基于DSP/FPGA的嵌入式实时目标跟踪系统

提出了一套基于DSP／FPGA的协处理器结构用以实现实时目标跟踪的嵌入式视觉系统。系统由DSP作为主处理器进行全局控制，利用具有流水线并行处理结构的FPGA作为协处理器实时完成DSP分配的处理任务。系统由FPGA快速完成最初的运动估计的结果，DSP在此基础上进一步分析和校正，并将校正信息反馈给FPGA，实现快速而准确的跟踪。     

基于DSPBuilder的双三次插值算法FPGA实现的研究

研究利用DSPBuilder来完成DSP算法在FPGA上实现的方法，与传统的DSP技术相比，FPGA在实现DSP功能上其并行设计的灵活性和高效性更具优势，研究的设计方法解决了在FPGA上通过编写硬件描述语言（HDL）实现DSP算法的设计难度大、开发周期长2个问题，在此以双三次插值算法为例，研究了这种方法的可行性。     

FPGA与DSP的双向数据通信在LTE中的应用研究

TD-LTE系统中,为了满足对算法处理速度的要求,采用了基于DSP+FPGA的硬件平台实现方案。方案中DSP芯片配置FPGA,由FPGA实现系统的时序控制,而TD-LTE系统中算法由DSP与FPGA共同实现,可以充分发挥两种芯片的优势,达到系统性能的最优化。为解决DSP与FPGA之间高速数据通信,基于TMS6455系列DSP芯片与Virtex6系列FPGA芯片,设计了一种DSP与FPGA进行双向数据通信的方案。板级联合调试的结果表明,该方案具有较高的可行性和通用性。     

FPGA控制实现图像系统视频图像采集

介绍了一种以DSP为核心的图像系统中，以FPGA为数据采集逻辑控制单元，用DSP控制实现了黑白全电视信号图象数据采集。在介绍了系统组成原理的基础上，详细讨论了采集部分的结构和FPGA的控制逻辑，DSP响应中断实现数据转移和存储。采用FPGA实现视频信号数据采集，可提高系统性能，同时具有适应性与灵活性强，设计、调试方便等优点。通过系统成像实验，已获得清晰的图象。     

基于FPGA的基音检测算法的设计与实现

将FPGA应用在数字信号处理的主流技术DSP中是Ahera推广的重要应用之一．本文依据Altera提出的基于FPGA的DSP解决方案，按照面向系统级和算法级的硬件设计思路，为语音信号处理领域中一项重要技术——“基音周期特征提取”实现DSP—IP核和执行架构的设计，并通过性能评价分析验证算法的DSP实现使整个系统在执行效率上的大幅提高。     

DSP与FPGA在运动控制中的应用和研究

本文简要地介绍了DSP和FPGA的原理和特点，论述了基于DSP和FPGA等芯片而开发的新型板卡的硬件结构和软件开发流程，阐述了此板卡的功能和特点，除了能控制步进、伺服电机实现多轴联动外，因具有DSP处理器结构，能实现脱机工作，为解决运动控制领域中的一些难题提供了有效途径。     

基于FPGA的快速图像处理平台

FPGA用于构建高性能的DSP系统。文章讨论在FPGA上建立图像处理平台的方法,它涉及FPAG到图像传感器和VGA显示器之间的接口。FPGA与图像传感器之间的接口速度很慢,制约了在FPGA中采用并行方式的处理效率。DSP芯片从本质上说它的计算还是顺序方式。文章将标准程序分别放在FPGA和基于DSP的系统上实时运行,结果表明FPGA明显优于DSP实现的顺序处理技术。     

基于FPGA+DSP+ARM的数据传送总线变换器设计

介绍了基于FPGA+DSP+ARM的数据传送总线变换器的整体设计及ARM、DSP和FPGA的器件选型,详细描述了ARM与DSP、DSP与FPGA的接口电路设计,给出了系统软件结构设计,详细描述了HPI驱动程序的实现过程.     

一种基于DSP＋MCU＋FPGA的APF控制系统设计

针对单片DSP实现有源电力滤波器的控制系统会延长控制周期,影响系统性能,本文设计了一种旗于DSP＋MCU＋FPGA的有源电力滤波器数字控制系统。MCU和FPGA分担了DSP的部分工作,使DSP最大限度的用于系统控制算法实现,提高了运算速度,满足有源电力滤波器控制系统的设计要求。仿真验征了基于DSP＋MCU＋FPGA的有源电力滤波器数字控制系统设计的可和性。     

高速串行接口在基带系统中的应用研究

现有的LTE-A系统基带部分多采用DSP+FPGA的平台构架。DSP作为主控制器,完成物理层算法及流程控制;FPGA则作为协处理器,负责数据处理和定时。如何快速实现DSP与FPGA间的命令交互以及数据传输成为亟待解决的问题。对类似平台及DSP与FPGA的各种接口进行了研究,提出了采用EMIFA接口负责DSP与FPGA间的命令交互,利用高速串行接口SRIO实现DSP与FPGA间的数据传输的新方案。对该方案进行板级联合调试以及Modelsim SE环境下的仿真。调试与仿真结果表明,该方案具有较高的可行性和通用性。     

飞行数据综合记录与分析系统的设计与实现

随着数字化航电系统的发展,飞行数据记录系统越来越向着综合化数据记录的方向发展,根据数字化飞行数据记录器对综合数据尤其是音视频数据采集的需要,设计和实现了飞行数据综合纪录与分析系统,该系统不仅可进行的飞行数据特别是音视频数据的采集和存储,还对数据量庞大的音视频数据进行基于MPEG4的压缩.系统集中管理分布式数据,存储并能提供数据回放分析功能.分析这些音视频数据,对于更准确的评估飞行训练水平具有十分重要的现实意义.     

河口海岸空间数据发布与共享系统研究与应用

根据河口海岸数据变化的特点及用户需求,建设河口海岸地区空间数据发布信息系统,采用微软的IIS6.0作为Web服务器,以ESRI的ArcIMS9作为中间件,实现河口海岸空间数据的发布和共享。结合ASP技术实现由空间数据到属性数据的查询,使用ASP.NET和水晶报表实现专题图的绘制、浏览和按照用户需要导出数据,以及实现系统分级安全功能。     

基于H.263解压算法和UDP协议的多方视频会议系统

简要概括了视频会议系统的设计原理,重点讲述了视频会议系统的实现过程,从视音频俘获、视音频数据压缩,数据传送、数据接收、数据解压,到音频数据播放、视频数据显示的整个过程.特别是对实现过程中的模拟会议室的创建过程、命令解析、视音频同步、音频数据的混音处理、中间代理服务器转发等做了详细的讲解.并对视频会议系统的发展和应用前景进行了认真的分析.     

一种换能器阻抗测试分析及数据管理系统的设计与实现

设计并实现了一种换能器阻抗测试分析及数据管理系统;基于LabWIndows/CVI开发的换能器阻抗测试软件运行在PC机上,通过GPIB通信接口控制Agilent4294A高精度阻抗分析仪对换能器进行阻抗参数测试,并在PC机上实时显示测试数据和测试曲线,同时将测试结果保存到数据库中;数据管理软件实现了对全部测试数据的查询、分析、显示和报告生成等功能;应用表明该系统测量精度高、性能稳定、操作简便,提高了测试效率,实现了数据与文档的电子化,具有很好的应用和推广价值。     

外-残缺数据的生成-辨识

P-集合具有动态特性,它是研究动态信息系统的一个新的数学工具。利用P-集合结构中的外P-集合与F-元素补充集合,给出外-残缺数据与外-残缺数据圆的概念。外-残缺数据是由(x)F与(x)+构成的一个数据对((x)F,(x)+);外-残缺数据圆是由数据圆OF与O+构成的一个数据圆对(OF,O+)。利用外-残缺数据与外-残缺数据圆讨论外-残缺数据的生成与辨识,给出相关定理与外-残缺数据辨识准则,及外-残缺数据辫识的应用。     

GridFTP服务器的构建与应用

GridFTP是Globus项目组开发的一个用于支持网格远程数据传输的一种基本的数据访问和数据传输协议。在基于Linux的GT3平台基础上,给出了GridFTP服务器配置和测试的步骤,实现了GridFTP服务器的构架;研究了GridFTP第三方控制数据传输的体系结构,描述了第三方控制数据传输过程,给出了第三方控制数据传输的客户端编程实现模式。     

利用遥感技术集成与更新1∶50 000基础地理空间数据时的数据质量控制与评价——以"江苏省1∶50 000空间数据集成与更新"为例

空间数据质量的优劣将直接影响地理信息系统的运行效率、空间分析结果的正确性与合理性。基于遥感技术的大区域空间数据更新与集成,具有多源数据的综合使用、高度综合、繁难的数据获取过程等特点。基于遥感技术的大区域空间数据集成与更新的实用质量控制与评价方法主要有两个方面的内容：一是对数据质量进行总体控制,主要对总体设计方案、数据源以及数据生产、加工处理进行质量控制。总体设计方案的控制评价因用户需求分析及联合设计、数据源、制图综合、数据生产时间、引用标准、数学基础、要素分类编码、数据格式及技术路线与技术性试验等。二是从空间精度、属性精度以及时间精度等三个方面,根据数据生产流程的不同阶段予以详细评价。对中采用的主要基于遥感技术的大区域空间数据集成与更新的数据质量存在的缺陷做出了讨论。     

An interactive and open approach for the analysis and diffusion of geoscientific data

This paper presents APERTA, a Web-based tool for the diffusion and analysis of geoscientific data. The main feature differentiating APERTA from other Web-based data diffusion tools is that all output documents and graphics displayed are created each time a user makes a request. The databases queried by APERTA only have to store raw numerical data and the graphics are always generated from an up-to-date database. APERTA allows users to interactively analyze data on-line with standard statistical and geostatistical methods and produce various graphic documents commonly used in earth sciences such as semivariograms, contour maps and cross-sections. Another unique feature of APERTA, which is its most powerful, is that it lets the user decide how data are extracted and graphics are produced. According to their needs and to the type of data, users can thus select the data processing and the output documents required. Because they control processing, users are fully aware of the limits, accuracy and effects of processing on the graphical output. The purpose of APERTA is therefore not only to distribute data but to be a tool to quickly inspect data using an interactive document creation approach. The main features of APERTA are described here along with several examples of data analysis for hydrogeological, geochemical and geotechnical data.     

Redundancy and data compression in recursive estimation

The problem of the existence of redundancy in the data in a recursive estimation problem is investigated. Given a certain data rate, should the estimator be run at the same rate? It is shown that under certain conditions there is redundancy in the data and the estimator can be run at a lower rate using compressed data with practically the same performance as when no data compression is utilized. It is also pointed out that, although at the higher rate there is redundancy in the data, the performance deteriorates noticeably when the data rate is lowered. Conditions for the existence of redundancy in the data and the procedure to remove it are presented. The procedure to compress the data is obtained such as to preserve the information in the sense of Fisher. The effect of data compression is a reduction in the computation requirements by a factor equal to the compression ratio. Such a reduction might be important in real-time applications in which the computing power is limited or too expensive. The application of this technique to the tracking of a reentry vehicle with a linearized filter is discussed in more detail and simulation results are presented.     

Number Crunching for Fun and Profit

Organizations generate and store huge amounts of data. They use if for transaction processing, business intelligence, data mining, planning, decision making, and much more. It is the lifeblood for managing the organization. Yet data in many ways is a much-neglected subject. Yet, important changes are happening. All three books reviewed deal with coping with data in large quantity. The first book doesn't just whine about how we limit ourselves to nicely structured information in rows and columns. It is a seminal work co-authored by Bill Inmon—a founder of data warehousing—which finally brings unstructured data into the mainstream. The next deals with business intelligence—that is, the use of large volumes of data in decision-making. The third, written in a mostly non-technical, anecdotal style, is about data mining and analysis of large data sets. Taken together they represent a renaissance of thinking about data, the root of our field.