数字滤波技术在称重系统信号采集中的应用

分析了数字滤波技术中惯性滤波和滑动平均滤波器的数学原理,性能和特点.根据称重系统的实际需要和精度要求,并基于惯性滤波和滑动平均滤波法设计了一种复合数字滤波器.通过实验验证该滤波器能更加有效地滤除称重传感器信号中的干扰信号.并给出了本方法应用的领域和要求.     

基于FPGA的脉冲信号数字滤波器设计

针对脉冲信号常常叠加有干扰信号的问题,设计两种脉冲信号数字滤波器来滤除干扰信号,通过QUAR-TUS Ⅱ 9.0软件平台对滤波效果进行仿真.实验结果表明,相比于一般实现脉冲信号数字滤波的方法,基于FPGA的脉冲数字滤波器具有速度快、精度高、灵活性好、集成度高、可靠性强等优点.     

基带滤波在GLONASS卫星信号仿真器中的应用

分析了GLONASS卫星信号的频谱特性,针对其频谱混叠现象,首先采用CIC滤波器对GLONASS的基带信号进行插值滤波,然后再调制到相应的中频载波上;同时完成了CIC滤波器的FPGA实现,并分析了滤波时接收机信号捕获的影响.该方法使得产生的仿真信号在理论和实际上都达到了GLONASS系统要求,并通过实验验证了基带滤波在GLONASS卫星信号仿真中的可行性和有效性.     

基于形态学与小波变换的信号自适应去噪算法

针对常规的ECG（electrocardiogram）信号去噪算法存在的缺陷,提出了一种基于形态学与小波变换的自适应综合去噪算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,对ECG信号进行自适应滤波处理,最后得到去噪后的ECG信号。实验表明,本算法是一种有效的去噪算法。     

数学形态滤波在振动信号分析中的应用研究

本文介绍了数学形态滤波的基本原理与形态滤波器的构建。针对环境试验振动信号中存在的非线性噪声问题,我们提出一种基于开、闭运算的级联组合数学形态滤波器的新方法。通过将数学形态滤波器用于复杂锥筒结构振动信号中的脉冲干扰的实例分析与运算,说明该方法对振动信号的干扰噪声有很好的滤波效果,亦表明数学形态滤波有很好的的应用前景。     

多定频干扰中的跳频信号分离技术

提出了一种能抑制目标频带内的定频干扰信号的跳频信号分离方法.该方法基于堙灭滤波技术,当定频信号通过特定的堙灭滤波器时其输出为零,并利用计算机进行了仿真,数值结果表明该方法是可行的.     

一种基于非周期随机共振的微弱信号检测方法

随机共振滤波器能够在强噪声背景中跟踪微弱信号(非周期或周期信号)波形,并将幅度放大,这正好弥补了匹配滤波器在强噪声背景下检测性能的严重不足。本文给出了FHN随机共振的简化模型及计算方法,在深入分析FHN随机共振模型参数对其滤波性能影响的基础上,结合随机共振滤波器和匹配滤波器,提出了一种基于FHN随机共振模型检测确知信号的方法。首先将接收信号经FHN随机共振滤波器进行滤波,再进行匹配滤波,最后将滤波结果和门限进行比较判断信号是否存在。经过实验验证,该方法具有较好的效果。     

强杂波背景下LPI信号的模糊检测方法

研究了强杂波干扰背景下运用模糊集合理论解决低截获概率信号（LPI）雷达信号的检测问题,分析了在无源雷达体制下获取有效目标信号的方法,并指出了传统匹配滤波方法的局限性.针对该问题,给出了四种模糊集合相似性测度,在借鉴了传统的匹配滤波器基础上提出了构造模糊匹配滤波器,并利用模糊相似性测度为准则进行滤波运算,以解决强干扰背景中信号检测的问题.基于定义的相似性测度准则对LPI信号采用模糊匹配滤波,仿真结果表明该方法具有在强干扰背景下检测目标的良好能力,其性能优于传统匹配滤波方法.     

基于倍频信号滤波的非规则图像动态特征提取

传统方法采用小波动态特征提取方法,受到梯度向量运算阈值的干扰导致特征提取困难。提出一种基于倍频信号滤波的非规则图像动态特征提取方法。采用有限元方法进行图像湍流模型建模和流场分析,采用加速度传感器采集图像的冲击脉冲信号,采集的非规则图像动态特征信号输入后作乘法运算,输出结果为两者的乘积,再经低通滤波将倍频信号滤除,留下低频输出信号,设计低通倍频信号滤波器实现对噪声的滤波抑制处理,通过比较输出响应与期望响应产生估计误差,自动调整滤波器参数,最后进行动态特征提取算法改进。仿真表明,该算法能更加准确刻画非规则图像的动态特性,对图像运转的细节特征描述更加准确,特征提取稳健性较好,性能优越。     

磁致伸缩位移传感器回波信号滤波器设计

滤波器单元是磁致伸缩位移传感器回波信号调理的关键电路,关系到位移量检测的准确获取和后续数字化处理.通过对纯Ni波导丝所产生回波信号的检测和频率等特性的分析,设计了基于MAX275芯片的四阶带通滤波器,并与采用二阶巴特沃斯低通滤波器的回波信号滤波放大性能进行了对比研究.结果表明:该滤波器的合理设计不仅可以有效抑制噪声和干扰信号,提高信噪比达10.2 dB,同时也可以减轻剩磁现象等于扰因素对有用信号的影响.