矿井通风系统健康评价研究

现有的矿井通风系统健康评价方法大多采用常权权重,评价结果易与实际背离,无法反映系统真实状态,同时选取的指标较多,各指标权重较低,导致部分指标异常对系统整体健康程度的影响难以发现。基于矿井通风系统实际运行状况及健康评价要求,选取21项影响因素作为健康评价指标,构建矿井通风系统健康评价指标体系;综合运用模糊综合评价法、层次分析法、变权理论,对矿井通风系统进行健康评价,即通过层次分析法确定评价指标权重,采用基于隶属度的Hardarmard乘积变权模型对指标权重进行变权计算,基于模糊综合评价法的最大隶属度评定准则确定矿井通风系统健康度。采用该方法对某煤矿通风系统健康度进行评价,结果表明该方法的评价结果与实际情况相符,与基于常权权重的评价方法相比,可根据实际情况调整评价指标权重,使评价结果更加客观,且放大了不健康指标的影响,突出系统安全隐患,从而引起相关人员重视。     

基于云物元的军民融合装备维修保障能力评估

鉴于在军民融合装备维修保障能力评估中存在赋权主观随意,评分忽略模糊和随机因素等问题,在建立军民融合装备维修保障能力评估指标体系的基础上,针对赋权过程中存在的随意性,运用G1法和改进熵权法以及博弈论方法进行主客观结合,确定指标权重.针对能力评估中需要考虑模糊性和不确定性,提出了基于云物元模型的军民融合装备维修保障体系能力评估方法,并通过对5个单位的维修保障能力进行分析,确定了维修保障能力等级,评估结果与实际相符,验证了上述方法的有效性和可靠性.     

模糊综合评判在装备维修机构评估中的应用

装备维修机构的评估是一个复杂的过程,文章通过分析评估装备维修机构的诸多构成因素,从中选取关键因素,提出了一种基于模糊综合评判的评估模型,并通过实例分析验证了该模型的可行性。依据该模型得出评估结果,可对装备维修的关键因素进行重新部署和调整,这对于提高装备维修机构的能力具有十分重要的现实意义。     

基于熵权-可拓理论的高炉软熔带位置状态模糊综合评判方法

针对高炉(Blast furnace, BF)软熔带位置状态影响因素复杂多样且具有层次性和模糊性的特点, 提出了基于熵权--可拓理论的高炉软熔带位置状态两级模糊综合评判的新方法. 首先,在对高炉生产过程参数进行整理、分类的基础上, 采用可拓理论和熵权法确定第一级评判的隶属矩阵和模糊权向量, 进行一级模糊评判. 其次,以一级评判结果矩阵构成第二级评判的隶属矩阵, 并结合层次分析法(Analytic hierarchy process, AHP)确定的第二级模糊权向量, 进行二级模糊评判. 利用物元的可拓性定性分析和可拓集合论的关联函数定量计算相结合的方法, 实现对高炉软熔带位置状态的两级模糊综合评判. 最后,以某钢铁厂2650m3高炉为实例对其软熔带位置状态进行综合评判, 所得结果与现场实际情况吻合良好.     

大型机电设备健康状态评估方法研究

根据大型机电设备健康状态评估的复杂性和影响因素的非线性、模糊性及灰度性特点,从设备的产品质量、运行工况、历史数据3个主要方面构建设备健康状态评判指标体系,并设计了基于模糊-灰度-变权求和的分层设备健康状态综合评估模型。选用矿用带式输送机对综合评估模型进行验证,结果表明,运用该模型得出的评估结果与设备实际运行情况相吻合,该模型对于大型机电设备的健康状态评估及安全生产具有一定的实际意义。     

基于变权关联分析法的电力营销目标市场云评价

考虑到常权对电力营销目标市场评价的影响,提出了一种基于变权关联分析法的电力营销目标市场云评价方法。首先建立适当的电力营销目标市场的指标体系,然后用灰色关联分析法获得各指标的权重,接着采用变权法获得各指标变权权重,最后采用变权权重进行云模型综合评价,实验结果验证了该方法的有效性。     

基于模糊理论的Ad Hoc网络可信性研究

在分析Adhoc网络的通信能力的基础上,确定网络可信度影响因子,并采用模糊层次分析法计算可信度影响因子的权重值.提出了基于模糊理论的AdHoc网络可信性评判模型.该模型对Adhoc网络进行了单因素评判和综合评判,并通过实例运算证明了模型的科学性与合理性.     

自行火炮维修决策专家系统的设计与实现

为解决传统故障诊断方法在装备维修保障方面的不足,将故障预测引入到装备维修保障领域,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测模型。基于动态隶属度对服役期间故障的发生、发展和系统性能下降的动态变化过程进行描述．给出了动态权重矩阵、动态隶属度的确定方法和常见的隶属函数。并以火炮反后坐装置为例对预测过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。     

基于变权的情报组网系统作战效能评价方法

为了对雷达情报组网系统作战效能进行合理评价,从影响系统作战效能的主要因素出发,建立了比较全面的评价指标体系。在此基础上进行作战效能评价时,针对常权综合方法难以体现决策者对决策因素惩罚或激励性的要求,提出了一种基于层次变权的模糊评价方法。该评价方法突出了个别指标的明显变化对作战效能的影响,克服了常权评价方法的不足。最后,用该评价方法对一个实例进行了分析和计算,结果表明,该评价方法合理、有效、可行。     

一种综合化通信导航识别系统评估方法

综合化通信导航识别系统在保障机载平台飞行安全方面发挥着重要作用,但其功能复杂、设计约束广,在系统设计时需要选择合适的方法对综合化通信导航识别系统的性能进行精确评估。提出一种基于模糊评判的改进层次分析法(AHP),构建了系统指标、综合指标、重构能力、“五性”指标以及传感器能力的指标评估体系。使用AHP得到基础权值,使用基于直方图的模糊评判方法得到模糊评判矩阵,进一步利用模糊评判矩阵对基础权值进行修正得到精确的评估结果。结果表明该方法能够有效地对综合化通信导航识别系统进行精确评估,为综合化通信导航识别系统的评估以及多方案决策提供技术支撑。     

基于GQFD的无人智能化保障装备能力需求分析

着眼无人智能化保障装备发展问题,为构建智能高效的保障装备体系,在对智能化战争条件下装备保障“任务—能力”进行分析,确定感知战场态势、辅助指挥决策、装备检测维修、物资精准保障4项智能化保障任务和大数据分析处理能力、智能决策能力、多源数据采集能力等9种无人智能化保障装备能力的基础上,运用基于灰色关联分析的质量功能展开方法,建立包含灰色综合关联矩阵的无人智能化保障装备能力需求分析质量屋,得到无人智能化保障装备能力指标重要度排序,大数据分析处理能力重要度为6.890 6,居于首位,该能力是保障装备开展所有保障活动的基础,符合智能化装备保障“以智取胜”的致胜机理;结果表明该模型具有较好的可行性和适用性,验证了该方法在无人智能化保障装备能力需求分析中的可行性和有效性,为下一步无人智能化保障装备建设规划提供了有力参考。     

变权无参考视频质量评价模型研究

传输信道失真是导致视频图像质量损失的重要原因,而不需要任何附加传输信息的无参考客观评价是监测视频传输质量受损的主要方法.为了提高无参考客观评价模型的准确性和效率,提出模拟人类视觉特性的变权评价模型.变权评价模型综合考虑视频的空域和时域两类质量指标,引入运动强度来量化视频内容中的运动变化程度,根据统计学习的非线性回归法建立变权控制函数;通过变权控制函数动态调整清晰度和平滑度权值来模仿人类视觉特性.实验结果表明该变权评价模型与主观评价符合度高,优于现有评价方案.     

装备维修保障人员数量分析方法研究

如何运用科学的手段确定合理的装备维修保障人员数量,是维修保障系统高效、低耗运行的关键和基础。通过分析影响和制约维修保障人员数量的各因素和条件,确立了人员数量确定和优化的计算方法,建立了工时需求仿真模型。实例分析中对某炮兵团修理连各岗位的人员数量需求进行了计算与优化,结果验证了模型的实用性和有效性。     

可拓法在直升机维修保障能力评估中的运用

随着直升机在军事和非军事行动上的广泛使用,对直升机维修保障提出了更高的要求,而对保障能力的评估具有更加重要的现实意义。以人力资源、维修设备、维修管理等作为直升机维修保障能力评估的要素,采用可拓工程方法构建直升机维修保障能力多指标参数的物元可拓模型,将影响直升机维修保障能力指标以定量的形式刻画出来,应用关联函数计算关联度,采用熵法计算指标权重,使评估过程更趋科学合理。     

车辆维修管理信息系统的设计与开发

结合车辆维修管理的现状,通过具体案例分析了车辆维修流程、质量控制、器材管理、人员培训、资料管理等贯穿于车辆维修过程的各个环节,提出了车辆维修管理信息系统的体系结构及实现方案,利用Power Builder开发工具,SQL Anywhere数据库,实现了车辆维修管理信息系统的设计与开发。     

基于主成分分析的装备保障能力薄弱环节模型研究

针对如何确定装备保障能力薄弱环节,进而提高装备保障能力,在分析保障系统,建立保障能力评估指标体系的基础上,运用主成分分析法求各指标共同度确定权重,并建立保障能力评估模型进行评估。提出指标薄弱度和指标裕度空间的概念,通过计算各指标薄弱度来确定薄弱环节,改变以往只依靠指标权重来确定保障能力薄弱环节的状况。结合实例运用Matlab软件仿真模型,计算各单位保障能力薄弱度,得出指标改进的优先排序。实践证明,所采用的方法能够合理配置资源,进而能快速、有效提高部队保障能力。     

维修时点预测的动态车间调度问题

针对制造业中生产计划的不确定问题,提出一种维修时点预测与自适应的遗传模拟退火算法相结合的优化调度方法。该方法首先利用差分自回归移动平均模型预测设备未来的故障率,然后借助电气设备的威布尔（Weibull）分布模型逆向求出设备未来故障发生时刻,最后将此作为约束条件,利用自适应的遗传模拟退火算法解决传统的生产调度问题。结合工厂实际情况,主要分析了设备有无维修的随机调度问题,以最小化最大完工时间为目标,获取每一个任务的调度计划以及每一台设备的维修时点,确定出最佳调度方案。实验表明自适应的遗传模拟退火算法的性能较好。在河北某工厂的生产车间中,设备在运行调度方法后三个月的平均故障率比运行前相对降低了3.46%。     

国防工程环境设备运行模式决策支持系统

国防工程环境设备运行模式的选择主要是由管理人员根据环境条件来确定。针对其易受主观因素以及人员经验、知识水平影响的问题,以国防工程自动化系统提供的大量历史数据为基础。以环境设备运行模式知识库为背景,以运用数据挖掘技术构建的决策模型为技术核心,建立了设备运行模式决策支持系统。该系统提高了运行模式选择的科学性和准确性。实验证明,系统所决策的运行模式信息,既充分发挥了设备性能,又减少了运行费用, 提高了国防工程环境管理的水平。     

基于遗传算法的港口设备事后维修的单机调度

针对港口设备在损坏后的维修调度问题,即事后维修的调度问题,通过对港口设备的事后维修调度安排进行分析,建立维修设备的调度模型。模型中使用BP神经网络算法来量化港口待维修设备的权值,并利用遗传算法来最小化维修作业任务的总加权完成时间,获得优化后的维修调度顺序和相对应的维修时间安排。通过港口吊具设备的维修算例,展示了优化的调度模型在港机设备中的运用,模型明确了港机的维修顺序,并在保证维修任务完成的情况下节约了维修时间,为港口设备维修计划提供参考。     

注意力ConvLSTM模型在RUL预测中的应用

预测性维护的应用能够极大地降低企业运维成本,而设备剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测是预测性维护的关键技术之一.针对传统RUL预测算法难以提取时序数据的潜藏特征以及特征权重分配不合理的问题,本文提出一种基于注意力机制(Attention Mechanism)的卷积长短时记忆(Convolution Long-Short Term Memory,ConvLSTM)预测模型,该模型充分利用LSTM网络处理和预测长期时间序列的优势,并引入注意力机制对产生显著影响的特征因子提高权重,极大地优化了模型的时空特征提取能力.为验证模型预测效果,本文以NASA提供的CMAPSS数据集为对象进行实验,以均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)和数据集自定义的Score为评价指标,将预测结果与其他RUL预测算法作比对,证明了该模型具有更佳的预测准确性.