基于云存储的西科壁纸管理系统设计

随着计算机和数码设备的普及,对于日益增多的图片资源,如何更好地存储管理和分享查阅已成为人们面临的一个新课题。为了响应用户需求,各种图片管理系统和桌面壁纸应用程序随之产生。传统的存储方式成本过高,效率低下,无法满足客户需求的增长速度。因此,新的高效智能的存储方式取代传统的存储方式已成为一种必然。该设计开发了一款功能较为齐全并且基于云存储的桌面壁纸软件。该软件能够在网站端和桌面端展示与评论图片,满足了用户使用该系统的基本需求。     

基于云存储技术的教育资源构建与共享

针对当前教育资源建设状况和面临的问题,探讨运用云存储技术创新教育模式,提出将教师的数字化教学资源转化成云教育资源,在云端实现教学、师生信息互动的云沟通模式。     

云环境下基于多虚拟机的在线视频监控系统设计

针对常规视频监控系统在线实时性不强,海量视频数据传输迟滞,任务管理单一等问题,提出了构建在云计算环下基于多虚拟机技术在线视频监控系统;利用云计算平台中的物理资源与服务资源提升在线视频监控系统数据处理能力,虚拟机可同时处理大量的视频监控数据,并将视频数据以云存储的方式存储于云端服务器,降低了设备建设成本,可根据不同用户需求定制相关服务;本系统基于云计算平台设计,应用数十台乃至数百台虚拟机对在线视频监控数据进行处理,设计实现了云平台下在线视频监控系统的结构设计、以太网通信接口设计、服务器硬件配置和虚拟机控制;在软件设计方面通过对各虚拟机资源利用率的计算而动态分配资源,从而可以有效减少网络传输系统状态信息的带宽开销;通过系统功能与性能测试表明,在常规公共网络10 M带宽的情况下,本系统在线视频监控数据的传输延迟时间相比于传统视频监控减少了85％以上,监控视频数据量减少了75％以上.     

"云存储"背景下的电子档案长期保存管理系统设计

为了解决传统电子档案管理系统存在的功能不健全问题,本文提出基于"云存储"背景下的电子档案长期保存管理系统设计方法,结合系统硬件结构,详细设计系统硬件接口装置.引进云存储技术,结合MVC三层架构结构,构建系统三层架构体系.引进动态生成窗体算法,描述电子档案标签,以此生成电子档案信息可操作界面,并综合RBAC技术的应用,划...     

基于异步数据云的云备份平台

随着信息化技术的发展,信息系统安全在企业管理中显得越来越重要。在分析了云存储技术架构的基础上,提出了一种新的基于异步数据云的系统备份平台,将逻辑数据云与物理数据云接入网络,提供稳定、高效的数据备份功能,并针对不同备份对象制定备份策略,从而达到备份资源优化的目的。在浙江中烟备份系统的应用实施,充分说明该平台是一种适用于跨地域、大数据量的数据备份方案。     

云环境中存储资源的风险计算模型

在Google开放云环境的基础上,分析云环境的网络拓扑结构和基于地理位置信息的各服务器位置关系,得到数据块集合在云环境下层次化网络拓扑结构中的分布图,通过研究数据块集合分布图,提出云环境中存储资源的风险评估模型,并给出具体的风险计算算法和实例分析,为在云环境中对基于存储资源的风险研究提供理论依据。     

论视频云存储技术的发展

本文介绍了云存储技术的基本原理和性能特点,并就标准云存储与视频云存储在实现机制、应用环境、行业需求等方面的差异进行分析,最后对安防行业视频云存储的发展趋势做出预测.     

浅谈云存储环境下的容灾关键技术

近些年,随着科学技术的发展与进步,使得计算机与互联网已经在全球得到普及,不仅仅是普通用户在广泛的应用,并且各个行业都已经离不开计算机与网络应用。虽然先进的技术能够给人们的生产生活带来方便,但是其存在的问题也给人们的信息安全带来了威胁。本文从容灾系统研究现状分析入手,针对现有系统存在的问题,深入的研究云储存环境下的容灾关键技术,通过利用数据智能管理、数据备份恢复、数据加密保护等各种技术手段,有效的解决其存在的各种问题与不足,有效的提高容灾系统的安全性,真正的做到容灾技术的智能化管理形态。     

基于云存储的轨道交通视频监控系统设计

本文针对城市轨道交通的现状,设计了基于云存储的轨道交通视频监控系统。云平台技术中存在多种实用的第三方机制,比如Oracle数据库、虚拟机转换和存储双活等,解决传统综合监控系统针对网络切换、资源利用和数据同步等过程中的不足,对设计方案进行优化,在综合监控系统中使用云平台技术。此系统能够将云平台技术特征充分发挥出来,实现系统全部服务器的相互备份,避免数据丢失,使轨道交通综合监控系统的有效性、实用性得到提高。     

BLP模型在云存储中应用分析

云存储中包含各种各样的文件,各文件包含了不同程度的敏感信息,需要受到不同访问控制策略的保护,给予其不同的安全级。为确保高敏感数据的完整性和安全性,可对BLP模型进行修改使其适应云存储的要求。文章讨论在该模型下的安全访问控制问题,研究该模型的体系结构并给出云存储中的访问控制算法。     

云数据存储与管理

云计算作为一种新兴的商业模式发展异常迅猛,数据存储与管理是云计算中非常重要也极具价值的研究领域。介绍了云存储的概念、云存储的优势及云存储的架构;结合企业的具体实例,从多层次多方位深度剖析了云数据存储技术GFS（Google File System）／HDFS（Hadoop Distributed File System）及云数据管理系统BigTable／HBase,并对它们进行了分析比较。     

可信云存储环境下支持访问控制的密钥管理

可信云存储采用本地数据加解密来保证用户外包数据在网络传输和云端存储的安全性.该环境下数据拥有者通过对数据密钥的安全共享和管理来实现对不同用户的选择性数据访问授权控制.针对多数据拥有者可信云存储环境,以最小化用户的密钥安全传输/存储等密钥管理代价及其安全风险为目标,提出了一种新的基于全局逻辑层次图(global logical hierarchical graph, GLHG)的密钥推导机制的密钥管理方法.该方法通过GLHG密钥推导图来安全、等价地实施全局用户的数据访问授权策略,同时利用云服务提供商(半可信第三方)来执行GLHG密钥推导图结构的管理并引入代理重加密技术,从而进一步提高密钥管理执行效率.阐述了基于GLHG密钥推导图更新的动态访问控制支持策略,并对该方法进行安全性分析和实验对比分析.     

政务云环境下数据隐私保护方法研究与设计

随着政务云的广泛使用,政务数据隐私安全问题逐渐被重视,传统的数据加密方法不足以解决日趋复杂的数据隐私安全问题。针对政务云环境下隐私保护需求,本文通过对数据隐私安全风险和现状进行分析,研究了隐私保护关键技术,结合实际的政务数据应用特点和安全机制,设计了基于角色的隐私保护访问控制模型,并结合云服务提供商、数据拥有者、可信访问控制中心和数据访问者等云环境中的不同角色主体的安全需求,构建了隐私保护总体框架和隐私保护策略,设计了隐私保护访问控制流程,最后对该模型的安全性进行分析,为政务云环境下的数据安全和数据隐私保护提供借鉴。     

云存储应用探讨

云存储是基于网络宽带下的数据存储服务,正在改变个人和企业的数据存储方式。对云存储应用进行归纳,分析当前知名云存储产品的特点及运营状况,研究云存储应用的现状,重点探讨云存储应用面临的挑战,对云存储应用前景进行展望。然后,详述云存储行业的创新服务。最后,重点提出对云存储行业的4点感悟。     

云存储环境下的支持隐私保护方案

作为云存储技术中的突出问题,安全始终受到用户的关注。针对云存储安全中的用户身份隐私保护和数据隐私保护设计了一种安全、高效的云存储方案。在该方案中构建了基于时间序列的多叉树存储结构（MTTS）,并在该结构基础上设计了一种密钥推导算法,不仅方便了密钥的生成和管理,并且节省了存储空间。通过对方案的安全性分析,结果表明该方案在确保数据存储安全的基础上也能很好地保护用户身份隐私。     

基于对等监控网络的云监控系统设计与实现

为解决传统方案中单节点带来的性能瓶颈和低可靠性问题,基于对等监控网络设计并实现了云监控系统解决方案。在硬件部署上,该解决方案将监控节点封装在应用容器中,分布式部署在不同机架上,组建对等的监控网络;监控节点间采用非关系型数据库构建分布式存储集群,实现了监控数据的异地访问和备份。在软件实现上,该解决方案进行了分层设计,采用推拉结合的方式收集数据,对采集的数据进行可信度评估和分布式存储,使用阈值控制和主机空闲评估相结合的策略对云中主机进行智能化管控。通过系统测试,发现该监控系统对计算资源的平均占用率仅有2.17%;而1 ms内响应读写请求的平均比率达到93%以上,表明该解决方案具有资源消耗率低、高频次读写效率高的性能优势。     

基于Android的智能云管家系统设计

文中以智能家居为研究对象,设计一款基于Android的智能云管家系统。该系统控制端以STM32F103ZET6为主控制器,配置温湿度检测模块DHT11和WiFi模块ESP8266,实现对家居环境的数据检测与传输;客户端采用手机APP通过远程服务器对家居设备进行控制和信息交互。经过测试,该系统性能可靠,可实时监测及控制家居设备。     

云存储环境下数据库系统的构建

本文对微软基于云计算的操作系统Windows Azure,以及构建云端关系型数据库服务的系统SQL Azure进行了介绍,并给出了使用SQL Azure管理下的数据库开发在Windows Azure环境下运行的应用系统方法,最后给出在SQL Azure下对数据库的进行操作的代码示例。     

云存储中动态副本放置机制研究

数据副本管理是云计算系统管理的重要组成部分,在云计算系统的海量数据处理过程中,针对目前已知的数据存放与资源调度算法存在考虑副本动态性和可靠性的不足,提出了一种动态的副本放置机制。该机制基于区域结构,考虑数据处理时其副本的数量和放置位置,以及副本的产生对于内存和带宽等系统资源的开销:首先根据云存储中的副本信息,对被访问频率高且访问平均响应时间长的数据信息进行复制,并给出副本数量的计算方法;考虑缩小副本分布的节点选择范围,提出动态的副本放置算法——DRA,将一定范围内的节点根据提出的域的划分,进行放置筛选,以存放数据副本。实验结果表明,提出的动态放置机制不仅减少了低访问率副本对系统存储空间的浪费;同时也减少了高访问率副本所需跨节点的传输延迟,有效提高了云存储系统中的数据文件的访问效率、负载的均衡水平,以及云存储系统的可靠性和可用性。