一种基于决策表属性重要性的算法.首先给出粗糙集理论的几个基本概念,如决策表、不可分辨关系、信息熵和条件熵等,然后对离散化问题进行介绍,给出了基于决策表属性重要性的粗糙集连续属性离散化算法.该算法计算简单、易于实现,并以实例加以说明.     

基于最邻近法的注塑产品设计事例检索策略

针对注塑产品特点,提出了基于粗糙集和模拟退火算法的事例最邻近检索策略。基于粗糙集对事例属性进行约简,获得了事例属性的重要度排序,以此建立了事例库的层次聚类模型和分配特征属性权重值。根据约简后的结果,将事例库组织成层次结构,可有效缩小事例搜索空间,提高检索效率。基于模拟退火算法对特征属性的权重值进行优化,通过在相似度检索模型中加入权值分配的指导信息,防止检索出的相似度系数最大的事例并非最佳事例,提高了检索的质量。应用实例表明,该方法能够有效提高基于事例的推理系统整体的检索效率与质量。     

一种基于条件熵的粗糙集连续属性离散化方法

提出一种基于条件熵的粗糙集连续属性离散化方法,得出决策表在离散化后,保持其相容性的充分必要条件是基于条件属性的决策属性的条件熵为零,并在此基础上给出基于条件熵的粗糙集属性离散化步骤,最后进行实例分析,为解决粗糙集连续属性的离散化问题奠定一定的理论基础.     

基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘研究

为有效获取概念设计中的感性信息,提出了一种基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘方法.首先,在用户进行感性调查与产品造型特征组合评价的基础上,运用统计学方法,生成一个由感性词汇索引的决策表;其次,通过粗糙集理论对相关属性进行约简,以提取对相应感性评价贡献较大的造型特征;再次,进一步构造出基于粗糙集的关联运算法则及规则合并,以缩小决策表规模.最终得到了关键特征对感性描述的强关联规则集,并以此引导概念设计定位和开发.实例证明,该方法在手机产品的感性知识关联规则挖掘中得到了较好的应用.     

数控机床主轴轴承故障知识获取方法

提出了一种基于粗糙集理论的主轴轴承组件故障识别方法,针对具有连续属性的实验数据,将等间距聚类法引入连续属性离散化,通过应用区分矩阵算法进行决策表条件属性约简,提取了清晰、简明的故障模式规则。结果表明,该方法可以实现数控机床主轴轴承组件故障模式识别,在实际模式识别中具有很好的应用价值,可为数控机床机械部件故障诊断提供方法和依据。     

模糊故障诊断中特征属性约简及其权重系数的确定

针对粗糙集模型在干扰属性约简方面的局限,采用一种基于最大一致性因子的改进模型对故障特征属性进一步约简。为了克服传统方法在确定权重系数的主观性的缺点,应用粗糙集理论对约简后的故障特征属性的重要程度进行判断和权值化处理,并将权值化处理的结果作为权重系数。最后论文通过一实例对相关方法进行了说明。     

基于MEPA-RST-NBNC的复杂设备智能故障诊断方法研究

结合最小熵原理法(MEPA)的数据离散功能,粗糙集理论(RST)的数据分析和容错能力,以及朴素贝叶斯网络分类器(NBNC)的并行推理能力,采用串行集成思想,提出了一种基于MEPA-RST-NBNC的复杂设备智能故障诊断方法.首先利用MEPA实现连续条件属性的离散化,形成离散化诊断决策表;然后利用RST分辨矩阵实现故障特征的简化,并采用最大聚类比原则提取出最佳约简;最后根据约简诊断决策表建立NBNC模型来实现高效快速的诊断推理.故障诊断实例表明该方法不仅克服了RST诊断法的规则搜索和临界误判问题,而且避免了NBNC诊断法的维数灾难问题,具有较强的工程实用性.     

基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断

随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散化;然后,运用粗糙集的知识发现理论,在保持决策表的决策属性和条件属性之间的依赖关系不发生变化的前提下对决策表进行约简;最后,利用支持向量机适用于小样本数据处理的特性对样本进行学习得到最优超平面决策函数从而进行故障诊断。对航空发动机性能参数实例的验证结果表明,该方法对航空发动机故障具有较强的诊断能力,在不影响诊断率的基础上大大缩短了运算时间。因此,提出的算法具有较好的实用性和准确性。     

基于功能表面分解重构的产品信息模型

针对设计自动化领域中一些问题 (概念设计、功构映射 ) ,提出了基于功能表面分解重构的产品设计过程的观点 ,并相关地构建了支持该观点的产品信息模型 ,以期求得对现行 CAD系统的本质突破 ,真正达到对概念设计过程自动化的支持     

产品概念设计可拓进化方法研究

在分析现有概念设计求解策略的基础上，提出了基于可拓学理论与遗传算法相结合的概念设计求解模型，并通过可拓评价方法建立了遗传算法的适应值函数，从而完成产品概念设计。     

结构与公差同步设计的产品概念设计优化

为保证概念结构设计的可行性与经济性,提出了将公差设计研究提前到概念设计阶段的思想,并研究了其中的关键技术。首先基于一种结构不断生长的独特设计思路,建立了结构与公差同步设计的过程模型和相应的公差表示模型;然后研究了在设计过程中自动生成局部尺寸链和全局尺寸链的方法,给出了公差同步设计,并根据设计结果提出了概念设计优化的整体框架,实现了基于公差的概念设计优化;最后以活塞夹具设计为例,验证了本方法的有效性。     

一种基于理想度与粗糙数多属性决策的复杂非线性系统设计方法

针对产品概念设计阶段设计特性及需求的模糊不确定性,提出了一种基于理想度与粗糙数多属性决策的复杂非线性系统设计方法。确定目标技术系统集合与超系统集合,对子系统进行理想化水平求解;构建系统功能结构模型和产品设计特性层次结构图,并基于粗糙数求解权重因子;计算得出设计需求相对评价结果,确定目标子系统复杂性;借助发明问题解决理论消除系统复杂性。下肢外骨骼工程实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于粗糙集的数据挖掘技术在机械传动设计中的应用研究

将粗糙集理论应用到数据挖掘中来指导产品概念设计,并结合基于属性的概念爬升技术,设计了粗糙集理 论指导下参数简化的基本模型。最后将其应用到机械传动概念设计和智能解题系统中。机械传动设计中对设计参 数进行了化简,并对设计参数与传动方案实现了多层次的挖掘,获得了两者之间不同抽象层次的关系规则信息。     

计算机辅助模具概念设计系统的研究

概念设计是设计中最重要的阶段之一,由于概念设计在思维空间上表现得较为广泛和分散,需要有相应的理论、方法和工具作为设计支持,但传统的CAD系统不能对概念设计阶段进行有效地支持。本文以冲压模具结构设计为研究对象,将逻辑构件的形式化表示方法应用在模具概念设计中,具体探讨了模具构件及模具逻辑将配模型的表示方法,建立了计算机辅助模具概念设计支持环境,为模具概念设计提供了有效的支持工具。     

概念产品设计信息关系网的构造与表示

在产品概念解产生之后,应正确处理和表示设计过程中众多的设计信息。为此,建立了用于概念产品拓扑结构抽象表示的设计特征层次关系模型,提出了设计特征属性依存关系网模型。在这两个模型基础上,构造了用于表示概念产品设计信息的关系网。简要介绍了多色集合的主要思想,将概念解设计信息所包含的单元与多色集合的成分相对应,建立了概念产品设计信息基于多色集合的数学描述,以便于产品设计信息的存储、管理和随后设计工作的开展。     

基于状态空间方法的机械运动方案设计的理论基础

为解决机械运动方案的设计问题,提出了机械运动方案设计的状态空间方法,以基本变换单元为功能载体,构建了状态特征矢量,并推导获得了状态方程;提取了状态矩阵内非零元素的运动特征值,讨论了对偶矢量及状态空间的相关性质,得到了状态空间中运动变换特征矢量的运算规则,为应用状态空间方法实现方案设计的可计算自动求解提供了理论基础。     

确定机械零件表面粗糙度的灰色关联方法

基于灰数白化及灰色关联分析的理论,建立了一套确定机械零件表面粗糙度的灰色关联方法,并结合某坦克变速箱主轴支承轴颈表面粗糙度值确定的实例,说明了该方法的应用和特点。该套方法具有普遍意义,可推广应用于机械设计的各个方面,