认知无线电中频谱分配方法研究

为了解决频谱分配中的授权用户定价博弈问题,提出了一种基于博弈论的认知无线电频谱分配方法,结合控制理论中参数整定的思想对该方法中的参数进行了整定.将信道分配模型等效为博弈论中的差别双寡头市场模型,给出了认知用户的效用函数;根据博弈论中的Bertrand、Cournot均衡理论,给出了基于Cournot模型的利润函数和基于Bertrand模型的授权用户信道竞争价格的动态博弈算法.分析稳定的纳什均衡解与速率调整参数的关系,提出了利用控制理论中指数函数模型研究博弈过程速率参数快速整定和分析的方案,得出纳什均衡点和边际成本的关系,较高的边际成本可以获得高的出租信道价格,并通过仿真实验证明了指数函数模型整定速率参数方法的有效性.     

两属性差异下的双寡头竞争选址策略

假设线性市场中存在不同偏好的顾客,建立了同类产品在横向差异和纵向差异同时存在条件下的双寡头企业两阶段动态博弈竞争选址模型。运用逆向归纳法求出各属性处于支配地位时的子博弈精炼纳什均衡解,并对均衡策略进行了比较分析。该模型拓广了传统决策选址模型的适用范围,弥补了决策选址模型的缺陷,使模型更具有实际意义。     

证券市场中庄家与散户间的确定性微分博弈

基于确定性微分博弈理论,建立了一种庄家与散户间的连续时间的博弈模型.首先将所有散户作为一个整体与庄家进行博弈,以博弈双方持股率的动态关系作为动态系统方程,并以此构建了一个确定性微分博弈模型; 然后运用开环纳什均衡和反馈纳什均衡分别求解出满足共态函数的常微分方程组和满足价值函数的Issacs - Bellman偏微分方程,以此得到庄家与散户博弈的开环纳什均衡策略和反馈纳什均衡策略.该结果可为金融监管部门监管证券市场和证券市场投资者买卖股票提供参考.     

城市公共交通监管博弈建模与仿真

针对城市公共交通存在违规运营的问题,对管理部门与城市公共交通企业间的博弈关系展开研究。根据公交企业和管理部门相应的策略集建立双方博弈关系的收益矩阵,给出了不同策略下双方的期望收益和整体平均收益,利用复制动态方程描述双方策略的变化速度,给出了纳什均衡,利用系统动力学理论构建城市公共交通监管问题的博弈模型,并对模型进行了仿真分析。分析结果表明:采用静态惩罚策略时,博弈双方除纳什均衡外不存在演化稳定策略,波动难以控制;采用动态惩罚策略时,博弈双方存在演化稳定策略,演化时间和幅值与最大惩罚收益正相关,且博弈的稳定态与初始状态无关。     

自由现金流量价值评估公式应用的博弈论分析

在认识到自由现金流量与公司价值的关系，并进一步提出在满足公司稳定产生自由现金流量、未来不需要增加借款的两个前提下，以自由现金流量为基础的公司价值评估公式。从博弈论角度出发，分析公司所有者与经营者之间的博弈行为，认为此博弈不存在纯策略的纳什均衡，但存在混合策略的纳什均衡。而基于自由现金流量的公司价值评估公式只有在所有者与经营者博弈达到混合策略的纳什均衡时，才有应用意义。     

基于博弈论的电力市场中市场力的分析

本文概略地介绍了博弈论、电力市场及市场力等相关基础概念及基本理论,基于博弈论的方法对电力市场的市场力进行分析。文章着重于分析在电力市场环境下参与者的竞争中各自最佳策略的求取。基于信息不完全的情况,以三公司系统为模型,使用三节点电力市场,即公司A,B为发电商,为公司C提供电能,A与B利用博弈算法得出各自最佳策略。总结为二人博弈。由于这些策略按照竞争者策略来说是最好的,因此该博弈称均衡博弈,这些最佳策略就是分析得到的纳什均衡解。即当对方行使某一策略时,各自都有最佳的应对方案。事实上,当一个博弈存在纳什均衡时,所有理性参与者都会按照纳什均衡解进行博弈,从而最大化自身的条件受益。亦即参与者在通过博弈行使其市场力。     

高新技术企业成长中产品兼容的博弈分析

产品价格和产品兼容性能是影响高新技术企业成长的两个重要因素，产品价格往往体现产品的质量，而产品兼容性能则往往显示产品的网络效应．建立单独使用性产品兼容的博弈模型，分析得出(兼容，兼容)将是企业A和企业B的占优战略；通过建立互补使用性产品兼容的博弈模型，分析也表明(完全兼容，完全兼容)是惟一的纳什均衡．从而为高新技术产品兼容性的广泛实施提供了理论依据．     

基于BIM的房地产企业价值网利益主体博弈分析

建筑信息模型（BIM）作为一项现代信息化技术,它的应用将使房地产产品具有更好的顾客吸引力．然而目前BIM技术尚未得到充分的推广应用,其推广缺乏足够的理论支撑．通过构建房地产企业的价值网解构模型,进行房地产价值网主体的角色定位．应用博弈理论,研究完全信息条件下的消费者与房地产企业、房地产企业之间的博弈模型,解出博弈模型不同情况下的纳什均衡解,并根据纳什均衡解得出相应结论,为BIM技术的推广奠定理论基础．     

毕业生应聘用人单位的博弈分析

对目前大学毕业生与用人单位在应聘过程中是否应该选择包装的问题,通过建立毕业生应聘用人单位的博弈模型,从纯策略纳什均衡和混合策略纳什均衡的角度进行分析,给出毕业生就业应聘需要适度包装的理论基础。     

基于纳什均衡的网格资源管理模型

提出了一种基于纳什均衡的网格资源分配模型.该模型中,多个资源是合作博弈参与者,将任务在资源上的等待时间转化为一个极大极小问题,通过数学模型求得最优解,并据此提出了任务的分配算法.分析证明该算法可以实现合作博弈唯一的纳什均衡.     

电力改革中发电企业期权博弈投资策略研究

为了对发电企业的投资决策提供科学合理的定量化评估方法、步骤及过程，根据期权博弈理论，分析了发电企业在非对称双头垄断市场结构中的投资策略；研究了一个或多个企业在不同的投资成本下纳什均衡投资策略，通过对案例进行仿真计算，利用所得出的 Matlab 仿真图说明了有关的投资优化决策方案.研究的结论对当前我国电力改革发电企业投资决策实践活动具有一定的理论指导意义.     

Bertrand双寡头超级博弈中的合谋与竞争研究

在超级博弈中,通过对Bertrand模型中合谋与竞争策略的分析,给出了两寡头厂商价格竞争的动态模型以及寡头厂商合谋的条件,最后给出了较常见的厂商一阶段博弈情况下价格有效调整幅度的范围.     

Distributed optimization using virtual and real game strategies for multi-criterion aerodynamic design

This paper introduces the virtual and real game concepts to investigate multi-criterion optimization for optimum shape design in aerodynamics. The constrained adjoint methodology is used as the basic optimizer. Furthermore, the above is combined with the virtual and real game strategies to treat single-point/multi-point airfoil optimization. In a symmetric Nash Game, each optimizer attempts to optimize one’s own target with exchange of symmetric information with others. A Nash equilibrium is just the compromised solution among the multiple criteria. Several kinds of airfoil splitting and design cases are shown for the utility of virtual and real game strategies in aerodynamic design. Successful design results confirm the validity and efficiency of the present design method. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No.10372040)     

物流成本与物流服务的博弈研究

本文从企业客户的角度,按照Nash均衡解的要求,建立了企业物流成本与物流服务的博弈模型,寻求均衡条件下选择不同物流服务水平的企业实施竞争策略的最优条件,并据此计算企业选择不同物流服务水平所产生的财务增值,辅助企业制定最优的物流成本与物流服务决策。     

受风险偏好影响的旅行社收益纳什均衡模型

构建了在两种货币政策下和受风险偏好程度不同的影响下,旅行社采取不同融资策略的收益纳什均衡模型.还构建了包含收益效用与融资效用的效用函数.通过探究在不同的融资策略下,根据旅行社的均衡质量、数量与个性化来计算出收益,提出了均衡条件并用变分不等式证明了均衡解的存在性,提供了有关线上销售公司的旅游产品的案例分析.     

基于博弈论的多机器人任务分配算法

为了寻找一种合理有效的多机器人任务分配算法,基于多机器人协作救火任务环境,以博弈论纳什均衡为基础,研究多机器人的任务分配问题。根据任务模型特点和纳什均衡的主要特征提出了一种基于博弈论的任务分配算法。博弈的效用函数同时考虑了距离、火势和燃烧时间等因素,机器人根据此效用函数选择行为策略,促使机器人尽快扑灭惩罚值较大的火灾而获得较大的奖励值。利用任务总收益函数值的大小评价算法的优劣性。收益函数与火势、燃烧时间和机器人扑灭火灾数有关,这切合实际救火模型。实验结果证明了该任务分配算法的有效性。