利用改进时频分析算法检测TWACS调制信号

在双向工频自动通信系统(TWACS)应用中,传统的时域检测方法由于提取的信号特征有限,在强噪声条件下无法进一步提高检测的正确率.为此,从频域滤波的角度给出了一种新的改进时频分析算法,该算法具有较高的时频分辨率和交叉项抑制能力,并且有很高的计算效率,可满足TWACS通讯的实时性要求.采用改进时频分析算法对实际电网信号分析的结果表明:该方法能够高效、准确地实现TWACS调制信号的检测.     

几种时频分析方法的比较及应用

地震信号属于非平稳信号,常规傅立叶变换方法不能刻画任一时刻的频率成分,无法对其进行全面的分析。时频分析方法将一维时域信号变换到二维的时频平面,全面反映地震信号的时频联合特征。本文介绍了短时傅立叶变换、连续小波变换、Wigner-Ville分布、Cohen类分布四种时频分析方法,通过理论合成信号试算,从时间分辨率、频率分辨率,以及对多频率成份信号适应能力等方面阐述了这四种方法的优缺点,进一步分析比较了这四种方法的特点及应用效果。     

基于小波变换的非平稳信号分析与处理

针对傅里叶变换在非平稳信号分析中的难点问题,将小波变换和短时傅里叶变换应用于典型的非平稳信号,进行时频分析研究,所获得的特性比普通的傅里叶变换构成的频谱分析结果更清晰、准确,表明这两种时频分析方法独有的优越性、正确性、实用性.小波的多分辨特性更使得分析结果优于短时傅里叶变换.在此基础上用该方法对小波时频分析方法的抗噪性能进行研究,并从小波基函数的性质和实际仿真效果两方面设定参数,得出最优分析结果,改善了小波时频分析方法在高频处频率不易确定的问题.     

小波变换思想及其在信号处理中的应用

从傅里叶变换、短时傅里叶变换到小波变换的思想发展过程中分析了小波变换发展的必然性和重要性,并通过MATLAB仿真工具比较了三种变换在信号处理中的应用。实验结果表明,小波变换无论是对信号的时间定位还是对信号的频率定位都优于傅里叶变换和短时傅里叶变换。     

小波变换在弱信号检测中的应用

简要介绍了短时傅里叶变换及小波变换理论,并用此理论分析了强噪声背景下雷达弱信号检测方法,给出了相应的基函数及离散算法,最后给出了计算机模拟结果.     

动平衡信号的时频分析方法研究

针对动平衡信号面向去重平衡机应用时存在的非线性、非平稳性以及实时性,本文在分析硬支撑动平衡理论的基础上,以联合时频分析方法对标准工件进行加重获得的动平衡信号为研究对象,分别用短时傅立叶变换(STFT)、Wigner-Ville分布(WVD)、小波变换和Hilbert-Huang变换(HHT)对动平衡信号进行时频分析。仿真结果表明,STFT是基于窗函数变换的分析方法,对信号局部分析能力不足且分析精度不高;WVD虽然具有好的时频聚集性,但对多分量信号存在交叉干扰项;小波变换局部分析能力强且分析精度高,但涉及小波基的选择,对非平稳信号不具有实时性;HHT可根据信号的局部时变特征对其进行自适应分解,最终给出信号的时频谱和幅值谱,能够准确描述动平衡信号的特征,具有很高的时频分辨率和时频聚集性。     

基于S变换的无线电引信信号分析

为了更好地揭示无线电引信的信号特征,文中引进S变换对信号进行时频分析,并通过对典型的跳频信号、连续波多普勒信号进行时间、频率等特征参数的仿真分析,结果表明相比于短时Fourier变换和小波变换,S变换在时域、频域和能量域都能精细地揭示信号的特征,为无线电引信信号分析提供了一个良好的时频分析手段,也为引信采取最优的信号处理方法提供依据.     

用离散STFT实现FSK调制信号的数字解调方法

提出了一种新的FSK信号数字化解调的方法,该方法基于离散短时傅里叶变换,在时频域中对FSK信号进行分析,利用统计方法估计信号的频率和码元宽度。文中给出了一个对8FSK信号进行数字化解调的仿真结果,讨论了各种窗函数对解调性能的影响,并给出了不同信噪比下的仿真结果。     

交叉魏格纳分布函数中拉冬变换的特性研究

给出了拉冬交叉魏格纳变换的定义和数学分析;证明了交叉魏格纳分布函数中的拉冬变换是这些函数中分数傅里叶变换的可分乘法,得到了二维交叉模糊度函数是一维信号分数相关的表面形式。     

电阻点焊过程动态信号的时频分析

针对电阻点焊机焊点的质量在线监测问题，设计了一套点焊过程动态信号采集与处理系统，同步采集点焊过程电极间电压、焊接电流和电极位移信号，通过短时傅立叶变换、小波变换对信号进行时域一频域分析，确立了动态信号时域、频率特征与焊点形核过程的对应关系．     

一种基于最小熵准则的加窗傅氏变换时频分析

加窗傅氏变换（ＳＴＦＴ）是非平稳信号时间－频率二维分析的一种方法，它的时间、频率分辨率是固定的，从而限制了其在工程的广泛应用。文中以代阶函数（即Ｓｈａｎｎｏｎ熵）最小为准则，确定钟形函数时间窗的窗宽，用符合信号特性的变窗代替固定窗，克服了一般ＳＴＦＴ方法的不足，使之成为非平稳信号分析、检测等有力的工具。     

基于时频分析的混沌谐波线性混合信号提取算法

混沌信号与谐波信号的分离问题是混沌信号处理中的重点问题,时频分析理论的日趋成熟为该问题带来了新的解决方案。针对不同噪声情况下混沌背景下谐波信号的提取进行分析,将小波变换与EMD方法进行比较,经仿真实验总结出一种新的谐波信号提取的融合算法,仿真实验验证了该算法的有效性。     

基于时频局域相关能量的时变信号分析

提出了一种基于信号时、频局域相关能量的新的时－频信号分析方法，它有着较明确的物理意义，进一步的分析表明了它实际上是对Ｒｉｈａｃｚｅｋ分布的平滑，与Ｗｉｇｎｅｒ分布（ＷＤ）相比，它有效地消除了多分量信号的交叉项，并避免了ＷＤ的频率模糊现象，计算方法也更为简便。     

基于时频分布的扩展的二元相移键控信号解调算法

在已有的扩展二元相移键控(EBPSK)调制信号模型基础上,从非平稳信号分析方法入手,对EBPSK调制信号的时频分布特性进行了详细推导,建立了EBPSK信号相位跳变与时频分布幅度的关系模型,利用该模型提出了基于时频分布的EBPSK解调算法,并给出了相应的解调器结构。对基于时频分布的EBPSK信号解调器性能进行了分析,讨论了解调器的判决门限选取方法。分析表明,基于时频分布的EBPSK信号解调算法不但简化了EBPSK解调器结构,获得了优异的EBPSK调制系统差错性能,而且为通信信号的非平稳信号处理提供了新的可行方案。     

小波分析在信号消噪中的应用

对小波分析和小波包的基本理论进行了简单介绍,详细分析了基于小波分析和小波包对信号进行消噪的处理技术,并利用MATLAB分别进行了计算机模拟,最后分析、比较了各种消噪方法的效果和优缺点,并结合理论分析和模拟结果讨论了阈值的选取方法和原则。通过本文的分析和模拟结果,我们可以看出,小波分析在信号的消噪中具有独特的优势,并且具有广阔的应用前景。     

阶跃信号突变点检测的小波分析法

文章运用小波理论这种新的数学工具,对于由基本平稳的慢变信号和阶跃型突变信号线性组合而构成的这类信号,提出了一种以连续小波变换为主体的检测和分析方法。理论以及实例分析表明,这种方法对于阶跃型突变信号的检侧,是颇为有效的。     

基于多分辨分析的信号趋势征兆的提取

本文介绍了基于多分辨分析进行信号趋势征兆提取的理论及方法,并给出了仿真实例.仿真结果表明,只要选择合适的尺度,应用小波分解能较好地对信号的趋势进行提取.     

复合运动目标微多普勒特征的分析和提取

目标的微运动所产生的微多普勒特征包含了目标的运动和结构信息.针对目标微运动特征的复杂性和差异性,以无旋翼目标和有旋翼目标为背景,分别建立了具有平动、加速与振动特征的散射点模型和具有平动、加速、振动及旋转运动特征的散射点模型,分析了两种模型的微多普勒特征及其差异.通过仿真,采用平滑伪Winger-Ville时频分析方法,从雷达回波中提取了两种复合运动的微多普勒特征,结果与理论推导一致,从而验证了模型及其微多普勒理论分析的正确性.