南昌市水环境安全评价

水环境安全不仅是生态环境问题,也是社会、经济和政治问题,直接关系到国家安全和社会稳定。基于"驱动力-压力-状态-响应"(DPSR)模型,建立南昌市水环境安全评价指标体系,并利用层次分析法、熵值法计算各指标的权重,利用模糊综合评价法等对南昌市水环境安全进行综合评价。结果表明,2012年南昌市水环境状况处于不安全状态。针对评价过程反映的问题,为了提高水环境安全状态,南昌市需要在环保投入、污染排放控制、新水源开发,以及推进节水措施、健全水环境管理制度等方面持续努力。     

泰州市水环境安全评价及其指标体系研究

在对泰州市水环境现状分析的基础上,遵循评价指标体系的构建原则,建立了包括社会经济指标、水质指标、水量指标和水生态指标4个系统层的水环境安全指标体系,选取了22项指标因子,采用AHP法为指标权重赋值及综合指数法对泰州市水环境安全进行综合评价。结果表明,泰州市水环境安全综合评价指数为0.6158,处于基本安全状态。其中第三产业占GDP比重、污水再生利用率、供水管网漏损率等安全度较低,是影响泰州市水环境安全的主要因素,水环境问题亟待解决。     

基于熵权模糊综合模型的重庆市水环境安全评价

基于"压力-状态-响应"(PSR)模型和多层次模糊综合评价模型,选取24个水环境指标,建立了重庆市水环境安全评价体系,在利用熵权法计算各指标的权重之后,采用模糊综合评价方法对重庆市水环境安全度进行了评价。结果表明:2004~2014年重庆市水环境安全度呈波动上升的趋势,2004~2008年安全度不断提高,从极不安全到基本安全状态,2008~2013年为基本安全状态,2014年最高,处于安全状态,10 a间水环境质量逐步改善;在压力层方面,安全状态比较稳定;在状态层方面,水环境安全度从2004年的基本安全状态降低为2014年的极不安全状态;在响应层方面,水环境安全度逐步提高,从2004年的极不安全到2014年的安全状态,环保投资、污水处理率的大幅度提高是响应层安全度提高的最主要原因,响应层安全度变化趋势与水环境综合安全度变化趋势基本一致。为了进一步提高重庆市水环境安全度,重庆市政府需要继续在环保投资、森林覆盖率、污水处理措施等方面做出积极响应。     

改进型多层次多目标模糊优选模型在海河流域水环境安全评价中的应用

海河流域水资源短缺现象严重,河流萎缩,水环境状况恶化.针对当前水环境中出现的问题,采用DPSIR模型和层次结构体系构建包含33个指标的海河流域水环境安全评价指标体系,通过组合赋权法和改进型模糊优选模型对该指标体系1980、1990和2005年3个时期的指标值进行综合评价.评价结果表明,海河流域水环境安全状况趋于好转,2005年处于较安全状态,但受社会经济发展等驱动力影响,水环境和生态建设保护不足,水环境状态受自然生态、人类活动和经济结构等影响较大.     

基于模糊综合评价的水环境安全评价——以南京市为例

水环境安全是区域社会经济健康发展的基础。针对南京市快速经济发展下的水环境安全问题,基于压力-状态-响应(P-S-R)概念模型构建的水环境安全评价指标体系,采用模糊综合评价模型对南京市2005-2014年水环境安全状况进行评价得出,南京市水环境基本安全,响应层安全性较好,压力层次之,状态层最弱。水环境安全状态平均安全度值高(3.16),不安全年份比例大(40%),且安全度值无明显下降趋势,存在不安全转变的风险。可通过适度控制人口规模和经济增长,从根本上降低城市用水压力和污染负荷。此外,加强城市节水建设和水土保持相关工作,如降低农田实灌亩均用水量、提高城市节约用水量、扩大建成区绿化覆盖率、森林覆盖率等,对于促进和保障南京市水环境安全也具有重要意义。     

上海市水环境生态安全评价

从“状态—压力—响应”指标框架体系出发,针对上海市水环境生态系统的现状特点,从时间变化和空间对比分析角度分别建立了上海市水环境生态安全评价指标体系;利用标准化和变异系数法确定各指标的标准化值和权重,采用综合指数评价法得到安全评价的综合指数值。在此基础上采用等级划分法,建立起综合指数值与生态安全评判的等级关系。各指标层的变化趋势揭示了上海市水环境生态安全的现状和发展趋势,即中心城区的水环境生态安全等级普遍低于郊区;在年际变化上,状态指标层评价值呈下降趋势,需要持续保护水环境生态系统;而压力和响应指标层评价值不断上升,保证了总体的良性发展趋势。     

扬州市水环境生态安全预警评价与分析

运用＂状态-压力-响应＂预警模型,建立了扬州市水环境生态安全评价指标体系,评价结果显示,2000～2008年间扬州市水环境总体生态安全有所好转,社会经济发展以及自然水环境条件的下降是目前扬州市水环境生态安全的主要警源。     

水环境安全及其指标体系研究-以北京市为例

针对人类对水的需求的严峻形势，在环境安全研究逐渐成为科研热点的背景下探讨并系统提出了水环境安全这一新概念；在可持续发展指标体系研究的基础上，运用“压力(Pressure)-状态(Situation)-响应(Response)”(PSR)概念模型建立了水环境安全评价指标体系；应用综合指数法进行了水环境安全的综合评价；最后以北京市为例做了实证研究，并对其水环境安全保障提出了一些建议。     

基于辽宁省水环境安全评价及其指标体系研究

以辽宁省为例,结合该区域水环境与水资源实际状况,建立了基于DPSIR模型的水环境安全评价指标体系和分级标准,然后依据熵值法与AHP法对各指标组合权重进行确定,客观、系统的评价了辽宁省2014-2016年的水环境安全状态。结果显示:在研究期间,该区域水环境安全度呈现出逐渐下降的变化趋势,但整体仍处于良好等级;影响城市水环境安全的关键因素主要有废水排放量、人口密度等,研究成果可为区域水环境治理和水资源保护提供一定参考。     

淮河流域河流水环境可恢复性评价

针对水环境可持续利用中存在的水环境特征识别问题,开展水环境可恢复性研究。基于水环境可恢复性的定义及水环境可恢复性评价指标体系,选取其中12个指标,采用淮河流域2000-2009年10年数据资料,利用主成分分析法（ PCA ）得到影响淮河流域水环境可恢复性的主要成分和各年的综合主成分值随时间变化情况;将水环境系统可恢复性分为弱、一般、强3个等级,利用自组织映射（ SOM）神经网络法对归一化的正向样本数据进行分析,得到各年水环境系统可恢复性的强弱等级情况。结果表明,由PCA法得到的结果与SOM 神经网络法的结果相一致,淮河流域从2000-2009年水环境可恢复性整体上呈现逐年增强的趋势,同时表明PCA和SOM神经网络法对水环境可恢复性评价是可行的。     

南昌市环境承载力定量评价研究

为有效评估南昌市环境承载力,选取15个可量化指标构建市区环境承载力评价指标体系,采用环境承载力相对剩余率法对研究区域2008-2019年的环境承载力进行评价。研究结果表明：（1）2008-2019年期间,南昌市综合环境承载力呈上升趋势,2018年和2019年的环境承载力处于可载状态,其他年份一直处于超载状态;（2）大部分年份准则层的相对剩余率小于0,资源环境方面仅2018年大于0,社会经济方面仅2017年和2019年大于0,部分指标已超过其允许的承载力限度,但均有变好趋势。（3）人均供水量、人均耕地面积、监测断面水质达标率和城镇化率4个指标发展良好,空气质量近两年变差,环境存在森林覆盖率低、环境治理不到位等。综合来看,南昌市区域内的资源环境与社会经济的发展不平衡。     

改进决策树模型支持下的饮用水水源地健康风险评价

为了解决传统水环境健康风险评价模型中存在的忽略污染物浓度和时效性问题,基于决策树的分类思想方法,引入熵权法确定各指标的权重值大小,提出决策树综合评价模型,并应用于2009年FZ市饮用水水源地水环境健康风险评价。结果表明,2009年该市饮用水水源地水环境健康风险值为6.215×10-5,处于Ⅲ级、中风险状态,小于传统模型的计算结果(7.833×10-5)。认为虽评价结果为同一风险等级状态,但研究建立的综合模型可提高评价的准确度和精度。     

基于灰色关联-网络层次分析模型的水资源安全综合评价

水资源安全系统是由自然、社会等因子组成的复杂系统,具有复杂和模糊的特征。综合考虑供水安全、社会安全、经济安全、生态环境安全4个方面的水资源安全问题,基于网络层次分析法(ANP),对水资源安全评价的主要控制因素进行网络层次划分和权重计算,并结合灰色关联分析法(GRA)建立了水资源安全综合评价模型。应用此评价模型对贵州省2008-2015年的水资源安全状态进行等级评价。结果表明:2008-2015年间贵州省水资源安全总体处于相对稳定状态,属较安全状态和临界安全状态范围,且安全状态等级呈现稳步上升的趋势。该评价结果与实际情况相符,说明采用GRA-ANP模型的水资源安全综合评价方法是合理有效的,该评价方法及结果可为区域水资源安全评价以及水资源开发利用提供借鉴和参考。     

锦州市水资源可持续利用综合评价

从水资源、水环境、社会经济三个方面建立了指标体系,然后利用三标度法确定了指标权重,并在此基础上建立了二级综合评价模型,利用定性与定量相结合的方法综合评价了锦州市水资源状况。结果显示:锦州市2015年水资源可持续利用处于"一般"的状态,文章采取所构建的指标体系和二级综合评价模型表现出较强的准确性与科学性,可为锦州市水资源管理和区域发展规划提供一定决策依据。     

基于和谐论的黄河兰州段河道采砂影响评价

针对黄河兰州段河道采砂带来的安全问题,从河势稳定、防洪安全、水环境安全三方面建立河道采砂影响综合评价指标体系,采用改进的G2法和CRITIC法对评价指标进行主客观组合赋权,基于和谐论建立评价模型对2013—2018年黄河兰州段河道采砂影响进行了综合评价。结果表明,黄河兰州段河道采砂对河道安全及水环境安全带来不利的影响,在一定时期内需要对黄河兰州段河砂开采进行控制和预防,以避免对河道安全及水环境安全造成进一步的破坏。     

陆浑水库水质趋势分析及水环境安全状况评价

根据陆浑水库2009—2015年水质逐月监测数据,应用综合营养状态指数对水库营养状态进行了分析,应用季节性Kendall检验法对溶解氧、高锰酸盐指数、硝酸盐氮、氨氮、总氮、总磷污染因子的变化趋势进行了分析研究,并通过建立陆浑水库的水环境安全评价指标体系,对水库的水环境安全状况进行了评价。结果表明:综合营养状态指数显示水库水体长期处于中营养状态,TN是制约水体富营养化的关键因素,磷是陆浑水库的限制性营养盐;2009—2015年陆浑水库水质状况相对较为稳定,并有改善趋势,基本处于较安全状态。     

基于系统动力学模型的南渡江流域水资源脆弱性评价

水资源安全影响区域社会经济的健康发展,全球气候变化与人类活动已对流域水资源安全造成巨大压力.建立水资源、水环境及社会经济系统动力学(SD)模型,以层次分析法构建水资源脆弱性评价指标体系与评价标准,设置常规、技术革新型、经济优先型以及综合发展4种模式,采用综合指数加权法对2010-2035年南渡江流域水资源脆弱性进行评价...     

基于博弈论组合赋权的水环境综合治理效果评价

随着人们对水环境要求的提高和政府投资力度的加大,水环境综合整治取得了一定的效果,但目前还没有针对水环境综合整治效果的评价指标体系。从水体改善、景观、生态、功能和社会民生5个方面选取17项指标建立了水环境综合治理效果评价指标体系。基于博弈论均衡和协调的基本思想,利用AHP法确定主观权重,熵法确定客观权重,通过组合赋权得出综合权重,构建了基于博弈论组合赋权的水环境综合治理效果评价模型。结合宣城市2015—2017年水环境综合治理效果的相关数据进行评价,评价结果显示2015年宣城市水环境综合治理效果评价等级为中,2016年和2017年评价等级均为良;综合评价得分呈逐年上升趋势,表明治理效果不断提高。     

河流水环境质量评价分析

随着社会经济的快速发展,水环境出现了严重污染问题。运用模糊综合评价法从水体水质方面对桑干河水环境质量进行评价,建立适合于桑干河的模糊综合评价模型,根据污染物对水质的影响程度大小来确定权重,在评价中利用复合运算对桑干河4个监测断面的水质评价结果进行分析,得出东榆林水库属Ⅱ类水质和固定桥、堡子湾和艾庄均属Ⅴ类水质的结论。     

柳河流域水安全的多指标物元综合评价

基于水安全压力、状态、响应的PSR概念模型选择21项典型指标,然后根据流域水环境状况建立的多指标评价体系和物元评判模型,综合评价了柳河流域水安全状态。研究表明:多指标物元综合评判模型能够较好的反映当地水资源实际状况,在水安全评价过程中呈现出较强的可行性与科学性;柳河流域属于兼顾管理型与资源型缺水区域,为实现人水和谐相处应加快建立水资源安全保障体系和供给与高效利用体系,可为柳河流域水资源与社会经济协调、健康发展提供一定参考。