基于并行计算的模糊粗糙集属性约简

启发式方法是模糊粗糙集属性约简的有效手段之一,大多基于贪心策略的启发式方法以串行方式运行,这限制了属性约简的规模。为了解决该问题,提出一种基于并行计算的模糊粗糙集属性约简算法,该算法通过调用多个处理器来协同寻找对分类任务最具影响的最小属性子集,从而扩大了可约简数据的规模。在10组UCI数据集上的实验结果表明,基于并行计算的模糊粗糙集属性约简方法相比传统的启发式属性约简方法而言,在时间开销上能有很大程度的缩减。     

粗糙集与软集合在临床诊断中约简及决策分析

总结了医学领域中用粗糙集进行属性约简的算法，并且进一步修正了运用可辩识矩阵的属性约简算法．另外，利用软集合知识进一步简化了多目标决策的过程．     

启发式属性约简研究与算法设计

基于Rough Set理论的属性约简,提出分2步求得属性约简的新算法:第1步利用二进制辨识矩阵计算出属性约简集;第2步利用可辨识矩阵以及属性的重要性启发地求属性约简,并检查此约简是否属于第1步求出的约简集,以确定此约简是否为较佳的属性约简.理论分析和实验表明,该算法是一种直观、有效的属性约简算法.     

一种基于SQL的用户自定义精度的粗糙集属性约简算法

将数据库的关系运算运用于粗糙集的属性约简,引入用户自定义精度,改进基于SQL的属性约简算法。仿真实验结果表明,该方法与经典粗糙集相关方法相比,有更高的执行效率和抗噪性,为粗糙集理论更广泛地应用于海量数据的数据挖掘提供了一种方法。     

决策理论粗糙集的属性约简方法概述

Pawlak粗糙集模型未考虑到现实应用中的代价问题,决策理论粗糙集通过代价矩阵,将粗糙集与代价敏感问题紧密联系起来,扩充了粗糙集理论的研究视角。本文对决策理论粗糙集框架下的属性约简问题进行介绍总结,并对它们的优缺点进行分析。     

食品安全评价指标设定方法研究

食品安全评价是食品安全监管的一项重要内容,而食品安全评价指标的选定与精简又是食品安全评价工作的重点和难点。针对这一问题,本文采用粗糙集理论,利用可分辨矩阵和正域概念提出了一种精简食品安全评价指标的新方法。该方法在保持原食品安全信息系统分类能力的前提下,通过属性约简方法发现数据中蕴涵的知识模式,精简食品安全评价指标,构建简约明了的食品安全评价体系。实验表明本算法是有效可行的。     

决策表中基于属性重要性的属性约简算法研究

使用粗糙集理论中的概念来定义属性重要性,这样更适合粗糙集中的知识发现。讨论了基于属性重要性的属性约简算法,这种方法采用了属性的重要性作为启发式信息,避免了复杂的运算。     

一种大肠杆菌培养基优化分析新方法

提出了一种基于粗糙集理论中的属性约简找出影响大肠杆菌发酵液中谷氨酸脱羧酶产量的重要因素的新方法及基于集合覆盖的属性约简新算法.通过采用均匀设计的思想来获得组合培养基,利用改进的属性约简算法对大肠杆菌培养基因子进行优化.实验结果表明,提出的方法能很好的得出影响谷氨酸脱羧酶产量的几个重要因素,从而进行大肠杆菌培养基优化.     

基于粗糙集理论的评价指标属性约简

粗糙集理论是一种对数据进行约简的有效工具。文章运用粗糙集理论对评价指标进行了属性约简,并根据各指标包含信息量的大小确定权重,构建了基于粗糙集理论的指标综合评价模型。     

基于粗糙集理论和系统信息覆盖率最大化原则的白酒香型识别

以低分子有机酸、酯作为条件属性,白酒香型作为决策属性建立了一个知识评判系统,利用粗糙集理论方法讨论了低分子有机酸、酯在白酒各类香型中的重要性,并采用基于属性重要性的约简算法对系统进行了属性简化。结合信息覆盖率最大的原则,选择了一组最佳的简化方案,通过规则约简从而得到了白酒香型的最小决策算法,确定了低分子有机酸酯的含量与各类白酒香型的关系,只需提供较少的属性值就能判别出白酒的香型。     

模糊预开集与模糊预半开集

讨论了弱于模糊半开集的子集——模糊预半开集的性质及与其它半拓扑子集的关系.然后用模糊预开集、预半开集的语言刻划了模糊 H-闭空间和模糊 S~*-闭空间.     

下与上几乎半预连续模糊多值映射

在模糊半预开集的基础上,引入了模糊下与上几乎半预连续多值映射的概念,借助于映射F*与F*研究了它们的性质及其等价刻画.结果表明,所引入的几乎半预连续模糊多值映射具有一系列好的性质,从而丰富了已有的结果.     

(s,t]-n维凸模糊锥

为了建立n维凸模糊锥的统一理论,给出了(s,t]-n维凸模糊锥的定义,研究了(s,t]-n维凸模糊锥的有关性质,在上述研究的基础上,用模糊点与n维模糊集的邻属关系刻画了(s,t]-n维凸模糊锥,得到了其等价定义。研究结果表明,所得到的各种n维凸模糊锥的定义是非常有意义的,所取得的结果也突破了对原有的凸模糊锥的认识,从而为n维凸模糊分析理论研究打下基础。     

运用模糊专家系统智能评价织物风格

 运用模糊数学和专家系统的有关知识,开发了一种用于织物服用性能综合评价的模糊专家系统。该系统是一类智能性的计算机程序,具有很大的灵活性,可以不断进行知识的更新和系统参数的调整,以适应不同的需求;解决了用单一性能指标进行评价时所产生的分散性及可比性差的问题,具有很好的实用价值。     

基于零件分类编码的模糊聚类分析

介绍一种基于机械零件JLBM-1分类编码的模糊聚类分析方法。结合实例，分析了同组零件的相似性和同组零件的平均数量之间的关系，得到衡量被分类零件分组合理性的判别指标和划分准则。     

基于CWW评价包装造型感性方法研究

为准确反映消费者感性认知的不确定性,以犹豫模糊语言术语集描述消费者主观判断,分析其运算规则,构建语言计算(computing with words,CWW)犹豫模糊模型。实例分析表明,以犹豫模糊术语集描述消费者感性偏好并利用语言计算实现信息集结,有助于准确反映消费者主观认知,减少消费者对包装造型感性判断的不确定性。     

L-拓扑空间的p-连通性

在L-拓扑空间中借助于p-闭集定义了一种新的连通性．称之为p-连通性．给出p-连通分支的定义，研究了它们的一些基本性质，并给出p-连通的若干等价刻画．结果表明，p-连通性是连通性的推广．     

关于自然数因子中互素对的计算问题

对任意正整数n,设它的所有正因子为a1,a2,a3,…,ak,将其中任意2个互素的正因子放在一起,组成一个集合,称这个集合为互素的二元组集合,记作D2（n）;其中任意3个两两互素的正因子放在一起的集合称为互素的三元组集合,记作D3（n）;以此类推,其中任意r个两两互素的正因子放在一起的集合称为互素的r元组集合,记作Dr（n）.Amarnath Murthy及CharlesAshbacher曾研究了Dr（n）的算术性质,同时提出了一些有关Dr（n）的阶数的计算问题和猜想.利用初等方法进一步研究Dr（n）的性质,并对一些特殊的n,给出｜D2（n）｜和｜D3（n）｜的一个确切的计算公式.