基于小波变换的一种图像编码方法

利用小波图像系数特点,实现高效压缩编码。文中给出了小波图像系数统计数据例子、符号编码定义以及数值编码结构。采用均匀标量量化方法完成小波图像中的低频子图编码。按照EZW的小波树结构组织低频外的其它子图,利用文中定义的方法对系数进行符号编码与数值编码。用标准图像测试编码方法,并把实验结果与EZW方法比较。结果表明:此方法的编码时间较EZW方法短,在相同压缩比下,峰值对数信噪比(PSNR)有明显提高。     

一种基于双随机相位编码的高容量信息隐藏算法

针对一种基于双随机相位编码的图像隐藏算法进行了改进,实现了更高容量的信息隐藏。该算法对于待隐藏图像进行双随机相位编码之后,将编码图像嵌入到以一定方式扩展的宿主图像中得到混合图像。在嵌入编码图像时采用了不同于原方法的叠加方式,从而提高了信息隐藏量。此外,与原方法相比,在保持恢复的隐藏图像质量的同时,改善了混合图像的质量,且明显增强了算法安全性。理论分析及实验均证明了方法的有效性。     

基于动态SMVQ的图像压缩算法

SMVQ利用相邻图像块之间的相关性来提高编码图像质量。然而,传统的SMVQ当图像边缘位于当前编码图像块右下角时会出现编码误差,为此,研究并提出了一种改进的SMVQ,新算法利用图像所有图像块之间的相关性对当前编码图像块进行预测。对每一个输入图像块,利用边匹配方法从已编码数据中寻找最近块,并用其对输入图像块进行预测,或产生动态码书。然后利用最近块、动态码书或总码书对输入数据进行编码,扩展了编码搜索范围,提高了图像质量。实验结果表明新算法大大降低了比特速率,而且编码图像有较好的视觉效果。     

自适应算术编码及其在图像编码中的应用

文章介绍了自适应算术编码的基本原理和实现方法,提出了一种基于预测编码和自适应算术编码的图像编码的算法,这种方法能根据图像的区域特征自适应地选取相应的编码模式,提高编码效率。仿真结果表明该算法能有效地提高图像无损编码的效率。     

基于迭代合并滤波的自适应分块压缩

提出了一种新的基于迭代合并滤波(RMF,RecursiveMergeFilter)的自适应分块压缩方法,它在图像的逐步编码过程中可以实现对子图像的编码。该方法在编码过程中对离散小波变换(DWT,DiscreteWaveletTransform)进行改进,克服了快速小波变换FWT(FastWaveletTransform)不能对子图像进行编码的缺陷,提高了图像质量和编码速度。同时提出了一种合理的小波系数排序方法—光栅扫描排序,它能够替代FWT方法中的Z字形排序,从而提高了编码效率。     

一种新的分形图像压缩方法

文中提出了一种新的分形图像压缩方法。该方法将固定矢量的概念应用于分形块编码中,对图像的平缓区进行固定矢量的线性组合编码,对图像的丰富细分区用分形编码。     

关于顶点链编码的图像区域表示和填充算法

图像区域的表示和显示是图像处理和图像分析、计算机制图和计算机图形学中的重要研究课题.以顶点链编码为基础,提出一种以顶点链编码来表示二值图像的方法,完成了对于图像区域的简单表示.同时着重提出了一种将用以表示二值图像的顶点链编码转化为原二值图像的算法.该算法对表示二值图像区域的顶点链编码点进行记录处理,配对被记录的顶点链编码点,然后运用水平扫描线来填充图像区域,从而将原图像根据顶点链编码完全恢复出来.     

编码曝光图像的L0正则化去模糊重建方法

目标的运动会导致其成像模糊。为了从模糊的图像中恢复清晰的目标图像,本文采用了编码曝光成像技术。与传统相机成像中快门一直处于开启的状态不同,编码曝光相机成像是在快门开启和闭合转换过程中成像。由于在时域快速转换的编码等效为频域较宽的滤波器,因此编码曝光成像有效地保留了目标的高频信息。为了从编码曝光图像中清晰地复原图像,本文设计了能保留图像高频细节的L ₀正则项约束的图像重建和模糊核估计方法。通过待重建图像与模糊核的交替迭代更新来完成图像重建。仿真合成图像和实际采集图像的实验表明,本方法对多种运动产生的模糊均有良好的图像复原效果。     

基于Huffman编码的图像压缩解压研究

根据BMP图像的特点,提出了基于Huffman编码的压缩方法,分别采用RGB统一编码和RGB分别编码两种方式对图像进行压缩和解压程序设计,然后对多幅图像进行了压缩和解压实验,最后对实验结果进行了相关的分析。     

基于图像块动态调整的码字内再匹配矢量量化

提出一种基于图像块动态调整的码字内再匹配矢量量化方法。该方法在编码前,首先分析待编码子图像与其八邻域子图像的相似性,通过给定的阈值判断是否相似,如果相似,则用同一个码字编码;否则就单独编码。在编码时,由于匹配码字只是和子图像整体上失真度最小,所以进一步把子图像和匹配码字划分为小块,然后子图像中的每一小块在匹配码字中再匹配。实验结果表明,相对于普通矢量量化,该方法不但可以提高编码速度,而且图像质量也有明显改善。     

Vague集向Fuzzy集转化的一种新方法

提出Vague值向Fuzzy值转化的实用方法的定义。针对文献[6]中的一个Vague值向Fuzzy值转化的均值修正法,提出了加权均值修正法,并证明了这种方法同样是Vague值向Fuzzy转化的一种非常实用的方法。     

六维鼠标中力矩与转角转换的一种新方法

提出一种六维鼠标中矩与转换角转换的新方法，不但简化了RPY角计算方法中的繁琐过程，而且不需用任何三角、反三角，开方等这些对单片 机来非常耗时的复杂数学运算，大大缩减了计算量，提高了整个鼠标系统的快速性，因此该算法更便于单片机使用。误差分析表明在很宽的转角变化范围之内，用该方法得计算结果和RPY方法得到的计算结果之间存在很小的误差，而这种微量误差对于鼠标操作的系统来讲是完全可以接受的，运动学控制实验证明了该方法的可行性。     

模糊数据融合算法在设备状态监测中的应用

在对设备进行状态监测时,常采用传感器固定阈值检测法实现对设备的故障监测。为了克服该种方法所引起的信息损失问题,基于模糊集系统理论,提出一种应用多传感器模糊数据融合的融合监测方法,将监测设备的多个传感器所获取的信息模糊化,再将其融合,从而获取设备精确的状态估计。实验表明:该方法优于传统的设备故障监测方法。     

一种基于Harris和图像对比度的角点检测方法

目前各种角点检测方法,对于不同的图像需要选取不同的阈值才能保证结果的精确度,而阈值的选取是比较麻烦的.此处提出了一种通用的方法,通过适当改变图像直方图增大图像对比度,再使用固定阈值的Harris方法对图像中的角点进行提取.该方法解决了阈值选取困难的问题,实验结果表明该方法有效提高了结果的精度,在很多场合比较适合.     

结合纹理信息的图像分割方法及其应用

文章提出了一种结合纹理信息的图像分割方法,设计并实现了一种基于子区域的区域增长算法,该方法较有效地利用了欲分割对象区域的灰度以及纹理信息．该方法应用于医学图像的分割问题,得到了较好的效果．实验表明,该方法针对一类图像能够获得较好的结果.     

具有不确定动态线性系统的鲁棒状态估计

本文研究了一类具有参数和噪声特性不确定线性系统的鲁棒状态估计问题。利用对策论思想,定义了能使不确定下最坏性能最好的极小极大鲁棒状态估计器,提出了一种简单的近似设计方法,即设计最坏对象的最优滤波器。给出了这种设计方法设计滤波器导致的性能误差边界,进一步指出当满足文中给出的鞍点条件时,最坏对象的最优滤波器就是极小极大鲁棒滤波器。     

一种结合二维熵和模糊熵的图像分割方法

基于二维熵的分割方法是一种常用的阈值分割技术,其基本假设是对象区域和背景区域占据了二维直方图的绝大部分区域,即假设对象区域和背景区域的概率和近似为1。该方法存在的不足是忽略了边界区域的信息对分割结果的影响,鉴于此,提出了一种结合二维熵和模糊熵的图像分割方法,先采用二维熵对图像进行初步分割,再采用模糊熵作后续处理以弥补忽略边界信息带来的问题。实验结果表明,对于含噪图像,该文方法的分割效果是比较理想的。     

图同构中的一类顶点细分方法

提出一种顶点细分方法.基于顶点之间具有一定长度的路径数等信息,定义了一类顶点不变函数.将该方法与已有的一些顶点细分方法进行了比较.分析表明,基于路径数的顶点不变函数的细分效果,至少不差于基于顶点的度、距离等方法;而一些实例则表明前者要优于后者.基于路径数的顶点分类方法可以有效地用于图同构算法,能够降低所需比较的顶点数,达到快速搜索的效果.     

一种求有限零和博弈解的仿真方法

博弈论是专门研究有利害冲突关系的数学理论,零和博弈是一类在社会竞争中适用面广泛的数学模型。解有限零和博弈问题的经典方法是线性规划方法。但它的运算复杂度随博弈参加者数量和选择战略数量的增加而急剧增加,并且编程复杂。该文所阐述的布朗方法是一种基于仿真的求解零和博弈的解法,它通过仿真具体的博弈过程来获得博弈的解。该方法的运算复杂度不会随着博弈加者数量的增加而急剧增加,克服了使用线性规划单纯型算法的缺陷。并且该方法计算步骤简单,易于编程实现,因此适用于计算机求解大规模的零和博弈问题。该文对这个算法做了具体介绍,并使用该方法求解了一个具体的博弈问题,最后根据得出的结果对布朗方法的特点进行了讨论。     

三点Delta测量方法在6.5位数字多用表中的应用

电阻测量是数字多用表的基本功能之一,减小误差提高测试精度是测量设备追求的目标;针对6.5位数字多用表的电阻测量问题展开了测量方法的讨论,介绍了一种新的测量方法即三点Delta法;对比传统2线和4线电阻测量法阐述了三点Delta法的基本原理,从理论上分析了该方法的优越性;同时,设计了三点Delta法测试电路,并简要介绍了其硬件实现;经实用证明,该方法完全满足了工程应用的要求.