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研究了隧道环境下的通信信道估计。针对隧道环境的地铁列车与轨旁设备之间无线通信中无线传输信道快速变化的特点,提出了一种采用元胞差分进化(DE)方法实时获取时变信道的有效信道长度的新型最大似然(ML)信道估计算法——DE-ML算法。仿真结果表明该算法在使用较少导频信息的情况下,通过差分进化方法有效估计跟踪有效信道长度,其估计性能优于最小二乘(LS)、线性最小均方误差(LMMSE)、传统ML等经典信道估计算法。该算法能在提高系统传输效率的同时显著提高算法的估计精度,尤其在高速移动情况下也具有了非常良好的性能。 相似文献
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基于最大似然的准则,研究了理想信道估计条件下和非理想信道估条件下OFDM系统的最优检测算法。研究结果表明,当发送信号为PSK调制方式时,无论是理想信道估计还是非理想信道估计,最大似然检测算法与传统的迫零检测算法等价。但当信道估计非理想且发送信号的调制方式为16QAM或高阶QAM时,采用最大似然检测算法才能够获得更好的性能。 相似文献
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威布尔分布的环保型电子节能灯寿命的极大似然估计 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种利用改进的极大似然估计法对基于威布尔分布的环保型电子节能灯寿命数据进行分析的方法.该方法利用加速寿命实验获取环保型电子节能灯使用寿命的数据,利用统计学的方法和威布尔分布模型,实现高应力下的实验时间的等效折算.采用改进的极大似然估计,有益于对环保型电子节能灯的寿命数据进行分析. 相似文献
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针对超声波风速仪校准问题,该文以基于时差法的超声波测风仪为例,利用实验室测试数据对超声波风速仪溯源必要性和校准周期方法进行研究。首先采用大直径低速回路风洞对多支超声波风速仪进行等间隔长期测试;然后确认仿真条件,进行超声波风速仪测试仿真;最后通过最大似然估计法给出超声波风速仪校准周期并进行验证。结果表明:超声波风速仪有必要确定校准周期,参与测试的传感器总数、校准总次数和不合格数对校准周期的确定影响较大,不合格平均出现次数对校准周期的确定影响较小,建议超声波风速仪校准周期72个月。 相似文献
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如何利用较少的阵元个数得到比较理想的空间分辨力,准确找到噪声源位置,一直是人们比较关心的问题,因此介绍了基于最大似然估计的辐射噪声源近场定位方法,并利用遗传算法寻求最大似然估计的全局最优解,从而实现噪声源近场定位,其具有比常规聚焦波束形成更高的空间分辨力,且可以有效实现相干声源近场定位。通过计算机仿真详细分析了信噪比、测量距离及基阵孔径对本文算法定位性能的影响,说明了仅利用小孔径基阵就可实现辐射噪声源近场高分辨定位,最后通过湖试实验验证了该方法的有效性,具有一定的工程应用价值。 相似文献
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Martinez S. Braga A.J. Huyart B. Cousin J.C. 《Microwaves, Antennas & Propagation, IET》2009,3(6):1011-1017
A novel multiplexing technique for angular estimation that avoids the use of switches and multiple RF chains is presented. The principle of operation is as simple as connecting cables of different electrical lengths to the antennas. The advantages are simplicity and fast measurements, which enables the study of time-variant channels. If the duration of the excitation signal is less than a certain limit (which depends on the delays introduced by cables and on the delay spread of the propagation channel), the technique performs a timedomain multiplexing. However, the technique is especially interesting in the case that the excitation signal duration exceeds this limit. In that case, it requires the frequency of the signal to increase or to decrease linearly in time, regardless if the variation is discrete or continuous in time. The post-processing of the receiver output used to separate the signals corresponding to each antenna is detailed in this study. Once separated, the signals can be processed with a high-resolution algorithm to estimate the direction of departure and the direction of arrival. To validate the capability of this method, simulation results and measurements in an anechoic chamber are presented. 相似文献
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Direction of arrival (DOA) estimation of multiple sources using an antenna array becomes very important in wireless communications. It is well known that the quality of the DOA estimation depends on the selected technique and algorithm but it also depends on the geometrical configuration of the antenna array used during the estimation. The authors study the influence of the antenna array configurations on the Cramer?Rao bounds (CRB) of the 2D DOA estimation problem as well as on the performance of the well known MUSIC algorithm. For this we consider the most known planar arrays and we propose a 2-L shaped 3D antennas array. It appears that this 3D antennas array outperforms the other configurations as well as that already proposed in Tayem and Kwon (2005), in terms of both the CRB and the MUSIC root mean square estimation error and also removes ambiguities from the estimation MUSIC pseudo spectrum. 相似文献
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In this paper, a general framework for the analysis of eigen-based subspace methods is developed. It is shown that a two-step
procedure can be effectively used to analyse subspace methods under fairly general conditions. The first step relates the
errors in the covariance matrix to errors in the subspaces, and the second step relates error in the subspaces to the errors
in the direction of arrival (doa) estimates. Combining these two steps along with the statistics of the data, expressions for the mean squared error in thedoa estimate are derived. The potential of the approach is demonstrated by analysing two subspace methods,music and the minimum-norm method.
This work was supported by the USarmy Research Office under Grant No.daal-03-90-g-0095. 相似文献
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极大似然估计器是波达方向估计中公认的最佳估计器,但是计算量很大。为了解决极大似然估计器由于进行多维格形搜索而带来的计算量大的不足,将粒子滤波方法与极大似然估计相结合,提出了一种基于粒子滤波的极大似然波达方向估计器(Maximum Likelihood DOA Estimator Based on Particle Filtering,简称MLE-PF)。研究结果表明,MLE-PF不但保持了原极大似然估计方法的优良性能,大大减小了计算量,计算复杂度由O(LK)降至O(K×Ns),而且在低信噪比时也具有比MUSIC以及MiniNorm方法更加优越的估计性能。 相似文献
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一种适用于低信噪比条件的DOA估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计技术是信号处理中一个非常活跃的研究领域。但是无论传统的波束形成技术还是现代谱估计技术均适应于高信噪比的环境,当信噪比较低时,这些方法的波达方向(DOA)估计性能急剧下降。根据信号在时间上的强相关性和噪声在时间的弱相关性,提出了一种协方差矩阵的重构方法,该方法能够明显地提高协方差矩阵的信噪比。将新的协方差矩阵应用到最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortionless Re-sponse,MVDR)算法进行DOA估计,改善了传统MVDR算法在低信噪比条件下的DOA估计性能。计算机仿真和定向实验均表明在信噪比较低的环境中可以进行高精度的DOA估计。 相似文献
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实际系统中阵列误差导致的模型失配问题一直是高分辨方位估计技术走向实用化的一个瓶颈。相对于窄带信号,宽带信号阵列模型误差更加复杂和多样,通过建立宽带阵列信号误差模型,得出了基于空间平滑的稳健的宽带高分辨算法是一种抑制阵列误差的有效方法的结论,这种基于空间平滑的宽带高分辨算法,通过空间平滑后对各频率处不同子阵的互谱密度矩阵求和,一定程度上减弱了阵列误差的影响,具有较高的稳健性。本文结合消声水池试验,分析并验证了其效果。 相似文献
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宽带波达角(Direction of Arrival,DOA)估计是声呐系统阵列信号处理中一个重要的研究方向。文章提出了一种基于相干子空间的改进稀疏与参数方法(Coherent Signal-subspace based Modified Sparse and Parameter Approach,C-MSPA),以实现高精度和高空间方位分辨能力的宽带DOA估计。算法利用聚焦矩阵将各子带上的采样协方差矩阵投影至聚焦频率上。完成聚焦后,文章基于频率选择的范德蒙分解理论对协方差矩阵拟合准则进行改进,使重构的协方差矩阵中包含的DOA信息严格限制在聚焦区域内,最终对重构的协方差矩阵进行范德蒙分解,得到DOA估计值。所提出的算法无需选取正则参数,同时避免了基不匹配问题。仿真和湖上实测数据分析结果表明,所提出的方法实现了高空间方位分辨能力且提高了DOA估计精度。 相似文献