基于最小二乘拟合的外弹道测量数据野值剔除方法

针对莱特准则在外弹道测量数据中剔除野值的不足,提出了一种结合最小二乘拟合的外弹道测量数据野值剔除方法。将外弹道测量数据的长程变化规律看作趋势项,采用最小二乘法对趋势项进行提取,将测量数据减去趋势项,进一步利用莱特准则进行野值剔除,将剔除野值后的数据与最小二乘提取的趋势项相加,得到剔除野值后的外弹道测量数据。最后利用计算机仿真和实测数据处理证明了这一方法可在保证不丢失原信号有用信息的前提下获得较好的野值剔除结果。     

利用拟合残差加权的迭代滤法方法及在数据检择中的应用

利用拟合残差加权的迭代最小二乘滤法方法对外测数据进行检择与剔除；经多次任务试用均取得令人满意的结果。     

一种基于滑动多项式的多弹道合并方法

以多项式为模型，用加权最小二乘法建立多项式移动求解中间点的方法，解决了多个弹道结果的加权合并问题。     

多目标航迹的图像域自适应检测方法

针对低可观测运动目标航迹检测问题,提出了一种融合图像处理和曲线拟合的多目标航迹检测方法。在对雷达回波进行处理获得距离-时间图像的基础上,利用相位一致性模型检测边缘,结合自适应区域生长技术提取具有一致性边缘走向的连通区域;采用clearing技术和迭代最小二乘方法估计目标运动轨迹和运动参数。仿真结果表明：该算法即使在信噪...     

提高匹配制导定位精度的一种数学方法

匹配制导定位是以网格为基准的,减小由此而产生的固有定位误差是研究匹配制导技术所普遍关心的问题。文章从分析匹配定位的相关特性着手,根据匹配相关值函数的连续性,提出一种利用曲面拟合的近似估计方法、经计算机模拟证实,此方法能够较大幅度地减小匹配制导定位误差,是一种提高匹配定位精度的经济、有效的方法。     

逆重复M序列相关辨识法的一种改进

当以逆M序列信号作为测试输入信号时,传统的相关辨识法往往采取增加序列长度N来提高系统的辨识精度,这将会提高系统硬件设计上的要求。文中在研究先前相关辨识法的基础上,利用带有遗忘因子的最小二乘方法对传统的相关辨识法进行了改进。仿真结果表明,在不增加序列长度N的条件下,改进的辨识方法有着更高的辨识精度和更强的抗干扰能力。因此,改进算法在参数辨识领域有着广阔的应用前景。     

一种双平台无源定位去除虚假点的新方法

双平台无源定位系统中虚假定位点的排除是一个尚待解决的重要问题。针对这一问题,利用传感器测角精度作为一个门限,提出了一种新方法。该方法首先用最小二乘法求出目标位置的估计值,并算出该估计值相对于基准平台的俯仰角;其次算出该角度与基准平台实际俯仰角的差值并用该值和门限作比较,大于门限的看成虚假点排除。仿真结果表明,该方法能大大提高关联正确率。     

用于多传感器最优融合的优化节点样条数据平滑方法

对多个精度不同的传感器观测数据采用了加权平均法，给出了观测数据的最优融合方法；在此基础上，利用优化理论和最小二乘准则，对高机动目标的运动轨迹实现了B样条函数逼近，使逼近过程适应目标的运动规律，仿真计算结果表明其明显地优于微分平滑和等距节点平滑。     

一种基于快速正切算法的捷联寻北解算方法

在捷联寻北中采用正切查表法需要的制表空间大且代码执行效率较低,不便于采用单片机的实现方位角解算。将最小二乘线性拟合原理应用于反正切函数的分段线性化中,得到了不同精度的分段线性方程;通过仿真分析了该快速正切算法的计算误差;通过计算得到了不同精度时的分段数;通过比较得出了不同精度时在制表空间上相对于正切查表法的优势。研究表明该算法简捷快速,能有效提高代码的执行效率,节省大量的制表空间。     

一种水下静止平台对目标运动参数的联合估计方法

针对方位-频率目标运动分析在水下静止小平台上的应用,提出了一种基于方位- 频率测量的目标运动参数联合估计方法。该方法以最小二乘估计算法估计结果作为卡尔曼滤波估计算法的初值,解决了迭代初值对卡尔曼滤波估计算法的估计性能影响较大的问题,从而提高了算法的收敛速度和估计精度。湖试结果表明：该算法具有较好的估计性能,可以作为解决水下静止平台对目标被动定位问题的一种有效方案。