粒子群算法下考虑停电成本的微电网储能优化配置模型

本文以粒子群算法为基础,在考虑停电成本前提下,构建了微电网储能优化配置模型。根据微电网负荷特征构建了多类型负荷停电损失模型,提出了以等微增率法为载体的负荷停电时间优化配置方式,并基于新增储能成本与停电损失最小化原则,生成储能优化配置模型,然后以粒子群算法完成了模型求解。通过实例验证,结果表明,本文提出的基于粒子群算法的微电网储能优化配置模型,可在严格遵守负荷最优化停电下,科学合理决策储能容量,且在很大程度上降低总成本。     

供应链联盟伙伴合作关系的进化博弈研究

针对现实中供应链联盟伙伴合作关系的不稳定性和失败率高的问题,建立了伙伴企业合作静态博弈的得益矩阵模型,并利用进化博弈理论研究了对称和非对称两种情况下供应链联盟伙伴合作关系的形成及进化演变。研究结果表明,在实际博弈中,伙伴企业通过学习进化到什么状态,与初始时选择合作的概率有关;联盟的收益与合作成本的比例越大,联盟中伙伴合作的意愿越大,联盟越趋于稳定;当博弈双方平分合作成本及合作收益时,联盟进化为稳定的合作关系的可能性最大。     

房地产开发商Cartel联盟合作博弈的稳定性分析

从经济博弈的角度对房地产开发商Cartel联盟的稳定性进行了分析。首先利用古诺博弈模型分析了开发商的行为及收益均衡,通过比较古诺均衡收益与Cartel联盟收益的大小,分析了开发商形成Cartel联盟的动因。随后引入干预函数,从博弈论的角度分析了开发商Cartel联盟的均衡点及不稳定性,通过介入惩罚函数来强化Cartel联盟的稳定性,实现了精炼子博弈Nash均衡。最后提出政策建议,以限制Cartel联盟所形成的房地产市场垄断行为。     

模糊网络博弈的合作联盟优化对策研究

模糊网络博弈主要关注如何将联盟收益分配给合作联盟的每个参与者,其广义模糊博弈解同时引入参与度和调整系数,不仅实现了参与者以部分资源参与合作联盟的愿望,而且满足了保留部分收益值用于联盟再发展的需求.本文作为模糊博弈模型的后续深入研究,对模糊网络博弈的解进行拓展,提出广义模糊核心解、广义模糊谈判集解的概念,并证明当满足超可加性的前提下,模糊网络博弈的广义模糊核心解与其广义模糊谈判集解具有等价关系,并刻画了模糊网络博弈广义核心解的非空性,算例分析结果表明合作联盟广义分配方案的存在性,为合作联盟优化对策提供服务.     

基于动态模糊联盟合作博弈的区间模糊Shapley值

利用模糊数学相关理论,针对n人合作博弈中支付函数是模糊三角函数的情形,对经典Shapley值提出的三条公理进行了拓展,并构造了区间模糊Shapley值。考虑到盟友在合作结束后需要对具体的联盟收益进行分配,利用构造的区间模糊Shapley值隶属函数给出了确定的收益分配方案。最后利用实例对该方法的有效性和可行性进行了说明。     

基于合作技能博弈的单任务联盟结构生成算法

提出一种用于单任务最优联盟结构生成算法STCSG。利用合作技能博弈(CSGs)模型和超图生成合作技能超图(skill hypergraph),根据STSG中最优联盟结构特性,具体讨论了当每个agent最多只能拥有一个技能和一个技能最多被两个agent共同拥有两种情况下搜索合作技能超图的策略,从而求得最优联盟结构。实验结果表明该算法搜索效率较高,时间复杂度为O(n2)。     

基于双层主从博弈的多微电网能源管理方法

提出一种双层主从博弈的多微电网的能源管理方法.上层博弈中,多个微电网间根据自身能源剩余量构成能源买卖博弈的领导一方,领导方通过调整售电价格来使自身利益最大化,跟随者一方则通过调整用能策略来降低用能支出;下层博弈中,卖方微电网直接向用户售电,买方微电网则和用户展开博弈,从而达到彼此利益最大化.通过求解博弈模型,得到每个微...     

基于TU动态模糊联盟合作博弈的核心及谈判集

利用模糊数学相关理论,对具有可转移效用的模糊合作博弈进行了研究,分析了TU模糊合作博弈的核心,并在此基础上对谈判集理论进行了研究,分析了谈判集与核心之间的关系。对于全联盟可能存在核心空集的情况,L-Z谈判集很好地解决了TU联盟合作博弈的收敛集问题。最后利用实例对该谈判集的有效性和可行性进行了说明。     

考虑中断风险的供应链选址博弈研究

供应链管理模式作为在当代高度竞争市场环境下能够有效提升企业竞争优势的主要工具,获得了业界和学界的高度认可。但同时供应链的开放性和可扩展性所蕴含的潜在中断风险成为决策者无法回避的重大问题。基于动态博弈模型研究了一类供应链中断风险问题,构建了两阶段两人动态博弈模型,并求解了最优解。最后通过模拟算例对该模型进行了验证。     

合作博弈下医药物流联盟节点决策模型及算法

以合作博弈为基础,分析医药物流网络需求特征,描述了一个包含药品生产企业、第三方物流企业、物流中心、销售终端在内的“三方四层”医药物流联盟结构体系,建立了合作博弈模式下的医药物流网络节点决策的双层规划模型,上层规划以联盟效益最大化为目标,下层规划考虑不同的情景状态,建立了合作博弈下的Shapley值为分配模式,并设计了问题求解的混合遗传算法。算例测试结果表明,该方法与算法具有较强的实践可操作性,可以作为物流节点选址决策的参考方法。     

多主体目标优化的动态合作博弈方法

通过多目标优化和动态合作博弈理论,定义了联盟中多主体目标优化问题,提出了能够适应动态环境的基于合作博弈的多主体目标优化模型。该模型的组成一方面能够利用主体的协作能力,另一方面又能够充分考虑动态联盟的特征,适合大规模网络中多主体协作,避免模型中主体理性和团体理性的冲突。基于所提出的多主体目标优化模型,设计了一种联盟效用分配算法。仿真实验表明,联盟效用分配算法能够使多主体根据最优共识原则,分配各方的合作效用,从而达到多赢的帕累托最优局面。     

考虑风电和储能接入电网的多目标协同博弈区间经济调度

针对风电的不确定性对电网调度的经济和安全运行造成影响的问题, 充分考虑储能灵活充放电的运行优 势, 提出了一种基于改进均衡协调算法的多目标区间储能经济调度优化方法. 本文综合考虑有功调度与无功优化之 间的内在耦合关系, 以典型日运行的电压偏差和系统综合运行总成本最小化为优化目标, 建立多目标区间储能经济 调度优化模型. 在优化过程中, 首先考虑在直流潮流的区间调度模型中, 通过优化储能和发电机的有功出力来实现 对风电不确定性的处理, 然后采用改进均衡协调算法对考虑交流潮流的有功–无功储能调度模型进行综合优化, 从 而获得兼顾电网安全性与经济性的均衡最优解. 本文还从风电的不同区间波动以及风电场并网规模的角度出发, 分 析了对系统储能调度运行的影响. 最后本文将改进算法获得的最优解与采用带权重系数的理想点法分析获得的 Pareto最优解进行对比分析, 可避免确定权重因子时的人为主观因素. 本文通过对IEEE RTS–24节点系统进行算例 仿真, 验证了所提模型的合理性和可行性.