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逯兆虎;贾少雷;李广豪;景士伟 《同位素》2024,(2):153-163
中子射线照相技术是一种重要的无损检测技术,但在中子成像过程中会受到一些噪声因素的干扰,导致图像质量降低,不利于后期研究。本研究提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)的新小波阈值函数去噪方法来降低噪声对中子图像的影响。其基本思想是将PSO算法与小波阈值函数去噪相结合。通过PSO算法寻找适合当前图像去噪的最优调节因子。Matlab软件实验的结果表明,新方法在去除高斯噪声、泊松噪声较其他四种对比方法可以明显提高噪声图像的峰值信噪比(PSNR)和降低噪声图像的均方误差(MSE),有效提高中子图像的质量。 相似文献
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已观察到,通过充气钻孔的γ能谱测井,估算铀时存在着大量可变误差。扣除实测能谱的特征钾、铀和钍组分之后,剩下的残余能谱与代表钻孔中~(222)Rn子体的模拟能谱很接近。这些“氡”能谱和代表岩石中铀子体的模拟能谱之间的差异可用作测井受氡迁移影响的标志。 相似文献
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以理论研究为依据,以天然γ射线低能谱为研究对象,探讨了天然γ射线低能谱段分布特征同岩性参数(有效原子序数、密度)之间的关系。在此基础上根据实测地质剖面的低能伽玛谱线,利用回归分析,定量地确定了天然γ射线低能谱段与岩性参数关联度最高的能量区间,为利用天然γ射线低能谱段信息测定岩性参数提供了依据。 相似文献
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实际扫描过程中投影数据不可避免地受到各种噪声的干扰,进而影响了图像重建的精度.提出了一种基于小波阈值去噪的图像重建方法,首先对不同角度下的投影数据进行小波分解,并对分解后的小波系数进行阀值化去噪处理,然后经过逆小波变换得到去噪后的投影数据,再由这些去噪后的投影数据进行图像重建.实验结果表明本文的方法非常有效,与传统的重建方法相比,由去噪处理后的投影数据所重建的图像质量明显改善. 相似文献
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提出了一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法,该方法将γ能谱看作非平稳离散信号,对γ能谱做小波包分解得到各频带的能量,以各频带能量为元素构造特征向量作为神经网络的训练样本,利用神经网络的分类功能实现γ能谱的识别.结果表明,该方法不仅能准确地识别不同种类标准源的γ能谱,还能准确识别不同批次标准源的γ能谱,具有很好的实用价值. 相似文献
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报道了缺少小直径圆盘状体标准源条件下,快速简便地测定固体粉末样品中多种人工放射性核素比活度的γ能谱分析方法。取1g左右样品,装在特制的塑料盒中,形成Φ26mm×3mm的小圆盘状。由于样品的比活度较低,采用低源距(1cm,记为H1)测量。由于没有与样品圆盒相同形式的体标准源,利用直径26mm的60Co平面标准源在高源距(25cm,记为H25)测定若干放射性核素平面源的活度及峰效率,再测定H1的平面源峰效率。然后源距在H1基础上逐次增加1mm以测量平面源的峰效率,拟合峰效率随距离变化的函数,模拟得到厚度为3mm圆盘体标准源的峰效率。最终测定了样品比活度(包含自吸收校正)。与样品中两种核素的放化分析结果比对,测定结果偏差≤4%。 相似文献