共查询到20条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
2.
3.
基于子波变换的频率步进毫米波雷达目标识别 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了子波变换在频率步进毫米波雷达目标识别中的应用,由于毫米波雷达目标的各散射点的相对位置基本不受干扰影响,提出通过提取目标回波在子波分解不同尺度上的能量分布作为目标特征进行识别的方法,实验结果表明这种方法简便可行,提取的目标特征稳定有效,神经网络分类效果良好。 相似文献
4.
文中对小波分析理论在毫米波雷达数据处理中的应用进行了研究,分析了小波分析在毫米波脉冲多普勒雷达信号消噪中的应用及小波分析在毫米波频率步进雷达目标长度估计中的应用,提出了利用小波分析进行目标长度估计的一种新方法。 相似文献
5.
在分析毫米波雷达目标散射特性的基础上,提出一种基于小波变换的毫米波雷达目标识别方法。这种方法既保留了小波多分辨分析理论在分析高分辨雷达回波信号中的优点,又克服了小波变换没有时移不变性的缺点;同时对小波特征作了抗噪处理。目标识别对比实验获得了满意的结果,证实了这一方法的可行性。 相似文献
6.
7.
《飞航导弹》1990,(9)
单片微波集成电路的开发有可能使美罔军方长期渴望的在灵巧弹药和弹上制导系统中采用毫米波雷达系统成为现实。美国陆军是最早进行毫米波制导武器开发的军种,休斯飞机公司1983年已取消的WASP反装甲计划即采用毫米波,现已不再进行生产。目前这代导弹的制导系统主要采用主动雷达和红外技术,两者都易受各种干扰的影响。但毫米波制导系统很难用电子和诱饵方式去干扰。所有物质都产生并辐射毫米波。减小目标尺寸或进行伪装才能降低辐射。由于毫米波导引头采用窄波束,所以不易受诱饵和电了对抗干扰,其作用距离可达13~16km,并具有发射后锁定的能力。直到最近,美国芯片生产商才实现用低成本生产高频雷达。在过去一年内,微波元器件生产商如艾汶蒂克公司瓦里安联合公司、TRW公司,马丁·玛丽埃塔公司和通用电气公司 相似文献
8.
高分辨探测信号能够有效地激励出复杂目标的散射结构信息。随着探测系统工作模式的不同目标结构信息以不同的形式反映在目标雷达回波中。本文针对毫米波雷达弹载工作模式,基于对近距离下毫米波FMCW雷达目标回波特性的分析,提出一种利用CWT时频分析对目标二维散射结构成象的方法。仿真实验证明了这一方法是切实可行的。 相似文献
9.
雷达是现代军用作战飞机不可缺少的一部分。在有些飞机上,装备了多达5部雷达。有些机载雷达是多功能的。雷达使用量的剧增,除了担心敌方的有意干扰之外,还要考虑友方雷达之间以及雷达和无线电台之间的无意干扰。雷达频率扩展到毫米波段,只能部分地减轻干扰问题,因为毫米波的应用有限。本文讨论90年代机载雷达的问题,内容包括威胁、环境以及雷达各部分的ECCM。 相似文献
10.
航迹欺骗干扰是针对雷达的一种新型综合干扰,对常规雷达和组网雷达具有较大威胁.分析了航迹欺骗干扰的提出背景和意义,总结了当前所研究的航迹欺骗干扰实施方法,并根据当前欺骗干扰和雷达抗干扰技术的研究现状,讨论了对抗航迹欺骗干扰的思路. 相似文献
11.
12.
13.
14.
伪码调相引信的干扰与抗干扰 总被引:4,自引:4,他引:0
从抗噪声和抗同周期不同码型伪码调制的干扰信号两个方面讨论了伪码调相引信的抗干扰性能。接着讨论了对伪码调相引信的干扰方法。最后分析了干扰信号在存在误码、码元宽度误差以及载频误差情况下的干扰效果。 相似文献
15.
介绍伪随机码调相引信原理,在此基础上提出瞄准式欺骗性干扰机方案,并对各部分电路进行理论论证和硬件实现,主要包括利用扫频源和Costas环对伪码调相引信信号进行解调,基于FPGA的伪码序列识别和重构,干扰波形的调制发射等。分析硬件电路带来的码元宽度误差对干扰效果的影响,得出成功干扰下所允许的最大误差值。从电路的实验结果来看整个方案是可行的。 相似文献
16.
为评价保障方案从而指导保障系统设计,提出一种基于改进的组合评价法来评估保障方案.首先,在分析现有评价指标体系的基础上,提出保障方案的评价指标参数.其次,运用主观评价法和客观赋权法分别对装备的保障方案赋权,得到指标参数的主观、客观权重.然后,将其带入组合评价模型,以评价值的最小偏差平方和作为目标函数求出组合权重,并以此作为中间条件,运用多属性评价法对保障方案进行评价.最后,选择5个装备保障方案组合评价法的应用实例,应用层次分析法、熵值法和理想点法对装备的保障方案进行组合评价,并对比分析应用随机前沿分析法的结果.分析结果表明:该评价法能够更为准确地反映客观事实,具有可行性与有效性. 相似文献
17.
小波阈值去噪算法在信号处理中的应用与优化 总被引:1,自引:0,他引:1
小波阈值方法通过预先对数据奇异值的剔除进行信号滤波.在传统的硬阈值和软阈值方法基础上,提出了一种新的阈值函数,该函数具有更优越的数学特性和清晰的物理意义.能够精确地剔除信号中的噪声,有效地提取出信号的主要部分和细节部分.通过仿真实验,证明该函数更好地解决了信号处理中数据奇异值和系统随机误差问题,提高了数据处理的精度和效率,是一种比较有效的信号消噪方法,在信号处理领域具有广阔的工程应用价值. 相似文献
18.
19.