煤矿安全应用网格的体系结构研究

应用网格解决煤矿安全管理工作中的数据密集、计算密集、资源分散、异构等问题,实现高性能协同计算,进而提高安全预测预报速度和精度,已成为煤矿安全管理工作中的关键。文章在现有的煤矿通信网的基础上和参照OGSA体系,提出并构建了从信息获取、处理到应用的煤矿安全应用网格(CMSAG)体系结构。结合行业应用需求,文章重点研究了CMSAG体系的资源管理、资源调度、网格安全等关键技术,最后给出了具体应用示例。     

重型机械行业网格体系结构及关键技术

针对重型机械行业中数据密集、异构,计算密集,资源分散等问题,面向重型机械行业的网格（Heavy Mechanical Industry Grid,HMG）平台是基于网格技术,以“服务”为中心,构建从信息获取、集成、处理到应用的完整的7层体系结构．结合行业应用需求,着重研究资源管理和交易、服务链等关键技术,实现重型机械领域的资源共享和信息服务．     

网格及网格计算应用系统

网格（Grid）被誉为继Internet和Web之后的第三次信息技术浪潮,网格计算可以满足海量商业数据分析所需的CPU资源要求。因此。Web服务技术与网格计算技术的融合,是推进知识型信息服务进一步发展的利器,它将极大地改变传统电子商务开发和运营模式．文章介绍了网格计算的特点、基本功能和体系结构,并对网格计算的应用和网格计算目前存在的问题做了分析．探讨了网格在知识型信息服务的应用及前景。     

应用Globus Toolkit实现网格服务

Globus对信息安全、资源管理、信息服务、数据管理以及应用开发环境等网格计算的关键理论和技术进行了广泛的研究,开发出能在多种平台上运行的网格计算工具包Globus Toolkit.此工具包能够用来帮助规划和组建大型的网格实验和应用平台,开发适合大型网格系统运行的应用程序.本文分析网格计算软件Globus Toolkit 3（GT3）的体系结构以及安装方法,然后以一个简单的网格计算为例在基于网格计算软件GT3的网格平台上实现网格服务.     

国家地质调查应用网格体系及关键技术研究

地质调查工作中数据密集、计算密集、资源分布、异构等问题制约了行业应用和信息化发展，网格(grid)是新一代高性能计算环境和信息服务基础设施，能够实现动态跨地域的资源共享和协同工作，国家地质调查应用网格(NGG)基于网格技术，以“服务”为中心，提出并构建了从信息获取、处理到应用的完整的7层体系结构，同时结合行业应用需求，着重研究资源管理、资源交易、服务等关键技术，在Petri网和图论的基础上提出了一种新的服务链模型(服务／资源网)，实现地质调查领域的资源共享和信息服务。     

存储网格面面观

网格研究迅速成为计算机行业的热门话题,参照适用领域,一般将网格研究分为计算网格、数据网格、信息网格、知识网格等。它们解决的一个共同问题是分布的、海量的资源共享和计算,其中数据与存储虚拟化是网格计算的基础,我们也可称为存储网格或者网格存储。     

网格计算专刊前言

网格是高性能计算和信息服务的战略性基础设施，它将地理上分布、异构的各种资源通过高速网络连接并集成起来，共同完成重大的科学问题研究．它不仅能够为信息资源的获取、分布、传输和有效利用带来革命性和结构性的巨大变化，而且将根本改变我们的研究方式、教育方式以及生产和生活方式．从1998年国家科技部的国家高技术研究发展计划（863）启动中国的“高性能计算环境”项目开始至今，网格计算已在中国经历了8个年头,尤其是在国家“十五”计划期间，国家各部委先后启动了包括国家科技部的国家高技术研究发展计划（863）“中国国家网格（CNCrid）”、教育部211公共服务体系建设项目“中国教育科研网格计划（China Grid）”、国家自然科学基金委的重大专项“以网络为基础的科学活动环境研究”、国家重点基础研究发展规划（973）中的“语义网格的基础理论、模型、方法及关键技术”和“虚拟计算环境聚合与协同机理研究”等在内的国家级网格研究、开发和建设项目．这些研究项目在网格的各个方面都取得了有代表性的成果．     

一种新的网格环境模型——TGrid Model

在分析了现有网格环境不足的基础上,提出一种新的网格环境模型——基于树形结构的网格体系与环境TGrid,支持高性能计算,面向主题的资源共享和新一代的需求建模。它以树结构来组织网格节点和集成各种资源,实现了自底向上、多级、面向需求的资源抽象和多种资源融合。而且树型结构符合自然层次组织关系,容易实现网格系统的层次化管理,有利于减轻中心节点的负载和实现大规模应用的负载平衡,提高资源查找效率。同时,TGrid以虚拟资源的形式实现网格资源的共享,利用分布式JVM（TJVM）虚拟网格节点上CPU和主存资源,利用多数据库中间件（TDOD）实现数据库级资源集成和共享,利用Globus网格服务（GService）实现其他软件和数据资源共享。该树型网格为日益增长的网格应用的需求提供了新的解决方案。     

基于知识网格的数据挖掘

工业、科学、商务等领域的数据通常分布在不同的地方,需要在不同的地点对其进行分布式维护。只有使用计算功能超强的分布式、并行处理系统才能分析这些领域所产生的超大规模数据集。网格为分布式知识发现应用中的计算提供了有效支持。为了在网格上进行数据挖掘的开发,本文提供了一个称之为知识网格的系统,讨论如何应用知识网格设计实施数据挖掘应用,并说明如何搜索网格资源、编制软件和数据组件,以及数据挖掘应用在网格上的执行过程。     

网格计算门户的研究与实现

网格技术为人们提供了一个全面共享网络资源的计算环境，网格计算门户是用户通过互联网访问网格资源、执行网格计算的入口，因此是网格计算环境的重要组成部分。本文介绍了当前通用的网格平台软件Globus，研究分析了网格计算门户的功能需求以及网格门户开发工具GPDK，最后介绍了基于GPDK开发的中国气象应用网格计算门户（CMAG）的研究成果。     

基于推荐机制的网格资源匹配算法研究

针对网格计算环境下,参与计算用户和计算资源规模日益庞大,用户申请资源过程中所需的资源匹配过程逐步复杂化和大规模化,提出了一种基于推荐机制的网格资源匹配算法.以往的网格计算资源的匹配和调度算法需要在调度计算时遍历所有网格资源,而改进的基于SVD(奇异值分解)的协同过滤算法考虑了用户行为相关性和资源使用频度的相关性,通过用户对资源项的使用历史记录建立用户对资源的满意度评分体系,利用推荐机制给出用户推荐资源集以到达资源匹配的效果.从一个新的角度给出了解决大量资源匹配的方法.     

拾遗网格中一类并行计算的研究

网格计算和Master-Worker并行计算的特点使得利用网格来进行这一类并行计算十分合适。毕方拾遗网格计算平台是一个利用拾遗网格进行Master-Worker并行计算的可屏蔽异构和分布性的计算平台。该文介绍了计算平台的系统架构,对网格系统中的资源表示及资源分配算法进行了研究。     

面向智慧电网大数据的云计算框架研究及应用

随着电网覆盖范围不断扩大,并网数据已呈指数型增长,使得数据处理与分析缓慢且成本高。针对海量化、多类型电网大数据,探究了电网大数据与云计算二者之间的关系,基于Hadoop系统建立了电网大数据云计算可执行框架,并根据云计算框架设计了智慧电网多能源电力调度系统结构框架和功能与界面,实现云计算框架在智慧电网上的应用。     

交通信息网格的研究

交通信息网格通过异构计算机的整合，实现更高程度的资源共享，能够提供更强的计算能力，是解决交通问题的有效手段，交通信息网格原型系统根据城市交通与网格具有相似的特征，融合信息网格技术，以解决智能交通系统中的瓶颈，它主要体现了最优出行方案的选择，利用网格来实现资源共享和提高计算效率。同时，它也是实践和应用信息网格技术的示范，能够促进信息网格技术的进一步的研究与发展。     

一个基于对等网的数据集成系统

随着信息资源和计算技术在互联网上的大规模应用,如何在分布式计算环境下构建大型数据集成系统成为亟待解决的一个问题。通过分析将对等网技术应用于数据集成的优点,提出一种基于对等网的数据集成系统架构,并规划设计了该架构中数据集成的有效工作方式。最后指出了进一步研究的方向。     

网格资源动态管理系统的研究与设计

网格的资源管理是网格计算系统的必要基础，它及时地收集网格资源的信息，并提供整个网格的统一资源信息视图。对于具有大科学、多单位合作特色的高能物理研究，网格计算将提供一个强大的计算技术支持。着重说明了网格计算资源动态管理系统的设计原理和总体结构，以及基于网络的信息查询、修改服务。     

基于P2P技术的网格系统模型的设计与实现

随着网格技术的发展和应用的扩展,网格己经从单一的面向高性能计算的计算网格转向为面向服务的商业网格.通过分析对等计算融入网格计算技术.将对等思想和对等搜索技术应用于网格资源管理中,提出了一种新的对等搜索框架.最后设计并实现了一个基于P2P技术的网格系统模型.并详细介绍了系统架构、系统主要组成部分、以及网格系统模型的具体功能实现.     

桌面网格环境下遥感数据动态存储模式研究

基于网格体系结构节点资源能够被共享并被协同使用的概念,设计在分布式节点上实现数据存储和传递的网格数据存储系统.该系统允许网格用户在本地将数据上传到网格,网格管理节点负责对参与共享存储资源的节点进行管理,并将预定大小的数据分配到相应节点存储,同时响应网格用户的请求,使用基于Hash表的路由信息,找到对应请求网格数据的最佳路径,并激活网格线程,实现网格数据在节点间的完整传递.基于Alchemi网格中间件和.NET框架对遥感数据而进行的开发和应用表明,桌面网格动态存储是一个可行的网格计算应用.