免疫机制在网络入侵检测中的应用

首先对当前入侵检测中所应用的免疫机制进行了简要的介绍,提出了一个基于免疫原理的入侵检测系统模型,并给出了相关的检测子生成过程和误报的消除,分析了免疫机制在入侵检测上应用的优缺点并提出了进一步研究的方向。     

免疫机制在网络入侵检测中的应用

首先对当前入侵检测中所应用的免疫机制进行了简要的介绍，提出了一个基于免疫原理的入侵检测系统模型，并给出了相关的检测子生成过程和误报的消除，分析了免疫机制在入侵检测上应用的优缺点并提出了进一步研究的方向。     

微波在免疫组织化学中的应用

本文综述微波技术在免疫组织化学中的应用两头及其进展，着重介绍了微波在组织固定、抗原恢复和免疫染色方面的应用，并对微波免疫组织化学的应用前景进行了展望 。     

免疫型光纤倏逝波生物传感器的研究与发展

介绍了基于倏逝波激发的荧光免疫型光纤生物传感器的基本原理,针对其中应用的各种方法进行了分析。基于倏逝波激发的荧光免疫型光纤生物传感器的免疫检测方法、探头发展和系统结构发展．对国内外的最新产品和技术及其应用情况进行了介绍和概述,并结合新技术的出现和系统整体结构的演变趋势对免疫型倏逝波光纤生物传感器的发展进行了展望。     

基于免疫原理的网络不良信息识别方法

本文主要研究网络不良信息识别方法,提出了一种基于免疫原理的不良信息识别方法,其中应用了多层防护、抗原识别、阴性选择、克隆选择、协同刺激及免疫应答等免疫原理,并对检测规则生成方法进行了改进。通过实验验证了该方法在识别率、误判率与漏判率方面都优于传统的不良信息识别方法,并具有良好的适用性和扩展性。     

人工免疫系统的研究进展与展望

人工免疫是受生物免疫系统的启发而发展起来的,并逐步成为人工智能研究的热点。首先介绍人工免疫系统的生物原型,并对免疫系统群体计算中的免疫学习、免疫记忆、免疫遗传等算法进行描述;对近几年典型的人工免疫算法与系统进行了深入探讨,通过人工免疫算法在不同领域的应用,展示人工免疫系统在解决复杂问题时具有自组织、自适应、鲁棒性的特点。最后提出免疫算法在未来一段时间内的发展趋势与应用领域,尤其是在免疫协同防御、人工免疫系统与模糊系统集成、量子技术与免疫算法的融合以及人工免疫在无人驾驶技术中的应用,是未来人工免疫系统的发展趋势和研究方向。     

胶体金免疫层析技术在食品检测中的应用

本文主要对胶体金免疫层析技术在食品检测中的应用进行了研究,介绍了免疫层析技术和胶体金免疫层析技术,分析了胶体金免疫层析技术在食品质量控制和食品安全检测领域的具体运用方法,提出该技术在食品检测中具有突出的应用优势,可广泛推广应用。     

基于免疫计算的WCDMA网络基站选址优化

为了解决WCDMA网络基站选址优化问题,该文给出了一个基于免疫计算的选址优化方案。研究了容量约束下的小区面积,给出了免疫优化算法框架,并与文献算法进行了对比实验。实验结果表明:该文算法方案能以较小的网络建设代价满足覆盖要求,具有较好的应用价值。     

介绍两种激光免疫分析方法

免疫学在医学基础研究和临床应用中,起着极其重要作用。我们现介绍两种激光免疫分析方法的原理,国内外发展状况,并展望其前景。1、激光动态比浊免疫分析方法:     

锇酸镀膜术在扫描电镜技术中的应用

将扫描电子显微镜技术与免疫组织化学技术结合起来，更好地完善免疫扫描电镜技术，目前尚需进一步探索。特别是如何将免疫金银技术应用到扫描电镜技术上，难题之一就是扫描电镜样品的制备需进行金离子镀膜，而如果应用免疫金银技术染色，再镀膜就掩盖了免疫阳性部位，为解决这一难题，我们     

Immune Cycle-Based Strategies for Cancer Immunotherapy

The immune system is composed of immune organs, immune cells, and immunoactive substances, which plays a vital role in antitumor immunity in cancer immunotherapy. During the process of the antitumor immune response, many factors are involved in the cancer immune cycle. Therefore, developing intelligent strategies based on the steps of the cancer immune cycle to elicit the immune responses for enhanced cancer immunotherapy is of great significance. In this review, the key factors in each step of the cancer immune cycle are discussed, and then, the intelligent therapeutic strategies for modulating the immune surveillance against cancer are highlighted. Considering the demand for cancer immunotherapy in clinic, some suggestions for constructing new intelligent strategies are also put forward, which will make antitumor immunity more effective and advance the development of cancer immunotherapy.     

Circulating IgG-containing immune complexes in malignant growth

The data from literature on detection and characteristics of circulating immune complexes in malignancy are analyzed. Special attention is paid to determination of immune complex components which contain tumour-associated antigens and anti-tumour antibodies. Prospects of application of the identified components of immune complexes in immune diagnostics and immune therapy of malignancy are discussed.     

一种基于免疫系统的RBF网络在线训练方法

 针对径向基函数(RBF)网络和免疫系统的相似性,本文提出了一种基于免疫模型的RBF网络在线学习方法以解决动态问题.该方法借鉴了免疫系统动态调整以对抗不断入侵的抗原的机制,通过免疫初步覆盖、免疫交叉响应和疫苗注射等免疫操作,加速算法效率、提高算法精度和动态性能.通过以上操作使得RBF网络能够根据样本的变化迅速地调整网络结构与参数.计算机仿真研究表明,采用这种方法设计的RBF网络在动态环境下具有优良的精度和泛化能力.     

引导型免疫算法研究

基于免疫系统机理提出的免疫算法是一种新型的智能系统，在优化计算方面表现出巨大的潜力，具有多样性好、搜索成功率高的优点．但免疫算法在局部搜索中存在一定盲目性，搜索效率不高．本文提出引导型免疫算法，通过增强免疫算法中抗体的社会性，为免疫算法的搜索过程提供引导性，加快算法收敛速度，并对引导型免疫算法中新引入的算法参数进行了深入讨论．算法分析和仿真结果表明，引导型免疫算法在保持算法高搜索成功率的前提下，有效地提高了算法搜索效率．     

基于最优可免域神经免疫网络的深度模糊红外目标提取算法

深度模糊是模糊红外图像的一类表现特征,准确提取红外图像的深度模糊区域是提取模糊红外目标的基础。基于生物免疫系统在抗原检测、提取和消除上表现出识别、学习、记忆、耐受和协调配合等优异特性,结合生物免疫中神经系统与免疫系统相互作用的关系,提出了一种基于最优可免域神经免疫网络的深度模糊红外目标提取算法。该算法通过设计神经网络能给进行模糊红外图像目标与背景分类的免疫网络以指导作用。依靠独立于免疫系统神经网络先验知识的作用,设计了最优可免域神经免疫网络,实现了针对深度模糊红外目标的准确提取。实验结果证明,相对于其他传统目标提取算法,该算法能更有效和更准确地提取模糊红外目标图像中的目标。     

人工免疫系统及其算法

该文阐述了人工免疫系统(AIS)的基本概念,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法,基于免疫特异性的否定选择算法,基于免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法,基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法,AIS与神经网络混合智能系统和模糊免疫系统以及威胁模型等。简述了AIS发展历史,按年代顺序介绍了AIS 在若干具有代表性的领域中的应用情况。最后通过对AIS 的特性和存在问题的分析,展望了今后的研究重点和发展趋势。     

相关免疫布尔函数的计数

本文给出一种关于相关免疫布尔函数的计数方法，并由此给出了一些小重量的相关免疫布尔函数的确切计数公式。本文还根据Rao不等式分析了高阶相关免疫函数计数的性质，并得到了对于高阶相关免疫函数存在的一个关于重量的必要条件，证明了文献【1】中提出的一个猜想是正确的。     

Sustained Antitumor Immunity Based on Persistent Luminescence Nanoparticles for Cancer Immunotherapy

Immunotherapy holds great promise for cancer treatment. The key to improving the therapeutic effect is to drive the patient's own immune system to produce a strong, effective, and enduring tumor-specific immune response. Engineered nanoplatforms show promising potential in strengthening antitumor immune responses. However, current nanotherapeutic platforms based on exogenous responses stimulate the immune system only in a transitory and limited manner, which translates into insufficient immune activation and a low therapeutic efficacy. A novel targeted nano-immunostimulant (ZGS-Si-Pc@HA) is fabricated by coupling persistent luminescence nanoparticles with a photosensitizer and hyaluronic acid for sustained immune stimulation upon irradiation with biological window (659 nm) light. ZGS-Si-Pc@HA persistently drives reactive oxygen species production to induce immunogenic cell death, causing a durable tumor-specific immune response. Upon intratumoral injection, ZGS-Si-Pc@HA effectively alleviates immune tolerance and promotes T lymphocyte tumor infiltration. Further, ZGS-Si-Pc@HA enhances the therapeutic effect of checkpoint blockade immunotherapy, effectively inhibiting bilateral tumor growth and triggering an immunological memory effect. Nano-immunostimulants not only provide a new way to boost cancer immunotherapy, but also offer a reliable strategy for fighting cancer metastasis and recurrence clinically.     

基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解

 为求解大规模TSP问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(Towerlike Master-Slave Model,TMSM),和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法(Parallel Immune Memory Clonal Selection Algorithm,PIMCSA).TMSM是粗粒度的两层并行人工免疫模型,其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制.PIMCSA用疫苗的迁移代替了抗体的迁移,兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度.与其他算法相比,PIMCSA在求解精度和运行时间上都更具优势,而且问题规模越大优势越明显.TMSM很好地体现了免疫系统的特性,PIMCSA是适合求解大规模复杂优化问题的并行人工免疫算法,具有良好的可扩展性.