智能控制-维护-管理系统(ICMMS)中预知维护的研究

智能控制-维护-管理系统是自动化领域的发展方向，以状态监测和预测为基础的预知维护是实现智能控制-维护-管理系统的基础之一；预知维护是监测与预测、诊断与预诊断、维护策略制定三要素的集成；预知维护也是ICMMS平台研究的重点之一，在ICMMS平台对电液伺服机构的预知维护进行了重点研究，并利用神经网络技术进行了实现。     

基于Internet的电力设备虚拟医院

在电力系统的运行中，电力设备的诊断与维护起着非常关键的作用，着重介绍利用网络、信息、智能控制等技术构建基于Internet的电力设备虚拟医院（VH），为电力设备的诊断与维护提供方便的经验共享、讨论及全球合作平台，它在电力设备的测试、诊断、维护方面，支持和促进全球范围的信息共享。为电力设备诊断与维护信息的收集，传播构建知识库，促进电力设备的综合诊断。改善远程培训、教育和远程诊断，并且为设备诊断的深入研究提供较容易的起始点。通过Internet，为电力设备的维护朝代一个较方便的交流渠道，可促进诊断和维护新技术的开发，并可作为测试平台。     

智能控制—维护—管理系统（ICMMS）中预右维护的研究

智能控制－维护－管理系统是自动化领域的发展方向，以状态监测和预测为基础的预知维护是实现智能控制－维护－管理系统的基础之一；预知维护是监测与预测，诊断与预诊断，维护策略制定三要素的集成；预知维护也是ICMMS平台研究的重点之一，在ICMMS平台对电液伺服机构的预知维护进行了重点研究，并利用神经网络技术进行了实现。     

基于知识网格的电厂协同维护决策支持系统探讨

实现广域范围内的协同维护决策是维护领域的前沿研究课题之一。为了解决电厂维护领域中知识资源的共享和利用问题,在分析目前维护网络现状和需求的基础上,以实现群体协同维护决策为目标,建立了基于知识网格的多种知识、多类方法、多组信息和多方面资源支持的协同维护决策的体系结构,并对知识建模方法进行了研究。资源节点之间相互开放,共享资源信息,由知识网格平台统一管理和调度,相互协调,为不同电厂、制造商及研究单位提供所需的服务信息,有利于提高维护决策支持系统的诊断水平和处理能力、降低诊断和维修成本、提高诊断处理的效率,为逐步实现状态检修提供了一种切实可行的方法。     

基于西门子ePS网络服务的远程诊断研究

本文介绍基于西门子ePS网络服务,使企业应用“基于状态的机床维护策略”成为可能,更加高效准确地进行机床故障诊断,为机床用户、机床制造厂、西门子及第三方的服务工程师提供了一个针对机床维护的互联网协作平台,实现数控机床的状态可显示、故障可诊断、性能可预报,形成监测信息、诊断结论和实时控制方案策略的统一。     

基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断系统研究

文章通过风电设备远程监测与故障诊断平台建设实践,从系统功能、平台建设、故障分析等层面,论述了如何基于大数据实现对风机故障预诊断,提升风力发电机组监控与管理水平。通过对机组运行状态的实时在线监测,利用系统内智能数据报警策略准确筛选机组异常,借助于人工智能分析诊断系统和远程专家的综合分析评价,滚动预测故障未来的发展趋势,帮助用户优化风机维护检修工作,减少停机损失,降低维护成本,提高风机利用率。在集控中心预检测平台建立大数据存储、处理、分析、诊断服务器,收集风场各项数据后与专业厂家存储的数据资源整合,建立各种类型风机故障模型,集控中心培训诊断分析师可通过对比找出故障曲线特点和规律,对实时数据经诊断分析后提出整改措施,提前预防风机故障的扩大,开发相关监视及报警系统,联合风机传统监控系统提高监控中心的设备管理能力。     

基于CAN网络的便携式纯电动客车检测诊断平台开发

当今,应用CAN网络的新能源汽车技术快速发展,但与之匹配在整车平台上的监控与诊断技术尚未形成完整的体系。针对该问题,本文设计出基于SAE J1939协议的CAN网络便携式纯电动客车检测诊断平台,并将其成功应用于纯电动客车。实际应用表明实时在线监控、离线模拟、故障诊断等功能为整车维护与测试提供诸多便利。     

测量船惯导系统单板故障检测平台的设计

为了提高维护效率,实现对单板故障的快速诊断,设计开发了惯导系统单板故障检测平台.该检测平台硬件上以FPGA为逻辑单元,采用ISA总线与上位机进行通信,软件方面采用Visual C++开发驱动程序和调用函数程序,供上层程序调用,采用虚拟仪器LabVIEW开发用户界面、测试程序和控制程序.最后,以SM_MB板卡为例实现对单板故障检测平台的测试验证,结果表明,该平台操作简便、测试可信,满足测量船惯导系统电子单板快速故障诊断的要求.     

隔离开关触头带电检修维护清洗平台研制

针对当前人工方式处理隔离开关故障需停电检修维护带来的不便,分析了带电检修维护清洗平台的工作原理,通过对平台零部件的选择及其作业流程的分析,研制了智能化带电检修维护清洗平台,将传统人工方式维护与带电检修维护清洗平台维护效果进行对比,得出2种方式维护效果基本一致,满足了接触电阻的标准,且触头维护合格率都达到100%。     

面向电厂维护的机组状态远程监视平台构建

基于状态检修的研究现状和需求，提出了一种基于浏览器/客户/服务器（B/C/S）的远程监视平台模型，讨论了模型的结构、功能特性、工作原理及所涉及的关键技术。通过该平台，用户可以方便快捷地获取、交换和共享状态信息和诊断信息，解决了传统B/S结构响应速度慢和C/S结构升级维护困难等问题。此外，基于软件复用技术的编程模式，使平台具有良好的集成性、开放性和扩展性。     

用电信息采集综合运维保障技术应用研究

随着用电信息采集建设的深度推进,如何加强运行维护,保障采集稳定运行、采集信息量完整可靠,提升各项考核指标显得尤为重要。文章通过对用电信息采集运维现状的分析,以用电信息采集系统、营销业务应用系统数据为支撑,以现场故障诊断设备为手段,提出了以综合运维指挥平台和故障诊断仪为主体的用电信息采集综合运维保障系统,且通过与GIS集成、形象图示化展示的故障跟踪监控技术,大大提高了工作效率,减少了运维成本,也是设计中的一大亮点。系统的建设,为现场运维提供了快速、准确的信息,提高了采集建设质量,加快了采集建设进度,为满足用电信息采集全覆盖、全采集、全费控的目标提供了重要技术保障。     

基于工业互联网和多传感器数据的电机故障诊断方法

提出了一种基于工业互联网和多传感器数据的电机故障诊断方法。通过各类传感器在线实时得到电机的电压、电流、振动、温度等信号的瞬时值,并转化为表征电机状态的各个特征参数。根据各个特征参数在各个故障模式下的变动情况,得到各个故障模式下故障特征及其隶属度。把故障特征与故障模式之间的关系分为充分条件和必要条件关系。按照充分条件和必要条件分类后,对每个故障模式对应的2类条件下的故障特征的隶属度进行融合,最后得出每个故障模式的隶属度,为远程运维系统决策服务。该方法既可以部署在电机远程运维工业互联网的边缘设备中,也可以部署在云平台服务程序中,实现快速而可靠的电机故障诊断。     

基于统一数据模型的广西配用电大数据分析平台的设计与实现

针对目前配电网数据结构多样、数据源不唯一等问题,提出了基于多源数据融合的配用电统一数据模型,并在此基础上构建了广西配用电大数据分析平台。该平台打通了配网不同业务系统间的数据壁垒,实现了配网生产管理、营销、运行、GIS等数据的融合,并形成了高效、有序的信息共享模式,为配电网规划建设、运行维护、客户服务等提供了高效的数据辅助决策服务。     

水电厂最优维护信息系统的数据层次性组织策略

针对水电厂设备维护的研究现状提出了水电厂维护域的通用功能参考模型;介绍了水电厂最优维护信息系统的分布式网络体系结构;研究了一种数据层次性组织和存储策略,该策略对设备故障诊断和维护决策的数据信息进行了系统分类和分布存储,具有数据组织模式清楚、存储格式合理、数据使用方便等优点,既减少了数据冗余又能满足最优维护信息系统中各层次的功能需求和电厂不同层次用户的使用需求.     

基于云平台的计量运行数据深化应用与故障智能识别研究

针对计量自动化系统普遍存在的档案一致性差、实时监控效果不佳以及数据价值尚未深入发掘等问题,结合电网电能量数据上传要求,主要针对计量运行数据深化应用与故障智能识别开展应用研究。以云平台作为基础平台支撑,构建了计量数据智能分析平台,能够对计量档案完成质量分析,并对异常数据进行提取和处理,有效解决档案一致性问题。该平台可依据典型计量故障数据,智能化构建计量故障池,对海量计量数据进行分析,并识别出疑似的计量故障数据,辅助运维人员开展计量设备的运维工作。该平台还可基于计量海量数据的分析与挖掘,实现客户日用电情况、异常数据监控等数据高级分析应用。文中研究对于我国泛在电力物联网在计量自动化领域的实践提供了可靠借鉴。     

一种电力云数据中心的任务调度策略

随着智能变电站一体化监控平台及通信信息平台的建设与发展,电力数据呈现爆炸式的增长,而现有电力数据中心在处理海量数据时效率不高,无法满足电力用户多服务质量(QoS)需求。通过对电力云数据中心设计方案的分析,研究了云数据中心的任务调度策略。结合电力数据中心自身的特点,定义了一种电力用户多QoS评价模型,给出一种基于负载均衡的贪心算法,并以QoS总体效应值为目标进行任务调度。最后,以变电设备状态评估实验中心为例,对其故障诊断、状态评估、检修维护等任务进行模拟调度,并使用CloudSim平台进行仿真测试。结果表明,该算法能最大限度地满足电力用户多QoS需求,有效提高电力数据中心运行的效率,达到更加优越的负载均衡效果。     

昆明供电局配网数据交换平台建设关键技术

为了解决配网设备信息的共享和维护问题,昆明供电局搭建了配网数据交换平台,结合企业管理信息流程,与各应用系统进行接口,提供获取数据和对外提供数据的统一服务。文章介绍了该平台建设中使用的CIM数据模型构建、多异构数据源整合、数据转换、统一接口服务和安全保障等关键技术。     

电力数据集约化状态预警与诊断主站平台设计

结合工程应用实践,在省级主站平台归集各类变电设备动态数据,实现面向省网的集约化状态预警与诊断。针对状态预警与诊断系统运行当中遇到的数据交互及应用集成问题,在J2EE平台框架上实现分层模型,并基于公共信息模型,建立面向服务架构的省网级状态预警与诊断主站平台。实际应用表明,平台运行稳定,可有效应对由于省网级状态预警与诊断主站平台高级应用程序规模不断扩大,需在异构网络环境下运行,且各系统数据交互兼容的问题。     

电力企业数据中心数据管控的研究与应用

为实现数据中心数据管理规范化,高效地完成数据中心系统平台和接口运行的监控工作,文章对电网企业数据中心数据管控平台研发工作进行了介绍,阐述了平台的功能和技术架构设计。描述了关键解决方案,总结了平台应用成功经验。该平台的应用规范了数据中心数据的使用,提高了运维工作效率,能够对其他企业数据中心管控工作提供参考。     

关联规则数据挖掘及其在电厂DCS数据分析中的应用

电厂的DCS存储了大量的数据。这些数据的背后隐藏了许多对提高电厂的生产效率、经济安全性有积极的指导意义的信息。数据挖掘是从大量数据中自动提取知识的过程。对DCS的数据利用数据挖掘技术中的关联规则挖掘技术进行了探索性数据挖掘。对挖掘结果的分析表明该技术可以用于电厂机组的性能分析、状态监测、故障诊断等方面,可为机组开展状态检修提供技术支持。