非线性信道判决反馈均衡器

本文针对严重线性失真、轻度非线性失真的信道提出了一种简单实用的非线性信道判决反馈均衡器，它是一个将关联模型非线性信道均衡器与线性信道判决反馈均衡器相结合的产物，对典型的非线性信道模型反做的模拟试验表明，该均衡器不仅简单实用，便于实时处理，而且均衡性能得到的较大的改善。     

非线性信道判决反馈均衡器

本文针对严重线性失真、轻度非线性失真的信道提出了一种简单实用的非线性信道判决反馈均衡器。它是一个将关联模型非线性信道均衡器与线性信道判决反馈均衡器相结合的产物。对典型的非线性信道模型所做的模拟试验表明,该均衡器不仅简单实用、便于实时处理,而且均衡性能得到较大的改善。     

稀疏水声信道判决反馈盲均衡算法研究

针对高速水声通信中信道的稀疏特性,提出了一种基于常数模准则的稀疏水声信道判决反馈盲均衡算法。该算法将改进的常数模算法与一种变化的判决反馈均衡器结构(部分反馈均衡器)有机结合,利用水声信道的稀疏特性,不但很好地实现了稀疏水声信道的盲均衡,而且简化了计算,易于算法的硬件实现。用典型稀疏水声信道进行了计算机仿真。结果表明,该算法性能稳定,计算量小,稳态均方误差低,整体性能与基于自适应LMS的稀疏迭代算法接近。该研究为高速水声通信中稀疏信道的均衡提供了一种可实现的方法。     

编码符号串扰信道的迭代判决反馈均衡算法

本文提出了编码符号串扰信道的两种迭代判决反馈均衡(DFE)算法.采用Turbo原则将卷积码Viterbi译码后的判决经重编码、交织后反馈到前端的判决反馈均衡部分,每次迭代时由于DFE中判决反馈部分来自于经Viterbi译码后的重编码值(因而更可靠),经多次迭代后,系统误码率能得到显著提高.由于采用了DFE算法及迭代硬判反馈结构,系统复杂度较低,从而具有较高的实用价值.     

适用于水声信道的快速判决反馈盲均衡算法研究

基于对常数模判决反馈算法(CMDFE)进行分析,提出了一种能够快速收敛的判决反馈盲均衡算法。该算法中构造了一种与常数模算法不同的、能够快速收敛的误差函数,并利用该误差函数对前向权进行调整,而反馈权的调整仍使用常数模误差项。前向权和反馈权系数的更新取不同的步长值。最后通过水声信道模型仿真,对这几种算法进行了数值分析研究。结果表明：所提出的算法可有效地实现对多途水声信道的均衡,并且其收敛速度高于常数模算法和常模判决反馈算法。     

基于RENYI熵的水声信道判决反馈盲均衡算法研究

在水下通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡。针对传统的常数模判决反馈盲均衡(CMA-DFE)收敛速度较慢的问题,该文提出了一种基于RENYI熵的判决反馈盲均衡算法(RENYI-DFE)。该算法使用RENYI熵算法调节均衡器前向权向量,用CMA算法调节均衡器反馈权向量,与CMA-DFE相比,该算法在计算量增加很小的情况下,使得盲均衡算法的收敛速度显著增加。仿真结果证明了该算法的优越性。     

预编码的反馈方式研究

本文主要对预编码的两种反馈方式进行研究.首先介绍了预编码技术,然后分别对1bit反馈法、随机矢量量化码本反馈法进行介绍和分析,比较不同反馈方式对于预编码性能的影响.1bit反馈法的系统性能可以接近完全信道信息反馈的系统性能,并能大大减少反馈数据量.     

基于线性化因子更新的频域迭代判决反馈均衡

迭代块判决反馈均衡(Iterative Block Decision Feedback Equalization,IBDFE)是单载波频域均衡中一种行之有效的非线性均衡算法,但算法计算复杂度随迭代次数增加而增大。本文针对传统IBDFE算法的不足提出一种基于线性因子更新的频域迭代判决反馈均衡算法,利用了线性因子更新来降低均衡器复杂度,并引入修正因子计算反馈滤波器系数以避免性能损失。仿真结果表明,所提出算法性能与传统IBDFE算法相比复杂度降低且在误比特率为10-5时有0.12 dB的性能增益,与已有的低复杂度算法(Low-Complexity IBDFE,LC-IBDFE)相比有0.1 dB的性能增益。      

基于编码反馈的OFDM信道估计方法

分析了基于判决反馈的OFDM信道估计方法,并利用前向纠错编码的纠错能力,对判决反馈算法进行了改进,提出了基于编码反馈的信道估计方法。该算法在判决反馈环内引入译码和编码模块,并在时域对信道估计值进行滤波处理,最后进行FFT,得到信道的频率响应。减小子载波之间的干扰和高斯白噪声对信道估计的影响。实验结果表明:新方法在使用较少的训练符号条件下,能够有效地降低判决的累计误差,提高系统的误码率性能。     

多用户MIMO下行链路中线性预编码器和译码器的联合优化

文章研究多用户MIMO下行链路中线性预编码器和译码器的联合优化问题。采用的优化准则是在总发射功率约束下最小化系统的和均方误差（Sum MSE,SMSE）,提出了一种启发式的迭代算法。通过在接收端引入相同的自动增益控制因子,该算法对预编码器和译码器进行交替优化,直到SMSE达到最小值。分析和仿真结果表明：该算法具有较低的复杂度和良好的收敛特性,符号差错率也优于现有算法。     

一种基于可靠判决反馈信号的SC-FDMA信道估计算法

针对SC-FDMA系统,提出一种基于LS,LMMSE的判决反馈信道估计算法。该算法通过设置门限BER,在初始信道估计之后得到的判决反馈信号中选取合适可靠的信号作为准导频信号,与原导频一起进行二次信道估计,通过导频数量的增加来提高信道估计的精度。理论分析和仿真结果表明,该算法提高了信道估计的精度,而且提高了通信性能。     

RLS Algorithm with Variable Fogetting Factor for Decision Feedback Equalizer over Time-Variant Fading Channels

In a high-rate indoor wireless personal communication system, the delay spread due to multipath propagation results in intersymbol interference (ISI) which can significantly increase the transmission bit error rate (BER). Decision feedback equalizer (DFE) is an efficient approach to combating the ISI. Recursive least squares (RLS) algorithm with a constant forgetting factor is often used to update the tap-coefficient vector of the DFE for ISI-free transmission. However, using a constant forgetting factor may not yield the optimal performance in a nonstationary environment. In this paper, an adaptive algorithm is developed to obtain a time-varying forgetting factor. The forgetting factor is used with the RLS algorithm in a DFE for calculating the tap-coefficient vector in order to minimize the squared equalization error due to input noise and due to channel dynamics. The algorithm is derived based on the argument that, for optimal filtering, the equalization errors should be uncorrelated. The adaptive forgetting factor can be obtained based on on-line equalization error measurements. Computer simulation results demonstrate that better transmission performance can be achieved by using the RLS algorithm with the adaptive forgetting factor than that with a constant forgetting factor previously proposed for optimal steady-state performance or a variable forgetting factor for a near deterministic system.     

宽带自适应MIMO-DFE空时接收机

设计了频率选择信道基于RLS算法的自适应判决反馈均衡MIMO-DFE空时接收机,由于这种接收机不需要信道识别,从而降低了接收机的复杂度。通过蒙特卡罗仿真评估了接收机在频率选择信道下的误符号率性能。仿真结果表明,在不加信道编码的情况下,该接收机在信噪比为 14dB时误符号率达到 10-3以下。     

超宽带信道的频率色散特性对脉冲波形的影响

采用幂形式衰减模型和建立的抛物线型非线性相位模型分别研究了超宽带脉冲信号在频域中发生的幅度失真和相位失真,分析了超宽带信道的频率色散特性对脉冲信号波形产生的影响。仿真结果表明,传播信道中物体的边缘折射产生的频率依赖特性较强,引起的脉冲幅度失真较大;收发天线较小的非线性相位响应,也会导致较大的波形畸变。因此,在实际的超宽带信道建模时应根据实际环境考虑超宽带信道的频率色散特性。     

基于JUMMSE准则的前向分数间隔判决反馈均衡器

研究了前向分数间隔判决反馈均衡器的原理与结构,并推导了基于联合无偏差MMSE(JUMMSE)准则设计的最优解。文中讨论了均衡器长度对误符号率(SER)性能的影响。仿真结果表明,在较高的信噪比、选择恰当的均衡器长度时,这种均衡器对于高频信道的均衡效果是显著的。     

水声信道中的迭代分组判决反馈均衡器

与传统的时域均衡相比,频域均衡为单载波传输系统提供了一种计算更为有效的方法。该文对有大多径时延和多普勒频移的水声信道中的频域分组迭代判决反馈均衡器(IB-DFE)进行了研究,提出了一种联合迭代均衡和频域信道估计(JECE)算法,分析了JECE算法的性能以及不同数据参数对IB-DFE性能的影响,并计算了IB-DFE的计算复杂度。仿真结果表明,所提出的JECE算法对时变水声信道有更好的适应性。与TD-DFE相比,IB-DFE有3.6 dB以上的信噪比增益和约19%的复杂度增益,而且随着多径时延和多普勒频移的增加,这种性能增益会进一步增加。     

室内可见光通信中的线性均衡与判决反馈均衡

信道均衡是光通信的关键技术之一。信道均衡能有效地克服信息传输中的多径干扰和消除码间串扰,适合于数据传输。本文针对室内可见光通信系统中由信道失真引起的严重的码间串扰（ISI）情况,研究迫零均衡（ZFE）、最小均方误差（MMSE）均衡、判决反馈均衡（DFE）3种均衡技术,并利用计算机仿真对3种均衡技术的性能进行评估。仿真结果表明,判决反馈均衡器具有明显的优越性。     

空间分集的判决反馈结构实现联合盲均衡算法

摘 要：信道失真和多径衰落特性会造成符号间串扰,从而导致系统性能下降。以QAM信号为对象,研究提高信号盲自适应均衡性能的算法,该算法利用联合MCMA DD的误差函数并结合分集合并技术运用到非线性结构的判决反馈均衡器中形成一种混合盲算法来均衡QAM信号。混合算法中同时利用两误差函数对系数进行更新以提高QAM信号的均衡适应能力,利用空间分集减少衰落的影响和利用非线性结构适应频响起伏大的信道。从仿真结果看,与其他算法相比该混合算法加快了收敛速度、减小了稳态误差并且纠正了相位旋转,有效性得到验证。