基于大数据分析的轨道电路故障诊断模型设计

为提高轨道电路故障诊断结果的精确程度,提出基于大数据分析的轨道电路故障诊断模型设计.收集轨道电路故障信息,划分故障类型并分析故障原因.通过处理故障基础数据信息、分析故障大数据特征以及构建故障诊断模型3种途径,实现基于大数据分析的轨道铁路故障的诊断.将3种传统故障诊断模型与所设计故障诊断模型进行实验对比,实验结果表明,此...     

森林火灾蔓延研究新进展

我国的年均森林火灾次数和受害面积都很严重,森林火灾突发性强、破坏性大、处置救助较为困难,严重地制约着现代林业的可持续发展。森林火灾的预测预报是森林防火工作中最重要的一环,本文在分析林火行为的基础上,阐述了国内外几种经典的林火蔓延模型及其优缺点和适用范围,分析了国内外林火蔓延模型的发展状况,并着重介绍了目前最新提出的基于离散事件驱动的林火蔓延模型,最后对未来林火蔓延发展的趋势进行了展望。     

大数据分析应用下的台区线损综合治理排查模型研究

本文采用大数据分析技术,针对违约窃电行为、表计电量采集数据频繁缺失等原因导致的四类线损进行分析挖掘,构建了台区线损综合治理排查模型。应用层次聚类分析法对四类线损问题关键变量进行识别。将该模型部署于移动作业应用平台,实现对线损疑似问题的现场核查,完成线损治理工作的闭环管理。     

基于大数据分析的运动损伤估计模型设计

为了预防运动损伤,保证运动员的身体安全,提出一种基于大数据分析的运动损伤估计模型。介绍了大数据分析技术,将引发运动损伤的原因划分成A内部致伤因子、B外部致伤因子、C刺激诱发因子。在大数据分析技术的基础上,通过RBF神经网络构建运动损伤估计模型。分析了基本RBF神经网络,将高斯函数看作隐含层单元的激活函数,通过一种简单的方式设计隐含层,令所有风险等级和一个高斯函数相对应。对径向基函数中心、权值和宽度进行更新,通过梯度下降法对径向基函数中心和其余参数进行学习。依据运动损伤风险样本库对RBF神经网络进行训练,将运动损伤数据输入到RBF神经网络中,当传输数据和某运动损伤风险等级相对应时,RBF神经网络将输出相应值,从而实现运动损伤估计。实验结果表明所设计模型精度和效率都高。     

计算机软件在大数据分析中的应用

通过计算机软件可以在最短时间内获取最有价值的信息。伴随信息技术的发展,计算机软件技术的开发与应用取得了突破性进展。计算机软件已经成为人们日常生产生活必不可少的工具。计算机软件在数据信息处理方面的充分应用,推动了各行各业的智能化。基于此,文章分析计算机软件技术的优势,就其在大数据分析中的应用进行了探讨。     

电力大数据分析技术及应用

本文首先对电力大数据及其技术优势进行分析,在此基础上,从可视化、数据分析、数据库索引、数据治理、ETL等几个方面,对电力大数据分析技术及应用进行论述。期望通过本文的研究能够对促进电力大数据的应用与发展有所帮助。     

基于大数据分析的智能搜索引擎

目前的网络搜索系统由于缺乏语义支持而饱受诟病。要解决这个问题,需要大数据分析的支持。本文讨论了基于大数据分析的搜索引擎问题。以笔者设计开发的智慧搜索引擎Smart Search为例,阐述了如何借助于大数据分析、借助于语义扩展和本体支持,有效实现智慧搜索的设计思想。对满足用户智慧搜索的搜索系统的总体架构、模块设计和接口设计进行深入分析与讨论。实践表明,借助于大数据分析,可以有效实现智慧搜索。     

大数据分析中的计算智能研究现状与展望

伴随着科学技术的快速发展,大数据技术以及相关应用已经得到众多行业工作者的关注与认可.如何分析大数据,如何更有效地挖掘大数据的潜在价值,也同样成为技术自身成长的关键节点.文章针对大数据分析中的计算智能研究展开初步分析与探讨,希望可对行业工作者起到一定借鉴作用.     

基于大数据分析的智能交通系统

大数据发展至今,已为众人所知,被众多行业和企业所用。尤其在天文、气象、医疗健康等领域已取得较好的应用价值。我国是汽车大国,快速发展的汽车行业也随之带来了城市交通拥堵和污染严重等诸多问题。如何将汽车与大数据有效的融合,通过大数据为政府决策提供数据支撑,为智能交通做贡献。     

大数据分析在供应链管理中心的相关应用

随着信息技术的快速进步和发展,数据信息数量在持续增加,其规模也在逐渐壮大,现代化的数据时代已经来临,社会各界均高度关注数据科学以及大数据分析技术。在大数据时代,供应链管理的空间及机会越来越多,随之而来的问题也日益凸显。当下面临的首要问题则是大数据分析在供应链管理中心的具体应用。对此,文章从多个层面分析大数据在供应链管理中心实际应用中的影响因素,深层次探究大数据分析在供应链管理中心的有效应用,以便为类似大数据层面的研究提供参考依据。     

大数据分析在电子政务中的应用策略

阐述电子政务中的问题,在项目实践中的大数据应用对策,包括元数据管理、数据质量管理、数据建模、数据仓库和数据安全,发挥数据的价值。     

大数据分析及处理综述

如今,数据越来越成为全球科技竞争的制高点,拥有了海量数据就拥有了重要的战略资源.大数据技术在许多领域都发挥了重要作用,大数据技术一般是以大数据分析及处理为核心,掌握大数据分析及处理技术,能获取丰富的数据资源,也能够最大限度的开发数据价值.本文重点介绍大数据分析与处理技术.     

基于移动信令数据分析的大数据中间件研究

移动互联网和智能终端的快速发展,移动信令大数据的存储、管理、分析和挖掘成为移动集团公司面临的新问题。移动公司具有丰富的大数据资源,然而在大数据的应用方面效果并不明显。针对企业对大数据的应用需求,提出一种基于移动信令数据分析的大数据中间件。该中间件在共享层与应用层之间,基于具体的应用场景,在对底层数据进行数据挖掘、数据清洗的基础上,确保了上层应用的数据质量、数据准确性和精确性以及挖掘效率。     

企业大数据分析挖掘中大数据BI工具的应用探讨

现阶段,随着大数据相关技术的不断发展,数据资源价值在企业管理领域更加凸显。对于现代企业来说,在经营过程中,对于数据资源的应用水平以及应用能力会在很大程度上影响企业的市场竞争力以及发展潜力。目前来看,现代企业对于大数据的分析以及挖掘主要依靠大数据BI工具。大数据BI工具能够实现数据资源的高效处理和分析,让数据资源充分发挥出价值,但大数据BI工具的应用具有一定的复杂性,应用的水平也会在很大程度上影响大数据挖掘以及分析的效果。基于以上认识,文章从大数据BI工具的概念出发,分析了大数据分析挖掘关键节点,探讨大数据BI工具在企业管理领域的实际应用,希望该研究能够为大数据BI工具的有效应用提供一定的思路。     

智能交通发展中的大数据分析

当前,在城市化进程的推进过程中,智能交通也进一步深入发展,为城市的发展质量和交通事业的创新推进提供了必要的支持。在智能交通发展过程中,要进一步有效融合和利用大数据技术和相关内容,在各个环节中体现出应有的大数据优势和应用价值,进而为智能交通发展水平的有效提升和城市发展质量的突破提供必要的支持。结合这种情况,本文重点分析大数据技术的相关内容以及智能交通发展过程中大数据的具体应用情况,希望本文的分析能够为智能交通发展取得更加良好的成效而提供一定的参考。     

大数据分析技术的研究

在基于云的环境中,分布式数据中心承载大型数据存储库,同时提供用于分析的处理资源,有力地激发了有效并行/分布式算法的需求.这给大数据分析的潜在社会经济效益和应用特性的多样性带来了巨大的挑战.     

基于MapReduce和RDBMS的大数据分析对比

随着信息化水平的不断提高,基于MapReduce的数据分析方法受到越来越广泛的关注。针对大数据集,普通关系型数据库管理系统很难满足实际需求。本文采用MapReduce方法进行大数据分析,并与SQLserver进行性能比较,实验结果显示,较之于sQLserver,MapReduce方法加载时间较小,随着数据集增大,MapReduce方法的性能提升也更好。因此,MapReduce方法具有较好的可扩展性和加速比,适用于大数据处理应用。     

浅析电视直播频道的大数据分析方法

随着国家“十三五”规划将大数据纳入国家战略,大数据已由一门技术升级为一种新业态,通过与传统行业结合改变行业生态。作为广电行业的核心业务,电视直播业务面临着供给侧改革和需求侧发力的任务,通过与大数据深入融合,客观分析节目、观众、市场的关系,实现科学决策,具有划时代的意义。     

基于大数据分析的频谱租赁信息系统

提出一种基于大数据分析的频谱租赁信息系统,所述系统包括频谱大数据采集子系统、频谱大数据存储、分析和预测子系统、频谱租赁信息发布子系统。系统借助频谱监测点实时监测频谱使用状态信息,利用大数据分析和挖掘技术对获取的频谱状态数据整合分析,建立频谱使用状态参数和频谱租赁价格之间的相关关系,并以可视化界面的形式向公众提供频谱租赁信息服务。所述系统为拥有授权频段的无线网络运营商和急需频谱的网络实体提供有效的频谱租赁信息支持,有助于提高已授权频谱的利用率。