基于马尔科夫与蒙特卡罗仿真的导弹装备备件需求量预测

针对低需求量备件采用一般的时间序列预测法误差较大的难题,构建基于马尔可夫与蒙特卡罗仿真的预测模型。分析备件需求量的马尔可夫性,将马尔可夫链与蒙特卡罗仿真相结合,在建立仿真模型的基础上,以MATLAB为平台,给出利用计算机实现蒙特卡罗仿真的算法步骤,并应用实例进行分析。结果表明：在给定备件满足率的情况下,应用该模型可根据季度消耗量序列来预测该类备件未来1年的需求量,为低需求量备件的预测提供借鉴。     

基于多维关系复杂网络的装备重要度评估方法

针对现有装备重要度评估方法,考虑装备体系结构关系单一的问题,设计一种基于多维关系复杂网络的装备重要度评估方法。全面考虑装备之间的指挥控制关系、空间关系和协同关系,建立基于复杂网络的装备体系结构模型,在充分分析不同关系网络特征的基础上,选取合适的特征参数,构建节点重要度评估指标。综合考虑节点结构重要度和属性重要度,采用改进层次分析法进行节点重要度综合评估。通过一个具体算例,验证了该方法的合理性和有效性。     

考虑双层耦合复杂网络的装备重要度评估方法

针对现有装备重要度评估方法忽略装备功能结构特征及装备属性影响的问题,提出了一种考虑双层耦合复杂网络的装备重要度评估方法。在分析装备重要度评估指标体系的基础上,全面考虑装备之间的空间关系以及装备功能之间的指挥控制、协同关系,构建了装备体系结构双层耦合复杂网络模型;结合网络结构特征确定了节点重要度评估方法,综合考虑装备节点重要度及属性重要度,通过改进群层次分析法确定耦合强度并进行装备重要度综合评估。通过算例验证了该评估方法的有效性及合理性。     

基于蒙特卡罗仿真评价车辆装备预防性维修间隔期方法

为解决在理论研究阶段利用试行方法评价车辆装备关键零部件预防性维修间隔期可操作性较低的问题, 提出基于蒙特卡罗仿真评估预防性维修间隔期的方法和流程。选取评价车辆装备关键零部件预防性维修间隔期效果 的指标,阐述车辆装备关键零部件定期更换和定期检测策略,以评价制动器摩擦盘预防性维修间隔期为例进行分析 验证。结果表明,该方法能有效对车辆装备预防性维修间隔期维修效能作出定量评价。     

基于蒙特卡罗法的装备保障方案评估

为有效解决部队当前仅仅依靠保障经验对装备保障方案进行评估的问题,提出一种基于蒙特卡罗法的装备保障方案评估方法,综合考虑工序逻辑约束、保障车辆约束和飞机部件可靠性等因素的影响,对3套典型的保障方案进行了实例分析,得到不同保障车辆等保障资源配置对保障工作及时性的影响程度。仿真结果表明,该方法能够明确显示各套装备保障方案的优劣。     

基于层次分析法的装备采购技术创新评价

为解决我军现行装备采购定价未考虑技术含量差异而采用统一的定价模式,采用层次分析法对装备采购 中技术创新程度评价进行研究。建立装备采购技术创新度评价指标体系与评判标准,计算装备采购技术创新度评价 指标的权重,运用德尔菲法邀请专家打分,并以某型号直升机采购为例对构建的评价指标体系进行验证。结果表明, 该方法与专家定性结果一致。     

基于贝叶斯法和蒙特卡洛仿真的威布尔型装备器材需求预测

为了解决装备器材历史需求数据少、需求规律不明确的问题,提出一种基于贝叶斯法和蒙特卡洛仿真的威布尔型装备器材需求预测方法。针对威布尔分布尺度参数未知以及形状和尺度参数均未知两种情况,分别基于贝叶斯方法通过解析求解和数值模拟的方式进行了参数估计,并引入柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法对寿命分布模型进行拟合优度检验;综合考虑修复性维修、预防性维修和装备器材的已使用时间,提出了基于蒙特卡洛仿真的部队装备器材年度需求预测方法。算例分析表明：小样本下通过贝叶斯估计得到的寿命分布模型拟合度高,基于仿真的需求预测方法简单、有效。     

基于关键链和蒙特卡罗的装备保障训练计划制定

为解决当前部队装备保障训练计划制定存在随意性大,训练进度安排不科学以及训练计划安排不严密等问题,采用关键链和蒙特卡罗法对其进行研究。通过借鉴运用项目管理中关键链的方法,对部队装备保障训练计划的制定进行优化分析,并采用蒙特卡罗法进行仿真验证。仿真结果表明,关键链进度管理方法比关键路径方法更有优势。该研究可为提高部队装备保障训练效率提供理论支撑,为其他军事训练计划制定提供有益参考。     

基于蒙特卡洛仿真的动态故障树分析

针对基于马尔可夫链的动态故障树分析方法的局限性,把蒙特卡洛方法用于动态故障树分析。研究了动态故障树分析的蒙特卡洛仿真法并给出了仿真的具体步骤,然后利用实例对给定的动态故障树进行了蒙特卡洛仿真,并把仿真结果与精确解进行了比较。结果表明,把蒙特卡洛法用于动态故障树分析是有效的。     

基于蒙特卡洛仿真和遗传算法的车辆装备保障运输网络优化

车辆装备保障运输网络优化是影响非战争军事行动任务效果的关键环节。传统方法描述随机且不连续装备保障需求的能力弱,应用于非战争军事行动车辆装备保障运输网络优化方面,会导致结果不稳定。为解决这些问题,提出了基于蒙特卡洛仿真和遗传算法的车辆装备运输网络优化模型。结合非战争军事行动特点,利用边界条件设定,保障资源调度优化函数及保障资源约束条件设置,构建了车辆装备保障运输网络优化模型;采用遗传算法,在路网和运输路径两个层次对车辆装备保障运输网络进行寻优,进一步提高了运算结果的稳定性。通过残差分析验证了该模型的有效性。     

制导精度评定的蒙特卡罗模拟

为解决由于战略导弹飞行试验发数少，难以评定制导精度的困难，开展制导精度评定的蒙特卡罗模拟是必要。本文介绍了战略导弹制导精度评定的蒙特卡罗模拟方法，在工程应用中遇到的几个重要问题以及解决问题的具体方法。     

基于蒙特卡罗法的防空作战毁伤过程模拟

基于蒙特卡罗法的防空作战毁伤过程模拟包括毁伤引发事件、防空火力单元毁伤过程模拟、空袭兵器毁伤过程模拟3部分.引发事件模拟根据相应过程的经验统计,用随机数确定.防空火力单元服务度模拟根据防空作战任务的性质和要求确定作战原则,保证毁歼概率大的防空火力单元和它对应的空袭兵器被选择的几率大,反之则小.对空袭兵器毁伤概率模拟,则使用普通炸弹的空袭兵器完成.     

感度试验的Monte Carlo法计算机模拟与分析

介绍了MonteCarlo模拟方法在感度试验中的应用，给出了建模方法以及模拟升降法试验的结果，分析了感度分布参数估计精度与步长、样本量的关系。     

基于Monte Carlo法的防空武器系统射击效能仿真

通过对防空武器系统射击过程的分析,构建了射击过程流程图。应用Monte Carlo法对防空武器系统射击目标流的过程进行仿真,推导出了状态递推模型,提供了模拟生成均匀随机数的方法,并给出了用于射击过程仿真的模拟函数。同时使用Monte Carlo法和经典排队模型解决射击效能评估问题,展示了部分仿真结果,并对结果进行了对比。通过误差分析,验证了Monte Carlo法在解决防空武器系统射击效能问题中具有的高仿真度。