可信数据空间助力数据要素高效流通

数据要素目前已经上升到国家战略高度,而如何通过数字技术创新,在保障原始数据“可用不可见”前提下,安全可信的开展数据流通,是当下推动数据要素流通普及、普惠的重要议题。可信数据空间的建立能够有效地助力数据要素在安全、高效的环境下发挥最大价值,重点针对可信数据空间中的关键技术及重点应用方向进行探讨分析,为进一步深入开展可信数据空间研究提供参考。     

大数据应用中数据确权问题探究

随着大数据时代的来临,数据的潜在价值正在被开发和利用。而数据的确权关系到数据市场的发展和数据价值的开发利用问题。文章从数据的所有权、使用权和隐私权方面探讨了数据确权的重要性,特别强调了对隐私权的保护对于大数据产业发展和造福于社会的重要意义。     

数据ETL过程中的数据质量控制

分析产生数据质量问题的原因，并对数据质量问题进行了分类，建立数据质量评价的量化标准。提出通过模式集成解决模式层次上的数据质量问题，通过数据清洗解决实例层次上的数据质量问题，并概述了数据清洗算法，提出分四步进行数据ETL数据清洗。     

中原地区古代陶器数据预处理研究

利用数据挖掘技术对中原地区古代陶器数据进行分析研究,会对探究古陶器的发展演变规律及中原地区各类型文化之间的传承源流、关系起到积极的推动作用。数据预处理作为数据挖掘过程的主要步骤,可提高数据质量和其后挖掘过程的准确率及效率。阐述了针对中原地区古代陶器数据具有的类型复杂、数据量大、不正确、不完整和不一致的特点,采用数据清理、数据集成和数据变换技术对其进行数据预处理,从而提高了数据挖掘模式的质量。     

企业信息化建设中的数据资源规划浅析

随着中国制造2025和大数据国家战略的提出,数据的重要性也被提到了前所未有的高度,在此背景下的制造业企业信息化建设的重心也由传统的IT信息化系统建设过渡到数据资产管理和应用的角度上,数据资源规划正是顺应这种时代背景所发生的产物。文章从数据资源规划的意义、内容和实施路径几方面进行了阐述,重点分析了企业实施数据资源规划的动因、挑战和应对方法。     

基于XML的异构数据集成模式的研究

随着信息技术的发展,任何一个独立单位都有可能成为一个异构的数据源.为实现企业异构数据库问信息的共享和集成,对数据集成的原理以及主要技术进行了研究,重点分析了XML与数据库之间的映射、XML文档存储模式、将XML查询转化为SQL的查询转换问题以及如何将关系数据发布为XML文档,并提出了相应的解决方法.该方案简单易行,保证了各系统仍然按照原来的方式运行,只需要进行信息交换时通过转换接口把本地数据库数据转换成XML文档即可.     

数据治理过程浅析

数据是一种参与企业经济活动的经济资源,是企业无形、有价值的核心资产,维护数据质量是一个长期而艰巨的任务,然而企业有可能花费大量精力和金钱在保护某些没有价值的数据上。有效的管理和使用数据可以减少和消除企业经济活动中的风险。数据综合治理是提升数据资产管理与应用水平的关键举措,是进一步梳理业务流程及其数据标准、加强跨业务部门的协同、提升信息系统应用收益的过程,是帮助企业强化标准、提高数据质量、控制成本的重要工作内容。     

国家电网大数据运维体系与模式研究

近年来,随着大数据的迅猛发展,数据资源已被业界公认为企业最宝贵的资产之一,而传统的数据运维体系和模式必然要随之进行改变。本文根据大数据时代大型企业数据资源的特点,在强调传统运维模式的不足与转变方向的同时,总结出数据运维的最终目标和主要运维任务;根据数据运维任务,进而分析出电网企业在大数据时代所需要的数据运维团队的人员结构和素质要求,数据运维的新模式需要在企业内建立起以数据为核心的业务与信息专业的协同工作机制。     

高校智慧校园数据标准规划与实践研究

数据标准是数据治理过程中,对使用和交换数据的一致性、完整性、准确性而制定的规范性,是提高数据质量的重要保障。然而,高校在信息化系统建设的初期,没有统一规划,导致许多数据标准不统一,从而无法实现数据的共享,造成了“数据孤岛”。文章通过国内外数据标准的研究及笔者实际工作经验,以江苏科技大学为例,阐述了数据标准规范制定与管理实践的过程。     

数据垄断中适用必要设施规则的可行性研究

必要设施规则对于破除传统经济体系中的纵向垄断有重要的作用,在数字经济背景下,拒绝数据开放的问题与传统经济下拒绝必要设施被访问或使用具有相似性。在国外关于数据端口开放的案例频发,引发了必要设施规则在数据垄断中适用的探讨,域外不同国家对适用必要设施规则有不同的态度,不同的学者对于数据垄断中适用必要设施规则的态度及标准也有争议,但是数据垄断中适用必要设施规则具有其正当性。在数据垄断背景下,应该考虑对于上游投资者的保护与创新价值之间的平衡,结合数据具有不确定价值等特点适用必要设施规则,具体适用构成要件上要求数据是在竞争中必需的,相关市场上难以被复制的,开放数据使用是具有可行性的以及市场经营者没有拒绝开放的理由。     

海量数据的一致性研究

实现海量数据管理的关键技术之一是数据复制,维护多节点副本间数据的一致性是提高分布式数据库的容错能力与性能的重要保证。文章在介绍数据一致性基本理论和比较分析各种数据一致性维护方法的基础上,对海量数据一致性维护过程中出现的更新传播模型、更新传播内容及解决更新冲突等进行分析,并提出了相应的解决办法。     

陕西省农产品信息系统数据库建设与管理研究

基础地理信息数据的更新与完善是陕西省农产品信息系统建设的基础性与必备性工作。本项目建设将在现有农产品信息数据资料的基础之上,遵循国家和测绘行业标准与规范,通过航空摄影、数字摄影测量、数据建库等作业手段,进行基础地理信息数据的建设完善。     

基于MAPGIS下地理信息数据的采集

地理信息数据的采集是GIS应用的基础和前提，MAPGIS提供了多种方法的数据输入与采集手段，通过对MAPGIS平台下获取地理信息系统数据的研究，进一步对各种方法进行比较分析，得出各种方法优缺点和实际工作中方法选择的一般规律，为GIS的数据获取工作提供了借鉴。     

安全可信数据空间的工程化路径研究

随着全球范围内数据安全立法热潮的兴起,以及数据对推动数字经济发展的作用日益凸显,保安全的同时促发展成为全球数据治理的主基调,欧盟、美国、日本等国家或地区纷纷以加强安全治理能力、推动数据价值开发为目标,开展数据空间探索。现有的探索多数基于原始数据共享流通的方式设计实施,在安全风险、互信基础、规则标准等方面存在诸多问题。为此,文章在系统梳理国内外数据空间建设现状的基础上,提炼出数据空间建设的三大核心要素,提出以数据元件和数据金库为基础,构建制度体系、机制体系和技术体系互为支撑的安全可信数据空间的实现路径,并介绍在公共安全领域的具体实践。     

我国数据要素市场培育进展与趋势

数据要素市场建设是一项长期、系统的复杂工程。在相关政策和机制的加速完善过程中,数据要素市场培育相关的产业实践不断深入,取得了一定的积极进展,但仍面临着数据供需不充分、流通规则不完善、配套支撑不健全等瓶颈和阻碍。随着数据基础制度的加快落地,我国数据要素市场有望从强化公共数据供给应用、加快构建数据交易流通规则体系、完善数据要素市场生态等方面继续突破。     

数据治理体系建设与实践

目前,我国已明确数据正式成为第五大生产要素。数据不是唯一的生产要素,但作为全新的、关键的生产要素,它与其他生产要素不断组合迭代,加速交叉融合,从而促进生产要素多领域、多维度、系统性、革命性的群体突破。以数据质量提升为核心的数据治理工作正在各个企业持续开展,构建一套完善的企业数据综合治理体系,统一数据来源,持续推动数据的清洁、透明、量化、精准,实现数据的标准化与结构化,是企业信息化工作的重要组成部分。     

以数据信托推动数据要素市场化建设

数据信托作为一项突破性技术,为解决数据安全与管理的难题提供了全新的思路。目前世界范围内主要存在两种数据信托模式,分别是信息受托人模式和第三方信托模式,两种信托模式优势和劣势各有不同。我国通过学习数据信托方面的先进经验,也进行了一定的数据信托本土化的尝试,并且取得了一定成效。在此基础上,在推动数据要素市场化的环境背景下,通过对数据授权、数据要素流通、数据收益分配、数据安全等方面的分析,讨论数据信托如何推动数要素市场化。