贫化与地质统计学（二）

施加边际品位时的回收情况对数正态分布时对一定尺寸的回采单元施加一个边际品位 x_C 时,人们将收得其总矿量中具有一定品位的部分。在对数正态分布的情况下,有一些简单的公式可用于预报预期可收得的矿量与品位。这些公式是β~2与 x_C/m_O 的函数,β~2是选别单元品位对数值的方差,而 m_O 是无边际品位时的平均品位。可以把回收指标曲     

贫化与地质统计学（一）

矿山通常都抱怨出矿品位与勘探的预期值不符。最常见的是采出矿量大于预期量而品位则较低,这可以视为贫化。地质统计学有助于预测用不同采矿方法时品位与矿量两方面可能发生的贫化率。地质统计学常用词汇有块段的品位分布、块段的方差、尺寸效应和信息效应等。所有这些名词对实际工作者来说几乎什么都说明不了。实际上,所有这方面的问题可改用贫化的术语来表述。本文所述内容:举例说明储量是如何随选别回采单元尺寸及所取样品数量的变化而变化的;给出若干表格,以表明在涉及通常遇到的对数正态分布时必将发生的贫化的数据。最后,本文示出在任意分布的情况下应如何进行品位矿量计算。     

是地质统计学还是巫术统计学?

马特隆(Matheron)的理论带有狂热的性质。其早期信奉者竟打出了应用统计学专利的招牌,将其涂以些许概率和统计学的色彩并冠之以“地质统计学”的名字,于是这些人也就摇身一变而成了“地质统计学家”。遗憾的是,这种地质统计学理论与其老祖宗——数学概率和应用统计学相去甚远,而且终于坠入了克立格法的陷井。克立格方差夸大了各数据测点之间矿化作用的连续性,因此不能提供精度真实而又可靠的矿石储量估算值。品位方格划分法(grade-squared partition technique)将马特龙的基本理论与常规的块段设计以及各种已证实的统计学方法融为一体。这种方法不但能提供精度真实而又可靠的估算值,而且还是优化勘查设计的一种有效工具。     

地质统计学及其应用

一、引言地质统计学是研究诸如品位、厚度、累积数(品位×厚度)以及矿石比重等变量空间分布的科学。经典的统计学方法虽然在品位平均值等项计算中得到了成功的应用,但它不能表现矿化作用的一个重要特征,即变化性或离散     

为什么要用地质统计学

地质统计学是60年代国际上新发展起来的一门地质统计理论,70年代在国际地质采矿业中已被普遍采用,它改变了传统的地质储量计祘方法,以随机过程为基本原理,通过对矿床大量勘探资料的系统整理,分析,研究并由电子计祘机计祘半变异函数,找出矿床的区域化变量在空间的变化规律,建立数学模型。并根据数学模型所表征的客观规律,应用最好的线     

地质统计学与品位估算误差的确定

确定品位估算误差的问题,可以通过两种方法加以讨论:估值的置信限,此时全部资料只局限于有关矿体;概率分布,此时可以利用外部资料和贝叶斯(Bayesian)法(后一种方法也与矿石储量估算的克里格法有联系)。在详细研究误差的分布时,利用了六个模拟矿体,它们具有广泛的代表性。研究结果表明,以无偏数据的正态分布和以偏斜数据的三参数对数正态分布为基础的概率分布,在许多情况下都可能是适用的。     

基于Sh210~#a矿体地质特征的贫化分析与管理

凡口铅锌矿Sh210#a顺层产出于泥盆系中统东岗岭组上亚组(D2db)瘤状灰岩之中,形态为细长条带状,矿体水平厚度一般为4~6 m,走向和倾向延伸均有数百米。生产中其矿石贫化管理是一个难点,初期采矿一次贫化率达25%。经过多年的生产实践摸索,不断采取积极措施,近几年已将该指标控制在18%以下,为矿山经济效益助了一臂之力。     

应用地质统计学建立矿床模型

一、引言地质统计学是地质学、数学及电子计算机技术等综合形成的数学地质的一个分支学科。它以随机过程为基本原理,通过对地质资料的分析研究,建立反映矿床中区域化变量在空间变化规律的数学模型—变异函数。在此基础上应用一种线性最优无偏估计法,即克里金法对划分规划块段的矿床进行局部估计,从而建立矿床模型,作为矿山设计与生产管理的依据。     

地质统计学的研究及进展

地质统计学是数学地质领域中一门发展迅速且有着广泛应用前景的新兴科学。结合地质统计学发展现状,对地质统计学的新进展进行了研究,从地质统计学理论体系、应用等方面探讨了地质统计学的发展前缘,介绍了地质统计学在我国的应用概况,最后指出时空多元技术、条件模拟、非参数和非线性将是地质统计学今后的发展趋势,并对其在我国的发展提出了合理的对策。     

地质统计学在某铅锌矿床地质建模中的应用

地质建模是矿山设计中重要的工作内容之一,地质模型的精度和可靠程度直接影响矿山设计的可靠程度,对采矿、选矿都有较大的影响.应用地质统计学理论对某铅锌矿床的数据进行分析和评价,在矿体走向、倾向、厚度方向上对Zn做变异函数分析,据此建立了合适的地质模型.     

基于地质统计学的矿山储量估算

通过对地质统计学原理的研究,借助DIMINE矿业软件,对某矿山进行了三维可视化矿体建模、建立了矿山地质数据库、模拟了铜元素变异函数、用克里格和距离幂法进行了矿山储量分阶段估算.     

地质统计学在煤矿设计中的应用

七十年代,西方国家在矿山设计中已广泛应用地质统计学理论.近几年,我国的一些工业部门也先后开展了对地质统计学的研究和运用.沈阳煤矿设计研究院课题组的几位同志,在成都地质学院唐昌骏教授的帮助和指导下,结合煤矿设计工作的特点,对此进行了初步的探索和实践.为使读者了解有关地质统计学的概况.本刊请林梧松等同志撰写了三篇介绍性的文章,从本期起陆续刊登.     

基于地质统计学的储量估算系统

通过近几年来对地质统计学理论和三维地质建模技术的研究,结合我国国情设计开发出储量估算系统,解决了储量估算过程中变异函数计算及自动拟合、组建并求解克立格方程组、建立三维地质模型、自动绘制图形等问题,提出了将地质统计学储量估算方法与三维地质建模技术相结合的开发模式.并以某矿山为例,介绍了本系统的功能及计算效果.     

地质统计学在北衙金矿的应用

简述了地质统计学的由来及使用原理,建立了北衙金矿万硐山矿段地质数据库,模拟了金元素变异函数,建立了矿段的三维模型和品位模型,用克立格法估算了储量,并进行了地质解译,探讨了基于该模型之上的实际应用。     

科学与巫术之争──论地质统计学的科学性

针对加拿大马特里克斯咨询公司总经理J．W．默克斯先生的《是地质统计学还是巫术统计学》一文，提出了作者的看法和观点。对地质统计学从其理论基础到具体方法，从理论成果到实际应用进行了综合研究和考察，认为地质统计学是一门科学而不是巫术，但其理论还不甚完善，需进一步修正和发展。     

基于Surpac软件与地质统计学的矿床资源量估算

利用Surpac软件将某铜矿床的钻探工程数据进行处理,建立其地质数据库,铜矿体的三维模型及品位变异函数模型,结合块体估值技术选择合理的地质统计学方法估算其资源量,并与距离幂次反比法估算结果进行对比研究,分析铜矿体不同方向上的品位变化趋势。结果表明,基于Surpac软件与地质统计学方法对该矿床进行资源量估算,结果可靠,操作简便,工作效率高,有利于推动地质统计学在国内矿产资源评价中的应用。