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本文针对电力机车牵引电机主极断路故障,阐述了检测电机主极裂纹的原理及具体电路设计方案,提出了主极裂纹检测过程中克服提离效应的方法和提高测量精度的措施。当主极有裂纹缺陷时,通过探测线圈的磁通量就会发生变化,根据涡流大小及分布情况可检测出影响线圈电特性的参数.从而发现牵引电机主极裂纹故障。由本方案设计的牵引电机主极裂纹涡流检测装置具有频率可调,测量结果稳定且精度高等优点。 相似文献
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基于小波变换的轮毂表面裂纹电涡流检测系统 总被引:2,自引:1,他引:1
机车车轮轮毂在机车高速运行中容易产生疲劳裂纹,准确的测定裂纹对机车安全运行至关重要,文中提出基于小波变换的轮毂表面裂纹电涡流检测系统;小波分解重构方法应用于检测信号的去噪和滤除干扰,其效果优于传统的电涡流检测信号处理方法,利用此方法可以准确快速的测定轮毂表面裂纹,分辨率可以达到1μm. 相似文献
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脉冲涡流检测方法是涡流检测技术的一个新兴分支,有着广泛的应用前景。介绍了应用脉冲涡流检测技术于检测金属表面裂纹。实验结果表明:经综合考虑了裂纹深度、材质对测量结果的影响之后,发现裂纹深度和涡流信号幅值峰值之间有着密切的关联。借此可以初步量化地判断裂纹的深度。 相似文献
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矩形柔性涡流阵列传感器裂纹检测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
某矩形涡流阵列传感器可对金属结构的裂纹进行定量检测,但使用中往往会受到提离效应的影响。通过建立矩形涡流阵列传感器的有限元模型,分析了传感器对提离距离的响应特性,并搭建裂纹检测试验平台,研究了提离距离对传感器裂纹检测能力的影响。研究表明:矩形涡流阵列传感器对提离效应十分敏感,在裂纹检测过程中应尽量抑制提离效应,同时提离距离的增加会显著地降低传感器的裂纹检测能力,在裂纹检测过程中应尽量减小提离距离。 相似文献
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神经网络技术在涡流无损检测中的应用 总被引:4,自引:1,他引:4
人工神经网络技术在涡流检测中的应用越来越广泛。文中将多层神经网络BP算法应用到主极裂纹涡流无损检测的信号处理中,并对具体的神经网络的结构进行了设计,主要包括输入和输出层的设计,网络数据的准备,网络初始权值的选择,隐含层数及隐含层节点数的设计,网络的训练、检测及性能评价等。结果表明所设计的网络能够对主极裂纹信号进行有效的自动识别,而且识别的准确度很高。 相似文献
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电力机车主变压器综合自动测试系统足具有多功能的综合大型试验设备,在本系统中,采用工业控制计算机作为上位机控制测试系统的所有试验过程和试验数据记录,可编程序控制器PLC完成各试验功能模块的切换,智能数字化仪表实现模拟量的转换和传输,系统工作稳定、准确,自动化程度高,能够完成SS7系列、SS3B、SS6B、SS4G等多种车型主变压器、功率补偿电抗器、滤波、平波电抗器、电流互感器的半成品试验和出厂试验;综合自动测试系统的使用大大提高了电力机车主机厂的生产效率,同时也提升了试验过程的科学性和试验操作的安全性。 相似文献
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为了实现涡流无损检测的定量评估,设计了一种直接测量涡流磁场的涡流检测探头,该探头包含两个激励线圈和一个检测线圈.通过有限元法建立三维涡流仿真模型,对比研究导体内有无圆柱形缺陷时涡流的分布情况以及检测线圈响应的变化量.仿真结果显示,当导体内存在圆柱形缺陷时,涡流密度会集中分布在缺陷的侧面区域并且其大小会增加;检测线圈中响应的变化量与缺陷体积之间的关系满足两个指数函数的线性组合,对于体积较小的缺陷,检测线圈中响应的变化量与缺陷的体积近似成正比关系.实验结果验证了导体内存在小体积的缺陷时,检测线圈中响应的变化量与缺陷的体积之间的近似正比关系,证明了该结构的探头可以用于对缺陷的定量研究. 相似文献
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结构健康监测对于保证飞行安全具有重要意义,底层涡流传感器是体系获取结构状态的重要组成.设计了柔性涡流传感器,搭建了预置裂纹监测系统,针对304奥氏体不锈钢、2A12-T4铝合金和TC4钛合金三种材料进行了预置裂纹监测试验.试验表明:对于电导率较小的304奥氏体不锈钢和TC4钛合金材料,最优监测频率增大;预置裂纹对涡流传感器跨阻抗幅值和相位影响不同,相对于幅值变化,相位变化较小;预置裂纹宽度增大会使得传感器跨阻抗变化率增大;柔性涡流传感器感应线圈实现了对裂纹长度的识别和定量监测. 相似文献
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