认知无线网状网中基于差分演化的功率控制与信道分配

信道分配对于提高认知无线网状网性能具有重要作用.考虑到节点功率对网络干扰的影响,定义了网络干扰边及潜在干扰边,通过量化通信功率控制等级,给出了联合功率控制与信道分配的网络模型.提出一种基于差分演化的功率控制与信道分配算法,设计了实数编码规则及相应的约束控制机制以保证个体的有效性,确保算法的快速收敛.一系列仿真实验表明本文算法的有效性.     

一种适用于战术通信环境的车对车信道模型

在战术通信环境下,机动车载平台间的无线信道特性更加复杂。传统移动信道模型没有考虑战术场景下的特殊因素对车对车信道的影响,所以此类模型不能应用于战术车载通信系统的设计和优化。为解决传统移动信道模型的局限性,该文提出一种适用于战术通信环境的车对车(Tactical-Vehicle-to-Vehicle, T-V2V)信道模型。该模型充分考虑了实际战术场景中两个车载平台间相互运动、方向性天线的对准问题以及地形地貌等因素对车对车信道的影响,并基于电平通过率(Lever Crossing Rate, LCR)和平均衰落持续时间(Average Duration of Fading, ADF)指标对所提模型进行统计分析。仿真结果表明,所提模型更加贴合战术通信实际情况,能够更为准确地反映出战术通信环境下的车对车信道的变化特性。最后,该文对影响T-V2V信道模型的相关因素进行了仿真分析,所得结果对战术车载通信系统的物理层设计具有重要参考价值。     

短波多音并行副载波跳变抗干扰通信建模仿真

论文建立了短波数据链多音并行体制的通信仿真模型,在此模型的基础上分析研究了其抗窄带干扰和宽带干扰的性能。提出了一种针对窄带多音干扰的短波数据链副载波跳变抗干扰新方法,并通过建立的通信仿真模型多音副载波在信道带宽内、信道带宽外跳变等多种条件下进行了仿真。仿真结果表明,基于多音并行体制短波战术数据链通信使用该方法能够有效躲避多音等窄带干扰。     

基于自适应噪声抵消的无线传感网络信道优化

无线传感器网络通信技术广泛应用在物联网近场通信、水声通信等领域。无线传感网络通信信道受到多途干扰,导致信道失衡,需要进行信道均衡模型设计。提出一种基于自适应噪声抵消的无线传感器网络通信信道优化技术,首先构建了无线传感器网络通信的信道模型,对无线传感器网络信道传播过程中衰减损失和各条路径的信号进行重组,采用自适应噪声抵消算法进行信道的多途干扰滤波,结合最小二乘（ RLS）准则算法进行无线传感器网络通信信道均衡设计。仿真结果表明,采用该通信信道均衡技术能有效提高无线传感器网络通信的信道质量,降低通信传输失真和误比特率,实现信道自适应均衡,提高通信的抗干扰能力。     

信道时变性对无线激光通信系统的性能影响研究

信道时变性对无线激光通信系统性能具有强干扰影响,因此,提出基于信道时变均衡控制的无线激光通信系统性能优化方法.构建无线激光通信系统的时变信道模型提取信道时变性特征,以此建立无线激光通信系统传输的输出信道衰落特征估计模型进行抗干扰抑制,分析信道时变性对无线激光通信系统相关指标参数的影响,通过Matlab仿真分析进行性能测...     

无线紫外光通信干扰链路性能研究

日盲无线紫外光系统进行通信时，若同时存在多条工作链路，则同时工作的链路会在空间中发生有效散射体的重叠，造成不同通信链路之间互相干扰，影响通信性能。本文针对典型的干扰模型建立了基于蒙特卡罗方法的无线紫外光非直视通信散射信道仿真实验，验证了该模型的正确性。并利用该模型仿真了无线紫外光通信中所存在的共面干扰、非共面干扰以及非共面且存在高度差干扰下的链路干扰模型。结果表明：影响信道误码率的因素主要有干扰端的位置以及有效散射体体积的大小；在非共面且存在高度差的干扰情况下，可以通过调整发射端仰角的大小减小链路间干扰，提高通信系统的性能。     

无线mesh网络中基于效用最优的联合信道分配和功率分配算法

该文针对多信道无线mesh网络,采用基于效用最优的定价机制,提出了一种功率-干扰价格模型,并基于该模型提出了一种分布式联合信道分配和功率分配算法。每个节点根据自己所消耗功率状况合理地定功率价格,并根据自己所受干扰状况合理地定干扰价格。通过功率价格和干扰价格来调节链路的信道分配和功率分配,使网络效用最大化。仿真结果表明:所提出的算法能够快速、平稳地收敛到近似最优解。同时还仿真了网络可用信道数目、节点射频数目和功率对系统性能的影响,可以为网络配置提供参考。     

基于Simulink的OFDM系统仿真分析

无线衰落信道使得通信系统在传输过程中出现符号间干扰和信道间干扰,严重影响通信质量。正交频率分割复用(OFDM)是一种多载波数字调制技术,他在无线多径衰落信道下却具有较好的传输特性,对其抗多径衰落的原理进行了研究。在Simulink下建立了系统的仿真模型,并对所建模型进行了分析。同时在两径和六径瑞利衰落信道以及系统中有无交织下对其进行仿真,给出了仿真结果。     

超短波电台信道模型的仿真研究

无线信道的特性直接关系到为实现优质可靠地超短波电台通信必须采用的技术措施,因此分析研究无线信道模型对于超短波电台通信有着重要的意义。针对平坦开阔地形的超短波无线信道进行了研究,介绍了无线信道的特性以及多径衰落的信道模型和统计特征,描述了超短波无线信道模型的组成框架,结合应用实际进行了信道仿真与性能分析,得到信道模型的时域和频域特性,仿真结果表明该模型满足应用需求,可以应用于超短波电台的算法设计仿真。     

无线宽带信道模型的仿真与验证

总结了无线信道模型的发展历程,给出了一套用于验证无线宽带仿真信道正确性的方法,从而为无线算法的仿真与测试提供了与实际无线通信非常接近的仿真信道.概述了TD- LTE通信系统所普遍使用的仿真信道模型,所给出的方法可用于该仿真信道的验证.     

TD-LTE与LTE FDD系统邻频干扰分析

主要分析TD-LTE(时分双工长期演进)与LTE FDD(频分双工长期演进)系统邻频干扰问题,根据小区模型、室外无线传播模型、链路干扰、功率控制来建立网络系统仿真模型,并通过蒙特卡罗仿真得出系统在不同的地理位置偏移情况下系统吞吐量损失与ACIR(邻信道干扰功率比)的关系。在此基础上,给出一些降低TD-LTE与LTE FDD基站间干扰的建议。     

利用部分重叠信道的多无人机自主协同优化抗干扰

针对多无人机通信网络抗干扰中的功率和信道联合优化问题,考虑多无人机通信网络中的部分重叠信道切换、外部恶意干扰与网络内部互扰问题,通过构建Stackelberg博弈抗干扰模型,设计无人机用户和干扰机的效用函数,并提出了基于次梯度迭代的算法求解博弈的均衡解,获得无人机用户在干扰条件下的部分重叠信道选择和功率选择联合优化结果。仿真结果表明,所提算法能使多无人机用户获得良好的信道选择和传输功率策略,优化多无人机通信网络抗干扰性能。     

基于分形布朗运动的无线信道研究

介绍了分形布朗运动与无线信道中信号的关系,并运用分形布朗运动模型,基于MATLAB仿真工具,对分形布朗信道下的无线信号功率谱进行仿真分析。结果证明了分数布朗运动建模无线信道的可行性,并表明了对于不同的无线信道,可以利用检测功率方法估计其分形维数。     

基于最优控制的DS-CDMA系统功率控制

在DS-CDMA无线蜂窝网络中,功率控制是提高通信质量和增大系统容量的重要手段.在研究DS-CDMA系统功率控制模型的基础上,该文提出了一种基于最优控制的功率控制系统.在综合考虑CDMA通信系统中存在的路径延时、多址干扰和信道衰减及噪声的影响下,给出了系统的二次型性能指标,讨论了状态估计和最优状态反馈控制器的设计方法,仿真结果表明该方法具有快速收敛性和较强的跟踪特性.     

无线传感器网络中支持并行传输的信道与功率联合优化博弈算法

针对无线传感器网络中干扰日益增大引起网络容量下降、能耗增加的问题,该文建立了信道分配与功率控制联合优化博弈模型。在该模型中链路将既能保持自身成功传输又不影响其它链路传输的信道作为可选信道,以实现链路的并行传输。继而基于该模型设计了一种支持并行传输的信道分配与功率控制联合优化博弈算法(JCPGC)。该算法利用最佳响应策略对模型求解,并通过超模博弈等理论证明了JCPGC能够收敛到纳什均衡。此外,该算法充分考虑信道分配和功率控制之间独立又相互影响的关系提高了网络容量。仿真实验结果表明,JCPGC具有大容量、低干扰和低能耗的特性。     

一种新的自适应OFDM算法的探讨

在具有多径干扰的无线信道中仅应用传统OFDM既影响通信速率,也浪费资源.由于信道的频率选择性衰落,OFDM系统的每个子信道具有不同的传输能力.文中提出一种计算量较小、简单实用的自适应OFDM算法,在保证通信质量所需BER的前提下,按照各个子信道衰落程度动态的分配比特和功率,使所需要的发射总功率最小.仿真结果表明,采用该自适应OFDM算法可以提高OFDM系统的性能.     

高速无线信道建模与仿真

在考虑了高速铁路地理环境和高速等因素的基础上,综合考虑了多普勒效应和多径效应的影响,针对现有小尺度衰落无线信道模型的不足,应用了一种适合高速铁路环境下的无线信道模型。在Jakes信道仿真器的基础上,建立高速铁路环境下的无线高速信道模型。应用Matlab仿真软件对信道多普勒功率谱密度和信道包络进行仿真,说明信号建模的合理性。仿真结果与理论分析吻合,从而说明了模型的有效性。     

网络环境下的战术数据链底层建模及仿真

为了研究网络环境下战术数据链底层的建模与仿真方法,以QualNet仿真平台为例,对网络仿真环境下物理层、信道等底层相关的模型架构和信息流程进行了描述,对数据链底层建模及仿真中涉及的模型有限状态机、时延计算、无线传播预测、干扰信号功率计算、信号接收判断等5项关键技术进行了研究和分析,可为今后的相关仿真工作提供借鉴.     

一种基于干扰温度限制的信道与功率联合分配新算法

随着无线通信业务的不断增长,频谱资源越来越紧缺,然而另一方面大量授权的无线频谱却被闲置或者利用率极低,于是认知无线电技术应运而生,已成为无线通信领域的研究热点。认知无线电的基本思想是次用户（认知用户）利用主用户（授权用户）未占用的空闲频谱进行通信,其可用无线资源是根据授权用户的频谱使用情况而动态变化的。因此,能否实现对系统可用无线资源的合理有效管理,对整个认知无线电系统性能的优劣起着决定性作用。本文提出了一种在干扰温度限制下基于公平的功率与信道联合分配算法,该算法在主用户干扰温度及次用户发射功率的双重限制下,以最大化系统容量为基本目标,实现信道与功率的联合分配,并且引入贫困线来保证各个用户信道分配的公平性。论文建立了该问题的非线性规划数学模型,给出了模型的求解方法,并进一步设计了具体分配算法及其步骤。论文对干扰门限分别为-90dBm、-95dBm、-100dBm、-105dBm、-110dBm时的系统归一化容量累积分布函数进行了仿真比较,发现当干扰门限越低时,本文算法的优势越明显。这是因为在干扰门限较低时,干扰温度限制是功率分配的主要制约因素,而本文的算法正是基于干扰门限进行分配的。因此基于干扰温度限制的公平的功率与信道联合分配算法具有良好的性能,在保证了系统的公平性效益的同时,提高了系统的归一化容量。      

基于OFDM技术的无线通信系统仿真与分析

正交频分复用（OFDM）能够有效地对抗频率选择性衰落,插入循环前缀作为保护间隔可以消除符号间干扰,而采用信道估计能够很好地跟踪无线信道的时变特性,从而减弱信道对系统的影响。文章首先阐述了OFDM系统基本模型,并给出OFDM通信系统仿真模型。在频率选择性信道下用Matlab仿真软件完成对OFDM系统发送、信道、接收等部分以及循环前缀与信道估计关键技术的设计,结合计算机仿真重点研究了循环前缀及信道估计对系统误码率性能的影响,得出了采用循环前缀和信道估计技术可以显著地提高系统性能。