高校网络指纹考勤系统的设计与实现

针对目前高校考勤方式存在的一些问题,提出了一种基于校园网络环境的指纹考勤系统的设计与实现方案.该系统可实现多网点分布式指纹考勤,上传考勤记录,自动生成报表,并可供师生登录查询.     

基于局域网的指纹考勤系统的设计实现

针对现有考勤系统存在的不便及代刷卡问题,提出了一种基于指纹识别的网络考勤系统。系统利用现有指纹产品提供的编程接口,进行二次开发而成。系统采用面向对象设计方法,后台数据库可有多种选择。实验和测试结果表明,这种基于指纹识别技术的考勤系统能够满足现代办公的需求,具有成本低、易维护、不需记忆和输入密码的特点。     

基于ZigBee技术的智能教室考勤系统设计

现阶段高校学生的课堂考勤工作是高校教学管理工作的一项非常重要的内容,本文针对高校课堂考勤工作设计一个智能教室考勤系统,该系统结合远距离射频识别技术(RFID)、Zig Bee组网技术与计算机软硬件技术,通过非接触式刷卡技术,多系统联动实现对人员出入进行考勤,从而为高校课堂考勤管理实现完全自动化。     

基于WiFi的分级室内定位

在经典的K最近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)的WiFi定位方法中,其算法复杂度随着定位区域和定位区域内的WiFi接入点(Access Point,AP)的增加而增加,无法满足实时定位的要求.为此,提出一种分级WiFi定位算法.算法分为粗定位和精定位阶段,首先通过AP的可见性利用汉明距离寻找可能的子区域,再用KNN算法在子区域内(利用信号强度欧氏距离)进行精定位.经过实测数据验证,平均单次定位时间在KNN算法下下降了约95％,在最大后验算法下下降了约96％,表明所提分级定位框架具有延迟低的优点.     

基于实验室学生管理的指纹考勤系统的设计与实现

针对大学实验室考勤管理的种种弊端,文章提出一种基于指纹识别的网络考勤系统,分析并探讨了这套实验室指纹考勤系统的整体架构、实现技术原理以及各个主要功能模块的实现思路。实验室指纹考勤系统相比其他的指纹考勤系统更具有专业性,能大大地提高实验室管理者的管理效率。     

基于基站定位的考勤系统的设计与实现

本文设计和实现的基于基站定位的考勤系统,通过基站物理位置及运营商系统对接,实现考勤者实际位置与企业办公位置的匹配,有效降低虚假登记概率。     

基于Android智能终端移动考勤系统的设计与实现

基于Android操作系统,利用Wi-Fi,GPS等技术,设计出一套在移动终端上使用的考勤系统。在该系统中,外勤人员可以实现快速定位,并把位置信息发送到服务器,同时,自己还可以查询以往记录。简约的界面设计,快速的定位获取,便捷的信息查询,为外勤人员的工作带来了极大的便利。     

基于PSO-KNN的WiFi-RSSI指纹算法的四旋翼室内定位

针对室内无GPS下的四旋翼定位问题,文章提出一种基于PSO-KNN的Wi Fi-RSSI指纹算法。运用粒子群算法对K最近邻算法的权重进行优化,去除信号不稳定产生的干扰项,快速选择全局最优权值,实现室内四旋翼的较高精度定位。与传统的NN和KNN比较分析表明,文章所设计基于PSO-KNN的Wi Fi-RSSI指纹算法可搜索到全局最优的权值,有效提高分类的精度,降低定位误差。     

基于K均值聚类算法的位置指纹定位技术

为了减小位置指纹定位算法的计算量,提出一种基于K均值聚类分析的位置指纹定位算法。通过对指纹数据库进行K聚类分析,形成聚类索引,定位时通过查询聚类索引来缩小指纹库查询空间。利用改进后的算法进行室内定位实验,并将其与K近邻法进行对比测试。实验结果表明,改进后的定位算法有效减小了定位过程的计算量,而且还能保证定位精度,在短距离范围内定位平均误差可限制在2m以内。     

基于GPS与WiFi的室内外无缝定位技术研究

随着信息技术的突飞猛进,人们对于基于位置的服务的需求日益增加。在室外,GPS技术已经日趋成熟,已经可以满足人们在室外的位置需求。室内Wi Fi定位技术具有信息传输速度快,成本低,定位精度高的优点,受到研究者的青睐。结合两者优势,本文研究了一种结合GPS与Wi Fi的室内外无缝定位技术。     

基于单片机的企业指纹考勤系统设计

考勤系统是企业人力资源管理的重要依据,传统的考勤系统不能保证准确性,也存在地域局限,不能满足一些跨区域集团公司的考勤要求。文章以单片机技术以及生物特征识别技术为基础,分析企业单片机智能化指纹考勤系统的设计思路,从硬件设备的选型和配置、软件系统的开发、程序实现流程等方面提出单片机指纹考勤系统的设计策略。     

基于电源线和位置指纹的室内定位技术

该文提出将室内环境不可或缺的电源线作为天线,通过在电源线上注入宽带高频信号构造室内空间的位置指纹,进而实现室内空间精确定位。首先介绍了电源线上宽带高频信号注入模块的实现技术,以及室内空间位置指纹的构造方法;其次,介绍了基于朴素贝叶斯分类算法的室内定位原理;最后,通过实验分析证明在多训练样本情况下,基于朴素贝叶斯分类算法的定位算法比基于K最邻近点(KNN)分类算法的定位算法有更好的定位准确率和时间迁移适应能力。     

一种基于WIFI信号指纹的室内定位技术

对现有的室内定位技术进行综述研究,并提出一种基于WIFI信号指纹的室内定位技术。首先,从定位数学基础出发,阐述三边定位与最大似然估计定位算法,介绍基于无线电信号强度(RSS)定位算法与基于时间差(TDOA)定位算法,其次,对现有室内定位算法进行研究,提出了一种利用复杂环境的多径效应,分析RSS与物理位置的关联性进行射频定位,算法本身不需要额外的硬件支持,依靠已经建立好的离线数据库,只要在接收端获得WIFI信号对应的信息,即可取得定位结果,最后,指出了影响信号指纹定位精度的关键要素,并明确了改进方向。     

指纹考勤管理软件的研究与实现

针对企、事业单位原有的考勤系统，如打卡钟、磁卡、IC卡等考勤方式存在代打卡、卡丢失等不足和缺陷的实际，结合指纹识别技术，建立一套考勤、薪资、人事管理于一体的软件系统。给出了系统的体系结构和功能实现，能使企业考勤管理更加简便快捷、客观公正。并提出了进一步的发展方向和展望。     

指纹考勤系统的光学原理及软件数据结构研究

指纹(Fingerprint)作为人的一种不变的、唯一的特性，在与光电技术和计算机结合后，可广泛应用于各种信息管理系统中。指纹考勤系统是一种典型的光、机、电、算一体化技术的应用。本文提出了一种光电系统与计算机系统相结合的模式，阐述了指纹采集与识别的光电原理、指纹考勤软件的系统结构，并对主要数据结构、主要算法进行了论述。     

一种基于iBeacon的改进型KNN位置指纹室内定位算法

iBeacon有着体积小、功耗低、覆盖范围广等特点,因此其在室内定位领域有着非常明显的优势。文章提出了一种基于iBeacon的以定位点RSSI与参考点RSSI的欧氏距离倒数的归一化值作为权值的改进型KNN算法,同时提出了一种空间滤波算法,提升了算法效率。仿真实验结果表明,文章提出的改进型KNN算法在定位精度上相比原KNN算法提升了43.6%。此外,文章提出的空间滤波算法提高算法的运算速度约34%,使得在保证定位精度的同时,保证了定位的实时性。     

基于指纹签到的智能评估系统

设计了一个基于指纹签到的智能评估系统。该指纹签到的智能评估系统除了实现传统指纹签到系统的考勤登记和管理功能外,还对签到信息从长远的角度客观地进行智能评估和分析,对员工素质和工作态度给出客观的反映。该系统可广泛用于企事业单位、学校等,对员工和学生的工作学习状态起到很好的监督管理作用,根据系统的评估还可以从整体和个人两个角度对员工的工作态度和整体素质做出直观和客观的反映。     

基于RFID网络考勤系统的设计与实现

运用RFID技术实现网络化考勤,是RFID技术新的应用功能拓展。     

基于5G MR指纹的室内定位技术研究

5G蜂窝网络在为终端提供无线通信功能的同时,也可以提供定位功能。基于5G MR指纹的室内定位技术,可以在不需（或不能）额外布设信源设备情况下,满足室内定位的基本要求。首先概述信令软采网络的拓扑架构,通过信令镜像数据接口,提升MR数据采集解析的时效性;接着详细介绍了基于5G MR指纹的室内定位技术的具体算法,包括指纹库生成算法、渐进式指纹信息匹配算法,该算法既能有效提升定位精度,也可节省计算时间和资源消耗。