基于深度神经网络的不常用备件需求预测研究

为了解决采购计划制定时无科学依据而造成资源浪费的问题,采用LSTM和Bi-LSTM神经网络实现对不常用备件的需求预测,建立了不常用备件需求预测的深度神经网络,通过实例分析和预测结果的对比,证明两种神经网络能够实现对不常用备件需求的有效预测。     

备件战时存储费用需求预测研究

根据战场抢修条件下备件需求的特点，在分析备件需求原因的基础上，建立了备件战时存储费用需求预测模型。该模型考虑因素较为全面，数据较易收集，数值计算也不困难，利于决策者根据战时具体情况做出科学的决策。     

基于特征合成的周期性备件需求预测方法Symbol`@@

针对工程机械备件需求预测准确性低的问题,提出一种新的基于特征合成的周期性维修备件需求预测方法. 定义等间隔备件需求样本集的相似度模型,采用优化算法确定最优备件需求周期长度,并利用回归模型建立各周期内的备件需求模型;提出基于特征合成的模型综合方法,借鉴物理力学中的矢量合成方法,将多个历史备件周期需求模型特征矢量合成新的特征矢量,利用新特征矢量还原获得最优的周期预测模型,该模型综合考虑了各个历史备件周期预测模型,使获得的备件周期预测模型具有更好的鲁棒性和泛化性. 采用人工数据和矿用圆环链的实际需求数据对该预测模型进行验证,实验结果表明,该模型具有良好的稳定性和准确性.     

基于特征合成的周期性备件需求预测方法

针对工程机械备件需求预测准确性低的问题,提出一种新的基于特征合成的周期性维修备件需求预测方法.定义等间隔备件需求样本集的相似度模型,采用优化算法确定最优备件需求周期长度,并利用回归模型建立各周期内的备件需求模型;提出基于特征合成的模型综合方法,借鉴物理力学中的矢量合成方法,将多个历史备件周期需求模型特征矢量合成新的特征矢量,利用新特征矢量还原获得最优的周期预测模型,该模型综合考虑了各个历史备件周期预测模型,使获得的备件周期预测模型具有更好的鲁棒性和泛化性.采用人工数据和矿用圆环链的实际需求数据对该预测模型进行验证,实验结果表明,该模型具有良好的稳定性和准确性.     

战时装备调配保障需求预测方法研究

分析了战时装备调配保障需求预测的阶段性、复杂性和特殊性特点;针对战时装备调配保障需求预测的主要特点,采用"基于作战任务分析"和"最小二乘支持向量机"(least squares support vector machine,LS-SVM)的方法,分别对作战准备阶段和作战实施阶段装备调配保障需求进行了预测;通过算例验证了方法的可行性和有效性。     

战区体制下多军兵种通信装备备件预置配送研究

我国今年2月份正式开启了战区时代,新体制下,如何进行多军兵种通信装备备件的预置配送,是目前摆在我们面前急需解决的问题.对通信装备备件的预置可以提高战时后勤保障快速反应能力,节约运输资源,威慑对手的作用.通过对我国战区通信装备备件预置方面存在的问题的介绍,我们建立了备件配送模型,由该算法可以得到最优解来增强战区体制下多兵种通信装备备件的预置配送.     

一种新的间断型备件需求预测方法

针对间断型需求因需求发生随机、需求量值波动大而导致预测困难这一问题,提出一种新的备件需求预测方法.该方法能分别预测需求发生时间和非零需求发生时的需求量值.对于0-1需求发生时间序列,采用调制方法对其进行平滑处理,运用神经网络对调制后的0-1时间序列进行预测,获得需求发生时间的预测值.采用时间聚合方法对实际备件需求时间序列进行预测,将滚动预测应用到解聚合过程中,得到备件的需求量预测值.使用三一重工砼活塞和核电设备的备件需求数据对方法进行验证,结果表明,该方法的预测精度要优于Croston方法、指数平滑法以及BP神经网络,证明了所提方法的有效性和准确性.     

通信装备抢修时间优化与备件模型研究

针对战时通信装备备件储备数量确定问题,在抢修器材携带量有限的约束条件下,提出了一个以平均抢修时间最短为目标函数的备件优化模型;并运用线性规划理论对模型进行求解;给出了一个应用示例,求出确定抢修方法下携带抢修器材量的最优解和最短抢修时间,并结合该示例数据进行分析;得出携带抢修器材最大质量与平均抢修时间和最优解的关系。     

战储备件储备比例的确定方法

战储备件的储备比例确定是优化装备保障的一项重要工作,采用理论计算与工程实践修正相结合的方法确定战储备件的储备比例。其中,理论计算根据自然故障、战损和战场消耗3个方面采取不同的计算方法。指出储备比例与产品数量有关,在实际应用中,没有产品数量的计算公式应该谨慎使用。工程实践修正主要考虑任务需求、作战消耗以及战时维修保障模式与储备布局。该方法容易理解,工程适用性强。     

一种装备备件配置的优化方法

为缓解备件供应保障中经费与备件需求的矛盾，对现有备件数量计算模型进行改进，以装备中关键贵重备件组为研究对象，建立了数学模型，提出了一种备件配置的优化方法，并给出了计算实例．该模型为备件保障部门进行科学有效的备件配置提供了一定的理论依据．     

城市快速道路系统规划的交通预测方法研究

以供需平衡的观点分析了传统交通预测分析方法及其局限性,从需求分析与供应分析两个方面,用交通需求管理技术的观点,提出了城市快速道路系统的道路网络容量限制供需协调预测分析方法,所用预测方法引进了道路时空资源的概念,根据城市快速道路系统的固有特点,计算未来容许的需求发展规模,确定城市快速道路系统的供应策略及规划方案。     

基于服务的慢速流动备件储量问题

在分析了轻纺区域慢速流动备件存储资源特点的基础上,提出了基于服务的慢速流动备件的管理模式,该模式为区域内数量众多、具有相同型号设备的广大的中小企业提供了一种既保证慢速流动备件的供应又节省资金的一种有效途径.针对这种模式,从备件服务提供商的角度,分析了备件服务提供商需要确定的慢速流动备件存储量问题,给出了指数寿命类型备件、正态寿命类型备件、威布尔寿命类型备件的计算模型.以指数分布类型备件为例,通过算例计算了备件服务提供商为区域内企业提供这种备件所需要的储备量,然后再计算区域内企业单独储备这种备件所需要的储备量之和.从数据对比的角度验证了基于服务的慢速流动备件储备模式的优越性.     

备件库存控制管理

有效的备件库存管理,既可保证设备维护活动的及时进行,又可以减少库存资金占用,提高企业经济效益。通过几方面备件库存控制措施实施,做好备件库存优化工作,使备件库存既不占有过多的流动资金,又不存在短缺而影响设备的及时修复。     

基于IOWGA算子的组合预测方法及其应用

针对汽车配件需求量的预测进行了预测模型的建立、选择并优化．特别是将灰色预测和神经网络预测与IOWGA算子相结合,提出了以对数误差平方和为准则的基于IOWGA算子的组合预测方法,从而提高了预测的精度。将该方法用于汽车配件需求预测取得了较好的效果,说明了算法的有效性．     

备件库存时限研究

本文对宝钢备件库存时限过长进行分析，提出了库存时限的定性控制方法及定量控制的多种数学模型．     

按重要度筹措导弹控制盒备件的研究

旨在探讨一种筹措导弹控制盒备件的系统、量化的方法;对备件进行了分类剖析,在此基础上提出了按重要度进行备件筹措的思想;研究了重要度的构成与计算,总结了依重要度进行备件筹措的方法和详细步骤;最后,以某导弹控制盒的备件筹措为实例对上述方法进行了说明和验证;结果表明,该方法可以有效地提高备件供应的效益,对装备的供应保障具有一定实用价值。     

备件管理发展趋势与促进备件管理现代化的对策

本文概述了国内外先进企业备件管理的主要经验，简要分析了宝钢备件管理的现状，提出了推进备件管理现代化的对策．