铁尾矿粒径和湿度因子对高光谱特征参量影响

利用地物光谱仪(350～2500 nm),在实验室对不同粒径、不同干燥状态的铁尾矿样本的可见光-近红外反射光谱特征进行观测,采用小波变换去除噪声并进行包络线去除将光谱数据归一化后,通过光谱特征参量分析及光谱匹配分析,研究铁尾矿可见光-近红外波段范围内的光谱反射特征及其特征识别波段。试验结果显示,铁尾矿的反射率随粒径的减小逐渐增大;0.40μm、0.55μm、2.22μm、2.30μm左右的光谱吸收特征不受样本粒径、干湿状态的影响,在其所处的吸收波段范围内,样本间的匹配分值较高,在进行光谱识别时,可作为光谱的敏感特征优先考虑。     

基于IDL的尾矿识别系统开发与应用

论述了基于IDL语言开发的“高光谱尾矿识别与分布系统”的关键技术（光谱特征分析、图像掩膜、尾矿识别与分布）、系统流程和构架设计,详细讨论了面向行业应用的系统设计思路。以高光谱遥感尾矿信息识别与圈定为目标,分为遥感影像光谱特征分析、遥感影像掩膜处理、尾矿识别和尾矿分布等4个功能模块,并在赣东北地区的德兴铜矿尾矿区进行实验,得到了实验区尾矿分布图,并与实际尾矿区分布图进行对比,证明了软件的可操作性和实用性。同时,对存在的问题进行了探讨。     

耦合高光谱数据的多源遥感影像铁尾矿信息提取研究

尾矿是矿产资源采选过程中的主要废弃物。大量的尾矿堆存对地下水和周围环境造成很大影响,如何准确快速地获取尾矿的分布情况是进行污染源风险预测与评价的首要问题。本研究选用多源遥感影像数据,以河北省唐山市滦县司家营尾矿库为研究对象,利用研究区尾砂的实测高光谱数据,对多源数据进行预处理和波段重采样等操作,利用实测尾砂的波谱通过波谱角匹配法（SAM）分类填图识别尾矿库的位置,并利用波谱分析工具对比分析尾矿库识别的准确度。结果表明, Landsat8 OLI影像内尾矿库的匹配分值为0.886,珠海一号影像内尾矿库的匹配得分为0.890,可见利用实测高光谱数据结合多源遥感数据进行波谱匹配在识别尾矿方面具有一定的可行性。     

基于小波神经网络的矿区土壤铜含量反演研究

研究了基于小波神经网络方法反演矿区尾矿土壤铜元素含量的可行性。以陕西金堆城矿区尾矿库为研究区,利用ASD光谱仪测量土壤光谱,通过实验室化学分析获取土壤样本铜元素含量;利用小波神经网络方法对矿区尾矿土壤的Cu含量进行建模研究,建立矿区尾矿土壤铜含量高光谱反演模型,并对模型进行了检验。研究发现:土壤铜含量反演模型预测铜元素含量的相关系数R2为0.7381,均方根误差RMSE为0.9788。研究结果为深入研究矿区尾矿土壤重金属含量遥感监测机理提供了理论依据,对利用高光谱遥感数据获取土壤重金属含量信息具有重要的应用价值。     

遥感异常提取的机理研究与成控矿相关性分析—以青海祁漫塔格成矿带为例

基于遥感影像的蚀变信息提取与矿床自身的成控矿因素研究一直处于比较孤立的两个方面,遥感异常提取与矿床交代蚀变之间的关系也尚未在理论上有过系统探讨.通过梳理青海祁漫塔格成矿带内发现的矿化线索和蚀变矿物种类,分析蚀变矿物波谱诊断特征与多源遥感数据波段的对应关系,厘清了研究区内主要蚀变矿物、矿床成因类型、矿床类型、遥感数据选择之间的联系;基于该研究区遥感数据建立了交代蚀变提取的地学和物理模型;在遥感异常信息展布特征与矿床类型、地层、构造和岩性的分析基础上圈定了遥感异常包,完善了遥感异常信息与成控矿相关性分析方法.本研究对于区域二维成矿预测具有重要意义.     

煤矿区水域煤粉浓度遥感反演模型实验研究

遥感是目前水质环境监测的重要方法,其中水体悬浮物的监测主要针对泥沙成分进行,而针对矿区水域煤粉含量的监测研究较少。文中利用便携式光谱仪测试了不同煤粉浓度水样的可见光-近红外光谱,分析了光谱特征与煤粉浓度之间的关系,发现煤粉含量对水的光谱反射率有很大影响,即随着煤粉浓度的增大,水的光谱反射率逐渐减小;不同煤粉浓度的水样均在740 nm波段处存在光谱吸收特征,且吸收深度与煤粉含量存在密切关系。基于此,建立了光谱吸收指数(SAI)与煤粉浓度之间的线性模型,以此作为水体煤粉浓度的遥感反演模型。模型验证结果表明,煤粉浓度在200~700 mg/L,模型具有较高的反演精度,其相对误差平均为6.3%。研究结果为煤矿区水质监测提供了新的思路。     

青海孤山铁矿床地质特征及成因初探

阐述了孤山铁矿床的区域地质背景,并对该矿床的含矿地层、构造、岩浆岩、矿区地球物理特征、矿体特征、围岩蚀变、矿石类型及其质量以及控矿规律与找矿标志进行了详细研究。研究认为,孤山铁矿床的成矿与区内断裂构造和岩浆活动关系密切,矿床为矽卡岩型磁铁矿床,成矿时代主要为印支期。     

矿区生态环境定量遥感监测研究进展与展望

矿区生态环境的科学有效监测是矿区生态环境保护与治理的前提,对于促进生态文明建设具有重要意义。遥感技术已经成为矿区生态环境监测的重要手段,特别是近年来遥感技术在数据、算法、算力方面的迅速发展极大地促进了国内外矿区生态环境定量遥感监测研究的进步,涌现出了一系列优秀的研究成果。从矿区地表要素类型识别以及矿区植被、土壤、水体、大气、生态系统的参数反演与监测方面归纳和剖析了矿区生态环境定量遥感监测的研究进展。结果表明：新兴遥感数据的应用提升了监测的时空分辨率,矿区地表要素识别以及参数反演方法得到了优化改进,提升了识别和反演的精度;深度学习和遥感云计算平台在矿区应用中崭露头角。但是也存在一些不足：①深度学习在矿区地表要素识别的应用尚未完全展开,缺乏矿区遥感地表分类体系标准与大规模高分样本库,矿区地表要素识别的自动化与智能化水平有待提高;②矿区定量遥感参数反演的广度有待拓展,反演与监测方法研究有待深入;③矿区多要素参数的中高分辨率、长时序、高频次同步观测与协同分析的研究还相对缺乏。在此基础上,对未来的研究方向进行了展望：①构建矿区遥感地表分类体系与大规模高分样本库,跟踪最前沿的深度学习算法,实现矿区地表典型要素的高精度识别;②研究矿区场景下的定量遥感物理机理建模方法,拓展遥感反演的矿区要素参数,提升反演方法的精度和稳定性;③融合矿区多源大数据,实现参数的中高分辨率、长时序、高频次的体系化同步定量遥感反演与监测。     

基于GIS的采矿迹地固体废弃物的综合监测研究

矿山企业采矿迹地固体废弃物综合利用与环境监测是矿山持续稳定发展的重点内容之一。利用GIS和RS技术的优势,从宏观监测和微观分析的角度构建了采矿迹地固体废弃物综合监测模型,并且利用COMGIS技术,开发了采矿迹地固体废弃物综合监测GIS系统。系统以河北钢铁集团矿区的尾矿、排土场、选矿场的遥感影像、尾矿样的实验分析数据为基础信息,实现了固体废弃物管理的遥感影像特征与属性图表结合的可视化管理和多区域固体废弃物数据定性或定量对比分析,为尾矿资源环境监测与开发利用提供了技术支撑。     

浅析山西省代县保沟金、多金属矿矿床地质特征及矿床成因

对代县保沟金、多金属矿矿区区域及矿区地质、矿床地质特征、矿石特征进行了阐述,分析了矿床成因类型。     

基于高光谱遥感影像的水汽反演波段敏感性分析

基于EO-1 Hyperion高光谱遥感数据的特点,本文模拟了Hyperion遥感影像在940 nm和1 130 nm区域的水汽吸收特点,通过敏感性分析,选择第53、86波段作为940 nm区域的大气窗口波段,选择第92、109波段作为1 130 nm区域的大气窗口波段水气吸收波段,两个吸收区域分别对应第79、80、81和97、98、99吸收波段。     

山东兰陵程家村铁矿床初探及找矿前景分析

程家村铁矿床位于兰陵铁矿床东南,同为隐伏矿床,同处在苍峄成矿区带内,航测磁异常特征有相似性。根据本次的普查工作验证结果,结合区域地质资料分析,本区具有较好的找矿前景。     

内蒙古白音矿区萤石矿床地质特征及找矿标志

本文介绍了内蒙古自治区达尔罕茂明安联合旗白音矿区萤石矿的地质特征、矿床成因类型。该矿为中低温热液充填、交代蚀变型脉状萤石矿床,具有一定的代表性,其成矿特征及成因类型研究有助于区域地质找矿。     

武夷德化-尤溪-永泰矿集区遥感解译与光谱特征分析

德化-尤溪-永泰矿集区位于武夷山成矿带南端,已发现多处与火山-次火山作用有关的热液型矿床。本次研究通过遥感影像解译来分析矿集区内断裂、火山机构等构造特征,通过遥感蚀变信息、岩矿光谱特征研究和蚀变矿物填图,提取矿集区主要蚀变矿物信息,探索蚀变矿物组合及分布特征。遥感影像解译表明,本区以NE向断裂带为主,为矿区火成岩喷溢和矿液上升提供了通道,控制着矿脉和岩脉的产出。遥感蚀变信息提取揭示,矿集区羟基和铁染蚀变具有分布规律性,主要分布在西部沿NE向断裂走向蚀变区、中部环绕雷潭－安村火山机构的蚀变区和东北部环绕和顺火山机构的蚀变区,对矿体分布具有一定的指示意义。岩矿光谱识别表明,矿集区主要蚀变矿物类型有蒙脱石、伊利石、多硅白云母、绿泥石、硬石膏等。在此基础上,进一步构建了邱村金矿蚀变分带模型,伊利石+多硅白云母的蚀变组合位于主矿体附近,而蒙脱石+硬石膏的蚀变组合则位于主矿体边缘,对于区域找矿方向具有指示意义。     

露天煤矿生态环境遥感监测与评价方法研究——以霍林河一号露天矿为例

本文基于不同空间分辨率、时间分辨率的遥感影像,结合地面踏勘和GIS分析,建立新的露天煤矿开采生态影响评价方法体系.该体系针对不同尺度的评价对象,构建不同监测方法和指标体系.对于排土场等小范围,采用分辨率在2～5m精度的遥感数据监测;对于区域土地利用变化,采用20～30m分辨率的遥感影像,解译后进行空间分析,计算土地转换矩阵;对于区域植被覆盖度,采用NDVI指数建立方程计算;对于区域植被长时序变化,分析LAI长时序动态变化.以霍林河一号露天矿为例研究表明,该体系能较为客观、准确、全面的评价矿区生态的变化特征,弥补了矿区生态很难定量、客观监测和评价的不足,为矿区生态恢复奠定基础.     

红格钒钛磁铁矿选铁尾矿工艺矿物学特征

通过多元素分析分析法、光学显微镜、扫描电镜、X射线粉体衍射仪、X射线荧光光谱分析等手段,对四川攀枝花红格钒钛磁铁矿选铁尾矿的矿物学特征进行了详细研究。结果表明,选铁尾矿由Fe、Ti、V、Cr、Cu、Ni、Mn、Ca、Mg、Si、Al、S等元素构成;选铁尾矿中的矿物主要是由金属矿物钛铁矿和普通辉石、斜长石等脉石矿物组成。选铁尾矿中主要矿物的矿物学特征与原矿中相同矿物的矿物学特征相似。选铁尾矿中的钛铁矿经过碎、磨、选后,晶体形态发生了变化,但内部结构变化并不大。选铁尾矿中的钛铁矿以粒径细小的粒状颗粒为主,粒级主要集中在0.074~0.053 mm区间内。选铁尾矿中的Fe随着粒度的减小先减少后增加,Ti则随着粒度的减小而增加。该研究结果为该矿区选铁尾矿的选冶工艺以及综合利用提供了重要参考依据。     

超大型锰矿水文地质条件对矿山开采影响分析

为了研究桃子坪超大型锰矿水文地质条件对矿山开采的影响,通过开展区域水文地质调查和矿区水文地质调查,确定了矿区地表水特征、地下水类型及岩层含水性、矿床水文地质结构、构造破碎带的水文地质特征及矿区地下水动态变化特征。基于此,对矿床充水影响因素进行研究,确定矿床充水的主要通道,计算分析矿区正常涌水量和最大涌水量,探讨了后期开采地表水和地下水资源的可利用情况,综合分析了矿区水文地质特征对矿山开采的影响。     

四川省冕宁县泸沽矿区锡异常及找矿远景

详细介绍了泸沽锡矿区域地质概况和矿床主要地质特征,在此基础上,重点对与成矿关系密切的泸沽花岗岩岩体化学特征、成因类型进行了分析,并对矿区的锡资源量分布及找矿远景进行了预测,对矿区以后的勘查及外围找矿具有一定的指导意义。     

铁尾矿特性分析及其利用技术现状和展望

铁尾矿是我国矿山固废体量最大的组成部分,目前仍面临着综合利用率低、产品附加值不高等问题。由于不同类型矿山尾矿的特性差异较大,且不同应用领域对原料的要求也不相同,因此,有必要对铁尾矿的原料特性及利用技术进行概括,并对该领域的发展前景进行评估,为铁尾矿和其他大宗固废的合理化利用提供借鉴。本文首先分析了我国不同地区、不同矿种以及不同选矿工艺排放尾矿的特性差异,包括元素组成、有价组分以及粒度等。其次从大宗利用和高值化应用两个方面对铁尾矿利用技术现状进行了概括。铁尾矿的大宗利用技术包括尾矿再选和制备建筑材料等,其中尾矿再选以提取铁精矿、有价金属元素以及高品质非金属矿为主。铁尾矿作为建材原料时,其应用方向可以概括为胶结型材料、烧结型建材以及熔制型材料,高值化应用以制备功能性非金属矿物材料为主。选矿工艺、设备以及人工智能等新技术的发展,对提高尾矿品质具有重要作用。在上游提高铁尾矿品质的同时,通过产业链上下游协同攻关,根据不同分选工艺排放铁尾矿的特性差异,进行针对性的应用研究,将有望真正解决铁尾矿高附加值利用不高的问题。     

新疆库车县胡同布拉克矿区石灰岩地质特征及成因初探

本文从石灰岩矿产出的区域地质背景、矿区地质概况、矿体产出特征、矿石化学成分以及矿石类型等方面描述了库车县胡同布拉克矿区石灰岩矿床地质特征,并根据其地质特征初步判定矿床为冰川推运作用形成的冰川堆积型石灰岩矿床。