大数据背景下基于手机信令的道路识别研究

研究主题是如何利用手机用户产生的切换信令数据进行道路匹配,完成道路用户识别。其基本原理是创新性地采用协同过滤的算法将手机用户的切换信令与通过路测产生的“最大权重路径”实现道路匹配。选取保定城市主干道为实验路网进行验证,对用户信令信息处理和道路匹配进行分析,证明了基于手机信令的道路识别的可行性,该成果将会为交通人流量的统计分析提供数据支撑。     

基于手机信令数据的大客流监控应用研究

首先分析处理全市用户位置的大数据所需的架构、特点以及当前存在的问题,然后从各个数据源的应用场景和算法特征分析能覆盖2G/3G/4G用户各种应用场景的数据源算法.为了更好地验证所采用的基于手机信令数据的各种算法对大客流监控能力的提升,结合试验结果给出中国电信应用项目场景的成功案例,便于基于手机信令数据的大客流监控在电信信息化的应用实施进行参考.最后对基于基站的定位在高密度人群等大客流监控中的位置和角色以及对此可能带来的变化进行了探讨.     

基于信令数据的轨迹驻留点识别算法研究

针对密度聚类算法只能识别密度相近的簇类且计算复杂度高等问题,该文提出一种基于信令数据中时空轨迹信息的密度峰值快速聚类(ST-CFSFDP)算法。首先对低采样密度的信令数据进行预处理,消除轨迹震荡现象;然后基于密度峰值快速聚类(CFSFDP)算法显式地增加时间维度限制,将局部密度由2维扩展到3维,并提出高密度时间间隔以表征簇中心在时间维度上的数据特征;接着设计筛选策略以选取聚类中心;最后识别用户出行轨迹中的驻留点,完成出行链的划分。实验结果表明,所提算法适用于采样密度低且定位精度差的信令数据,相比CFSFDP算法更适用于时空数据,相比基于密度的时空聚类算法(ST-DBSCAN)召回率提升14%,准确率提升8%,同时降低计算复杂度。     

基于大数据平台的信令数据采集技术研究

针对现有信令数据采集技术所面临的海量数据采集需求以及存储困难等问题,文中研究了基于大数据平台的信令数据采集技术。设计了基于大数据平台的信令监测系统架构,并分析了信令监测系统的大数据解决方案。另外,文中进一步划分了基于大数据平台的信令数据采集架构,主要包括大数据信令采集架构、大数据信令采集模式以及大数据信令采集内容3部分。所设计的面向大数据平台的信令数据采集技术架构可以有效适用于海量信令数据采集场景,为实现大规模分布式信令数据采集提供了工具。     

基于数据融合的城市轨道交通大客流预警研究

为了降低因节假日或突发时间导致的客流拥堵,促进客运部门快速应对客流波动,提出了一种基于数据融合的城市轨道交通大客流预警方法。通过对客流参数预测信息进行融合,获得符合实际客流瓶颈点的参数信息,以完成轨道交通大客流预警。提出的方法利用动态贝叶斯网络,实现了历史数据与运输服务信息的融合。以城市假期期间五条线路每日客流量为例,通过对比实验验证了提出方法的有效性与准确性。     

基于手机信令数据的城市用地功能区识别方法研究

随着大数据时代的到来和不断发展,在城市研究中,多源数据的应用为城市规划和城市理解展开了新的篇章。其中,以手机信令数据为代表的LBS数据使得实现时空全覆盖监测城市人的活动成为可能。城市土地利用是人的活动与城市物质空间交互所表现出的综合结果,因此人的活动与城市土地利用功能密切相关。利用手机通话数据,能够实现从"人"的角度来区分识别城市用地功能类型。文章使用通话详单数据,获取道路网出行小区尺度下的基站通话量变化率特征,通过K近邻监督分类算法的并行实现,提出一种新型的用于城市土地利用类型分类的方法。文章以武汉市为例进行实验分析,得到的结果与城市规划利用图基本一致,表明该方法能够应用于理解和识别城市土地利用。     

基于大数据的信令监测系统研究

移动数据业务需求量的快速增长,带来了信令数据存储、处理、分析的巨大压力。本文结合现有信令监测系统功能架构和业务需求,论述了信令监测系统的发展趋势,提出了基于大数据的信令监测系统建设方案,讨论了系统建设中的关键技术。以提高网络维护效率,提升用户体验,增强企业核心竞争力。     

基于手机信令的人口出行分布调查

人口出行分布数据是反映出行需求的重要参数,是交通规划、城市建设和城市管理的科学依据。文章基于北京移动信令处理平台提出并实现了一种利用手机信令数据来分析人口出行分布的方法。介绍了手机定位的基本原理和对信令数据的处理流程,并对其中人口出行分析的统计方法作了详细的介绍。     

基于Android手机传感器数据识别运动状态

现阶段科技技术的发展进步,智能手机的功能越来越强大,手机上也集成了多种传感器模块,而手机的便于携带使用,功能强大等特性使得手机在相比于个人电脑和可穿戴设备上有着明显的优势。本文通过分析智能手机传感器采集到的用户运动状态数据,使用SVM多分类方法,来识别用户的运动状态。本文实验采用交叉验证方法,实验结果良好,能够很好地说明识别用户运动状态的准确率比较高。本文的下一个方向是结合MYO手环的手部识别,来更好更多地区分人的运动状态。     

基于大数据的信令监测系统的设计与实现

随着计算机技术与通信技术的飞速发展,各种数据流量也随之急剧增加,这给信令数据的采集、存储、分析带来了巨大挑战.在传统信令监测系统的基础上结合大数据特征,设计了该信令监测系统建设方案,讨论了该方案的关键技术和功能架构,详细介绍了该方案在网络优化、业务经营、网络安全三方面的应用,为大数据时代下实现信令监测、提高网络安全,提供了理论支撑和实践基础.     

基于移动信令数据分析的大数据中间件研究

移动互联网和智能终端的快速发展,移动信令大数据的存储、管理、分析和挖掘成为移动集团公司面临的新问题。移动公司具有丰富的大数据资源,然而在大数据的应用方面效果并不明显。针对企业对大数据的应用需求,提出一种基于移动信令数据分析的大数据中间件。该中间件在共享层与应用层之间,基于具体的应用场景,在对底层数据进行数据挖掘、数据清洗的基础上,确保了上层应用的数据质量、数据准确性和精确性以及挖掘效率。     

基于手机信令的大范围人流移动分析

文章结合贵阳联合通信有限公司手机信令数据为基础,探究区域内人流交换情况、城市间联系度以及城市区位优势,以便更好地实施城市区域客流需求数据的推测,为城市化建设中城乡结构以及交通道路网络的调整、建设提供坚实的依据.     

基于P-OTN的3WHS信令协议技术研究

分组增强型光传送网(P-OTN)兼具分组传送网(PTN)和光传送网(OTN)的优点,是下一代光传送网的理想选择。三次握手信令协议(3WHS)是业界最先进的分布式连接建立机制,通过3次消息过程实现网络中连接的快速建立;同时,通过额外预留网络资源,有效解决"后向阻塞"问题。在P-OTN网络中,通过采用3WHS信令协议技术,结合路径计算单元(PCE)技术,能够实现网络资源的快速智能调度。     

基于手机信令的城市道路交通状态实时预测

为准确、实时预测道路交通状态,通过分析影响交通的因素,利用决策树算法对速度和环境因素等数据进行建模,确定交通拥堵发生的规则,在此基础上结合实时的移动用户和环境因素数据对交通状态进行预测。以中国河北保定城区为例进行实验,验证了该方法的有效性。同时,研究发现,基于决策树算法进行道路交通状态预测的方法具有较好的扩展性。     

基于深度信念网络的光通信网络数据异常识别研究

为提高光通信网络数据传输能力,基于深度信念网络研究光通信网络数据异常识别方法。先构建光通信网络数据传输模型,采用深度信念网络进行传输信道均衡控制,利用模糊多分类支持向量机提取数据异常特征,构建数据分类学习模型,实现对数据异常重构和关联规则挖掘,采用深度信念网络对光通信网络数据进行异常张量切片重组,用张量对多关系网络进行建模,实现对光通信网络数据异常识别。仿真结果表明,所提改进方法的能量开销仅为1.2 kJ,生命周期为55.75 h,且识别时间仅为1.0 ms,优于其余两种方法,具有更大的应用价值。     

基于HIVE的通信系统KPI数据存储方案的信令系统构建研究

在通信系统飞速发展的时代背景下,基于HIVE的通信系统KPI数据存储方案也逐渐引起人们的关注,信息通信系统大数据技术通过分布式的集群能够高效存储海量数据并高效计算,是信令系统的有效解决方案.本文认为通信系统可以统一部署大数据集群,通过多租户模式应用系统解决通信的网络管理与优化运维,为相关的理论与实践工作者提供有益参考.     

基于线状特性的大数据地铁用户识别与定位方法

从MR原始数据特性出发研究数据结构与字段,采用基于线状特性分析MR大数据的地铁用户识别过滤方法和位置定位方法,该方法经过验证能够有效输出地铁用户数据并定位在地图上,解决人工地铁测试效率低且测试片面的问题,实现基于大数据的自动化地铁网络评估,提供海量的有效定位数据用于地铁评估与分析。     

基于手机信令大数据获取城市居民OD特征的新方法

传统的城市居民出行调查工程量浩大,耗时耗力且经济投入巨大,调查结果精度存在较大的误差。随着手机普及率的提高,手机覆盖了城市绝大多数人口,采用手机信令分析技术替代传统的出行调查成为可能。文章选择某区域信令数据为实例,介绍了通过手机信令数据处理实现出行调查的思路。通过对信令数据的抽取、清洗和加载后得出符合基本条件的数据,经交通出行模型的进行二次处理,从而得到出行OD矩阵和居民出行期望线等核心数据。     

基于PCE的光网络中的一种多域并行信令机制

在基于PCE(路径计算单元)的多域智能光网络中,对各域间有效的资源信息交互对的光路径分配提出了新的挑战,并且光路径的建路仍然存在传统的串行处理方式导致的时延问题。为了更好地应对这一挑战、解决时延问题,文章在PCE技术的基础上,提出一种MDPS(多域并行信令)机制,并提出一种SCE(信令控制单元),以实现快速的跨域光路分配。该机制充分利用H-PCE(层次化PCE)技术,采用"主PCE/多个子PCE"的主从架构,每个子PCE均配备了SCE。通过主PCE与SCE的交互,各域分别独立并行地完成域内信令过程,以实现跨域光路径连接的快速建立。仿真结果表明,所提出的多域光网络快速光路径分配机制能够有效解决上述问题,并能有效提高光路径的分配效率。     

信令监测系统迎接大数据时代的到来

大数据推动信令监测领域的产业升级和产品的创新,运营商也可以顺势推进网络监测领域的战略转型,从关注关键网络指标向基于大数据的全面深入优化分析转变,以全面提升维护优化工作质量和效率。数据业务需求猛增、流量急剧增加已是不争的事实,需要运营商协同发展不同的网络(WLAN、LTE、3G、2G),集中管理、实时维护网络存在的问