城市交通分区类别的出行生成模型

针对城市交通规划的出行生成预测问题，提出了按交通分区类别建模的思路，即在依据用地性质对交通分区进行分类的基础上，分别建立各类分区的出行生成模型．案例分析表明，出行生成的分区类别分析方法能有效地改善模型的拟合度．     

城市交通分区类别的出行生成模型

针对城市交通规划的出行生成预测问题，提出了按交通分区类别建模的思路，即在依据用地性质对交通分区进行分类的基础上，分别建立各类分区的出行生成模型，案例分析表明，出行生成的分区类别分析方法能有效地改善模型的拟合度。     

基于目的地魅力度的出行生成/分布联合模型

传统的交通需求预测方法以交通小区为研究单位,会产生集计误差,在出行生成阶段对于不同的交通小区使用相同的平均出行率来确定出行生成量,没有考虑交通小区魅力度对出行生成的影响,为减小城市交通需求预测中由于不同小区出行生成率不同造成的预测误差,应用非集计模型理论,分析了影响交通小区魅力度的因素,结合目的地选择模型给出小区间出行效用以及小区魅力度的计算方法,以此来修正传统的出行生成和分布模型,并以北京市调查数据为例说明了上述方法的应用。     

基于蚁群算法的交通出行生成预测方法的研究及应用

在分析了常用出行生成预测方法的不足后,根据蚁群算法一般形式和固有特性,研究了基于蚁群算法的交通出行生成预测方法的约束条件,并给出了交通出行生成的蚁群算法预测模型。通过在锦州市的应用,体现了该模型方法简便,符合出行生成的内在规律。     

居民居住选址与出行生成模型

居民居住选址与其出行生成密切相关。本文通过分析居民居住选址与出行生成的关系建立了城市中交通小区的出行生成预测模型。     

居民居住选址与出行生成模型

居民居住选址与其出行生成密切相关。本文通过分析居民住选址与出行生成的关键建立了城市中交通小区的出行生成预测模型。     

新城区居民出行生成和分布预测模型研究

对于新建城市（区）,传统的四阶段交通需求预测模式难以适应城市总规阶段交通规划的需要,因为出行生成和分布预测阶段所必需的条件无法满足．在吸取国内相关城市经验的基础上,基于居民出行发生、出行吸引及出行分布的内在规律,提出一种面向新城区的简捷实用的预测模型框架．     

公交出行生成预测方法及应用研究

结合具体的实例城市给出了基于蚁群算法的公交出行量预测的过程,在交通小区的划分基础上,分析了公交出行的特征,提出了基于交通出行总量估计公交出行量的预测思路,介绍了出行生成量预测方法的过程,总结了该方法的优点,并通过实例应用与增长率预测方法进行了比较.     

关于新城区居住系统演化规律研究

居民居住选址与其出行生成密切相关．本文以Langevin随机微分方程为理论模型，建立了新城区居民分布模型．该模型可在实际中用于指导城市的建设规划与交通系统发展规划．     

新城区居民出行生成和分布预测模型研究

对于新建城市（区）,传统的上阶段交通需求预测模式难以适应城市总规阶段交通规划的需要,因为出行生成和分布预测阶段所必需的条件无法满足。在吸取国内相关城市经验的基础上,基于居民出行发生、出行吸引出行分布的内在规律,提出一种面向新城区的简实用的预测模型框架。     

基于城市意象分析的公路交通枢纽规划

城市交通枢纽不仅是城市交通系统的锚固点,更是人们出行心理的锚固点,在出行者出行活动与城市空间结构认知中具有重要的链接作用．基于城市意象元素分析思考方法,从关注出行者的出行心理及行为出发,具体探讨了基于城市意象分析的城市交通枢纽规划建设目标、作用以及布局模式等问题．     

城市土地开发交通生成预测方法的探讨

针对城市土地开发项目产生的新增交通量的问题,以北京市部分区域的居住区、商业区和办公区为例,结合我国城市土地开发状况、交通特点和经济水平,建立土地利用出行发生量和吸引量与土地利用相关指标、社会经济指标等变量之间的定量关系,进而根据规划年的土地利用推算出规划年土地开发的居民出行发生量和吸引量,并就土地开发交通生成预测方法中应注意的问题进行了初步探讨.建立其出行生成模型.     

基于交通方式出行距离需求的网格状城市道路级配

从供需平衡的角度出发, 以满足城市各种交通方式对不同道路资源的需求为目标, 对城市道路网级配进行了研究.根据各等级道路功能的区别, 讨论了基于路网交叉口等级的可能出行顺序, 推导了不同出行顺序下各等级道路上各交通方式的适宜出行距离;以各等级道路上的交通周转量作为交通需求, 通行能力作为交通供给, 进而在满足各交通方式供需平衡的基础上, 得到各等级道路的需求长度.以某城市为例进行了验证, 结果表明, 使用该方法能得到合理的道路级配比例.     

基于出行方式的济南城市交通模式研究

越来越多的城市交通问题给城市发展带来严重影响,研究城市交通模式成为大城市交通发展战略中非常重要的一部分。分析了济南市道路系统和交通出行方式的演变,对济南市历史上三次大型居民出行调查的数据进行详细比较,指出济南市居民出行方式的变化特征,在此基础上确定济南市现状交通模式为由慢行交通主导模式向其他交通模式转变的过程。针对济南现状交通发展状况,对济南市未来交通发展模式提出建议。     

居民出行产生量BP神经网络预测方法

居民出行产生量预测是交通需求分析的重要内容之一,预测结果是确定各类城市交通设施发展规模及布局规划的重要依据.通过分析人工神经网络的作用机理和居民出行产生量的影响因素,建立了居民出行产生量预测的四层BP神经网络模型,以土地利用作为输入神经元,以交通区居民出行产生量作为输出单元,以赣州市城市综合交通规划交通调查数据对模型进行了标定与检验,并与出行次数法和回归分析法进行了比较,结果表明BP神经网络模型具有较高的预测精度.     

重庆城市轨道交通发展探讨

确立以轨道交通为重点的城市交通发展战略是重庆城市交通的必然选择。阐述了发展城市轨道交通的问题及其对城市结构的影响，分析了重庆的实际情况以及轨道交通的现状，提出了重庆市轨道交通发展的思路和方向。