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针对LEACH算法在选举簇首时没有考虑节点的剩余能量,并且簇首的分布不均匀,簇内节点与簇首采取单跳通信,从而影响网络生命期的问题,提出了利用剩余能量和最小邻近簇半径调整节点成为簇首的概率,并在簇内对部分节点采取多跳通信的成簇算法.仿真结果表明,该算法有效延长了网络生命期,均衡了簇首的分布,并且改善了簇内的结构. 相似文献
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基于不等簇半径轮换工作的传感器网络能量空洞避免研究 总被引:2,自引:0,他引:2
从理论上分析了分簇网络不同簇半径下的能量消耗情况,得到的结论是:1)给出了网络寿命最大时的簇半径τ的计算表达式;2)提出一种新颖而简单的采用不等簇半径轮换工作的能最空洞避免策略,其核心是:网络寿命取决于能量消耗最大节点的能量消耗,当采用不等的簇半径轮换工作时,其能量消耗最大的节点不是同一节点,因而其综合的能量消耗比采用最优的固定簇半径的能量消耗还少,从而可有效提高网络寿命.理论分析与模拟实验结果表明,该策略实施简单,又能够有效地避免能量空洞现象,并显著地延长了网络的存活时间. 相似文献
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WSN中一种基于剩余能量级别的负载均衡路由协议 总被引:2,自引:0,他引:2
文中提出了一种WSN中基于剩余能量级别的负载均衡的分簇路由协议REICRP.在簇的建立阶段,RELCRP采用了基于优先级的簇头选取策略,高优先级的节点能更早地广播簇头竞选通告,从而避免剩余能量低的节点成为簇头.簇间通信采用单跳一多跳混合传输模式,簇头节点根据剩余能量级别切换传输方式,以缓解"热点"问题.仿真结果表明:RELCRP有效地均衡了网络中节点的能量消耗,延长了网络的生存时间. 相似文献
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针对无线传感器网络中突发事件监测等响应式网络应用,提出了一种基于能量的联合选举动态成簇算法。基于节点剩余能量,在事件区域内周期性地进行簇首选举,建立以簇首为根的簇树结构对事件区域内的数据进行搜集融合,从而减少网络中传输的数据量。仿真结果表明:该算法降低了节点平均能耗,具有良好的能量均衡效果,延长了网络生存时间。 相似文献
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簇路由是节省无线传感网络(WSNs)能量的有效策略。簇头的选择是簇路由的关键。然而,传统的簇路由是采用固定周期更新簇头,并没有考虑到簇头的剩余能量。为此,针对稳定簇头选择协议(SEP)进行改进,提出基于多级能量阈值的簇头更新策略,记为I-SEP。I-SEP路由考虑三类节点,这三类节点的初始能量不同。并针对三类节点的能量以及比例,计算它们成为簇头的概率和阈值。同时,每轮计算簇头的剩余能量,只有簇头剩余能量小于预定的阈值,才进行簇头更新,否则原来的簇头仍作为簇头,进而减少了更换簇头所带来的能耗。仿真结果表明,相比于SEP,提出的I-SEP路由有效地降低了能耗,延长了网络寿命。 相似文献
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文中提出CLEEC跨层能量优先成簇算法,基于节点剩余能量来选举簇头节点,使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间.模拟实验结果显示,与现有的典型成簇方案相比,新的成簇算法在传感器网络下提供了更长的网络生存时间和更大的网络吞吐量. 相似文献
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针对LEACH-C协议周期性地簇重构会造成额外开销以及簇头节点和普通节点间能耗不均的缺陷,提出了改进的能量有效分簇协议(Improved Energy-Efficient Clustering Hierarchy,IEECH)。在IEECH中,由簇中所选出的发送节点分担簇头节点的高能量负载,因此不再需要进行全局的簇重构。网络节点的能耗由于发送节点的轮转进一步得到了均衡。因此,该算法和LEACH以及LEACH-C相比,可以有效地延长网络的寿命。最后,通过NS2仿真实验也得到了验证。 相似文献
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《现代电子技术》2016,(9):22-26
保持目标区域的覆盖是无线传感网络(WSN)应用的最根本目标,因此,设计能量有效算法进而最大化覆盖时间成为大型网络的核心问题。为此,提出分布式、能量和覆盖感知路由(DECAR)协议实现网络覆盖最大化的目标。在簇头(CH)选举中,考虑节点的剩余能量和节点的覆盖重叠度,使得具有较高的剩余能量节点、覆盖重叠度高的节点有更多的机会成为CH,进而避免了剩余能量较小的节点成为CH而产生节点过早失效使网络寿命缩短的问题,平衡了网络能量消耗。在数据传输阶段,构建由CH组成的数据传输主干线,提高数据传输效率。仿真结果表明,与CPCP-ea,EEUC协议相比,提出的DECAR协议具有较长的网络寿命和良好的数据覆盖率。 相似文献
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Leach协议簇头节点选取策略的改进 总被引:3,自引:2,他引:1
对Leach协议簇头节点选取策略进行改进,选取簇头节点时考虑了节点能量、节点配置密度.并由此提出了NCHS-Leach(Novel Cluster Head Selecting Leach)协议.借助NS2仿真证明,相对于Leach算法,NCHS-Leach协议可以将网络寿命延长20%~30%. 相似文献