蓝宝石晶体等径控制模糊PID算法

对于蓝宝石晶体生长控制的大滞后特点,利用上称重法实现晶体生长的自动控制。通过对生长曲线模糊自适应PID的具体分析,以蓝宝石晶体为对象,成功实现了PID控制器参数的在线自调整。仿真实验结果表明,模糊自适应PID的方法具有良好的动态、静态特性和较强的鲁棒性。     

基于BP神经网络的模糊PID控制器的设计

工业过程控制中广泛采用PID控制,但传统PID控制因其控制参数的固定,在线整定难等问题。为此本文研究了一种新的自适应模糊PID控制方法,为了解决模糊推理没有学习能力的问题,本文又提出了一种基于BP神经网络的自适应模糊控制方法。此方法是模糊控制、神经网络和PID控制的有效结合。仿真实验表明,这种基于BP神经网络的模糊PID控制算法具有良好的控制效果。     

球磨机对象控制中模糊径向基函数神经网络的PID控制分析

结合球磨机制粉系统的特点,提出球磨机对象控制中模糊径向基函数神经网络PID控制算法,结合混合优化算法,在混沌粒子群优化的同时实现粗线调,并应用BP算法做好在线细调,进而得到PID控制的最佳参数。通过Matla对算法进行仿真,结果表明,系统不仅有效解决了球磨机复杂对象的控制问题,同时也实现了算法的快速收敛,并有较快的跟踪速度以及较小的超调,解耦较好,适应性较强。     

基于BP神经网络的温度模糊PID控制器设计

根据BP神经网络对温度控制的要求设计出一种模糊PID控制器,采用误差和误差变化率作为模糊PID控制器的输入,PID参数作为模糊PID控制器的输出,使用一组模糊规则实现对PID参数的在线优化调节。采用Simulink图形化工具平台对模糊PID控制器和传统的PID控制器进行建模和仿真,结果表明和传统PID控制器相比,模糊PID控制器性能优良,使系统响应速度加快,超调减小。     

基于模糊神经网络PID的机载蓄电池恒流充电控制

分阶段式充电方法因其可靠性高和性价比高等优点被广泛应用于蓄电池的充电过程.分阶段式充电法的质量由其对充电电流及电压的控制精度决定.将模糊控制、神经网络控制以及普通PID控制相结合,系统同时具备了逻辑推理能力和自学习能力,可以在线控制调整蓄电池充电电流等参数.通过实验和仿真验证证明了此方法可以有效减小电流波动范围,使充电...     

基于模糊PID的温度控制系统

详细介绍了一种基于单片机模糊PID算法的数字温度控制系统,该系统硬件主要由单片机、温度检测、人机接口、加热丝、PWM（脉宽调制）移相触发等构成。通过软件编程实现模糊逻辑控制,模糊PID控制器以温度偏差和偏差变化作为输入,以△KP,△KI,△KD作为输出,整个系统通过自动调整PID的参数KP、KI、KD使PID控制器能够通过改变输出的PWM脉冲来控制执行机构使系统保持预定温度。对温度控制系统进行了多次实验测试,实验结果表明此温控系统在较大的温度范围内具有响应快、精确度高的特点。     

基于模糊PID控制的直流伺服系统设计与仿真

传统PID控制系统适应于受控对象能够用精确的数学模型表示,对于具有时变、非线性的直流电机伺服系统时其控制性能不理想,针对这个缺点,提出一种模糊PID控制方案,首先分析模糊控制原理及特点,其次通过制定的模糊规则等运算实现PID参数自整定,最后对某型装备直流伺服系统仿真实验,实验结果验证了模糊PID控制方法较传统PID控制方法超调量小、调节时间短、响应速度快,其动态性能得到明显改善.     

模糊PID控制在伺服系统中的应用

在现行伺服系统中多采用PID控制方式。传统的PID控制系统虽然具有稳定、结构简单等优点,但是当被控对象参数发生改变或者受非线性因素影响发生变化时不能随之改变,无法满足高性能、高精度的要求。模糊PID控制方式已经在许多领域得到运用。将模糊PID控制与传统PID控制进行对比,利用模糊推理方法实现了对PID参数的在线自动整定,并且在Matlab软件下,将该控制器在运动控制系统中的应用进行了仿真,结果表明该控制能使系统达到满意的控制效果。     

基于模糊自适应整定PID控制的逆变电源的研究

本文通过对逆变电源输出特性的分析,建立了单相SPWM逆变器的MATLAB仿真模型,提出一种模糊自适应整定PID的电压电流双闭环控制方案,通过与数字PID控制进行了仿真比较,结果表明模糊自适应整定PID控制应用在逆变电源中具有更好的稳态和动态输出特性以及更低的总谐波畸变率。     

模糊PID神经网络逆控制多电机系统分析

本文围绕模糊PID神经网络逆控制多电机系统展开一系列探究分析。在工业生产技术进一步发展的时代背景下,生产线凸显出复杂化特点,因此会在一定程度上受到电机功率大小的影响。受到科技进步和社会需求增大的影响,传统的单电机控制模式明显已经无法满足工业生产需求,多台电机协同控制已经成为社会工业生产的必然要求,特别是在轧钢、造纸、经纱和印花等现代工业领域中获得了一定运用。     

基于模糊神经网络PID的水轮机组频率控制

在水电站发电过程中,频率控制至关重要,但是对于这种非线性、时变性的复杂控制系统来说,传统PID控制方法存在参数整定困难,控制效果不佳的缺陷。因此在传统的PID算法、模糊控制以及神经网络控制算法的基础之上,提出一种模糊神经网络PID联合控制算法来优化水轮机调节系统的PID参数,并应用到水轮机调节系统当中,与传统PID控制器进行对比,结果表明模糊神经网络PID控制算法对水轮机调节系统的控制上在调整时间以及超调量方面都比传统PID算法更好,控制效果好,克服了传统PID算法的不足。     

基于模糊PID控制的电气设备温度控制系统设计与实现

为实现对电气设备温度的精准控制,保证电气设备运行的安全性与可靠性,以电气设备为例,从硬件与软件两个方面,开发了一种可用于电气设备的温度控制系统。选择SHT21-46980型号温度传感器、OM49-680型号控制器作为系统主要硬件设备,在硬件设备的支撑下,建立了电气设备温度模糊PID控制目标函数,该设计基于温度输入子集模糊化的电气设备温度控制程序。通过对比实验证明,该系统在实际应用中可缩短控制时间,保证电气设备温度一直处于预设范围内。     

基于Matlab的模糊PID控制研究

以螺旋桨的电液比例阀控制系统为研究对象,针对被控对象的非时变性和时变性的特点,采用了一种基于自适应模糊PID控制策略;利用Matlab中Fuzzy和Simulink有机结合,方便的实现了模糊自整定PID参数控制系统的仿真;得到了自适应PID模糊控制比普通PID控制在被控对象上具有实时性好、稳定性高的结论.     

基于模糊PID的伺服系统误差补偿控制

针对数字控制机床进给伺服系统中常规PID控制器整定效果不理想,实用性差、加工精度低的问题,文中在某型数控铣床的基础上,对其进给伺服系统的PID控制器进行了研究。首先对系统电路进行了改进,设计得到模糊PID控制器,并选择确定核心元件,建立了PID误差控制补偿模型。然后基于PID优化理论,应用模糊自适应技术实现对PID参数的整定与优化。对模型的仿真计算结果表明,该方法能够有效减少系统误差补偿控制的调节时间,提高系统的整定效率,增强系统的抗干扰性能。     

模糊PID控制技术在中央空调系统中的应用

针对在中央空调系统的控制过程中,采用传统PID控制技术不能获得满意的控制性能的问题,提出了一种将传统PID和模糊控制技术相结合的模糊PID控制策略,通过现场实验表明,模糊PID具有超调量小,调节时间短,稳定性好,控制精度高的优点,具有一定的可行性和实用价值。     

基于模糊PID的多功能换热站控制

本系统采用西门子PLC结合模糊PID算法实现了对换热站的多功能控制。既可以根据不同的室外温度,来调节二次网的供水温度,又可以分时段的控制一次网的流量。这种多功能控制能提高供热系统的稳定性,节约能源。     

基于PLECS的Buck变换器模糊PID控制

根据Buck变换器的基本原理,由PLECS建立Buck变换器本体模型,再由Simulink工具建立模糊PID控制器,两者无缝连接。其中在大偏差范围内采用PD模糊控制器以提高其动态响应速度,而在小偏差范围内转换成PID控制,以提高其稳态精度。仿真结果表明了模糊PID控制的优越性,实现了模拟电路与数字控制的有效结合。