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近年来,“大数据”已经成为科技界和企业界关注的热点,所谓big data(大数据),是指靠专有平台实现价值提炼以帮助使用者决策分析的海量数据集产品。目前,拥有数据的规模大小和运用数据的能力将成为一个国家综合国力的重要组成,一个国家对数据的占有、控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。重点研究分析了大数据的5个特性,指出了企业的经济效益是推动大数据发展的主要动力,当前的大数据处理技术使人们从事的工作变得更加智能。通过对大数据时代的思维特点及思维方式进行研究,可以得出大数据时代最大的转变就是研究方式将进入数据密集型科学的范围中进行。 相似文献
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针对大数据时代对计算机人才的要求,从理论层面、技术层面、实践层面分析大数据的特点以及对计算机行业的影响,从人类文明进步史的角度论述构造性思维与知识经济特别是大数据时代的关系、构造性方法对计算机科学及应用领域拓展与统一的意义,探讨计算机专业教育的指导思想,指出构造性思维的培养对计算机人才培养的重要性,对教学体系设计、教学过程、教学评价等环节如何贯彻这一指导思想提出建议。 相似文献
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"大数据"作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。在大数据时代下,企业何去何从?谁主沉浮? 相似文献
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1.引言
据统计,2011年全球的数据规模为1.8ZB,这些信息将填满575亿个32GB的i pad,倘以这些ipad做砖石.足可以垒建起两座中国的万里长城。2013年仅中国当年产生的数据总量就已超过0.8ZB,2倍于2012年,相当于2009年全球的数据总量。 相似文献
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随着第四次工业革命的到来,各产业设备逐渐走向智能化.计算机类专业人才培养引入数据科学思维至关重要,针对计算机类工科生思考模式由数据到知识,最终用知识解决问题的传统思维.提出以数据科学与大数据技术、人工智能等专业为背景,探索学生从数据直接解决问题的数据科学思维培养模式.拥有数据科学思维三要素能力(理论、实践、精神)是每个... 相似文献
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在大数据时代背景下,对学前儿童科学教育提出了更高的要求,为保障教育理念,应加强对大数据的应用实现学前儿童科学教育课程教学模式的创新,通过对翻转课堂、弹幕教学等方法的应用,促进学前儿童可续教育课程的教学效率与质量.基于此,本文分析了学前儿童科学教育课程教学现状,并就具体的教学模式创新进行探究,仅供大家参考. 相似文献
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大数据具有数据量巨大、数据形式多样化等特点,大数据时代的到来对现代人才的综合素质提出了更高的要求,其中信息素养也成了现代人参与大数据时代的必备素质.信息与计算科学专业是高校培养信息专业人才的主要学科,而在当前的教育环境中,专业教学不仅要求学生掌握专业的计算机操作能力,还应该从信息运用的角度对数据进行收集与筛选,因此,本文从大数据时代的特点出发,结合目前高校信息与计算科学专业在人才培养中存在的问题,探究科学的人才培养模式. 相似文献
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孙宇欣 《数码设计:surface》2018,(11):24-25
基于计算思维以及大数据时代等背景下,应该不断的顺应计算机相关领域的理论以及技术的发展和社会发展的需求,遵循重视内涵、强化特色、突出优势以及准确定位等原则,更好的实现教学方式、教学团队和教学管理以及课程教材和培养模式等方面的综合改革和创新,构建先进的教育教学理念、建设办学水平高、具有鲜明特色的新型人才培养模式。基于此,本文针对大数据时代背景下计算机科学与技术专业的综合改革方法与策略展开深入的分析和研究。 相似文献
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随着社会经济的发展,当代信息技术的进步,大数据成为了社会各界人士广泛关注的焦点与讨论的话题。大数据的核心技术从2012年以来,得到了飞速的发展,全社会各行各业都在大数据时代中发现了新的发展方向,目前应用最多的方向是通过大数据技术分析相关用户的行为习惯,进而使自身的营销更具有目的性和方向性,达到降低成本运营、提高工作的实效性。在这样的情况下,大数据时代中的隐私安全问题就会随之而来,并越来越多的得到关注,很多用户被大数据技术利用后,自己还不太清楚情况的发生,使得用户失去了极大的安全感,给用户的隐私带来了更大的威胁。本文就对大数据时代的数据隐私安全问题进行深入研究,其目的是为了让更多人了解大数据时代,在受用大数据的同时保护自身隐私安全。 相似文献
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大数据时代到来,认同这一判断的人越来越多。接下来人们最关心的问题是,大数据意味着什么,它到底会改变什么?仅仅从技术角度回答,已不足以解惑。大数据只是宾语,离开了人这个主语,它再大也没有意义。 相似文献
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王晓萍 《电子制作.电脑维护与应用》2015,(11)
本文围绕大数据时代背景之下的媒体转型工作展开分析与探讨,重点分析了大数据时代对媒体转型的几点影响,同时简要介绍了传统媒体应对大数据时代下挑战的相关策略与方法,望能够在大数据时代背景下促进传统媒体的崭新发展。 相似文献
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大数据技术具有五大基本特征,即数据应用普遍化、数据信息海量化、信息种类多样化、数据资源公开化与传输速度高速化等,大数据技术有极高的实用性,能筛选出有价值的信息,兼容不同结构的数据存储工作,准确识别信息真伪.在大数据时代背景下,数据分析理念发挥的作用至关重要.本文将简单论述大数据时代下的数据分析理念,希望能为大数据研究工... 相似文献
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随着网络时代的迅速发展以及我国对数据信息可视化的深入研究,大数据的资源提供对于各个行业也变得越来越重要。尤其是对于股票数据的分析,如何更好地进行各股之间的相关性分析已经成为当今股票分析的重中只重。希望通过此次分析,可以为股票数据信息可视化技术的发展以及对于股票预测的训练提供一定的帮助。 相似文献
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杨慧 《数码设计:surface》2018,(13):16-16
随着伴随着互联网和云计算的不断地发展。在全球范围内网络数据存在着突飞猛进的增长。而在这些大的数据中主要的还是个人的信息。虽然网络的发展给我们带来了很多的便利,但是不可否认的是目前很多的企业为了追求更高的利益,开始收集和使用用户的信息,从而导致了信息的隐私泄露,甚至威胁到了人们的生活着社会的安定。因此在大数据的环境下,无论是企业还是作为个人都必须引起高度的警惕,加强个人隐私的保护,下面我们将从目前大数据下个人隐私的现状进行分析,找到一些有效保护个人隐私的措施。 相似文献
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周鹏 《网络安全技术与应用》2015,(4):108+111
近年来,计算机技术和互联网技术得到了快速发展,并在许多行业中都得了广泛应用,这也引发了一系列的安全问题,尤其是在大数据时代下,网络安全问题已经成为了人们在对网使用过程中最关心的问题。本文对大数据时代下的安全防护问题进行分析,希望对大数据时代下,网络安全防护能够有所帮助。 相似文献
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