基于偏最小二乘回归分析的供电煤耗研究

对偏最小二乘回归分析在供电煤耗预测中的应用进行了研究.该方法可有效地进行数据准备和样本预处理,并对影响因素提取主成分,而提取出的成分具有线性无关的特点,对供电煤耗有较好的解释能力.根据某电厂供电煤耗与锅炉效率、汽机热耗、厂用电率的对应数据资料,将供电煤耗与三者之间的关系加以分析,建立供电煤耗的预测模型.预测模型的检验方...     

基于偏最小二乘回归的年用电量预测研究

对年用电量的预测若采用一般最小二乘回归法建模，其估计参数存在着很大的误差且物理意义明显不足。而偏最小二乘回归方法则实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的综合、克服了自变量之间的多重相关性的问题，因而更具有先进性，其计算结果更为可靠，在实际系统中的可解释性也更强，且方法简单，计算快捷。该文将偏最小二乘回归模型(Partial Least Square Regression，PLS)应用于年用电量预测，并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测成果进行对比，探讨了偏最小二乘法在电力负荷预测中的可行性和优势。通过四川省电网年用电量预测表明：偏最小二乘回归法比一般最小二乘法优，具有较强的实用性。     

非线性偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用

非线性(二次多项式)偏最小二乘既能够解决线性偏最小二乘只能提取线性成分的问题,它又借鉴了偏最小二乘回归方法能够有效地解决自变量集合多重相关性的问题,因而它更具有先进性,其计算结果更为可靠.本文将二次多项式非线性偏最小二乘回归应用于泉州地区的电力负荷预测.文章还将二次多项式偏最小二乘的预测结果并线性偏最小二乘和logistic模型的预测结果进行比较,实例预测结果表明,非线性偏最小二乘具有较高的预测精度,它能满足实际工程的要求.     

基于偏最小二乘回归分析的短期负荷预测

对偏最小二乘回归分析在电力系统短期负荷预测中的应用进行了研究。该方法可有效地进行数据准备和样本预处理，并可以对输入因素进行成分提取，提出出的成分具有线性无关的特点，对日负荷有较好的解释能力，且利于建模和预测，此方法另一特点是可以消除输入因素的多重共线性，不需要大量样本作为输入，算例表明，该方法用于短期负荷预测建模速度快，预测精度高，是一种行之有效的方法。     

基于偏最小二乘回归分析的中长期电力负荷预测

针对中长期电力负荷预测,介绍偏最小二乘回归分析方法的原理,推导该算法的简化建模步骤。该方法能在最大限度保留原有数据信息的前提下,将数据信息集中在几个互不相关的主成分上,因而能有效解决建立负荷预测模型时由于样本个数较少及自变量存在严重的多重相关性,难以通过多元回归分析建立预测模型的问题。通过算例对偏最小二乘回归分析方法、最小二乘法和逐步回归分析方法进行了比较,结果表明,将偏最小二乘回归分析方法用于中长期电力负荷预测时,计算快捷,准确性高,具有较强的实用性。     

递阶偏最小二乘回归在大坝安全监测中的应用

偏最小二乘回归能有效地消除因子间的多重相关性,但从其算法特点和实际应用来看,也存在不足。例如,在算法方面,偏最小二乘提取的主成分不一定能同时保证方差和相关程度最大;在应用方面,含有较多自变量的偏最小二乘回归模型的可解释性不高。递阶偏最小二乘回归是偏最小二乘回归后续研究的成果之一,在一定程度上克服了上述不足。算例表明,递阶偏最小二乘回归模型较其他回归模型的可解释性强,较为合理。     

基于核偏最小二乘的光伏发电出力预测

光伏发电出力与太阳辐射强度和温度等气象条件关系密切,在出力预测模型中,气象因素与出力数据存在着非线性关系,同时各气象因素之间也存在非线性的关系。核偏最小二乘(KPLS)方法具有较强的处理非线性问题的能力,本文基于KPLS方法建立光伏发电出力预测模型。利用光伏电站的历史气象数据和出力数据对KPLS预测模型进行训练,训练的模型用以预测光伏电站的出力。通过实际光伏电站运行数据的验证,并将预测结果同偏最小二乘(PLS)方法和人工神经网络(ANN)方法的预测结果相比较,实验结果显示KPLS预测模型具有较准确的预测能力和较强的适用性。     

基于偏最小二乘回归的电能替代多情景预测方法

当前我国面临的能源供应与环境保护形势十分严峻,电能替代受到社会各界的强烈关注.综合考虑能源价格、碳排放量等因素的作用,从4个维度出发构建电能替代影响因素指标体系和多情景分析模型;提出基于偏最小二乘回归的电能替代潜力分析预测方法,结合未来辽宁能源、经济、电力发展预测数据,预测十三五期间累计电能替代量的预测区间.结果表明,...     

基于核偏最小二乘的电厂热力参数预测与估计

为了解决机组运行过程中参数失效和优化过程中参数计算的问题,提出了一种基于核偏最小二乘方法的热力参数预测和估计方法.首先用正常数据建立机组参数的预测和估计模型,确定各变量之间的回归关系,然后将其用于参数的在线预测与估计.其基本思想是通过非线性核函数将数据映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行偏最小二乘回归运算.该方法可以有效地捕捉变量间的非线性关系,参数预测和估计效果明显好于偏最小二乘法和主元回归方法等线性回归方法.某1 000MW发电机组烟气含氧量历史特征数据集仿真试验及实际应用比对实验证明了该方法的有效性.     

基于核偏最小二乘的电厂热力参数预测与估计*

为了解决机组运行过程中参数失效和优化过程中参数计算的问题,提出了一种基于核偏最小二乘方法的热力参数预测和估计方法。首先用正常数据建立机组参数的预测和估计模型,确定各变量之间的回归关系,然后将其用于参数的在线预测与估计。其基本思想是通过非线性核函数将数据映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行偏最小二乘回归运算。该方法可以有效地捕捉变量间的非线性关系,参数预测和估计效果明显好于偏最小二乘法和主元回归方法等线性回归方法。某1 000 MW发电机组烟气含氧量历史特征数据集仿真试验及实际应用比对实验证明了该方法的有效性。     

大型发电机主绝缘多因子老化试验系统的研究

分析了大型发电机主绝缘多因子老化产生的原因,确定了各单因子老化的试验参数,建立了多因子老化的试验模型和试验方法,设计了多因子老化试验系统。经真机线棒的老化试验验证,随着绝缘的进一步老化,其局部放电量,放电次数和放电能量等参数均呈现增长趋势,放电脉冲相位产生偏移。结果表明,该多因子老化试验系统能满足研究大型发电机主绝缘的老化规律和评估其剩余寿命的要求,为寻找反映绝缘老化程度的特征参量奠定了基础。     

基于局部放电的矩特征分析大电机主绝缘的老化

分析了大电机主绝缘老化的机理,系统研究了在不同老化因子作用下局部放电分布图中统计参数偏斜度Sk和峭度Ku随老化时间的变化规律,发现放电量的相位分布图(φ-q)中Sk值由正变为负的过程可用于对大电机主绝缘的老化状态进行诊断.试验中还发现,(φ-n)分布图中最大放电次数出现的相位角位置, 在未老化试样中是在45°和135(左右,老化一个阶段以后变化为接近于0°和180°,最后变化至约90°和270°.这个过程可作为评估大电机主绝缘老化状态的重要依据.     

发电机定子绕组击穿后的处理分析

介绍了在洛阳热电厂改扩建工程中,１号俄制发电机定子绕组直流耐压试验时被击穿后的击穿点查找和击穿原因分析,以及发电机的修复过程。     

一种应用模糊神经网络对完全电机定子进行故障保护的新方法

该文研究一种由模糊逻辑和人工神经网络(ANN)组成的，对发电机定子线圈进行故障保护的综合方法。该方法只采用发电机机端电压、电流信号，并对这些信号进行特征提取，然后用到FNN的故障诊断和定位上。该技术由两个阶段组成：基于人工神经网络(ANN)的故障类型分类和基于一个包括模糊逻辑以及人工神经网络的综合网络的进行定子绕组故障精确定位。     

凸起发电机定子绕组故障瞬变过程仿真及其规律探讨

以分支为基础,建立凸极发电机定子绕组内部故障瞬变过程的数字模型。通过将短路环等效的一个独立的分支,使各种故障经过变换后得到统一的形式。结合动模实验结果,对并网发电机内部故障后的瞬变规律进行了探讨,研究故障后各电气量的变化对继电保护的影响,并对不同的故障类型进行了简单的比较。     

基于局部放电监测的水轮发电机主绝缘诊断分析系统

在分析国内外大型水轮发电机主绝缘状态监测与诊断研究现状的基础上,针对主绝缘诊断与监测系统中所存在的问题,利用信息集成技术,提出了大型水轮发电机主绝缘综合诊断系统解决方案--以局部放电监测为中心,综合利用计算机监控系统、其他相关监测单元、在线巡检量和离线试验检修指标等相关信息进行综合诊断分析.讨论了局部放电的模式识别方法,建立了变工况模型,并将其用于模式识别和模式老化度分析,研究了主绝缘故障的综合诊断流程,给出了主绝缘状态评估方法和绝缘老化趋势分析算法.详细介绍了系统框架、功能模块定义和系统的软硬件实现方法.该系统部分已投入现场应用.     

利用递推最小二乘算法和自适应采样实现微机电量变送器

根据递推最小二乘算法，从受到干扰污染的输入信号中估计基波电压（电流）复数振 幅的实部和虚部，利用它们对电流、电压、有功功率和无功功率的有效值进行计算，利用电 压相角变化来测量频率和功率因数。通过自适应调整采样间隔，保证当频率改变时每周波均 匀采样Ｎ点，提高了测量精度，加快收敛速度，减小计算工作量，从而减小响应时间。     

基于力学损耗和介质损耗参数分析大型发电机主绝缘的老化特征

大型发电机的主绝缘是发电机的主要组成部分这一,大型发电机的可用性和剩余寿命在很大程度上取决于主绝缘的状况,目前,大型发电机主绝缘普遍采用环氧云母绝缘体系。针对发电机运行中主绝缘的老化情况,选用环氧云母体系绝缘材料,进行了电热应力联合作用下和热机械应力作用第化实验;采用新的分析方法－动态力学分析法测试了不同老化时间的绝缘材料的老化特性,并且将动态力学参数与介质损耗参数作了比较;从而提出了用态动力学参     

继电保护中最小二乘算法的最佳噪声模型

电力系统继电保护的最小二乘算法由于采用的噪声模型不同而有多种形式。文中首先列举了最小二乘算法的各种模型及其组合,通过研究算法模型对滤波性能的影响,提出采用IH(平均最大频谱)和IL分别评估算法滤除谐波分量的能力和滤除非周期分量的能力。使用该方法对各种噪声模型进行了对比研究,并得到了各种时间窗长度下的对于电压和电流信号的最佳模型。仿真计算表明所提出的比较方法及其结果是正确的。最后,基于得到的最小二乘算法的最佳模型,提出了一种基于最小二乘算法的快速距离保护。