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由于煤矿生产环境的特殊性,煤矿机械液压和润滑系统极易受到污染。据调查,采煤机、掘进机液压系统的油液污染度均在NAS 16级以上,地面固定设备润滑系统的油液污染度也都高于NAS 12级,对液压、润滑系统及其元部件的使用寿命和工作可靠性的影响相当严重。因此,如何检测、控制和减少油液的污染程度,对于延长元件使用寿命、提高系统可靠性具有十分重要的意义。 现场油液污染度检测是油液污染控制的重要环节, 相似文献
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三种常用油液污染度表示法之间关系的理论研究 总被引:3,自引:0,他引:3
理论推导了油液固体污染颗粒粒度概率密度、污染颗粒数量、ISO 4406污染度、NAS 1638固体颗粒污染度及污染颗粒质量之间的关系。算例表明,在常见污染范围里,油液的ISO 4406污染度与NAS 1638固体颗粒污染度之间近似呈线性关系;NAS 1638固体颗粒污染度随油液中固体污染物质量的增加而增加,两者大体呈指数关系。 相似文献
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实验研究了2种油液污染度检测法——自动颗粒计数法和重量法检测结果间的关系。结果表明,用自动计数法所测油液中粒度不小于4μm、6μm、14μm的固体污染物颗粒数与用重量法所测单位体积内固体污染物的重量成正比。据此,可以用重量法所测结果推算油液的ISO 4406污染度等级。 相似文献
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针对70%的液压设备故障由油液污染引起且固体颗粒为主要污染物,以及常用油液污染度检测技术设备大多存在结构复杂、价格昂贵和不便在线检测的现状,设计了一种反射式光纤油液污染度检测传感器。根据污染颗粒对光的阻挡致使光强的衰减现象,结合光在液体中传播特性,提出了油液污染度反射式光纤检测的工作原理。根据光纤纤端光场近似高斯分布的特性建立传感器数学模型,在颗粒均匀分布的假设下,分析了不同参数对传感器输出特性的影响,确定了传感器探头结构,设计了用于油液污染度检测的反射式光纤传感器,并搭建了传感器实验平台。根据不同污染度等级配置标准油液,对传感器特性进行验证。实验结果表明,该传感器可以实现对不同污染度等级标准的液压油液检测。 相似文献
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固体污染物粒度分布参数对油液污染度影响的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
推导了油液中固体污染物粒度概率分布密度函数与油液NAS 1 638固体颗粒污染度间的关系 ,讨论了污染物粒度均值 μ和均方差σ对油液污染度的影响。结果表明 :NAS 1 638固体颗粒污染度G的大小取决于污染物的浓度和污染物的粒度分布 ;NAS 1 638固体颗粒污染度G随污染物粒度均值 μ和均方差σ的增大而增大 ;粒度较小的区间所对应的区间污染度Gi,j对较小的污染物粒度均值 μ和均方差σ变化较敏感 ,反之亦然 ;与系统敏感污染物尺度相对应的NAS 1 638固体颗粒区间污染度Gi,j比油液的固体颗粒污染度G更合理 相似文献
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油液目标清洁度问题的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
据统计,70%以上的液压系统故障和50%以上的机械设备故障与油液污染有关.因此,在液压系统、润滑系统的管理工作中,总希望将油液的清洁度保持在系统元件能承受的目标值以内,使油液的污染不至于成为引起元件及系统故障的因素,这一目标值一直是设备管理人员所追求的目标.油液清洁的程度目前大都按ISO4406来确定,即运用一种经认可的实验室颗粒计数规程,测定1ml油液中固体颗粒的数量和尺寸.该标准用代号来表明油液中5μm以上和15μm以上颗粒所处的范围,特别需要时也可给出2μm以上颗粒数的代号.液压系统或润滑系统的目标清洁度等级的确定是系统设计工作的一部分,其重要程度与正确选用系统中所使用的泵、阀、执行装置或轴承相同.因为只有确定出 相似文献
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基于计算机视觉技术的液压油液污染度在线监测 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了利用显微成像及计算机视觉技术获取污染油液中颗粒图像的方法 ,通过图像处理获取颗粒的尺寸及其分布情况 ,从而实现油液污染度的监测。由于这种方法是直接针对颗粒图像获取油液污染信息 ,因此测量结果更加直观和可靠 相似文献
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基于滤膜淤积法的油液污染在线监测系统 总被引:3,自引:0,他引:3
针对油液污染是导致液压系统故障的主要原因以及目前国内外油液污染大多不能实现在线监测的现状,提出基于滤膜淤积法的恒功率测量法,在保证功率恒定的情况下测量通过某一固定体积时的压差来间接测量油液的污染度。采用阀用直流电磁铁作为主推动力元件来推动特制液压缸内活塞杆来获得压降,自制金属滤膜作为传感元件,并设计了监控软件操作平台,完成了油液污染在线监测系统的设计、调试和试验工作。试验结果表明,该系统能给出相应的ISO、NAS及SAE油液污染等级,并有良好的人机交互能力。与离线测试装置相比,具有可信的精确度和实时性,可满足生产现场的使用要求,具有一定的推广应用价值。 相似文献
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为确定污染度等级,将计算机技术与图像处理技术相结合开发了OCMS2006油液污染度测试系统.该系统通过获取固体颗粒污染物试验样片的数字显微图像,利用数字图像处理技术进行分析,并在Visual C 环境下进行开发操作,从而确定油液污染度的等级.该方案测试结果准确,可以进行定量和定性测试,具有较广泛的应用前景,为油液污染度测试技术的发展提供了新的途径和方法. 相似文献
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