合理选择工艺参数提高放顶煤工作面煤炭回收率

分析了影响放顶煤采煤法煤炭回收率的工艺参数。提出了在不同条件下提高煤炭回收率、降低含矸率的措施     

综放开采工艺参数与顶煤回收率的试验研究

为了研究综放开采工艺参数与顶煤回收率的关系,以公务素煤矿1604综放工作面为背景,进行了顶煤回收率的相似模拟试验研究.研究结果表明:该综放工作面顶煤采放比在1:2.5左右、放煤高度在6 m左右、放煤工艺采用一采一放时,顶煤回收率最好.将该工艺参数应用于工作面后顶煤混矸率有所降低,顶煤回收率有了较大幅度的提高.     

应用六西格玛对XC金矿损失率、贫化率和回收率改善控制的研究

运用六西格玛管理方法和精益生产工具,以提高选矿的精矿品位和精矿产量为目的,从提高回收率、降低损失率、降低贫化率的角度出发,分析了地质勘测、开采、提运以及洗选过程中存在的影响矿石损失率、贫化率和回收率的因素,研究改善"三率"的方法,从管理和技术上对"三率"进行改善和控制,提高XC金矿的管理水平和经济效益。     

技术条件变化对露天矿境界影响研究

回采率、选矿回收率和废石混入率是影响露天矿优化设计的重要技术参数。研究露天矿随这些参数变化的灵敏度具有重要意义,对矿山经济效益和设计规模有重要影响。首先,基于案例矿山建立露天矿优化基础模型,包括地表标高模型、品位模型和台阶模型;其次,基于浮锥排除法基本原理,结合当前市场行情和矿山技术条件,优化境界;最后,分别考虑回采率、选矿回收率和废石混入率在给定变化范围内,露天矿经济效益和生产规模变化特点。研究发现,露天矿无论是经济效益还是设计规模,对这三大技术参数灵敏度都有较大差别。     

基于人工智能神经网络的浮选回收率软测量模型研究

在浮选流程中,回收率是一项重要的工艺指标,目前主要通过离线人工化验的方式获取,少量的企业通过在线仪表测量。人工化验具有2-3小时的时间延迟,而在线测量仪表价格高昂,导致工人不能及时有效地得到回收率实时数据,从而对工艺做出相应的调整。人工智能神经网络具有容错能力强、鲁棒性好等优点,本文在分析浮选工艺中多个影响因素的基础上,提出了基于人工智能神经网络的浮选回收率的软测量模型。该模型可以有效克服浮选过程变量耦合性强、工艺复杂等等因素。通过仿真验证,该模型的输出与实际样本数据误差很小,可有效对浮选回收率进行软测量。     

薄层缓倾斜铝土矿合理采剥工艺参数优化

通过对薄层缓倾斜铝土矿开采工艺及其参数优缺点的分析比较,在现场标定的基础上,研究确定提高铝土矿开采效率,降低采矿贫化率、损失率、围岩混入率的合理的采剥工艺参数。     

某金矿尼尔森重选试验研究

通过全重选工艺流程对某金矿进行回收利用,采用正交试验法研究了给矿浓度、冲洗水流量、离心力对金精矿品位、回收率、尼尔森重选粗选作业选矿效率的影响,从而确定尼尔森重选的最佳工艺参数。结果表明,当矿浆浓度25%、冲洗水流量3.5 L/min、离心力120G时,采用尼尔森一次粗选一次扫选,可使尾矿金含量降到0.16 g/t,损失率为10.29%,选矿指标理想。     

庞庞塔煤矿9-301综放工作面放煤参数设计

针对庞庞塔煤矿9号煤层综放工作面顶煤回收率不理想的问题,对综放工作面放煤参数进行了设计,采用理论分析及数值模拟的方法,确定最佳采高为3.2 m,最佳放煤步距为0.8 m.同时针对放顶煤工艺特点提出了专项措施用于减少工艺、末采及底煤损失量,并在9-301工作面现场试验,现场试验结果表明：顶煤回收率可达92.1%,含矸率仅为5.9%,取得了良好的经济效益。     

提高复杂厚煤层放顶煤开采顶煤回收率的研究

对影响顶煤回收率的因素进行了分析，探讨了合理的放煤参数与工艺，提出了提高顶煤回收率的有效途径。     

后溜宽度与顶煤回收率的相关性研究

根据项煤的放出规律和放煤工艺,通过分析采放比、放煤步距等开采工艺参数,结合后溜结构参数和性能分析,研究后溜宽度与顶煤回收率的相关性.工作面的顶煤采出率与工作面的采放工艺与后部输送宽度有密切的关系,通过工艺参数分析把放煤工艺与后溜宽度相接合地定量分析,再由其相关性分析选择适当的后溜宽度,提高结构的合理性,进而提高顶煤的回收率,减少资源损失,提高经济效益.     

武山铜矿选硫系统提高浮选指标生产实践

武山铜矿选硫系统投产以来,硫精矿品位、回收率偏低,未达到设计要求。结合现场实际情况,详细剖析武山铜矿选硫系统生产现状,分析对选硫系统造成影响的各种因素,提出对选硫系统增加一次分级旋流器台数,调整分级工艺参数,调增粗粒精选浮选机几何容积,增加精选浮选时间进而提高富集比等改进措施,实施之后选硫指标显著得到提升,硫精矿品位达到45%以上,硫作业回收率达到90%以上,实现了选硫系统达产达标,为矿山取得了较好的经济效益。同时为矿山解决类似问题提供借鉴。     

提高城门山铜矿铜回收率的几条途径

本文通过对城门山铜矿7#铜矿体相关矿物的研究,分析了铜回收特点,在不影响精矿品位的前提下,提出了在选矿工艺上实现铜回收率提高的可能性及具体途径。     

多分段多进路矩形放矿口尺寸对出矿效果的影响

针对无底柱分段崩落法岩石混入率较高、矿石损失较大的问题,应用多分段多进路的相似模型,进行了不同放矿口高度和宽度条件下的放矿实验,从散体流动性的影响因素和散体压力平衡拱的形成与破坏的角度,分析了矿石回收率和岩石混入率的变化规律。结果表明：当同一分段的各进路同时出矿时,适当扩大放矿口宽度或者降低放矿口高度能够增加矿石移动带宽度,改善矿石流动性,提高矿石回收率,降低岩石混入率,而且每一个分段的矿石回收率也得到明显提升。     

核极限学习机在浮选回收率中的研究与应用

浮选回收率是浮选过程中重要的生产指标。需要通过人工检测得到的浮选回收率,可知性具有较大的时间延迟,使工人不能及时有效地对生产做出相应控制调整。由于浮选过程相当复杂,变量维数高、关联性强、噪声大、检测信号不完备等因素,难以建立较精确的回收率预测模型。然而,人工智能与机器学习技术能在机理不清楚、信息不完备的情况下,对复杂系统建立基于数据驱动的经验模型。因此,本文为提高回收率检测的及时性、有效性,在分析浮选过程相关因素影响的基础上,提出基于核极限学习机建立浮选回收率的预测模型。仿真实验结果表明,该建模方法可有效辨识浮选过程中,输入数据与回收率测量值之间的非线性关系,且具有更高的预测精度与训练性能。     

分段还原—磁选法回收赤泥中的铁

以拜耳法赤泥为原料,首先采用氢气预还原,再配碳进行二次还原,最后磁选。探究了还原过程中氢气流速、还原温度、配碳量、保温时间等因素对还原铁粉回收率和品位的影响。结果表明,在赤泥与碳酸钠质量比为100∶5、氢气流速2600 mL/min、温度1000℃、保温时间120 min、碳粉与一次还原后的赤泥质量比为1∶5的条件下,可得到品位为93.19%、回收率为79.53%的还原铁粉。产品可直接用于粉末冶金领域及钛白粉行业。微观分析表明,气固反应和固固反应相结合更容易加深Fe₂O₃向Fe的转变程度,以碳酸钠为添加剂可以提高还原反应的效果。     

上向水平分层胶结充填采矿法在贡北金矿的探索应用

上向水平分层胶结充填采矿法具有对矿体形态变化的适应性强、机械化程度高、采场生产能力大、回采方案较多、灵活性强、结构简单、采切工作简单、采切比小、不容易形成超采或欠挖,矿石损失小、贫化率低等特点,尤其适用于开采技术条件复杂的贵金属矿。本文注重介绍此种采矿法的回采及充填工艺过程,以及预期带来的多重效益。     

损失率、贫化率对某露天铀矿战略排产技术经济指标影响研究

某露天铀矿山自生产以来,实际损失率和贫化率大于可行性研究阶段取值,严重影响战略排产。本文根据历史生产数据,制定以26%贫化率和8%损失率为基准的11种损失率、贫化率影响分析测算方案,运用Whittle软件,选用Psedoflow算法和Milawa NPV算法对11种方案进行境界优化和战略排产,分析损失率、贫化率对净现值、生产成本、服务年限、剥采比等技术经济指标的影响。研究结果表明：贫化率对废石量、净现值、水冶成本等指标影响较大,结合目前生产实际,贫化率与行业标准的差距较大,开采过程中加强贫化控制,将提升生产效益;1号采坑北部区域境界、水冶成本、采出矿石量等指标受贫化率影响最为明显,设计中单独作为一个分期,最后进行开采,并需进行补充地质勘探;损失率对回收金属量、采出矿石量和净现值影响较大,但生产实际损失率与行业标准差异较小,总体对生产影响一般。     

提高π型放顶煤开采回采率的主要途径

分析了π型放顶煤工艺煤炭损失的因素 ,提出了提高π型放顶煤开采回采率的主要途径     

无底柱分段崩落法在获各琦铜矿顶柱回收中的应用

为了安全地回收获各琦铜矿1 690m中段各个采场顶柱,并为其它采场顶柱回收提供经验,选定1 690m中段901采场作为试验采场,并采用无底柱分段崩落法对其顶柱进行回收。实践证明,无底柱分段崩落法能够安全、有效地回收顶柱,并且损失率和贫化率等各项指标均达到设计要求,并为回收其他类似采场顶柱提供借鉴。