基于MATLAB/SimMechanics的起重机并车的PID参数整定

本文介绍了利用SimMechanics环境搭建起重机并车模型,通过仿真对控制回路PID参数进行整定,部件的速度加速度位移等数据能够以检测曲线显示结果,同时仿真环境能够实现并车运行的可视化效果,使起重机与重物负载的运行状态观察更为直观。使用模型进行仿真的参数整定方法相比于传统方法,节省了大量的计算和工作量,同时省略了实际工程中启机停机,编辑程序重复写入等工序,提高了工程效率。     

面向隐私保护的异构数据库集成中间件系统

信息化时代,数据增长迅速,形式多样,数据的存储安全和高效处理问题备受关注,传统的关系数据库因其单表架构和行存储特点读写速度慢、扩展性较差,难以适应大数据的存储。关系与非关系数据库的融合技术应运而生。文中提出一种面向隐私保护的异构数据库集成中间件系统,虚拟化集成关系与非关系数据库。该中间件系统通过明密文数据库的整体映射,实现对隐私数据的保护,且其加解密过程对上层应用透明;通过提供通用的基于标准的体系结构,实现允许用户以SQL语句统一操作密文数据库和非关系数据库。仿真结果表明,该中间件系统中密文数据库保证了数据的安全性,关系与非关系数据库的融合可以存储和处理海量数据,SQL统一操作的标准化框架提高了系统的扩展性和应用范围。     

基于面向对象技术的数据库应用研究

本文基于面向对象的技术特点,针对关系数据库的应用方法进行探讨,并以某图书管理系统为例进行分析。以期通过本文的阐述使程序员能够更好的利用面向对象技术,以一种更加自然的方式与底层数据库中的数据打交道。     

一种基于信息分解与合成的数据库加密方法

针对数据库加密后检索与运行效率低、SQL查询操作受制约等问题,本文提出了一种不依赖数据值加密的新型数据库加密方法。该方法根据关系数据库中数据是结构化的这一特征,通过信息分解与信息合成的思想来保障数据库安全。同时,本文还给出了信息分解与合成的定义和基本准则;描述了该加密方法上的查询处理过程。最后,通过实验与传统数
数据库加密技术进行了性能比较。     

基于架构的关系数据库与云端数据库比较分析

针对关系数据库在处理海量的视频、音频、图像及复杂数据类型时所暴露的缺陷,该文对基于架构的关系数据库和以Bigtable为代表的云端数据库进行比较分析,表明了云端数据库在处理海量数据及复杂数据时要比关系数据库更占优势。随着云端数据库技术的发展,云端数据库将会取代关系数据库成为数据库的主流。     

并行仿真多样本任务分发与调度工具的设计

并行离散事件仿真具有更高的运行效率,已在分析仿真领域得到了广泛的关注.分析仿真往往要对多组参数组合进行比较,要求仿真应用运行多次才能得到所需的结果数据.针对目前并行仿真应用进行多样本多次运行时需要进行大量手工配置、仿真运行效率低下这一问题,论文在对并行仿真应用多次连续运行控制技术进行深入研究的基础上,提出了一种多样本任务分发与调度框架,并设计了多样本任务分发与调度工具.该工具能够将样本运行信息自动部署到局域网内多个节点上,并调度各节点上的样本并行运行.应用表明工具减少了仿真试验人员仿真运行配置工作量,大大缩短了仿真任务运行所需时间.     

基于对象关系模型的HLA仿真数据库设计

为克服传统的HLA仿真数据库基于关系数据库开发、数据对象的结构及相互间关系需在设计阶段指定、一旦开发完成、存在数据模式难以修改和扩展等缺点,基于HLA仿真数据按面向对象设计的特点,研究了利用对象关系数据库技术开发结构可灵活扩展的HLA仿真数据库的问题,提出了基于HLA对象模型设计、实现、管理和使用可扩展的对象关系型仿真数据库的技术方法.应用于作战仿真领域的实际系统中,结构可扩展的对象关系型HLA仿真数据库在使用和维护上更加灵活、方便,适于HLA仿真领域的高级数据库应用.     

基于架构的关系数据库与云端数据库比较分析

针对关系数据库在处理海量的视频、音频、图像及复杂数据类型时所暴露的缺陷,该文对基于架构的关系数据库和以Bigtable为代表的云端数据库进行比较分析,表明了云端数据库在处理海量数据及复杂数据时要比关系数据库更占优势。随着云端数据库技术的发展,云端数据库将会取代关系数据库成为数据库的主流。     

Oracle数据库和内存数据库在DTS中的应用

描述了用Oracle关系型数据库管理调度员培训仿真系统的数据资源的优点以及遇到的问题，提出了内存数据库与关系数据库相结合的解决方案，并讨论了内存数据库的设计与实现方法。     

对象关系模型的数学分析和应用

目前大多数数据库都是关系数据库,在关系数据库中数据是以表的方式存储的,由于有比较好的数学理论基础支持,这种关系数据库被大家广泛接受与使用.人们在进行面向对象程序设计时大量使用数据库,随之而来的也出现了一些问题,如"阻抗失配".本文介绍了一种实现经典的关系与对象的互相转化的方法,并对这个对象属性和关系的转换模型进行了数学分析.提出了一种通过这个模型实现数据词典的自动生成和数据库柔性管理系统的设计方法.     

PostgreSQL数据库运行状态数据的统计收集机制分析

对象关系数据库是新一代的数据库管理系统,它将关系数据库系统与面向对象数据库系统两方面的特征相结合,不仅能很好地支持对象管理和规则管理,而且能更好地支持原有的关系数据管理.要维护一个对象关系数据库管理系统长期正常有效地运行,其中一个不可忽略的机制就是数据库的清理机制.PostgreSQL是一个面向公众的、开放源代码的对象关系数据库管理系统,受到了人们的普遍认可和欢迎.对该系统数据清理机制的一个重要组成部分--数据库运行状态的数据统计收集机制进行了全面分析,给出了统计收集信息的种类、主要函数、数据结构和实现算法,这将有助于维护和完善该数据库系统.     

Integrating relational and object-oriented database systems using a metaclass concept

This paper presents a specific approach of integrating a relational database system into a federated database system. The underlying database integration process consist of three steps: first, the external database systems have to be connected to the integrated database system environment and the external data models have to be mapped into a canonical data model. This step is often called syntactic transformation including structural enrichment and leads to component schemas for each external DBMS. Second, the resulting schemas from the first step are used to construct export schemas which are then integrated into global, individual schemas or views in the third step. In this paper we focus on the first step for relational databases, i.e., the connection of a relational database system and the mapping of the relational model into a canonical data model. We take POSTGRES as the relational database system and the object-oriented federated database system VODAK as the integration platform which provides the open, object-oriented data model as the canonical data model for the integration. We show different variations of mapping the relational model. By exploiting the metaclass concept provided by VML, the modelling language of VODAK, we show how to tailor VML such that the canonical data model meets the requirements of integrating POSTGRES into the global database system VODAK in an efficient way.     

Integration of CORBA and object relational databases

CORBA is widely accepted as the open international standard for modelling and building comprehensive distributed systems. In most cases, CORBA architects have adopted relational databases for storage of persistent data. Among the issues that usually face architecture designers considering how to combine CORBA and standard relational database standards are fault tolerance, performance, and the extensibility and scalability of the systems. The research team involved with this paper found that the ODMG object database concept is useful to solve the issues encountered when integrating CORBA and relational database standards. The reference architecture, which the team devises, integrates CORBA and relational databases without compromise on the necessary transactional properties. The CORBA standard object transaction service and concurrency control service are reused. The team also develop an object relational data modelling tool—Latte—that supports the overall design intention as well the development paradigms for the proposed architecture. The implementation of the system is useful to CORBA, ODMG, and relational database architects because it provides a unified modelling and programming paradigm capable of solving the problems of managing mission-critical distributed data. Thus, we present a case study of combining different international standards to build a comprehensive system.     

基于嵌入式数据库的移动计算数据访问

本文分析了移动计算环境下移动终端对数据访问的需求,认为关系数据库兼容性、安全性和完善的数据同步特性是实现企业级移动计算数据访问的关键。在此基础上提出了基于开源嵌入式关系数据库Apache Derby的解决方案,并给出了应用实例。     

基于NS-2的网络半实物仿真平台实现

NS-2是一款广泛使用的网络仿真软件,但针对它的半实物仿真方法研究较少。针对这一问题,通过实际实时业务流与虚拟仿真网络的映射,提出并实现一种新的基于NS-2的网络半实物仿真HIL-NS平台。在详细描述HIL-NS平台构成基础上,讨论并解决了其实现的关键技术。在车载通信网络（VANET）实例下对802.11b无线MAC协议性能进行仿真,结果表明HIL-NS平台不但能与NS-2纯仿真的结果趋势保持高度一致性,并且在支持传统数据分析的同时,能有更直观的仿真性能实时输出。     

应用面向对象数据模型设计的DIS仿真数据库

介绍用面向对象的分析方法设计分布式交互仿真(DIS)仿真数据库，具体描述对象定义语言(ODL)模型映射为关系模型实现数据库的方法。     

基于SSH框架的网站设计与实现

SSH是基于J2EE的架构方案之一。基于SSH框架的网站设计以开源框架Spring为核心,整合Hibernate进行持久层访问,并且整合Struts进行MVC模式控制,清晰地划分了应用的层次,提高系统灵活性,降低了维护成本。通过实体关系映射工具将关系型数据库的数据映射成对象,很方便地实现面向对象方式操作数据库。     

传统RDBMS向非关系型MongoDB数据模型转换与数据迁移方法研究

为解决关系型数据库在大数据处理中遇到的瓶颈问题,满足企业对大数据处理的需求,提出将关系型数据库迁移到NoSQL文档型数据库中。针对RDBMS中的关系模型向MongoDB中的集合模型转化方法进行了研究,提出了表示关系间参照完整性的有向图表示模型,和基于关系型数据模型向MongoDB文档模型自动转化算法;实现了RDBMS中迁移数据到MongoDB的插入算法。针对上述方案和算法,结合典型开源RDBMS--MySQL实例,对上述关系有向图模型的生成、基于有向图模型的转化算法以及数据迁移算法应用验证。实验结果表明RDBMS可以按照一定的数据结构平滑地迁移到MongoDB中。