基于神经网络的铅酸蓄电池剩余容量预测

为有效地对电动车电池剩余容量进行预测,在分析了铅酸蓄电池充放电过程的反应机理的基础上,应用改进算法的BP神经网络,建立了铅酸蓄电池的神经网络模型,用于预测铅酸蓄电池放电过程中某一状态下的剩余容量。结果表明,通过该网络模型可以方便快速地得到电池剩余容量及荷电状态的预测值,所得结果满足要求,为电池管理系统提供了一种新的预测方法。     

基于V-R模型与卡尔曼滤波器的蓄电池SOC估计

蓄电池组广泛应用于UPS系统中,荷电状态(SOC)是表征蓄电池状态的重要参数之一.在线准确估算蓄电池SOC,有利于开展对蓄电池的状态诊断、维护,保证电池组安全供电.通过对阀控铅酸电池作了大量的充放电试验,根据试验数据应用最小二乘法进行辨识,获得蓄电池SOC的端电压-电阻的计算模型,运用卡尔曼滤波器算法,对SOC做最优估计.经实验验证和仿真,得到了蓄电池SOC最优估计结果,具有很好的精确度,表明该方法能够在工程上用来估算蓄电池的SOC.     

基于DCDC变换器的铅酸蓄电池充电控制方法

针对车载铅酸蓄电池存在过充放电进而导致使用寿命、容量降低和充电时间较长的问题,提出基于电池剩余电量(SOC)预测和模糊控制算法相结合的方法,并且在将铅酸蓄电池剩余电量维持在健康范围内的约束条件下,实现车载蓄电池高效、快速、安全的智能充电。首先通过建立电池的SOC预测模型,根据模糊算法设计了智能充电控制器,其次设计了基于Buck电路拓扑和模糊控制器的蓄电池智能充电拓扑,并通过搭建Simulink进行仿真,最终验证在蓄电池保证健康剩余电量的情况下,智能充电曲线符合马斯充电曲线,实现对于蓄电池快速、安全的充电,有利于蓄电池的健康使用。     

纯电动观光车电池检测系统设计

针对纯电动观光车的铅酸蓄电池检测系统,研究以ATMEL公司生产的Mega48单片机为核心,采用分布式-集中管理系统结构,实时监测铅酸蓄电池的各种运行参数,并从热管理等方面做了相应设计.系统通过2.4G无线传输模块nRF24L01把信息传输给ARM微处理器进行处理并实时显示电池的容量和电池的故障状态,从而实现了免布线、免隔离的优点.通过实际测试验证了无线传输模块在纯电动观光车运行中能将信息可靠传输.     

基于扩展卡尔曼滤波法的锂离子电池荷电状态估算方法研究

电池的荷电状态(SOC)定义为电池当前容量与额定容量的比值,是电池能量管理系统的重要参数,准确获取电池SOC能够提高能量管理系统工作效率,延长电池组寿命.然而现有测量指标不能直接反映电池的荷电状态,需要进行SOC估算.开路电压法和电流积分法可粗略计算电池SOC,但会随着时间产生累积误差,严重影响蓄电池SOC估算的精确性.本文基于扩展卡尔曼滤波方法对磷酸铁锂蓄电池的SOC进行预估,并与传统方法进行了比较,结果表明,该方法能减小SOC估算误差,有效提高蓄电池SOC估算的准确性,且速度快,适合在线预测.     

基于DS2438的智能电池监测系统设计

针对串联蓄电池组中电池在线监测存在的问题,提出了以智能监测芯片DS2438为核心组成独立的单体蓄电池检测板．配合上位机形成主从结构的蓄电池在线监测系统,实现了蓄电池各工作参数的实时测量．运用综合判据．能够准确地预测故障电池。实测表明,由于能够精确检测蓄电池的内阻,该装置具有更高的可靠性。     

铅酸蓄电池三阶动态模型的仿真研究

介绍了一种铅酸蓄电池的三阶动态模型,在数字仿真软件中建立了其仿真模型,然后通过电池的完整充放电过程验证了仿真模型的准确性及有效性,并得出了电池充放电过程中制约其充放电效率、容量的关键因素,为电池合理使用及状态监测提供了依据。     

阀控式密封铅酸蓄电池的检测技术与故障预测

蓄电池是UPS、EPS、直流电源等电气设备的重要组成部分,电池的运行状态将直接影响到电气系统的整体性能,能够及时发现并消除蓄电池潜在隐患,对保障电气设备正常运行有着重要意义。阀控式密封铅酸蓄电池作为电气系统备用电源得到广泛应用,本文以我厂在用阀控式密封铅酸蓄电池为基础,介绍蓄电池检测工具的操作使用、电池常规检测手段、以及蓄电池的维护技术和故障预测方法。     

蓄电池管理系统在电力系统一体化电源中的应用

为提高电力系统一体化电源中蓄电池组监测管理技术,本文采用Linear公司的电池监测芯片LTC6803和ST公司的32位微控制器STM32F105,提出了一种电池管理系统(battery management system,BMS)设计方案,同时对其硬件电路和软件进行设计,并在实验室条件下进行仿真分析及数据实测。仿真结果表明,所设计的电池管理系统对电池状态能精准的实时监测,还可以对一体化电源中蓄电池组的电压、充放电电流、温度及电池剩余量(SOC)等参数进行精确的实时监测和数据分析,并能在蓄电池组非正常状态时进行及时报警和保护动作,保证了电池组的安全,延长了电池组的使用寿命。     

蓄电池电量监测新技术

为准确了解以蓄电池为动力的电动汽车所用电池的剩余电量,在分析目前一些电池剩余电量计算方法的基础上,提出了一种利用阻抗跟踪技术的单芯片监测电池剩余电量方案.在实际设计方案中采用了TI公司的bq20z80芯片,能够在电池整个寿命周期内以高达99%的精确度计算电池组的剩余电量.在电池组处于静止状态时,通过在相应的温度下关联电池组的空载电压和充电状态可以分析出准确的电荷状态.     

阀控铅酸蓄电池劣化程度预测研究

阀铅酸蓄电池的老化失效机理复杂，失效模式受诸多因素影响，单纯通过浮充状态数据分析难于准确估计电池的劣化程度。在对蓄电池放电特性分析的基础上，研究了采用模糊神经网络方法建立蓄电池的劣化程度预测模型，根据部分放电的测量数据进行劣化程度的预测，实测数据证明了模型的有效性。     

基于人工神经网络的电池容量预测

为有效地对电动车蓄电池的剩余容量SOC进行预测,引入了人工神经网络BP改进算法的Levenberg-M arquardt(LM)算法;建立了基于镍氢电池的神经网络模型;实现了对镍氢电池充放电过程中任一状态下的剩余容量的预测。结果表明,通过该网络模型可以方便快速的得到电池的SOC值,所得结果满足要求,为电池管理系统提供了一种新的电池SOC的预测方法。     

电力电源及蓄电池远程维护系统设计与实践

介绍了基于PCM数字传输通道的变电站直流电源及蓄电池的远程维护系统的设计方法。在不改动原直流电源系统设计的情况下,通过增加变电站直流电源及电池测控单元,完成协议转换及采集智能设备信息,并转换成监控中心可以理解的通信协议(IEC61850)。系统通过电源监控单元完成电力电源测控,控制输入交流电源实现蓄电池远程充放电管理,对监测数据的理论分析、诊断电源系统及蓄电池的运行状态。     

电动汽车动力系统参数匹配及优化

为了实现电动汽车动力系统系统参数的优化匹配,根据电动汽车设计参数建立电动汽车整车性能仿真模型.围绕电动汽车整车、开关磁阻驱动电机与蓄电池选择匹配问题,研究蓄电池单体容量对电动汽车整车性能的影响规律.基于电动汽车循环行驶工况,提出一种以提高蓄电池利用效率为目标的电动汽车蓄电池参数优化匹配方案,通过引入蓄电池荷电状态(SOC)质量比系数对蓄电池单体容量及组容量进行优化选择.以同步提高电动汽车动力性能和经济性能为目标,定义基于电动汽车循环工况的整车性能综合指标系数,对车辆传动系比进行了优化设计,并对该优化方案下电动汽车整车及开关磁阻电机动态性能进行了仿真分析.结果表明:提出的电动汽车驱动电机、蓄电池及整车传动系比的优化匹配方案能很好地满足ECE城市循环工况的行驶要求,对改善整车动力性能,提高电池效率,增大续驶里程等都具有十分重要的意义.     

一种铅酸蓄电池容量快速检测方法的研究

铅酸蓄电池容量快速检测是当前铅酸蓄电池研究的重点内容之一,文中在介绍铅酸蓄电池容量已有检测方法的基础上,通过详细的理论推导,给出了一种可以快速检测铅酸蓄电池容量的方法,说明了应用这种检测方法的原理样机的设计要点,并用36A·h,60A·h,100A·h,150A·h,200A·h五种不同标称容量、不同健康状态的铅酸蓄电池进行了试验。试验结果表明这种快速检测方法是可行的,为铅酸蓄电池容量快速检测提供了一种有效的参考方法,但如何使这种检测方法适用于更多类型和健康状态的铅酸蓄电池,还需要进一步研究。     

一种蓄电池组续流保护系统设计

设计了一种蓄电池续流保护系统。系统通过实时监测每块蓄电池的电压和内阻,当监测到某块电池内阻过高时,通过执行部件将坏的蓄电池短接,使蓄电池组仍能够供电;同时,通过声光报警单元,将故障信息报告运行人员,以便及时对故障进行处理。通过使用蓄电池续流保护系统,当电池组中有一只或多只单体蓄电电池发生故障时,该蓄电池组仍能供电,真正达到不间断供电的目的,同时还能发出告警,通知相关人员及时处理。     

基于温度和SOC的锂离子电池特征提取及SOH估计

为了解决电池日常使用过程中数据量获取不足和健康因子提取难的问题，通过分析不同温度下锂离子电池的荷电状态(SOC)与充电电压的变化曲线，提出基于温度和SOC的锂离子电池健康因子提取及健康状态(SOH)在线估计的方法.在电池的实际充电过程中，根据环境温度差异选取电压和电流作为健康因子.利用遗传-爬山算法优化极限学习机的网络参数，建立健康因子和SOH的映射关系，实现SOH在线估计.使用9组NASA电池老化数据进行验证，结果表明，本文方法具有估计精度高、环境温度适应性强的优点.     

考虑电池荷电状态的混合动力汽车复合电源协同控制

针对复合电源的协同控制过程易受电池性能、电流效应、汽车速度等问题的影响,导致复合电源电流分配较不稳定的问题,提出了一种考虑电池荷电状态的混合动力汽车复合电源协同控制方法。该方法首先通过构建二阶电阻-电容(RC)等效电路模型得到电池荷电状态的估算值;其次在估算值的基础上计算出复合电源的效率特性;最后采用自适应滤波器功率分配控制算法,通过构建目标函数和约束条件实现超级电容器与蓄电池的功率分担,进而完成混合动力汽车复合电源的协同控制。仿真结果表明,本文方法的电流分配情况较好,控制后的汽车能耗低,能耗始终控制在0.6～2.7 kW/h。     

电子控制式汽车蓄电池问世

最近，IQ电池研究与开发公司研制出一种微电子控制式汽车蓄电池。在具有相同输出功率的情况下，其自重比传统电池轻约40％，低温时的工作可靠性更高，充电速度更快。　　这种智能汽车蓄电池上装有集成电路块和传感器，可探测电池的物理环境和工作条件参数，以此为基础而控制和监视电池的电化学反应过程。电池外壳是隔热效果极好的泡沫塑料盒，结合使用温度调节系统，可使蓄电池的充电能力、冷起动能力及使用寿命大大提高。此外，通过数据总线或电源线，蓄电池可与发电机、车载计算机或汽车故障诊断系统进行信息交流。电子控制式汽车蓄电池…     

基于Fuzzy - PID控制的光伏发电充电过程研究

提高光伏发电系统的利用率,需要对光伏发电系统中的蓄电池进行优化控制.通过对光伏电池特性和模糊规则的研究,建立了Fuzzy - PID控制的仿真模型,设计了一种基于Fuzzy - PID控制的蓄电池充电控制的方法.最后,结合不同的负载模型,验证了Fuzzy - PID控制的正确性与有效性.