基于用户反馈的关系数据库关键字查询系统

关系数据库中的关键字查询问题使得用户无需掌握查询SQL语言与数据库模式相关知识就可以进行数据库查询,因此受到人们的广泛关注,许多方法和原型被提出。当前流行的关系数据库中关键字查询技术存在较慢的查询时间或者不准确的查询结果。针对这两个问题,提出了一种基于用户反馈的查询方法,根据用户输入的关键字动态地生成一个在数据库中包含关键字的属性所组成的Form表单提供给用户,用户在Form中进行选择并提交,最后,根据用户的选择和数据库模式图进行连接算法并执行SQL获得最终结果。     

模糊逻辑在数据库关键字查询中的应用研究

关键字查询技术作为数据库(DB)信息检索的一个研究方向,构成了信息获取的基础,是实现用户与数据之间智能交互的前提。然而由于用户使用语言的灵活性,使其提交的查询意图具有模糊性或不精确性,因此数据库中的模糊查询成为了信息检索领域的重要研究方向。首先简单介绍了模糊逻辑的相关理论知识,然后重点介绍近年来模糊逻辑在关系数据库关键字查询中的应用,分为基于元组级别和对象级别的模糊查询两类,及Top-k排序方法。最后通过对国内外模糊逻辑应用进行研究,给出了该技术的发展趋势和新的挑战。     

基于SQL中的查询优化策略研究

查询是数据库中最基本、最常用、最复杂的操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能.为了提高数据库应用系统的执行效率,本文以关系数据库为基础,从分析关系数据库系统查询处理过程入手,结合自己的实践经验,从数据库设计和查询策略选择的角度来讨论查询优化技巧,指出关系数据库查询优化的一般原则.本文主要讨论了基于SQL查询重写技术的数据库查询优化策略,通过查询重写可以把用户所写的效率不高的SQL语句重新优化组合,使之成为效率较高的查询语句.     

图数据关键词查询研究进展

图数据关键词查询适用于结构化、半结构化、非结构化数据,使得普通用户在不需要熟悉任何查询语言和底层数据模式情况下能检索数据。目前,图数据关键词查询技术已成为数据库和信息检索领域的研究热点。该文对现有的图数据关键词查询方法进行了综述。首先,介绍了图数据关键词查询的基本概念。然后,对关键技术进行总结和对比分析,包括搜索算法、排序、查询意图和查询评价。最后,对当前工作存在的主要问题及未来研究方向进行讨论。     

基于异构技术的数字图书馆信息统计平台

针对传统图书馆数据库结构混乱、检索信息分散、无序、使用不便的现状,研究和设计了一套基于异构技术的数字图书馆统一检索查询系统,改善了传统检索方法,使用户可以通过统一的检索界面查询不同的数据源。系统的核心部件为信息统计平台,其功能是根据用户请求的信息,提取有价值需求进行翻译转化,然后返回有效的检索结果。系统基于Web Services技术和Portal技术设计,通过信息统计平台上的对比实验,证明了该系统的可靠性、可扩展性,实现了系统的预期目标,可以方便地帮助用户进行统一数据信息的检索。     

基于词汇树检索的图书馆书目智能查询系统设计

传统查询系统未在语义相似度上进行探讨,已不能满足图书馆智能化发展需求。为此,设计一种基于词汇树检索的图书馆书目智能查询系统,用户在用户管理模块登录自己账号进入图书馆主页,在图书馆主页进到提问式书目查询界面,选取分类查询途径输入分类号,用户上传分类号之后书目数据库通过基于词汇树的书目查询方法,判断查询书目与书目数据库中书目的相似度,完成书目智能查询,最后用户在查询结果界面可查看查询结果。经验证,所设计系统可高效率地区性完成高精度的图书馆书目智能查询任务,且查询操作简单易行,查询性能显著优于同类查询系统。     

基于空间信息支持的图书馆个性化资源集成系统设计

当前图书馆信息资源日益增多,大多图书馆未能有效集成海量资源,无法向用户提供更多感兴趣个性化资源信息。因此,设计基于空间信息支持的图书馆个性化资源集成系统,用户输入查询指令后,个性化数据源集成模块提取并集成各类数据源,构建统一查询接口,通过findAPI的规定建立检索请求将集成数据源上传至服务器后存储到后台数据库,空间信息管理模块在后台数据库结果集里提取包含各数据库检索标记信息,融合空间信息和属性信息,依据读者待检索资源属性判断资源空间位置,准确提取与属性相符数据资源。采用一种本体驱动的图书馆个性化资源空间相关信息自动检索策略,通过个性化资源空间信息本体概念匹配、常规检索和扩展检索提高系统查全率与查准率。实验结果证明,所设计系统的查全率和查准率都高于98%,使用价值高。     

程序设计帮助查询系统的设计与实现

计算机在生活中被广泛应用,作为计算机主要内容之一的编程也受到了人们的重视。对于初学者来说,能够读懂程序给出的提示信息,并熟练使用提示信息调试代码是作为新人要掌握的基础能力。文章设计了一种程序设计帮助查询系统,通过对用户输入的关键词进行检索,给用户返回经验化的解决方案以便提供参考。同时,还可以不断提高新人对程序的分析与解决能力,从而可以有更多的精力去研究与练习算法设计和程序优化。     

一种基于H.264监控视频的快速检索系统

介绍了一种基于H.264格式压缩的监控视频检索系统,该系统基于对象和语义,主要包括视频分析和视频检索两大模块.通过视频分析模块,对H.264压缩域视频解码并进行视频对象提取、分割、特征提取和对象匹配等分析过程,将得到的视频对象及特征信息存入至对象特征数据库;在视频检索模块端,用户可以通过输入语义信息或示例图片直接从特征数据库中进行视频检索查询,避免了视频的重复处理.实验表明,通过提出的系统可以快速有效地进行视频检索.     

Microsoft Access 97技术讲座(二)——Microsoft Access 97表和查询

在Access 97关系数据库中,数据表视图类似于XBase或FoxPro中的Browse窗口。用户可以通过数据表视图(Datasheet View)随时输入、编辑和浏览表中的记录,同时还可以进行记录的查找和替换以及对记录进行排序和筛选。数据表视图是可格式化的,用户可以根据需要改变记录的显示方式(例如,改变记录的显示字型及字号,调整字段的显示次序,隐藏或冻结字段等)。在Access 97关系数据库中,查询(Query)是根据给定条件在表中筛选记录或者进一步对筛选出来的记录做某种操作的基本对象。查询可分为选择查询(Select Query)和动作查询(Action Query)。用户可以使用选择查询从指定的表中获取所需要的记录,也可以使用动作查询从指定的表中筛选记录以生成一个新的表或者对指定的表进行记录的更新、追加和删除操作。     

数据仓库技术及其应用分析(续)

4)支持多维分析的查询模式。用户在使用数据仓库时的访问方式与传统关系数据库有很大的不同。对于数据仓库的访问往往不是简单的表和记录的查询 ,而是基于用户业务的分析模式 ,即联机分析。它的特点是将数据想象成多维的立体 ,用户的查询便相当于在其中的部分维上施加条件 ,对立体进行切片、分割 ,得到的结果则是数值的矩阵或向量 ,并将其制成图表或输入数理统计算法。关系数据库没有提供多维分析的查询功能 ,而且在数据仓库发展的早期 ,人们发现采用关系数据库去实现这种多维查询模式非常低效 ,查询处理的过程也难以自动化。为此 ,人们提出…     

海量图书检索信息的快速查询系统优化设计研究

以往依据关键词的检索方法,在对海量图书检索信息进行查询过程中,无法满足海量信息的大批量检索需求,存在查询效率低和误差高的缺陷。因此,设计基于分布式架构的海量图书检索信息的快速查询系统,系统中的各组件通过并行数据库和分布式存储实现交互。该系统的功能模块包括用户管理模块、数据抽取模块、索引创建模块、文本查询模块及索引检索模块。分析了系统各功能模块的设计和实现过程,这些功能模块共同对外提供图书信息的快速查询服务。实验结果表明,所设计系统可实现海量图书检索信息的快速、精确查询,并且具有较高的索引创建和索引检索性能。     

基于颜色特征的图像检索方法

为了提高图像数据库,特别是大型图像数据库查询的速度及准确度,文中提出了基于HSV颜色空间的两层数据库查询的方法.首先,利用简单有效的颜色矩对图像数据库筛选,缩小查询范围;然后,对图像进行4×4重叠分块,提取各分块的颜色直方图进行第二层图像数据库查询,以获取更准确的检索结果.这样分块的好处是既获得了图像的空间分布信息,又突出图像中间的主体部分和充分限制背景的范围,并且比起独立分块的方法减少了计算量.实验表明:根据用户给出的示例图像,通过两层查询技术能够获得较好的检索效果.     

山西省气象资料数据库管理系统的设计与实现

随着气象业务现代化进程的不断加快,社会各个领域对气象资料的检索、使用、查询的速度和种类要求也越来越高。传统的手工翻报表、抄写报表方式已不能满足现代化业务的发展要求。所以,建立一个完备的气象资料数据库管理系统势在必行[1]。该系统基于山西省气象资料SQL数据库基础,在ASP.NET开发环境下用C#语言开发的一套气象要素数据库查询管理系统。本文基于WEB的气象资料数据库管理系统的总体设计和技术实现。此系统根据气象资料用户管理工作的需要,完成了系统的逻辑结构设计和物理结构设计,运用了ASP.NET,C#,Java Script,Ajax等技术开发,实现了气象资料用户和系统管理员的不同权限的管理与查询功能。     

Extractor：支持查询重构的高效数据库关键词检索系统

数据库关键词检索由于具有简便易用的特点,成为数据处理中的一项关键技术和研究热点.目前已有的技术还存在着时间复杂度高、检索结果不够精准等问题.针对存在的问题,本文建立了基于关系数据库的关键词检索系统Extractor.Extractor改进了传统的数据图结构,提出了新的top-k结果树生成和排序机制,提出了基于词关系的查询重构方法.实验证明Extrator具有较好的检索效果和较高检索效率.     

基于ElasticSearch的智能搜索系统设计

电信实际业务中,关键信息的查询极其普遍,而这些信息大多存储在关系数据库里,只能通过查询条件拼接、模糊查询的方式从关系数据库检索.因无法使用数据库索引,对数据库的性能影响非常大且查询体验不好.本文设计一款高效的全文搜索平台,从系统的建设原则、特点和集成架构等方面详细阐述了智能搜索系统.     

Microsoft Access 97技术讲座(三)——Microsoft Access 97窗体和报表

在Access 97关系数据库中,窗体是构造用户输入输出界面以及应用系统控制驱动界面的基本对象。使用窗体对象构造的输入输出界面,可以方便快捷地输入数据、控制数据的输入模式并按照用户需要的格式输出数据。使用窗体对象还可以构造应用系统的控制驱动界面,用以将整个应用系统中的对象组织起来,从而形成统一完整的应用系统。需要注意的是窗体对象要结合应用宏和模块对象才能够构造应用系统的控制驱动界面。在Access97关系数据库中,报表是构造书面报告的基本对象。使用报表对象可以直观快速地构造各种报表格式,满足用户的打印需求。在早期数据库应用系统的开发中,数据打印的功能是通过复杂繁琐的编程实现的。Access97的报表对象使用户不用编程仅通过可视化操作即可构造报表并且允许用户通过屏幕预览打印格式及效果。     

基于云计算模式的机器辅助翻译系统优化设计

目前存在的机器辅助翻译系统多是利用语言规则和语言数据库进行翻译,花费时间过长。针对这一问题,引用云计算模式设计一种新的机器辅助翻译系统,系统硬件分为用户层、服务层、计算层和存储层四层,分别设计了存储结构、翻译结构和检索结构。利用Windows 8系统搭建软件开发结构,通过数据输入、页面加载、在线翻译、离线翻译、信息输入等步骤完成翻译流程,软件同时具备在线翻译、离线翻译、词库信息查询、历史信息查询、生词本、语音翻译和用户设置七项功能。为检测系统工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,基于云计算的机器辅助翻译系统翻译时间少于传统系统。     

基于对象及空间关系语义检索的图像数据库建模

为解决WEB图像数据库建模问题,对已提出的图像数据库数据模型-SRDM(Super Relation Data Model)进行改进.改进后的图像数据模型将图像分解为由图像中对象及空间关系组成的主表部分和若干特征属性组成的副表部分,查询时对主表和副表临时组织以完成用户对对象及空间关系层语义特征的检索.此模型即充分利用了关系数据库的优点,同时又考虑到图像数据库自动存储的问题,更可取的是和原模型相比提供了基于对象特征属性的查询和提高了图像检索的速度.     

一种基于学习的元搜索引擎查询项处理方法

本文提出了根据用户提交的检索主题对查询关键词进行扩展,从而增强查询结果与用户信息需求的相关性的一种处理方法。