基于人工神经网络的电气设备超高频局部放电模式识别研究

为了提高电气设备变压器超高频局部放电特征识别能力,提出基于人工神经网络(ANN)的电气设备变压器超高频局部放电模式识别方法。根据电气设备绕组间的短路阻抗特性进行超高频局部放电模型构造,计算电气设备变压器励磁支路增量电感,采用人工神经网络辨识方法进行电气设备变压器超高频局部放电特征提取和模式识别,计算输出的静态电感和增量电感,采用快速傅里叶变换提取电气设备放电脉冲调节,计算一次侧基频电流幅值,根据励磁曲线和励磁电阻的匹配模式,建立电气设备变压器超高频局部放电的参数提取模型,采用人工神经网络实现电气设备变压器超高频局部放电模式识别。仿真分析结果表明,在0.020s时,本文方法多数值均能检测出局部放电,采用该方法进行电气设备变压器超高频局部放电模式参数识别的准确性较高,收敛性较好,抗干扰能力较强。     

基于神经网络的局部放电模式识别方法研究

局部放电是评价在线高压电器绝缘状态的重要技术参数之一.绝缘缺陷和局部放电紧密关联,在线监测高压电器运行状态,实时采集绝缘局部放电信号并对其进行数理分析处理和属性分类,推断、预测绝缘缺陷部位及放电发展程度,可以预报预防事故发生.因此,局部放电模式识别技术的研究和理论探讨具有重要的工程应用价值和学术意义.因此,文中将神经网络应用于局部放电的模式识别并进行研究,对数据进行归一化处理后得到较好的网络收敛性和识别速度.     

电气设备局部放电的超声波检测方法

针对传统方法检测局部放电信号的局限性,采用压电传感器研制了局部放电的超声波检测系统.利用该系统对空气中的局部放电进行了检测,并对不同的传感器以及不同强度放电源的检测结果进行了对比分析,得出局部放电产生的超声波特性及规律,初步探讨了障碍物对超声波信号传播的影响,为故障点局部放电识别及定位研究奠定了基础.     

船舶高压电气设备局部放电模式快速识别研究

船舶高压电气设备局部放电严重影响电气设备的正常运行与船舶安全,但是不同类型的局部放电在放电过程产生的超高频电磁波信号存在显著差异,需要根据其电磁波信号进行模式识别,而传统的检测方法无法适应船舶强电磁干扰、高频机械振动噪声的恶劣环境。为此,本文设计了可以快速进行船舶高压电气设备局部放电模式快速识别的方法。该方法根据船舶高压电气设备超高频电磁波信号的特点,提取四种典型局放信号以及待测信号的特征值向量,通过计算模式识别可信度因子R,实现对待测局放信号的快速准确识别,试验测试表明该方法能够快速识别船舶高压设备局部放电类型,提升了船舶高压设备的运行可靠性。     

发电机局部放电非线性模式识别现状及展望

局部放电是导致发电机定子绝缘劣化的重要因素,在线监测局部放电信号并采用非线性方法识别放电类型,能够及时发现绝缘内部局部缺陷及放电发展程度,防止事故发生。阐述了发电机局部放电产生的类型、特点、在线监测方法以及放电过程的非线性特征,介绍了几种非线性模式识别方法的构成原理与特点,包括基于人工神经网络、小波分析和分形理论的局部放电模式识别,并对近年来各非线性识别方法及其组合的主要研究成果进行了总结与评述。最后还对未来发电机局部放电模式识别的研究方向进行了展望,指出快捷方便的非线性识别方法依然是研究的重点。     

基于小波概率网络的局部放电模式识别

针对高压电器局部放电模式分类中样本数较少,常规的分类方法识别率较低,提出了一种基于概率神经网络与小波变换的混合算法。利用实验室模拟的局部放电信号进行小波分解,提取小波能量系数作为特征参数,并作为概率神经网络的输入进行分类。其得到的结果优于多层前馈神经网络及采用顺序最优化学习方法的支持向量机算法。     

基于MobileNet的电缆局部放电模式识别方法

针对传统方法判别电缆局部放电类型非常耗时,且准确率较低等问题,提出了一种基于MobileNet的电缆局部放电模式识别方法。对电缆高频局部放电带电检测仪器采集到的各类PRPD图谱进行预处理与数据增强,形成图谱库;将预先训练好的MobileNetV1模型中的权值迁移到局部放电的新任务中,对模型进行网络结构和权值的微调;对迁移后的新模型进行训练,将训练得到的识别率最高的模型作为测试模型,并对测试集中的PRPD图谱进行测试。实验结果表明,该算法的识别准确率可达96.4%,并有效提升了训练的收敛速率。将该算法应用于基于安卓设备的智能局部放电巡检仪,在实际场景下,能够实现局部放电缺陷类型的快速识别,且识别准确率达到95%以上。     

SF6气体绝缘电气设备局部放电超声波检测与应用

本文主要归类并总结SF6气体绝缘类性的电气设备在运行中经常出现的局部放电故障类型,并针对此类设备故障类型提出采用超声波局放带电检测方法来诊断与检测,另外还对电气设备故障诊断采用超声波方法的检测与应用原理进行分析,并通过超声波方法检测SF6气体绝缘电气设备比较典型的故障图谱进行比照分析.同时本文还根据实例来探讨超声波检测SF6气体绝缘电气设备局部放电情况,而实际应用结果证明SF6绝缘电气设备采用超声波检测局部放电情况具有较高的准确性与灵敏度,可以精准的检测出自由金属颗粒、悬浮放电以及电晕放电等缺陷问题,该种检测方法多在带电检测方面、交接试验方面以及电气设备出厂试验方面具有较高的应用前景与使用价值.     

电气设备绝缘系统局部放电检测技术研究

国内SF6气体绝缘类的电气设备常发生局部放电故障,影响电力系统的安全稳定运行。针对这种情况,文中提出了基于电气设备局部放电的超声波检测技术,对电气设备进行局部放电故障检测与诊断,同时对电力变压器的在线监测进行诊断,最终给出电力变压器的检测图谱。通过使用超声波对SF6气体绝缘类电气设备进行实例验证,结果表明采用超声波技术可以准确地检测出电气设备的电晕放电、悬浮放电等故障。     

直流XLPE电缆局部放电模式识别技术研究

本文为解决传统直流XLPE电缆局部放电模式识别查准率低的问题,提取局部放电行为特征,处理局部放电行为特征描述子,基于行为特征,将局部放电模式分类,建立局部放电模式识别矩阵,实现局部放电模式识别。设计实例分析,结果表明,实验组识别查准率明显高于对照组,能够解决传统技术识别查准率低的问题。     

环网柜电缆头局部放电检测与模式识别

电缆接头的局部放电现象是户外环网柜绝缘故障的主要表现形式,本文利用电磁耦合法对电缆头局部放电进行检测,建立环网柜电缆局部放电检测实验平台,应用局放仪测得的局放量作为局放发生判据,运用小波变换理论滤除信号中的噪声干扰,提取有效信号。通过大量的实验分析,选取8MHz-12MHz信号频谱的功率谱面积作为模式识别的特征向量,利用BP神经网络算法实现电缆头的局部放电识别。结果表明,该方法能有效区分局部放电发生与否,具有较高的识别率,为局部放电检测提供了一种新的算法。     

电气设备在线监测技术的研究

针对电气设备在线监测技术的现状,介绍了电气设备在线检测技术的优势.结合这些内容,阐述了设备的在线检测和故障.最后,探究了电气设备在线监测技术应用,主要内容有变压器在线监测,高压断路器在线监测,避雷器在线监测等.希望通过对这些内容的分析,能够为电气设备在线监测技术的有效应用提供一定帮助.     

断路器局部放电的研究

断路器是电力系统中重要的电力设备之一,其正常它的运行状态是对电力系统的安全运行有着很重要的意义可靠的重要保障。断路器具有可频繁开断、使用寿命长是其的突出的优点,但是局部放电一直是影响其安全运行的重要因素,基于此,文章对其局部放电进行了相应的研究。     

GIS局部放电故障诊断研究

为了满足人们对用电的高可靠性要求,输配电领域广泛地应用了GIS设备。但是由于GIS设备的内部绝缘距离较短,使得GIS内部存在较强的电场,在这种情况下,GIS有可能在长时间运行后产生故障。因此,需要对GIS的绝缘状态做出精确判断。局部放电检测是检测GIS绝缘状态的重要手段。现阶段,超高频检测法是一个较为理想的检测方法。本文阐述了GIS的应用以及GIS局部放电现象,介绍了主要的局部放电检测方法,重点分析了超高频谱检测法的应用。     

基于超声波检测法的变压器局部放电研究

变压器是电力系统中重要的电气设备,运行经验表明,局部放电是影响其安全运行的一个重要因素,基于此,文章采用超声波检测法对其放电进行了检测和分析,对现场运行起到了一定的指导意义。     

局部放电信号试验模拟及统计特征提取

模式识别中,特征是决定相似性与分类的关键.对于局部放电模式识别,如何找到合适的局部放电特征量成为认知与识别的核心问题.在参阅大量国内外现有的局部放电模式识别文献基础上,依据局部放电产生机理,设计了电极模型.通过对放电信号进行统计特征提取,为电力系统运行中的故障预测和诊断提供重要依据.     

光伏背板用KPK绝缘封装材料局部放电特性研究

随着光伏产业的不断发展,KPK型背板在光伏背板市场中的占有率日益增长。但在高电压情况下,KPK型背板会产生局部放电现象,破坏光伏发电绝缘系统。为此,文章利用脉冲电流法搭建了局部放电实验平台,分别对KPK型背板通电不同时长,通过对实验数据进行处理,绘制局部放电相位分布(PRPD)图谱,分析研究KPK型背板的局部放电特性。这将有助于深入研究光伏背板老化机理,提高光伏系统的使用寿命。     

基于局部放电检测技术应用于配电开关柜的研究

开关柜的运行状态对电力系统供电可靠性具有重大影响。局部放电检测是反映开关柜绝缘状况的有效手段,利用不同放电模型模拟构造分析对于密闭的高压开关柜及相关设备的在线监测.针对高压开关柜由于在设计、制造、安装和运行维护方面存在着不同程度的问题,运用超声波原理对配电高压开关柜进行在线测试,根据放电类型能量的释放形式不同、各种检测方法的实用性与灵敏度也存在差异,在对开关柜局部放电检测过程中,综合应用各种不同类型的局放检测手段,根据不同测试波形及时发现问题,及时制定检修计划。     

电缆局部放电检测系统的研究

电缆是电力系统中重要的电气设备,其绝缘结构由于劣化,从而导致了局部放电的发生,如果不及时处理,可能引发大面积的停电事故,所以对其局部放电进行带电检测显得尤为重要;文章通过分析电缆中局部放电的特点,根据相应的信号特征开发了一套局部放电检测装置,并在现场得到了应用,证实了系统的实用性。