云南-东南亚航空网络影响下的甲型H1N1的时空传播模拟研究

针对航空旅行影响传染性疾病时空传播过程的问题,提出了以航空交通网络为切入点,融合智能体(Agent)技术,构建一个基于航空网络的疾病时空传播Agent模型,并模拟2009-2010年甲型H1N1流感在云南和东南亚区域的传播。其中模型由城市间与城市内模型组成,Agent代表一个城市人类种群,在城市内采用不考虑空间差异的SEIR模型;在城市间根据航空网络构建Agent模型来模拟不同人群空间上的流动,从而模拟疾病在城市间的传播。实验结果表明：航空交通运输方式加速了流行病的扩散,假设不设任何控制的机制,流感只需40d左右就蔓延整个研究区域;而在整个完整的航空网络下,新加坡只需要55d左右的时间就可迎来疫情的高峰期。     

甲型H1N1流感的成本

甲型H1N1流感如果肆虐流行,除了给人类的健康带来伤害外,可能还会重创另一位已经很虚弱的病人——世界经济。因为,从世界经济的角度来看,人们对甲型H1N1流感的恐惧不是疾病本身,而是甲型H1N1流感将造成最大的影响。     

复杂网络上的A（H1N1）型流感传播模型研究

研究2009年我国A（H1N1）型流感大流行的病毒传播规律以及预防控制策略,发展复杂网络上的传播动力学理论,以提高应对类似甲流的、突发的世界公共卫生危机的能力。建立基于复杂网络的小世界效应和无标度特性的SIRD病毒传播模型,采用中国疾病预防控制中心的甲流传播数据,选择AnyLogic仿真平台对一个中等规模城市的甲流传播进行仿真实验。仿真数据表明：学校停课、限制人口自由流动、扩大疑似病例的处理范围、接种疫苗等是控制疫情大爆发的有效措施,并存在控制强度的临界值。     

甲型H1N1流感防控模型的建立

本文在对经典传染病数学模型进行研究与讨论的基础上,根据所掌握的甲型H1N1流感病理知识,按照数学建模的一般步骤：模型准备、模型假设、模型构成、模型求解与分析、模型检验、模型应用,在MATLAB运行环境中,运用数据拟合和四、五阶Runge-kutta法,通过研究、分析,建立了甲型H1N1流感中后期防控数学模型。     

抗甲流全面大作战

这春节一过,可就到了万物复苏、冰河解冻、狗熊撒欢……的好时光啦。可这段时光虽好,但是咱也得注意去年在地球上肆虐了一番,让几十亿人都不得安生的甲流。别以外咱们周围好像没有得过甲流的童鞋,就认定它离咱们还有十万八千里而放松了警惕。对于抗甲流这事儿就得上纲上线,先从自我防护做起。现在,咱们就来自制几个小玩意儿,共同开始抗甲流全面大作战……     

小世界网络上随机SIS模型分析

考察小世界网络上疾病传播的随机SIS模型,使用拟平稳分布计算方法得到疾病传播稳态时患病节点数的分布。取分布的均值,得到与平均场方法相同的传播阈值。通过模拟所得的传染曲线解释现实传染过程中存在的波动性,传播稳态结果和平均场结果拟合较好,证实了平均场方法的合理性。     

通过编程模拟甲型H1N1流感的传播

作者从一个简化的模型开始,逐步精细地改进模型,仿真在不同条件下的疾病传播,帮助我们更直观地认识影响疾病传播的主要因素和应对措施。去年地震灾害之后,我就常常问自己：＂抗震救灾,一个普通的程序员能够做些什么？＂当前,正值甲型H1N1流感在世界蔓延,这个问题又再次引起我的思考。在这篇文章中,     

基于LZ复杂度的甲型H1N1流感病毒的系统发育分析

我们首先按照一定的规则将DNA原始序列转化成10条（0,1）序列,然后结合LZ复杂度对DNA序列进行数值刻画。作为应用,我们对不同地区的甲型H1N1流感病毒中的HA基因进行系统发育分析。     

六出E3

不瞒各位,每年游记最难的就是开头,每每这个时候都不知道如何下笔,往往要写好几个开头才能觉得满意,这不,您现在看到的已经是我写的第四遍了。今年是我第六次去洛杉矶,也就是说我已经写过六次游记了,我一直都觉得我非常幸运,每年部能有这样一次机会走到外面的世界去看一看,这样的经历对我的人生观和批界观部有着极大的推动与扩展,我也希望能通过游记,把我的所见所闻所思所想告诉大家,假若您在看过游记后能够帮助您多知晓一点点东西,那我也觉得非常欣慰了。     

一种基于小世界网络和贝叶斯网络的混合推荐模型

小世界网络在聚类应用中具有良好的性质,贝叶斯网络在概率推理中也得到了广泛的研究.将小世界网络和贝叶斯网络结合起来,形成了一种混合推荐模型.该混合模型由两层组成,分别是用户层和商品层.其中小世界网络用于描述用户层内用户-用户结点间的关系,贝叶斯网络用于描述商品层内商品-商品结点,以及层间用户-商品结点间的偏好关系.对小世界网络的用户聚类方法、贝叶斯网络结构和参数学习方法、以及两层混合模型的推荐算法进行了描述,实验表明,该模型能够很好地表示用户-用户、商品-商品、以及用户-商品间的关系,推荐结果具有良好的准确度.     

动态社会接触网络上的H1N1控制仿真研究*

给出了一个动态社会接触网络生成算法,基于该算法可得到同时具有无标度和小世界特性的网络模型;在讨论H1N1病程发展模型及传播参数的基础上,运用该模型对疫情在隔离、随机免疫、目标免疫和熟识者免疫四种控制措施下的发展趋势开展了仿真研究。仿真结果表明,目标免疫在上述四种控制措施中效能最高。模型算法与仿真结果对于传染病的社会传播控制有一定的理论和实践意义。     

CPN：一种基于小世界网络的P2P模型

利用群论理论中Cayley图方法,构建一种P2P动态覆盖网络模型CPN,并定义其DHT协议。CPN符合小世界网络的定义,具有较高聚集系数,稳定性好并支持显式分组。由于该覆盖网络是对称图,其上的路由算法相比经典的P2P覆盖网络更容易实现。仿真实验表明,该模型相比常见覆盖网络具有更优的性能。     

网络病毒传播模型中的两个问题

现有的网络病毒分析模型大都依据流行病模型建立,这些模型并不能反映现代网络环境下病毒的传播规律,故有一些问题不能得到很好的解决。文章在新模型的基础上重点讨论其中的两个最为突出的问题:网络病毒的门限值问题和单节点在病毒传播中的不同作用。通过对新模型解的分析得出结论:如果病毒的传播紧密地依赖网络的连接率,而它们的治愈率又相对较小,那么这类病毒的门限值是不存在的。基于该结论文章对长期以来困扰网络病毒传播模型的两个公开的问题给出了合理的解释。文章将电脑的连接率作为节点的一个最基本的特征,从而指出具有不同连接率的节点,它们在病毒传播中的作用也不相同,文章还首次给出了它们的估算公式,从而也为刚刚起步的网络免疫系统中节点的选择提供了有力的理论支持。文章最后进行了模拟实验,实验的结果基本验证了分析结论。     

氢氮比系统的非线性串级自校正控制

本文提出一种适合于化工、热工一类工业过程的非线性串级自校正控制算法,并成功地应用于煤头小氮肥合成氨生产过程氢氮比系统的在线辨识和控制。运行结果表明,该算法满足精度要求,且有一定的鲁棒性。     

基于N∶N网络的多电机同步控制系统研究

文章首先讨论了同步控制系统的重要性,进而在此基础上提出了基于可编程控制器FX2N的N∶N网络通信系统的多电机同步控制系统,给出了该控制系统的硬件结构,提出了优化的PID算法。实践证明该控制系统具有快速的动态响应、超调小和良好的同步控制性能。     

M/G/1排队网络系统性能研究

本论文以单一路由器(服务器)为例,从最原始的队列理论出发,探讨具有容量C的M/G/1队列模型的系统平均时延、系统稳态下的报文(用户)平均值、以及时延等问题。并对报文(用户)的服务质量需求作了详尽的数学推导。     

区块链社交网络信息传播模型的优化研究

区块链的出现使得社交网络信息传播的模式发生了改变,如用户信任度、信息传播的转发概率等.因此,在传统社交网络信息传播模型的基础上,通过对用户行为模式的着重分析,基于用户信任度和经济激励等影响因素优化了转发概率;新增了合约状态节点解释用户的理智性,基于此提出区块链社交网络信息传播模型.理论与仿真分析表明,该模型在区块链社交...     

一种基于自适应阈值的H.264/AVC帧内预测模式快速选择算法

在H.264/AVC中,帧内编码采用帧内预测来提高编码效率.色度块尺寸为8×8,亮度块包括4×4和16×16两种尺寸,每种块提供多种预测模式,因此这种多模式选择极大地增加了编码复杂性.本文利用色度块和亮度块以及亮度4×4和16×16块模式选择之间的相关性,提出一种基于RDO(Rate distortion optimization)不同判决依据的快速帧内预测模式选择算法,并能够自适应调整阈值.实验结果表明与校验模型JM7.2相比在信噪比和码率变化不大的同时,能够使Ⅰ帧编码速度平均提高6倍,并可节约P帧25%的编码时间.