天然气用气量预测的深圳方法

介绍了现行《深圳市城市规划标准与准则》的编制背景和深圳市的用气类型情况。该标准和准则结合深圳市实际情况,创新性地提出了适合深圳发展的天然气用气量预测方法,包括：百分比估算法、分类用地面积年用气指标法、分类建筑面积年用气指标法和建筑单体年用气指标法。详细阐述了这四种方法的相关定义、适用范围、计算指标和技术特点。这些方法在近九年的实践过程中得到了同行们的一致好评。     

燃气规划用气量的预测方法

阐述传统规划用气量预测方法、近期规划用气量预测方法,研究远期规划用气量预测的偏最小二乘回归分析法、弹性系数法、GDP单耗法,采用组合预测法可使远期规划用气量预测结果更加合理。     

青岛市燃气用气量预测方法研究

通过人均综合用气指标建立青岛用气总量预测方程,以市内四区为例,详细阐述了居民生活用气、商业用气和工业用气的预测方法,为燃气规划及企业计划阶段的用气预测提供依据。     

城市燃气管网长期规划用气量的预测

天然气用量与城市国民经济发展情况、产业结构、能源结构、城市规划人口等宏观因素有关,采用传统的回归分析法预测天然气用量会产生较大偏差,而偏最小二乘回归分析法可以解决各影响因素之间的相关性问题。采用组合预测法能够避免单一预测方法自身的缺陷,使得预测结果更加合理。给出了组合预测法的应用实例。     

廊坊市天然气用气量预测方法的研究

根据廊坊市城市特点与天然气用气规律,通过分析居民用户年用气量与民用气价、人均收入、城镇化水平、人均GDP的关系,建立城市年用气量预测模型;通过分析历年月用气量变化规律及曲线形态,得出月用气量分配计算方法;通过计算城市日用气量与星期类型、节日类型和天气情况的关系系数,建立城市日用气量预测模型。2006—2011年的年用气量预测平均相对误差为3.1%,月用气量预测的平均相对误差为5.3%,2012年1月日用气量预测的平均相对误差为4.33%。     

城市燃气管网长期规划用气量的预测

天然气用量与城市国民经济发展情况、产业结构、能源结构、城市规划人口等宏观因素有关,采用传统的回归分析法预测天然气用量会产生较大偏差,而偏最小二乘回归分析法可以解决各影响因素之间的相关性问题.采用组合预测法能够避免单一预测方法自身的缺陷,使得预测结果更加合理.给出了组合预测法的应用实例.     

城镇燃气各类用户用气量预测方法研究

阐述了城镇燃气各类用户用气量的预测方法,介绍了因果分析法在城镇燃气用气量预测中的应用,结合某地区燃气负荷数据进行了模拟预测,预测结果达到要求。     

城市居民用户小时用气量预测的研究

通过指数平滑法和抽样分析来预测某小区居民用户小时用气量,提出能够保证非正常工况下(燃气管道抢维修或接驳作业等)燃气用户正常连续用气的预测系数,降低作业成本,增加效率,提升安全可靠性。     

城镇居民燃气用户用气量指标的预测

城市燃气一般用于:居民生活用气、公共建筑用气、工业企业生产用气和建筑物采暖用气。上述各类用户的年用气量是进行燃气供应系统设计和运行管理的重要依据。然而,居民生活用气量的统计、计算不仅特别困难,而且需用量变化规律也不好掌握。究其原因,居民生活用气实质上是个随机事件,其影响因素错综复杂、相互制约,以致无法归纳成理论系统导出。一般情况下需统计5年～20年的实际运行数据作为基本依据,以数学方法处理统计数据并建立适用的数学模型,从中求出可行解,预测未来发展     

基于GRU神经网络的燃气用气量预测

提出一种基于GRU(Gate Recurrent Unit)神经网络的锅炉用户小时用气量和日用气量预测方法,基于200个锅炉用户数据对模型进行训练和预测。结果表明：不虑天气因素应用GRU模型进行小时用气量预测时,200个锅炉用户中,40%的锅炉用户预测相对误差绝对值的平均值小于5%,70%的锅炉用户预测相对误差绝对值的平均值小于8%,95%的锅炉用户预测相对误差绝对值的平均值在10%以内。预测结果在工程实际可接受范围内。考虑逐时室外温度后,算法复杂度变大,且运行时间变长,但锅炉用户小时用气量预测精度并未出现明显提升。不虑天气因素应用GRU模型进行日用气量预测时,日用气量预测相对误差绝对值的平均值高于小时用气量。考虑室外温度因素后,锅炉用户日用气量预测精度并未出现明显提升。应用GRU模型进行小时用气量、日用气量预测时,建议综合考虑预测相对误差与算法复杂度、时间成本等。     

城市天然气用气规律及负荷预测

分析了城市天然气用气规律，介绍了负荷预测的方法。     

浅谈城市天然气利用规划中市场预测的方法

阐述了城市天然气利用规划中常用的分类用户用气量预测的计算方法,提出可将能源消费弹性系数法和碳减排目标法等宏观预测方法的预测结果用于检验气量预测的准确性,最后分析了天然气市场的主要影响因素.     

西安市冬季天然气用量变化分析

列举了西安市2006年冬季用气量变化情况及与前几年的对比数据,从天气变化、供暖及非供暖用户规模及结构变化、节假日、气源供应等方面分析了对用气量的影响。     

西安市天然气冬季短期负荷预测研究

通过验证西安市冬季天然气门站小时流量时间序列的混沌特性,利用改进的混沌时间序列负荷预测方法,进行了小时流量短期预测。冬季天然气门站流量时间序列可以分解为周期与混沌两种子模型的线性叠加,针对混沌子模型引入加权一阶局域法进行混沌短期负荷预测,提高了总负荷预测精度。     

城市机动车加油站需求预测与规划布局方法探讨

加油站是重要的城市基础设施,其在城市中的规划建设是否合理直接影响到城市交通体系的运行.我国现行采用的依据规范推算法和工程类比法预测城市机动车加油站需求,未考虑机动车辆的出行特性,使得预测结果缺乏说服力.采用以城市机动车燃油日需求量为基础对加油站点需求总量加以预测,并采用布局网络的思路和"逐点布设,优化成面"的方法对加油...     

基于一次累加法的城市燃气年负荷预测

由于燃气负荷原始时间序列非线性随机变化,而一次累加法具有削弱时间序列随机性的特点,提出了一次累加法在城市燃气负荷预测中的应用方法。实例表明,一次累加法预测模型精度高,预测结果可靠,可用于城市燃气年负荷预测。     

城镇居民小区天然气日用气量变化规律研究

对5个居民小区的用气量数据进行采集和分析,得出居民小区的平均日用气量变化观律和用气量指标。     

天燃气采暖用气量的计算

介绍了根据采暖期度日数原理计算天然气采暖用气量的方法,从而将采暖用气量与室外平均温度的变化结合起来,并在北京市1950—1980年室外气象资料的基础上,利用此方法计算出了采暖季各月的用气量比例。     

配气管道长度与年燃气消费总量的回归拟合

基于1996—2008年我国天然气配气管道长度、年燃气消费总量的统计数据,采用回归分析法建立了二者的回归方程。对于单位长度配气管道的年燃气消费总量,美国的该项指标值大于我国,我国城市与城市之间存在较大差距。     

城市燃气负荷的灰色预测

根据城市燃气中长期负荷预测的要求和存在的问题,利用灰色理论与灰色预测的原理,提出了动态等维灰数递补城市燃气负荷灰色预测模型,并进行了实际应用。