大型追踪系统的多摄像头协同

多摄像头间的目标追踪,即利用多摄像头协作完成对目标的监控追踪过程,是大规模智能监控系统中的重要研究方向。针对多摄像头追踪系统对多摄像头协同的实时高效性的需求,本文提出了一种利用多Agent代理多摄像头的分布式计算技术,单Agent层面分析其BDI模型,状态转移模型,多Agent层面分析其在目标追踪过程中完整的通信过程,以及多个摄像头的最佳状态选择。通过开源JADE框架,对基于多Agent的多摄像头追踪系统进行系统搭建,系统实现了多摄像头协同下对目标的持续追踪,实验证实了本文的多Agent系统可有效的实现多摄像头的协同,将通信延迟时间缩小到最短,以便及时更新每个摄像头的状态,从而大大提高了目标追踪的准确率,以及计算资源的利用率,达到对目标进行持续追踪的目的。      

基于Android的SIP远程视频监控系统的设计

本文利用SIP协议建立组呼来控制监控摄像头,从而建立多路远程视频监控系统。论文介绍了基于Android系统的SIP协议栈JAIN-SIP和远程视频监控系统架构,阐述了利用SIP扩展消息完成组呼控制,从而实现监控中心对远端监控摄像头的呼叫控制。     

网络视频监控系统动态目标跟踪与识别的实现

设计了一种基于DirectShow技术的网络视频监控系统.该系统能实现对多路远程IP摄像头的实时监控,还能够对监控视频中出现的异常情况进行重点跟踪与识别、镜头切换跟踪,使监控功能更加强大.     

高清数字摄像机的硬件设计

以TI公司的TMS320DM6467为核心芯片,200万像素的高清摄像头作为视频采集源,设计了一种高清的数字摄像机,该摄像机搭配一套完整的后台服务系统可以组成一套很好的数字视频监控系统.本文就所设计的摄像机的硬件部分进行介绍,并对设计中的重点进行了分析.     

智能视频监控系统中多摄像头协同跟踪算法研究

为了提高智能视频监控系统中运动目标跟踪的准确率和有效性,本文利用数据融合和协同跟踪技术,实现了多摄像头协同跟踪系统中运动目标的有效跟踪。首先,利用单摄像头独自跟踪得到目标图像,然后利用平面单应性和极线几何约束结合实现多摄像头视图间的目标匹配和协同跟踪,最后得到精确的目标跟踪结果。通过在MATLAB上实验仿真,并与单摄像头目标跟踪进行对比,得出该算法具有较好的跟踪效果以及抗遮挡性能,可广泛应用于智能视频监控系统中。     

嵌入式Linux平台的网络视频监控系统

目前市场上已有许多成熟的视频监控产品和系统。但大多数产品是采用专用设备,系统构成一般是用同轴电缆将摄像头直接连到监视器或硬盘录像机。单独安装这样一套系统需要购买专用设备和铺设专用线路,用于远程监控成本太高。基于嵌入式Linux的网络视频监控系统,能将监控现场的情况自动予以判断分析,对有运动物体经过的监控现场予以报告和以实时视频的形式通过网络在中央控制中心的计算机屏幕上显示出来。使监控人员既能及时了解现场状况,又不会因为长期关注无变化的视频而产生疲劳。     

监控摄像头防水结构

随着时代的发展和社会的需要,需要安装监控摄像头的地方越来越多,不仅仅是学校、工作场合、商场的内部安装摄像头来监控全局,不仅仅可以记录下发生的情况,还可以保障人的安全。在大街小巷的室外场合,监控摄像头更是大量运用,形成监控网络对室外进行全局监控。对此研究监控摄像头的防水结构,不仅有很大的市场前景可以节约保护监控摄像头的成本,还对促进社会和谐健康发展有所助力。     

分析物联网监控摄像头漏洞检测方法及自动化

随着物联网监控摄像头的广泛应用,其安全性和隐私保护问题变得日益重要。本文从物联网摄像头的概念入手,综述了当前物联网监控摄像头漏洞检测方法,并提出了一种自动化漏洞检测系统的设计框架。通过综合静态检测和动态检测技术,该系统能够全面分析设备的代码和运行环境,发现潜在的漏洞和安全问题。通过进一步改进漏洞检测技术和工具,相关从业人员可以更好地保护物联网监控摄像头的安全,为用户提供安全可靠的服务。     

浅析监控摄像头现实增强系统的分析与设计

随着视频监控技术的不断进步,城市各个角落中均设置了监控摄像头.近些年,智能化分析视频方面也取得了相当大进步,对于监控视频中出现的人物和车辆,能够比较准确地分析出来,为此提升监控摄像头的现实增强系统的设计势在必行.本篇文章简单分析了监控摄像头现实增强系统,并对其设计做重点阐述.     

一种便携式无线监控的实现

为了实现一种价格低廉、便携式无线监控系统来满足智能家居的应用要求。采用一种无线路由作为终端,在手机上开发APK作为客户端接收显示视频数据,在终端上编译安装SDK包,配置内核USB摄像头的驱动,并改写内核的USB摄像头驱动程序使其支持摄像头的使用。实验结果表明,可以在安卓系统手机上运行APK自动连接路由器发出的Wi Fi信号,实现视频数据的清晰监控。     

基于uClinux的实时网络监控服务器开发与应用

介绍了一种基于uClinux的实时网络监控服务器开发方法,该服务器能对实时对远程网络终端、监控摄像头等进行控制管理和数据访问。将其应用到大型网络监控系统中,用户可访问由多台服务器组成的分布式网络监控服务器集群,实时读取数据然后将其存写到大容量存储设备中,增加并发式连接的用户数量,提高远程实时网络监控系统稳定性和可靠性。     

基于无线通信平台监控系统主控和摄像头硬件设计简介

基于AT89S52单片机提出了一种远程图像监控终端系统的主控和摄像头部分硬件设计方案。终端硬件主要包括主控部分、摄像头部分、网络传输控制部分。硬件设计中通过增加储能电容以及合理的PCB布线可以解决GPRS模块数据发射中大脉冲电流干扰问题。本文主要设计了远程图像监控终端系统的主控和摄像头部分的硬件。     

虹信息放站统一网管平台

目前，直放站设备作为移动通信网络优化的重要设备，在移动网络覆盖中的地位已日趋重要。为了做到对所有在网直放站设备进行运行中管理，以实现更好的网络优化，运营商对自己辖区内的所有直放站设备需要进行统一的监控管理。虹信直放站统一监控系统可完全实现对所有在网的多家直放站设备进行全天候的运行管理，该系统作为一套独立的系统存在，在其上进行的各种操作不会影响现有在网通信设备系统的正常运行。     

视频监控系统摄像头安装现状及最优方案研究

现阶段,视频监控系统的摄像头安装工作具有重要的社会意义,不仅可以提高公共场所的安全管理水平,还可以促进良好社会秩序的建立。但是在很多场合中,视频监控系统摄像头的安装都存在一系列的问题,大大降低了其监督管理的力度。本文主要分析了视频监控系统摄像头安装的现状与问题,并根据实际经验提供了最优化的安装方案,以期能够为相关的实践提供些许理论依据。     

基于嵌入式Linux的网络视频实时监控系统

介绍一种基于嵌入式Linux的网络视频实时监控系统。该系统采用客户／服务器结构,应用MPEG-4硬编码压缩方案和RTP／RTCP协议,通过TCP／IP协议进行网络通信。实现了用户对单／多个网络摄像头的同时监控,还可进行远程控制和管理,并具有运动检测和报警联动功能。     

基于STM32的以太网网络视频监控系统

基于STM32F407芯片、LAN8720A模块以及OV2640摄像头模块,设计了一种以太网网络视频监控系统。该视频监控系统使用UCOS-Ⅱ系统,以及Lw IP协议栈,利用OV2640摄像头模块采集数据。在UCOS-Ⅱ系统的调度下,使用Lw IP协议栈,利用TCP/IP协议,将采集到的数据上传到PC客户端,PC端能够实时地监控。相比Zig Bee传输技术而言,利用网络传输可大幅度提高数据传输的带宽,可以实现监控视频的实时传输以及高清画面的传输。     

基于DSP的多传感器数字视频监控系统

介绍了一种结构新颖、扩展性良好的数字视频监控系统.该系统由多块以DSP为处理核心的传感器(数字视频处理板卡)组成,传感器运行多通道的智能监控算法,并通过PCI总线与服务器主机进行交互.在服务器主机端,使用了微软.NET的Remoting技术对多个传感器进行统一管理,可向局域网范围内的用户提供视频监控服务.该系统可以使用普通模拟摄像头作为视频源进行本地实时智能监控,也可以使用网络摄像机作为视频源进行远程实时智能监控.     

基于ARM的嵌入式远程监控系统

针对中小型工农业控制领域对监控系统的低成本、易操作、灵活等需求,设计开发的一种基于ARM微处理器芯片的嵌入式远程监控系统,利用网络摄像头对控制现场进行图像采集,并响应网络或手机用户(GPRS)的访问,提供控制现场的网络视频服务或对摄像头的方向进行调整,使得用户可以在普通的浏览器和手机上随时随地进行监控,具有很好的推广价值。     

走过辉煌路，踏上新征程--美国网件20years For Next 20周年庆典在京举行

智能监控在家庭安全方面的重要性日益为人们接受，家用视频监控摄像头正在走进越来越多的家庭。然而，安装传统的视频监控摄像头需要布线，这必然影响家庭美观，更可怕的是，黑客可以通过网络远程操控这些摄像头拍摄家庭隐私……。如今，人们再也不必担心上述问题了。     

基于ARM-LabVIEW的家居安防监控系统的设计

随着人们对居住环境的舒适度及家庭安全防范的要求的提高,设计新型高效家居环境智能监控系统显得尤为重要。采用ARM Cortex a8芯片作为嵌入式系统处理器,运用STC12C5410AD无线模块实现家用电器的远程开关控制,选用AM2305温湿度以及ZYMQ-2气体传感器实现报警数据的采集,USB摄像头实现对室内环境的实时监控,利用LabVIEW图形化软件,通过开发环境的搭建、软件程序的移植与设计等过程设计了一套家居智能安防系统。最后,系统运行调试表明,该系统不仅监控界面友好、便以操作,而且测试成本低、效率高、可扩展性强,可实现对家居环境的实时监测和控制,满足智能家居安防监控的要求。