矿石机械化采样装置水分损失指标的确定

铁矿石机械采样装置的整体性能是进口铁矿石质量检验的关键,而评价该设备的重要考核指标之一是系统的水分损失。目前国内外还没有确定水分损失指标及操作的相关标准,以致造成供货和用户对设备是否合格产生争议,亟需制定出相关标准,能够科学、规范的进行水分损失考核。     

煤炭机器人制样系统水分损失探究

煤中全水分是计算煤炭收到基发热量的重要指标,关系到煤炭品质的计价和实际的应用,而随着燃料智能化的发展,采用机器人制样逐渐替代人工制样是必然的趋势,然而煤炭在机械制样过程中存在一定的水分损失,因此需对机器人制样系统取全水分样之前的环节进行水分损失的评估。分析影响煤炭机器人制样系统水分损失的主要因素,并采用称重法进行试验,采用无烟煤、烟煤、高挥发分烟煤、褐煤等不同煤种使其进入机器人制样系统的存储、破碎、输送、缩分环节,得出机器人制样系统的水分损失率。破碎环节水分蒸发压差较高是导致机器人制样系统水分损失的主要因素,可通过优化制样流程、减少破碎环节、进行样品清洗、密封接料、及时进行设备的检修和维护等方式降低机器人制样系统的水分损失,并建议在有实质性水分偏倚时对水分损失进行校正。     

日照港矿石机械化采制样系统中机器人的应用

日照港矿石机械化采制样系统中应用机器人进行水分在线测试及制样,使进口铁矿石在卸货过程中实现水分检测与卸货过程同步进行,并且在卸完船后可以直接得到0.210 mm以下的试样,实现了机械化采制样系统中水分在线检测和在线同步制样。通过优化设计在2套铁矿石机械化采样系统中用1台机器人进行在线水分测定及样品制备,使得系统流程更合理、先进。     

宝钢自动化取制样系统的应用与发展

介绍了自动化取制样系统在宝钢的应用现状.重点阐述了机械系统中取样、粒度、水分测定、破碎等单元的设备组成和工艺流程,总结了宝钢取制样系统主要的技术改造.通过介绍宝钢采用自主技术集成的800系列取制样系统,证明宝钢已具备大型自动化取制样系统自主集成创新的能力,可为宝钢乃至我国铁矿石自动化取制样系统升级、改造提供必要的技术支持.     

进口铁矿石中“明水”的测定和校正方法

针对部分国外进口铁矿石中出现较多＂明水＂的情况,分析了铁矿石中＂明水＂产生的原因和对铁矿石中水分含量测定的影响,在采用常规检验方法无法得到该类铁矿石中准确水分值的情况下,提出了采用抽取并计量船舱中矿物内＂明水＂的办法来测定铁矿石中的＂明水＂含量,并根据测定结果对实际工作中检测的铁矿石水分含量值予以校正,得到更为精确的铁矿石水分检测结果。     

全自动制样装置日常性能检验方法探讨

提供了包括全水分损失检验方法和灰分差异检验办法在内的全自动制样装置日常性能检验办法,从制样流程和化验方法等方面详细介绍了全水样为6mm(或13mm)的参比制样方法,并给出了全水分损失、分析样灰分差等评价指标以及指标超差情况下的检查方法。为确保全自动制样装置的可靠稳定运行,建议检验周期不宜超过1个月。     

矿石机械化采制样系统中机器人单元的故障分析及排除方法

在全国检验检疫系统首次将机器人单元应用于进口铁矿石在线水分测定和制样。因此,在安装调试阶段出现了一些技术问题,考虑到机器人以及配套设备的特性,在实践中不断总结经验完善技术,成功地解决了机器人技术在铁矿石在线水分测定和制样应用中的几个技术难点,使该系统平稳、高效运行。     

矿物取制样系统偏差检验

为了验证矿物取样系统的取样代表性,对矿物取制样系统偏差检验的原理、方法、检验变量和矿物的选择、检验灵敏度和检验计划进行了论述。检验数据的数理统计分析是偏差检验的重要工作,以进口铁矿石取制样系统和出口煤炭取制样系统的偏差检验为例,分别选择进口铁矿石全铁含量和出口煤炭灰分含量为检验变量,对偏差检验的数据进行了数理统计分析。计算出的T值小于表t值,不存在统计上的显著性,置信区间上限UL、置信区间下限LL的区间包含在灵敏度+δ和-δ的区间内,取制样系统设备状态完好,可以作为日常取制样使用。     

铁矿石机械化取制样系统设计

进口铁矿石检验是关系贸易双方的经济利益的重要工作。铁矿石取制样系统能够确保矿石检验结果的客观、准确,有效消除人为取制样的误差。通过设计铁矿石取制样系统的主要功能及软硬件结构,实现对系统内关键设备的控制,确保铁矿石取制样设施的精确采样、规范缩分和采样信息的远程查询,系统性能可靠、运行稳定,将很大程度提升铁矿石的机采率、机采成功率及采样精度,对铁矿石取制样工艺起到很好的示范、推进作用。     

全自动制样设备水分损失检验方法选用探讨

对全自动制样设备水分损失的2种检验方法进行试验方法和结果评定方法的对比分析,并按全水分偏倚试验方法、全水分损失率该2种方法对全自动制样设备进行了水分损失试验。试验结论为:按方法一进行检验,可评价全自动制样设备水分损失性能的优劣,其粒度适应性更强且全自动制样设备不存在水分偏倚,符合要求。按方法二进行检验,其试验更易开展且可分析全自动制样过程水分损失值,即全自动制样设备制备全水样过程中平均产生0.1%的全水分损失,则全自动制样设备的全水分损失率小于5.0%,符合要求。建议在实际工作中采用2种方法对全自动制样设备进行检验,即同时评价设备的全水分偏倚和全水分损失性能以深入分析2种检验方法的相关性。     

利用机器人对铁矿石进行在线水分测定的方法

日照出入境检验检疫局首次成功地将机器人应用于铁矿石在线水分测定及制样,攻克了其中的很多技术难点。介绍了如何利用机器人进行铁矿石在线水分测定的方法。该应用使机器人在铁矿石检验领域的功能得到了扩展。     

燃煤全水分在线自动检测系统的研发与设计

为解决现有燃煤全水分检测过程中水分损失大、检测结果偏低的问题,研制了燃煤全水分在线自动检测系统。在对燃煤全水分检测原理探讨的基础上,重点介绍了在线自动检测系统在机械系统结构设计、软件控制系统设计及自动检测功能实现等方面的设计与研发。该在线自动检测系统用于煤炭采样或制样现场,集接样、样品提升、样品缩分、样品摊平、自动干燥测试、自动弃样、检测结果自动上传等智能化功能于一体,可实现采、制、化的协同工作以及减少煤样制样、送样的过程中水分的损失,提高了全水分测试结果准确性。     

铁矿石灼烧减量检测方法的改进

为拓宽灼烧减量检测对象的范围,根据不同种类的铁矿石,分析了水分、氧化亚铁等因素对测定结果的影响,通过加以校正,得到更准确的测定结果。     

进口矿大粒度天然铁矿石取制样方法的探讨

介绍了进口矿中大粒度天然铁矿石的取制样方法,在手工取制样方法的应用过程中,根据粒度分布比例定量取样,可以减小取样偏差,然后在制样过程分粒级破碎、缩分,最后得到该批货物的检测样。采用此方法不仅劳动强度相对较小,而且能取得具有代表性的样品。     

灼烧量校正X荧光熔融法测定铁矿石中的多组分

介绍了应用灼烧量测试及校正铁矿石中各组分含量的方法,并采用该方法对铁矿石标样中各组分含量进行了测定。结果表明,灼烧量校正荧光熔融法测定铁矿石中多组分含量,精密度和准确度高,是实用快速的铁矿石多组分测定方法。     

黏湿类进口铁矿石取样方式研究

针对高含水量或黏性铁矿石无法采用全自动机械采制样系统取样的问题,介绍了在满足《铁矿石取样和制样方法》国际标准(ISO3082)要求的情况下,可有效解决该类铁矿石取样和样品收集的取样方式,并对该取样方式的结构特点、工作原理及应用情况进行了简要介绍。     

大流量铁矿装卸系统中取制样系统性能试验方法研究

通过对铁矿石取制样系统性能试验的国际标准方法的分析，指出了在大流量铁矿装卸系统中使用该方法存在的问题，阐述并实践了采用动态法进行偏差试验和分组法进行精密度试验。     

上海罗泾港铁矿石全自动取制样系统应用及改进

介绍了上海罗泾港10万t级铁矿石码头全自动取制样系统的系统组成、工作流程及实际应用情况,总结分析了该系统在应用过程中出现的问题,并提出了相应的改进建议。通过改造,可有效完善全自动取制样系统功能,降低故障发生率,可对类似系统的设计、建设和使用提供有益参考。     

基于机械采样的MATLAB/Simulink技术在铁矿石取样中的应用

品位波动对于衡量铁矿石交货批的不均匀度和确定其取样的最小分样数具有重要作用。介绍了铁矿石的机械取样流程和取样时分样质量、取样精密度及品位波动、分样的个数、取样间隔等相关参数的确定原理。在此基础上,对港口卸载时的交货批铁矿石进行机械取样,采用在线粒度检测系统检测每个分样,利用MATLAB的Simulink数学建模技术将检测结果进行小波变换以抓取品位波动信息,实现品位波动、分样质量、分样个数、取样间隔等在线检测模块的智能化计算,完成自动取样的计算机模拟过程,指导铁矿石取样。     

固体进样-直接测汞仪测定铁矿石中的汞

为提高进口铁矿石汞含量监测工作效率,建立了固体进样-直接测汞仪测定铁矿石中汞含量的测定方法,探讨了铁矿石汞含量测定过程中的样品制备、干扰因素、仪器工作条件及检出限。试验结果表明:直接测汞仪法与原子荧光光谱法测定铁矿石中汞含量结果无显著性差异;不同汞含量水平的铁矿石样品测定结果的相对标准偏差(RSD)不大于3.90,加标回收率在95.0%~99.6%;固体进样-直接测汞仪法具有操作简单、快捷、无需前处理和无药品试剂污染等特点,具有较好的精密度和准确度,适合铁矿石中汞含量的测定。