CMOS图像传感器OV7620在点钞机人民币号码识别记录系统中的应用

在点钞机人民币号码识别记录系统中应用图像传感器OV7620实现号码图像的在线采集。通过DSP(数字信号处理器)的HPI(主机接口)编程实现SCCB(串行摄像机控制总线)总线协议,完成对OV7620的初始化;系统通过多电压供电使OV7620初始化后在DSP的控制下实时的将目标数字图像数据直接保存到系统指定的数据存储位置。目前OV7620可以30frame/s的速度为系统提供200*40大小、清晰、完整的号码图像数据。由于目前点钞机的运行速度为15~20 piece/s,用OV7620完全能够在点钞机正常运行过程中实现对人民币号码的在线采集。     

CMOS图像传感器0V7620在点钞机人民币号码识别记录系统中的应用

在点钞机人民币号码识别记录系统中应用图像传感器0V7620实现号码图像的在线采集。通过DSP（数字信号处理器）的HPI（主机接口）编程实现SCCB（串行摄像机控制总线）总线协议，完成对OV7620的初始化；系统通过多电压供电使OV7620初始化后在DSP的控制下实时的将目标数字图像数据直接保存到系统指定的数据存储位置。目前OV7620可以30frame／s的速度为系统提供200＊40大小、清晰、完整的号码图像数据。由于目前点钞机的运行速度为15-20piece／s，用OV7620完全能够在点钞机正常运行过程中实现对人民币号码的在线采集。     

基于OpenCV的社保卡号码识别算法的研究

为了快速识别社保卡号码,在识别过程中运用到图像的预处理、图像分割,图像二值化,采用简单平滑处理、中值滤波、高斯滤波和双边滤波四种方法对图像进行去噪,提出了一种基于字符结构特征进行字符的识别算法,实现了对社保卡号码快速准确的识别。整个系统用Vsiual C++6.0和OpenCV开发。     

基于OpenCV的社保卡号码识别算法的研究

为了快速识别社保卡号码,在识别过程中运用到图像的预处理、图像分割,图像二值化,采用简单平滑处理、中值滤波、高斯滤波和双边滤波四种方法对图像进行去噪,提出了一种基于字符结构特征进行字符的识别算法,实现了对社保卡号码快速准确的识别.整个系统用Vsiual C＋＋6.0和OpenCV开发.     

基于ARM的人眼疲劳监测系统

根据监测系统车载、实时、非接触、小型化等要求,设计并实现了一种基于ARM+Linux的嵌入式实时疲劳监测系统.将图像数据预处理、算法参数优化、汇编优化和编译器优化等优化方法相结合,实现了快速的人脸检测,并通过移植OpenCV实现了基于PERCLOS的人眼疲劳检测算法.与基于PC和DSP的疲劳监测系统相比,该实时疲劳监测系统具有强大的网络功能以及更优越的扩展性.在室内环境下的实验结果表明,系统检测准确率达到95%.     

Android平台实时人脸检测和性别识别的研究与实现

提出一种基于开源计算机视觉库OpenCV(Open Source Computer Vision Library)实现Android平台中实时人脸检测和性别识别的方法,阐述了在运行Android系统的嵌入式平台中采用AdaBoost算法实现人脸检测以及FisherFace算法实现性别识别的原因和具体实现方法,并分别在基于ARM和X86构架的两个嵌入式平台中进行了大量实验和测试数据对比。实验结果表明Android平台中能够实时地进行人脸检测和性别识别,且获得96.35%的人脸检测准确率和82.64%的性别识别准确率。     

人民币冠字号码高速识别实时模板生成算法

在回顾了目前人民币冠字号码识别研究文献的基础上,提出了一种在高速走钞环境下用于识别冠字号码的实时模板生成算法.首先在装有CIS的验钞机上采集到足够完备的人民币图像,然后抠出冠字号码区域,对其进行倾斜校正、二值化处理、形态学处理、字符分割及高度归一化后,对每种字符位图生成对应的模板集合,再根据差异最大化的原理从模板集合中挑出5个形成最终的模板精简集合.最后,给出了应用此模板进行实时识别的效果数据及分析.     

H．264网络视频传输系统的实现和优化

本文介绍了基于H．264算法的网络视频传输系统的实现方案及其优化。该方案采用H．264作为视频编解码算法,i．MX27作为系统的中心处理器,嵌入式Linux作为操作系统,RTP／UDP作为网络传输协议,实现了视频实时的在网络上传输。系统运行结果表明：该系统可以在Internet上实现视频的传输,显示帧率为30fbps（QCIF格式）。为保证视频传输能在网络上实时传输,需进一步提高帧率,即对H．264的算法进行了进一步优化。本文对基于i．MX27的H．264解码器提出了优化方案,并进行了测试,测试结果表明,优化后解码器帧率提高了60％到80％．     

基于HMM的嵌入式人脸识别系统研究

系统采用S3C6410芯片作为硬件开发平台,Linux操作系统作为软件开发平台,图像的采集使用OV7640搭配OV511的结构实现,采用VIDEO4LINUX的方法实现视频处理、目标检测和识别程序,完成了准确并快速识别人脸的功能;并对所涉及浮点算法进行了适当优化,较大地提高了嵌入式ARM芯片上视频处理的性能。通过使用基于隐马尔可夫模型(HMM)的方法,优化了面部检测和人脸识别的过程。     

基于DSP的人民币序列号识别系统的研究

介绍了一种基于DSP的人民币序列号识别系统,可自动识别并记录下通过该系统的人民币序列号,从而实现对人民币序列号的信息化管理。系统选用DSP与CPLD双核心架构,采用图像倾斜校正、二值化、中值滤波、字符定位、特征提取与特征识别等多种手段来采集与识别人民币的序列号;利用先进的二叉树、穿越特征、外围特征等算法判定已知字符的唯一性;同时可利用USB通信与PC配合,完成对识别后的人民币序列号的数据库管理。该系统可以实现不同版本、不同面额的人民币序列号识别,具有良好的实时性、可靠性和便携性等优点。     

基于小波神经网络的嵌入式语音识别系统

以ARM和嵌入式操作系统Windows CE为平台设计了基于小波神经网络的语音识别系统。首先介绍了语音识别的基本原理、系统的硬件组成、系统的功能结构、系统的工作原理,然后叙述了小波和神经网络的理论知识及算法,最后介绍了嵌入式语音系统的软件设计。由于采用S3C2410芯片负责系统的控制和识别工作,而语音信号的特征提取和训练算法全部由SPCE061A芯片来完成,从而使得语音识别系统识别率提高,可移植性好。     

基于ARM和Linux的字符采集与识别系统

提出了一种针对嵌入式系统的字符识别方法。介绍了一种基于ARM9处理器和嵌入式Linux的字符图像采集与识别系统。该系统采用嵌入式Linux操作系统,图像预处理和字符识别的软件开发可以脱离硬件。通过开发不同的识别软件,系统可应用于名片识别、二维条码识别、纸币序列号识别等多种字符识别的场合,提高了通用性。     

嵌入式汽车纵向碰撞预警系统研究

在嵌入式硬件平台上采用Linux操作系统研究了防止汽车碰撞的预警算法。在车辆的图像识别基础上,利用透视投影变换原理实现本车与前车的间距测量,依据图像序列帧与本车速度信息确定前车的行驶状态,基于前车状态确定安全系数权重,建立汽车纵向碰撞预警模型。车辆行驶实验表明,纵向碰撞预警模型能够对处于最小安全车距的汽车给以准确预警,并使其计算的最小安全车距符合驾驶员的习惯车距。     

基于嵌入式系统的语音口令识别系统的实现

语音口令识别是语音信息处理的一个重要研究方向,本文给出一种基于嵌入式系统的语音口令识别系统的设计方案,硬件系统的核心芯片是嵌入式微处理器,语音口令识别算法采用连续隐马尔克夫模型。实验结果表明,将语音识别系统与嵌入式系统相结合,可以使语音口令识别系统广泛应用于便携式设备中。     

嵌入式语音控制系统在QT上的实现

介绍了一款非特定人嵌入式语音控制系统。硬件平台采用mini2440开发板,其CPU处理器是三星公司的S3C2440：针对嵌入式系统存储空间有限和实时性要求高的特点．在特征提取后加入LBG算法以减少系统的存储量和计算量;识别阶段采用DHMM算法,计算量少,适应性强。将该系统用于语音对机械手臂的控制试验,结果表明本系统的识别率达到了98％以上,运算速度快,计算复杂度小,能满足一般应用对语音控制的需求,在市场上具有广泛的应用前景。     

Hardware reduction in continuous checksum-based analog checkers: Algorithm and its analysis

Fault-tolerant design of analog circuits is more difficult than that of digital circuits. Chatterjee has proposed a continuous checksum-based technique to design fault-tolerant linear analog circuits. However, hardware overhead of the embedded checker is an important issue in this technique, which has never been addressed before. This paper proposes an algorithm for reduction of hardware overhead in the checker. Without changing the original circuit, the proposed algorithm can not only reduce the number of passive elements, but also the number of analog operators so that the error detection circuitry in the checker has optimal hardware overhead. As the basis of the algorithm, a serial of theoretic results, including the concept and existence conditions of all-non-zero solutions, have also been presented to verify the algorithm.     

嵌入式语音识别系统的设计与实现

介绍一种基于FPGA的嵌入式语音识别系统设计与实现,系统采用线性预测倒谱系数（LPCC）算法和动态时间规整（DTw）算法,该系统的核心部件采用目前流行的Virtex—Ⅱ Pro系列FPGA芯片,使用的工具为业界领先的嵌入式设计套件Xilinx ISE Design Suite10．1,并且运用现代电子系统软硬件协同设计、协同验证和协同工作的方法完成设计。通过实验表明,对于小词汇量、特定人识别系统,具有很好的识别效果,识别准确率达到95．2％以上。该系统的识别性能可以满足基本的嵌入式设备需要,具有广阔的应用价值。     

基于OMAP5912的嵌入式非特定人连续语音识别系统

旨在嵌入式系统上实时实现非特定人、中等词汇量、连续语音识别。以TIOMAP5912双核处理器作为硬件平台,DSP gateway为OMAP处理器的双核通信架构,采用并行处理技术,将语音识别算法中计算密集型的任务分配给DSP处理,通过ARM和DSP协作实现语音识别,满足嵌入武语音识别系统实时性的要求。     

嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计

基于数字信号处理器(DSP)TMS320VC5416和复杂可编程逻辑器件(CPLD)的嵌入式车牌识别系统的硬件设计,利用视频处理芯片SAA7111作为视频A/D,在CPLD的控制下将采集到的图像数据写入帧存储器中,DSP对图像数据进行实时分析处理。采用"乒乓"存储结构,实现了图像数据的采集和处理的并行运行。识别结果通过串口传到上位机或者保存在E2PROM中,实现了车牌识别系统脱机、联机工作,在实时高速图像处理系统中有广泛的工程技术应用前景。