分布式对象综述

本文首先对各种分布式计算进行了简要介绍,然后对面向过程和面向对象的分布式计算以及几种主流分布式对象技术进行了分析比较,并对分布式对象的应用前景和分布式计算的发展方向进行了探讨。     

分布式计算技术发展研究

分布式计算技术是把网络上分散于各处的资源汇聚起来,利用空闲的计算容量完成各种大规模、复杂的计算和数据处理任务.文中回顾了分布式计算技术发展历程,并对不同阶段的技术进行了对比研究;一种技术的体系结构是技术的骨架和灵魂,对分布式计算主流技术的体系结构进行了研讨,从而阐明了Web服务、网格计算等新型分布式计算技术的进步性和时代性.     

云计算与高能物理实验分布式计算的结合应用

高能物理实验具有大数据量和高计算量的特点,需要分布式计算系统对多个合作单位的计算和存储资源进行整合。中国科学院高能物理研究所已经创建了分布式计算环境,并实现对多个高能物理实验的稳定支持。近年来由于云计算技术不断发展成熟,其扩展性和易定制的特性非常适合应用于高能物理实验计算,是一种新的分布式计算资源类型。我们对云计算与分布式计算的结合应用进行了研究,成功将云计算整合到中国科学院高能物理研究所的分布式计算系统中,实现云站点的稳定运行,并进入生产状态提供给物理用户使用。     

基于Actor模型的机载分布式计算方法研究

分布式计算是在网络互联的集群内,多个计算节点协作计算的技术,可实现集群内的计算资源共享。为了满足机载复杂应用日益增长的计算需求,基于Actor模型研究了机载环境下软件分布式计算的实施方法,并对机载分布式计算框架、组件及系统分布式计算应用过程进行了设计。该设计基于ARINC653“分区机制”,在保障了机载应用间隔离性的同时,实现了机载应用的分布式计算,提高了系统的可扩展性。     

对典型分布式计算技术的分析和比较

本文对分布式计算技术的工作原理和几种典型的分布式计算技术,如中间件技术、网格技术、移动Agent技术、P2P技术以及最近推出的WebService技术进行了分析和比较,介绍了存储整合在分布式计算技术中的应用,指出了其存在的一些问题。     

分布式计算中的搜索树技术研究

面向范例的分布式计算是一种新型分布式计算环境,它基于移动代理系统使用范例来实现分布式计算.这些范例提供了用于通信的下层结构,应用程序员只需通过图形界面来提供明确的应用功能.该分布式计算环境支持5个公共范例:任务包范例、搜索树范例、继承编程范例、有限差范例以及个体仿真范例.以搜索树范例为例,描述了搜索树的基本结构,并对其进行分布式实现,阐明了面向范例的分布式计算的具体实现方法.     

基于单元的分布式计算模型CalUnit

本文在JUnit单元测试技术的基础上,提出基于单元的分布式计算模型CalUnit。对CalUnit设计模型及实现方法进行了较详细的论述和分析,系统测试表明其计算速度提升十分可观。该模型可作为一种实用型分布式计算框架结构,并扩展分布式计算的应用领域。     

分布式计算技术发展研究

分布式计算技术是把网络上分散于各处的资源汇聚起来，利用空闲的计算容量完成各种大规模、复杂的计算和数据处理任务。文中回顾了分布式计算技术发展历程，并对不同阶段的技术进行了对比研究；一种技术的体系结构是技术的骨架和灵魂，对分布式计算主流技术的体系结构进行了研讨，从而阐明了Web服务、网格计算等新型分布式计算技术的进步性和时代性。     

对几种典型分布式计算技术的比较

分布式计算是一门计算机学科,它主要是研究如何把一个需要巨大计算能力才能解决的问题分成许多小的部分．然后把这些部分分配给许多不同的计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。本文还对分布式计算技术的工作原理和几种典型的分布式计算技术,如中间件技术、网格技术、移动Agent技术、P2P技术以及WebService技术进行了分析和比较．介绍了存储整合在分布式计算技术中的应用,指出了其存在的一些问题。     

基于超边际分析的分布式资源分配模型

对以充分利用空闲资源为目的的分布式计算环境来说,可用节点具有波动性,网络环境具有不确定性,从而影响计算效率。提出一种基于超边际分析的分布式计算资源分配方法,该方法把计算任务分配到具有比较优势的节点,选择执行能力更强的节点进行计算,提高了分布式计算环境中资源分配的效率。仿真结果表明此方法合理、有效,适用于分布式计算环境。     

Jini技术在分布式计算中的应用

对Jini的体系结构进行介绍，并就建立在Jini之上的JavaSpaces模型及其在分布式计算中的作用进行分析，最后阐明了Jini技术在实现神经网络分布式计算中应用.     

基于Hadoop的分布式数据库系统

云计算是当前研究的热点,包括分布式存储和分布式计算技术。Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台,用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。基于对大量数据进行处理和分析的需求,本文分析了基于Hadoop的分布式计算平台,介绍基于Hadoop的分布式数据库系统。     

基于Mobile Agent的分布式计算模型的研究

本文阐述了Mobile Agent的基本概念,研究和分析了Mobile Agent的基本系统结构和服务设施。在此基础上对目前所使用的分布式计算模型进行了分析提出了基于Mobile Agent的分布式计算模型,评价了该模型的可行性和优点。     

基于Java的分布式计算构件库设计与实现

随着大数据时代的到来,计算量呈指数级的增长,分布式计算是解决大运算量带来问题的重要途径.分布式程序设计需掌握网络通信、计算任务调度等诸多技术,增加了分布式应用的复杂性.对分布式计算技术进行了阐述介绍,运用面向对象的编程思想,设计并实现了基于Java的分布式计算构件库,将复杂、繁琐的分布式底层编程技术封装到构件库中实现.     

分布式计算技术综述

在过去的20多年间出现了大量的分布式计算技术,如中间件技术、网格技术、移动Agent技术、P2P技术以及最近推出的WebService技术等。每一种技术都得到了一定程度的认同,解决了特定范围内的分布式计算问题。但现有的分布式计算技术都存在一些没有解决的问题,影响了分布式计算技术的使用和普及。融合多种分布式计算技术,满足分布式计算的需要,这是未来研究的方向,也是分布式计算顺利发展的关键。     

分布式计算中可靠的数据放置方法

数据放置活动在以计算为主的分布式计算中被看作是次要的任务。文章将数据放置工作与计算工作区别对待,定义分布式计算过程中的数据放置模型,给出数据放置协议和可靠的数据传输算法,使得数据放置活动在分布式计算中像计算工作一样被排列、调度、监控、管理以及检测。对数据放置方法进行了系统的评价,取得了较好的效果。     

几种分布式计算模型的分析与比较

分布式计算是当前计算机技术的一个重要发展方向。该文主要分析比较了4种分布式计算模型的体系结构及其构件规范,即OMG组织推出的CORBA;用Java语言开发的分布式对象模型RMI;COM;Web服务。对4种分布式计算模型的比较有助于读者更好的理解各种分布式计算模型的体系结构。     

分布式计算在下一代网络中的应用研究

文中分析了分布式计算和NGN网络的关系，以及分布式计算在NGN网络各个层面上的应用特点。针对NGN网络中现有软交换、网关设备的计算构架，分析了它们的优缺点，对典型的软交换系统分布式计算构架进行了改进设计。文中还基于分布式并行计算的功能模型，设计了一种电信级大容量媒体、中继网关的体系架构。     

面向SOA的电力分布式计算总线的应用研究

为了实现数据资源广域分布的电网系统分布式分解协调计算,提出了面向服务架构的电力分布式计算总线(EDCB)协调机制。采用主从分层分区方法,把互联的电力网络划分成主区和从区,在分区环境下分析电力分布式计算的数据需求、计算环境和计算结构,设计电力分布式计算总线模型,进行分布式分解协调计算。通过Ward等值方法,把电网数据转换成数据量较小的等值数据,并利用SOA技术实现分布式计算总线。     

Java语言分布式计算技术MRI

本文介绍Ｊａｖａ语言提供的网上分布式计算技术ＲＭＩ（远程方法调用）,并与传统的分布式计算技术进行比较,说明Ｊａｖａ语言在分布式计算方面的独特之处。